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篇1

[關鍵詞] 雙相(xiang)I型抑(yi)郁(yu)障礙；緩(huan)解(jie)期；抑(yi)郁(yu)發作期；神經認知功能；損害

[中圖分(fen)類號] R749.4 [文獻標識碼] A [文章(zhang)編號] 1673-9701（2016）09-0013-03

[Abstract] Objective To compare the neurocognitive impairment between remission stage and depressive episode of patients with bipolar I depressive disorder. Methods Patients with bipolar I depressive disorder admitted to our hospital were randomly selected and 49 cases were assigned to the remission group and 49 assigned to the episode group. Other 45 healthy people who did physical examination at the same period were selected as the control group. The scores of Global Assessment Function（GAF）， Hamilton Depressing Rating Scale（HDRS） and overall cognitive function of the three groups were compared. Results The scores of the GAF， HRDS and overall cognitive function of patients from remission group were as follows（74.27±14.62）， （4.21±1.92） and （46.06±13.65）； the scores of patients from episode group were（58.41±15.73）， （16.53±4.48） and （41.75±13.65）； the scores of patients from control group were（91.54±4.64）， （1.75±0.33） and（49.95±14.12）. Scores of HDRS of patients from episode group were higher than patients from the other two groups and the remission group had higher HDRS scores than control group and the differences had statistic significance（P

[Key words] Bipolar I depressive disorder； Remission stage； Depressive episode； Neurocognitive function； Impairment

 雙(shuang)相障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)（bipolar disorder，BD）是(shi)臨床(chuang)中由多種因(yin)(yin)素(su)引起(qi)的(de)(de)(de)疾病(bing)(bing)，又(you)稱為狂躁(zao)抑(yi)(yi)(yi)(yi)郁(yu)癥(zheng)，該疾病(bing)(bing)的(de)(de)(de)臨床(chuang)癥(zheng)狀主(zhu)要(yao)有(you)不定(ding)(ding)期出現(xian)的(de)(de)(de)狂躁(zao)與(yu)(yu)(yu)抑(yi)(yi)(yi)(yi)郁(yu)[1]。同(tong)時(shi)，狂躁(zao)抑(yi)(yi)(yi)(yi)郁(yu)癥(zheng)反(fan)復交替出現(xian)。除(chu)以(yi)上(shang)表(biao)現(xian)，患(huan)者(zhe)還(huan)有(you)睡(shui)眠的(de)(de)(de)不規律(lv)變(bian)化以(yi)及(ji)神經(jing)(jing)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)面功能(neng)的(de)(de)(de)不斷改變(bian)[2]。根(gen)據調查顯(xian)示，該疾病(bing)(bing)不僅包括情緒調控異常(chang)(chang)(chang)，還(huan)包括睡(shui)眠覺醒異常(chang)(chang)(chang)以(yi)及(ji)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)面的(de)(de)(de)缺陷[3]。同(tong)時(shi)，雙(shuang)相障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)的(de)(de)(de)患(huan)者(zhe)除(chu)了患(huan)有(you)躁(zao)狂急(ji)(ji)性(xing)發(fa)作(zuo)期和抑(yi)(yi)(yi)(yi)郁(yu)急(ji)(ji)性(xing)發(fa)作(zuo)期外，還(huan)在(zai)一定(ding)(ding)程度(du)上(shang)存在(zai)對(dui)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)面的(de)(de)(de)功能(neng)異常(chang)(chang)(chang)[4]。因(yin)(yin)此，病(bing)(bing)程的(de)(de)(de)長短與(yu)(yu)(yu)引發(fa)疾病(bing)(bing)的(de)(de)(de)多種因(yin)(yin)素(su)有(you)著密切(qie)關系，而且認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)功能(neng)損害(hai)還(huan)有(you)可(ke)能(neng)是(shi)導致雙(shuang)相障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)的(de)(de)(de)一個主(zhu)要(yao)原因(yin)(yin)。為了對(dui)雙(shuang)相障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)患(huan)者(zhe)在(zai)有(you)關神經(jing)(jing)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)面的(de)(de)(de)功能(neng)情況進行了解，本篇文章主(zhu)要(yao)將我(wo)院收治的(de)(de)(de)雙(shuang)相I型抑(yi)(yi)(yi)(yi)郁(yu)障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)患(huan)者(zhe)作(zuo)為研(yan)究對(dui)象，通過回顧分析，對(dui)雙(shuang)相I型抑(yi)(yi)(yi)(yi)郁(yu)障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)患(huan)者(zhe)緩(huan)解期以(yi)及(ji)發(fa)作(zuo)期時(shi)神經(jing)(jing)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)功能(neng)產生的(de)(de)(de)損害(hai)進行分析與(yu)(yu)(yu)探討，為臨床(chuang)預防治療(liao)提(ti)供有(you)效的(de)(de)(de)參考依據，現(xian)報道(dao)如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨(sui)機(ji)抽(chou)取2012年3月～2015年5月我院(yuan)收治的雙相Ⅰ型(xing)抑郁障礙(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)作(zuo)為(wei)(wei)研究對象(xiang)，通過回顧分析，選(xuan)取49例(li)障礙(ai)緩解(jie)期(qi)患(huan)者(zhe)(zhe)為(wei)(wei)緩解(jie)組(zu)，49例(li)抑郁發作(zuo)期(qi)患(huan)者(zhe)(zhe)為(wei)(wei)發作(zuo)組(zu)，再選(xuan)取醫院(yuan)45例(li)同期(qi)體檢的健康者(zhe)(zhe)為(wei)(wei)對照組(zu)。緩解(jie)組(zu)男25例(li)、女(nv)24例(li)，年齡(ling)18～50歲，平(ping)均(jun)(jun)(jun)（29.5±6.9）歲，病(bing)程 2～20年，平(ping)均(jun)(jun)(jun)（9.67±4.75）年；發作(zuo)組(zu)男30例(li)，女(nv)19例(li)，年齡(ling)20～55 歲，平(ping)均(jun)(jun)(jun)（32.4±4.9）歲，病(bing)程 3～18 年，平(ping)均(jun)(jun)(jun)（8.54±3.75）年；對照組(zu)男20例(li)、女(nv)25例(li)，年齡(ling)18～56歲，平(ping)均(jun)(jun)(jun)（34.2±5.9）歲。納入(ru)標準：選(xuan)取患(huan)者(zhe)(zhe)均(jun)(jun)(jun)要求(qiu)符合該疾病(bing)的診斷標準，1個月以(yi)及1個月以(yi)上未進行(xing)電機(ji)治療；無其他疾病(bing)引(yin)起的精神障礙(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)、腦器質(zhi)性疾病(bing)患(huan)者(zhe)(zhe)。以(yi)上三(san)組(zu)患(huan)者(zhe)(zhe)在性別、年齡(ling)以(yi)及病(bing)情程度方面比較，差異無統(tong)計學意(yi)義（P>0.05），具有(you)可比性。

1.2 方法

對三組實驗(yan)者(zhe)(zhe)采用雙盲(mang)法進(jin)行(xing)大(da)體功(gong)能(neng)(neng)評(ping)定(ding)量(liang)表(biao)評(ping)分(fen)(fen)、漢密頓(dun)量(liang)表(biao)評(ping)分(fen)(fen)以及(ji)總(zong)體認知功(gong)能(neng)(neng)評(ping)分(fen)(fen)等比較[5]。其中漢密頓(dun)量(liang)表(biao)的(de)評(ping)分(fen)(fen)主要有17項，每一(yi)項的(de)分(fen)(fen)值在0～4分(fen)(fen)，抑郁程度越(yue)高的(de)患者(zhe)(zhe)得分(fen)(fen)越(yue)高；大(da)體功(gong)能(neng)(neng)評(ping)定(ding)量(liang)表(biao)的(de)評(ping)分(fen)(fen)項目(mu)總(zong)共10級，每一(yi)項的(de)分(fen)(fen)值在10分(fen)(fen)，滿分(fen)(fen)為100分(fen)(fen)，患者(zhe)(zhe)恢復功(gong)能(neng)(neng)越(yue)高，其評(ping)分(fen)(fen)越(yue)高，參考標準為美國UCSD分(fen)(fen)校施行(xing)的(de)對神經行(xing)為進(jin)行(xing)研究的(de)MATRICS 研究中心，其主要研究人(ren)體的(de)記憶力和精細動作、轉換和執行(xing)功(gong)能(neng)(neng)等方面[6-8]。

1.3 評價指標

對(dui)三組實驗者根據大體功(gong)能(neng)評(ping)(ping)定量(liang)(liang)表、漢密頓量(liang)(liang)表以及總體認知(zhi)功(gong)能(neng)（例如：記(ji)憶力(li)、精細動作、執行(xing)功(gong)能(neng)、轉(zhuan)換）等進行(xing)評(ping)(ping)分，所有(you)的評(ping)(ping)估均由(you)一(yi)(yi)(yi)位主治醫師和兩位經(jing)過專業培訓的評(ping)(ping)估員(yuan)來完成，其中診斷結(jie)果由(you)主治醫師來診斷，評(ping)(ping)估員(yuan)在(zai)同一(yi)(yi)(yi)天完成對(dui)量(liang)(liang)表評(ping)(ping)估和神經(jing)認知(zhi)檢(jian)查(cha)的評(ping)(ping)估，從而保證(zheng)檢(jian)查(cha)結(jie)果的一(yi)(yi)(yi)致性與精準(zhun)性。

1.4 統計(ji)學分析(xi)

所有患者采用SPSS14.0軟件進行統計(ji)學分(fen)(fen)析(xi)處理，采用（x±s）表示計(ji)量資料，計(ji)數資料采用χ2檢(jian)驗(yan)，采用t檢(jian)驗(yan)，多組間比較(jiao)采用方差分(fen)(fen)析(xi)，P

2 結果

2.1 三組患者臨床(chuang)效果比較

發作組(zu)和(he)緩解組(zu)大體功能評定量(liang)表評分均低于對照組(zu)（t=11.521、6.452，P均

2.2 三組患者總體認知(zhi)功能比較

發作組(zu)與緩解組(zu)總體認知(zhi)功能評分均(jun)顯著低于(yu)對(dui)照(zhao)組(zu)（t=4.292、3.965，P

3 討論

雙(shuang)相情(qing)感障(zhang)礙(ai)在臨(lin)床中的主要特征就是認(ren)知(zhi)(zhi)功能(neng)障(zhang)礙(ai)，具體表現為執行(xing)力(li)、記憶力(li)以及注意力(li)偏弱，且與患病(bing)(bing)程度成正比的關(guan)系，如果(guo)患者的患病(bing)(bing)程度嚴(yan)重(zhong)的話(hua)有可能(neng)導致癡呆[9-11]。通(tong)過大量數(shu)據表明，患者的認(ren)知(zhi)(zhi)功能(neng)障(zhang)礙(ai)程度與患者發(fa)病(bing)(bing)次(ci)數(shu)、治(zhi)(zhi)療次(ci)數(shu)、環境、發(fa)病(bing)(bing)的年齡都有直接關(guan)系，所以做好對患者認(ren)知(zhi)(zhi)功能(neng)障(zhang)礙(ai)程度的判定，對患者后期的治(zhi)(zhi)療和病(bing)(bing)情(qing)的控(kong)制非常(chang)重(zhong)要[12-14]。

雙相(xiang)(xiang)障(zhang)礙（bipolar disorder，BD）是臨床(chuang)(chuang)中由多種因(yin)素(su)(su)引起的(de)疾(ji)病(bing)，又稱為抑郁癥，臨床(chuang)(chuang)表現(xian)或(huo)者會(hui)出現(xian)間歇(xie)替(ti)等(deng)癥狀，例如狂躁(zao)期和抑郁癥等(deng)[15]。由于該疾(ji)病(bing)的(de)病(bing)情(qing)經常(chang)反復(fu)發(fa)(fa)作。因(yin)此(ci)(ci)，患者要(yao)注意睡(shui)眠的(de)規律，以及(ji)神經認(ren)(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)功(gong)能(neng)等(deng)發(fa)(fa)生不(bu)同程度的(de)改(gai)變。根據(ju)調查(cha)顯示，該疾(ji)病(bing)不(bu)僅包括(kuo)情(qing)緒調控異常(chang)，還包括(kuo)睡(shui)眠覺醒異常(chang)以及(ji)認(ren)(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)缺陷[16]。同時，雙相(xiang)(xiang)障(zhang)礙患者不(bu)僅存在(zai)著躁(zao)狂、抑郁等(deng)急性發(fa)(fa)作期，還存在(zai)著認(ren)(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)功(gong)能(neng)障(zhang)礙的(de)緩(huan)解期[17]。因(yin)此(ci)(ci)，病(bing)程的(de)長(chang)短與引發(fa)(fa)疾(ji)病(bing)的(de)多種因(yin)素(su)(su)有著密切關系，而(er)且認(ren)(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)功(gong)能(neng)損(sun)害還有可能(neng)是導致雙相(xiang)(xiang)障(zhang)礙的(de)原因(yin)之一[18]。

本研(yan)究通過大體功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)(ping)定量(liang)表(biao)（GAF）、漢(han)密頓量(liang)表(biao)（HAMD）、總(zong)體認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)等(deng)評(ping)(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)對(dui)三(san)組(zu)(zu)(zu)實驗(yan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)進行(xing)評(ping)(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)。其中抑郁程度主(zhu)要(yao)(yao)通過漢(han)密頓量(liang)表(biao)（HAMD）來進行(xing)評(ping)(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)；而社會(hui)功(gong)能(neng)(neng)(neng)、心理癥(zheng)狀(zhuang)以及學(xue)習功(gong)能(neng)(neng)(neng)等(deng)方(fang)面(mian)(mian)就采(cai)用大體功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)(ping)定量(liang)表(biao)（GAF）進行(xing)評(ping)(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)；在(zai)(zai)漢(han)密頓量(liang)表(biao)的(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)示(shi)，兩(liang)組(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)效果比(bi)(bi)較，發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)比(bi)(bi)對(dui)照組(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)效果顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)著(zhu)。在(zai)(zai)漢(han)密頓量(liang)表(biao)的(de)(de)(de)評(ping)(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)中，發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)評(ping)(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)要(yao)(yao)比(bi)(bi)緩(huan)(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)著(zhu)性高，且(qie)(qie)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)抑郁程度明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)提高。在(zai)(zai)GAF中，發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)與緩(huan)(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)著(zhu)性明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)低于對(dui)照組(zu)(zu)(zu)，且(qie)(qie)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)心理癥(zheng)狀(zhuang)、社會(hui)學(xue)習等(deng)方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)(de)功(gong)能(neng)(neng)(neng)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)有所下(xia)降。然而在(zai)(zai)GAF中發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)著(zhu)性要(yao)(yao)比(bi)(bi)緩(huan)(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)低，而發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)心理癥(zheng)狀(zhuang)、社會(hui)、學(xue)習等(deng)功(gong)能(neng)(neng)(neng)方(fang)面(mian)(mian)就更(geng)加的(de)(de)(de)低。根據(ju)藺華利等(deng)[8]文獻報道，雙相障礙(ai)的(de)(de)(de)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)在(zai)(zai)神經認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)方(fang)面(mian)(mian)和對(dui)照組(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)有著(zhu)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)的(de)(de)(de)比(bi)(bi)較差異(yi)[19]。本研(yan)究表(biao)明(ming)，在(zai)(zai)總(zong)體認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)中，緩(huan)(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)和發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)著(zhu)性明(ming)顯(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)要(yao)(yao)比(bi)(bi)對(dui)照組(zu)(zu)(zu)低，且(qie)(qie)緩(huan)(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)總(zong)體認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)要(yao)(yao)比(bi)(bi)發(fa)(fa)作(zuo)組(zu)(zu)(zu)高，三(san)組(zu)(zu)(zu)比(bi)(bi)較差異(yi)具(ju)有統(tong)計學(xue)意義（P

本研究將我院收治的(de)(de)雙相I型抑郁(yu)障礙患者作(zuo)(zuo)為(wei)(wei)研究對(dui)象，通過回(hui)顧分(fen)(fen)析，對(dui)三組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)實(shi)驗者進(jin)行(xing)大(da)體(ti)(ti)功(gong)能評(ping)定(ding)(ding)量(liang)表評(ping)分(fen)(fen)、漢(han)密頓量(liang)表評(ping)分(fen)(fen)以(yi)及(ji)(ji)總體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)(zhi)功(gong)能評(ping)分(fen)(fen)等比較。結果顯(xian)示，緩解組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)大(da)體(ti)(ti)功(gong)能評(ping)定(ding)(ding)量(liang)表、漢(han)密頓量(liang)表以(yi)及(ji)(ji)總體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)(zhi)功(gong)能分(fen)(fen)別(bie)(bie)為(wei)(wei)：（74.27±14.62）分(fen)(fen)、（4.21±1.92）分(fen)(fen)、（46.06±13.65）分(fen)(fen)；發作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)大(da)體(ti)(ti)功(gong)能評(ping)定(ding)(ding)量(liang)表、漢(han)密頓量(liang)表以(yi)及(ji)(ji)總體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)(zhi)功(gong)能分(fen)(fen)別(bie)(bie)為(wei)(wei)：（58.41±15.73）分(fen)(fen)、（16.53±4.48）分(fen)(fen)、（41.75±13.65）分(fen)(fen)；對(dui)照(zhao)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)大(da)體(ti)(ti)功(gong)能評(ping)定(ding)(ding)量(liang)表、漢(han)密頓量(liang)表以(yi)及(ji)(ji)總體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)(zhi)功(gong)能分(fen)(fen)別(bie)(bie)為(wei)(wei)：（91.54±4.64）分(fen)(fen)、（1.75±0.33）分(fen)(fen)、（49.95±14.12）分(fen)(fen)。發作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)漢(han)密頓量(liang)表的(de)(de)評(ping)分(fen)(fen)要比其他兩組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)高，緩解組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)又比對(dui)照(zhao)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)評(ping)分(fen)(fen)高，三組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)實(shi)驗者的(de)(de)評(ping)分(fen)(fen)比較差異具有(you)統計學意義（P

綜上所(suo)述(shu)，通過三組評價結(jie)果(guo)對比，得(de)知雙相(xiang)Ⅰ型(xing)障(zhang)礙患(huan)者(zhe)的(de)神(shen)經(jing)認(ren)知功能明顯下(xia)降，與抑郁發作期(qi)(qi)組的(de)患(huan)者(zhe)相(xiang)比，緩解期(qi)(qi)雙相(xiang)Ⅰ型(xing)障(zhang)礙患(huan)者(zhe)的(de)神(shen)經(jing)認(ren)知功能要高于發作組。

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篇2

關鍵(jian)詞： 游戲開發 人工智(zhi)能 教(jiao)學(xue)方法

1．背景

隨(sui)著(zhu)互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)時代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)到(dao)來，人(ren)們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)生活(huo)(huo)方(fang)式發(fa)(fa)生了(le)許多重(zhong)大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)變革，其(qi)中之一(yi)便(bian)是網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)盛行。如同雨后春(chun)筍般冒出來的(de)(de)(de)(de)(de)網(wang)(wang)吧，以及快(kuai)(kuai)速增(zeng)長的(de)(de)(de)(de)(de)PC，使得(de)人(ren)們(men)接觸到(dao)互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)機會越(yue)來越(yue)多，這就為(wei)網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)傳播與發(fa)(fa)展(zhan)創造了(le)可能。一(yi)方(fang)面，數量龐大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)網(wang)(wang)民群(qun)體(ti)中，年(nian)輕人(ren)占(zhan)了(le)絕大(da)(da)部分，網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲(xi)(xi)豐富了(le)社會公眾的(de)(de)(de)(de)(de)文化娛樂生活(huo)(huo)，深受廣大(da)(da)年(nian)輕人(ren)喜愛，這更促進了(le)游(you)(you)戲(xi)(xi)產業的(de)(de)(de)(de)(de)蓬勃發(fa)(fa)展(zhan)。另一(yi)方(fang)面，現代(dai)社會生活(huo)(huo)節奏加快(kuai)(kuai)，人(ren)們(men)壓(ya)力日益增(zeng)大(da)(da)，許多人(ren)傾向于在網(wang)(wang)游(you)(you)中尋求(qiu)(qiu)安(an)慰，釋放壓(ya)力，因而全球市(shi)場對(dui)于網(wang)(wang)游(you)(you)的(de)(de)(de)(de)(de)需求(qiu)(qiu)有增(zeng)無減(jian)。同時，隨(sui)著(zhu)科技(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)和人(ren)們(men)對(dui)游(you)(you)戲(xi)(xi)越(yue)來越(yue)高(gao)的(de)(de)(de)(de)(de)要求(qiu)(qiu)，游(you)(you)戲(xi)(xi)逐漸(jian)向真實體(ti)驗、感覺、觸覺等人(ren)性(xing)化發(fa)(fa)展(zhan)，讓(rang)玩(wan)家有身臨其(qi)境(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)感覺，在整個(ge)游(you)(you)戲(xi)(xi)過(guo)程中得(de)到(dao)享受游(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種特別的(de)(de)(de)(de)(de)快(kuai)(kuai)樂和放松。［1］

近年來3D影像和(he)仿真科(ke)技的(de)(de)不斷發(fa)展(zhan)，讓(rang)游(you)戲(xi)開發(fa)人(ren)(ren)員得以(yi)創建出更(geng)(geng)吸(xi)引(yin)人(ren)(ren)、更(geng)(geng)令人(ren)(ren)沉迷其中(zhong)的(de)(de)游(you)戲(xi)環境。然(ran)而(er)要做出更(geng)(geng)能(neng)令人(ren)(ren)流(liu)連忘返的(de)(de)游(you)戲(xi)就(jiu)得應用(yong)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)（AI）。AI的(de)(de)應用(yong)使游(you)戲(xi)角色能(neng)夠(gou)任意走動(dong)、角色可以(yi)走進障礙(ai)物、能(neng)夠(gou)控制非玩家(jia)角色是(shi)否按(an)照(zhao)團(tuan)隊運動(dong)等，同時，AI還(huan)能(neng)延(yan)長游(you)戲(xi)的(de)(de)生命周期，讓(rang)游(you)戲(xi)更(geng)(geng)加有(you)(you)趣(qu)和(he)更(geng)(geng)具有(you)(you)挑戰性。

AI能夠處理游(you)戲角色的(de)追趕、躲避、聚集、避障和尋徑問題；AI給游(you)戲角色賦予模(mo)糊邏輯(ji)和有限狀態機等基于(yu)基本規(gui)則的(de)推理能力；AI腳本可以擴充AI引擎，讓設計者(zhe)和玩家更(geng)好地設計和玩游(you)戲，等等。因(yin)此，將AI應用(yong)在游(you)戲開發中以設計實現游(you)戲角色的(de)各種行(xing)為勢(shi)在必行(xing)，有著(zhu)重要的(de)現實意(yi)義。

2．教學(xue)內容及其特點

本系(xi)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)課程的(de)(de)(de)(de)教學(xue)內容主(zhu)要是處(chu)理追趕、躲避、聚集、攔(lan)截(jie)和(he)避障等(deng)(deng)(deng)問題(ti)，使用(yong)經典A*算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)及(ji)其(qi)改(gai)進(jin)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)解(jie)決尋(xun)(xun)路問題(ti)，以(yi)及(ji)有限狀態機，等(deng)(deng)(deng)等(deng)(deng)(deng)。本文主(zhu)要針對游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)中游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)角色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路問題(ti)進(jin)行探討(tao)。游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)設計中游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)角色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路問題(ti)是設計的(de)(de)(de)(de)關鍵，傳統的(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)是應(ying)用(yong)A*算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)及(ji)其(qi)改(gai)進(jin)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)等(deng)(deng)(deng)來實現(xian)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)角色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路問題(ti)，目前(qian)逐漸有學(xue)者應(ying)用(yong)神經網(wang)絡、遺傳算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)、粒子(zi)群算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)等(deng)(deng)(deng)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)來實現(xian)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)角色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路問題(ti)。如：迷宮尋(xun)(xun)路游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)中《幫助Bob找(zhao)到回家的(de)(de)(de)(de)路》應(ying)用(yong)遺傳算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)，《智(zhi)能(neng)(neng)(neng)采(cai)礦》游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)中應(ying)用(yong)神經網(wang)絡，用(yong)粒子(zi)群實現(xian)坦(tan)克大(da)戰游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)，等(deng)(deng)(deng)等(deng)(deng)(deng)。嘗(chang)試(shi)應(ying)用(yong)魚群算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)、螢火蟲算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)等(deng)(deng)(deng)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)求解(jie)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)角色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路問題(ti)中，以(yi)實現(xian)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)更加智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)、人性(xing)化(hua)，同時，新的(de)(de)(de)(de)仿(fang)生(sheng)(sheng)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)和(he)應(ying)用(yong)能(neng)(neng)(neng)吸(xi)引學(xue)生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)注意力、增強學(xue)生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)興(xing)趣(qu)。

智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)是(shi)解決(jue)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)計算(suan)(suan)(suan)(suan)問題的(de)(de)(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)，已成為人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)界一個研究的(de)(de)(de)(de)熱點(dian)領域，研究的(de)(de)(de)(de)最(zui)終目標就(jiu)是(shi)為了讓計算(suan)(suan)(suan)(suan)機和(he)集成有(you)計算(suan)(suan)(suan)(suan)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)各種工(gong)(gong)具及設(she)備更加獨立、更加聰明，能(neng)(neng)(neng)夠(gou)自主思考(kao)和(he)行(xing)動，最(zui)終成為我們工(gong)(gong)作和(he)生(sheng)活(huo)中必不可(ke)少的(de)(de)(de)(de)一部分。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)主要包括(kuo)：人(ren)工(gong)(gong)神經網絡、進(jin)化算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、人(ren)工(gong)(gong)免疫(yi)(yi)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、模(mo)擬退(tui)火(huo)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、蟻群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、粒(li)子群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、蜂群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、人(ren)工(gong)(gong)魚(yu)群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、人(ren)口遷移算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、人(ren)工(gong)(gong)螢(ying)火(huo)蟲(chong)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)等。［2］智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)是(shi)一類仿生(sheng)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)，就(jiu)是(shi)向自然(ran)(ran)界學(xue)習，采用類比的(de)(de)(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)，通(tong)過(guo)(guo)(guo)(guo)模(mo)仿自然(ran)(ran)界中動物(wu)飛(fei)行(xing)、覓食(shi)、求偶等行(xing)為以得到解決(jue)問題的(de)(de)(de)(de)一般方法(fa)(fa)(fa)，如(ru)蟻群(qun)、粒(li)子群(qun)、蜂群(qun)、魚(yu)群(qun)、螢(ying)火(huo)蟲(chong)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)等。此(ci)外(wai)，還有(you)很多智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)通(tong)過(guo)(guo)(guo)(guo)模(mo)仿一些自然(ran)(ran)或物(wu)理(li)現象和(he)規律(lv)，如(ru)模(mo)擬退(tui)火(huo)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)通(tong)過(guo)(guo)(guo)(guo)模(mo)擬液體的(de)(de)(de)(de)結晶過(guo)(guo)(guo)(guo)程(cheng)設(she)計，免疫(yi)(yi)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)是(shi)模(mo)擬生(sheng)物(wu)、植物(wu)或動物(wu)免疫(yi)(yi)系統自適(shi)(shi)應調節功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)設(she)計的(de)(de)(de)(de)，人(ren)工(gong)(gong)神經網絡是(shi)模(mo)擬人(ren)的(de)(de)(de)(de)大腦結構及信號處理(li)過(guo)(guo)(guo)(guo)程(cheng)而設(she)計的(de)(de)(de)(de)，進(jin)化算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)是(shi)基(ji)于(yu)達爾文的(de)(de)(de)(de)“優(you)勝劣汰、適(shi)(shi)者生(sheng)存”原(yuan)理(li)設(she)計的(de)(de)(de)(de)。［3］

針對本系人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)課程的(de)教學內容，建議補充(chong)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)中幾種(zhong)簡單的(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算法的(de)知識點，選取相關(guan)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)教材的(de)一些內容結(jie)合智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算法進行教學。

3．教學方法

針對(dui)人(ren)工智(zhi)能(neng)課(ke)程內容，根(gen)據高校教(jiao)育規律、高校學(xue)(xue)(xue)生學(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)特(te)點(dian)，采(cai)用教(jiao)學(xue)(xue)(xue)、實(shi)(shi)踐相(xiang)結合的(de)(de)(de)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)方法(fa)，大小課(ke)結合，大課(ke)講(jiang)授理(li)論知識(shi)，小課(ke)進行課(ke)堂實(shi)(shi)驗，小課(ke)的(de)(de)(de)課(ke)堂實(shi)(shi)驗中(zhong)嚴(yan)格要求學(xue)(xue)(xue)生親手編寫代碼，應用大課(ke)所學(xue)(xue)(xue)理(li)論知識(shi)完成簡單小游(you)戲以實(shi)(shi)現(xian)(xian)理(li)論和實(shi)(shi)踐知識(shi)的(de)(de)(de)掌握。同時，借助游(you)戲系的(de)(de)(de)優(you)勢，制(zhi)作動漫，采(cai)用動漫技術來實(shi)(shi)現(xian)(xian)人(ren)工智(zhi)能(neng)中(zhong)各種(zhong)算法(fa)的(de)(de)(de)仿(fang)生機制(zhi)，讓學(xue)(xue)(xue)生深刻體會每一種(zhong)算法(fa)的(de)(de)(de)原理(li)和仿(fang)生機制(zhi)，這樣能(neng)增(zeng)強(qiang)學(xue)(xue)(xue)生學(xue)(xue)(xue)習(xi)人(ren)工智(zhi)能(neng)課(ke)程的(de)(de)(de)興趣，可以取得更好的(de)(de)(de)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)效果。

4．教學效果(guo)評價(jia)方法(fa)

人工(gong)智能(neng)這門(men)課，最(zui)重要(yao)的是注重學生(sheng)(sheng)對(dui)人工(gong)智能(neng)理(li)論及在游(you)(you)戲(xi)中應用(yong)(yong)的知識(shi)和能(neng)力的培養。因此(ci)，本課程學習(xi)結(jie)束后主(zhu)要(yao)采用(yong)(yong)以下(xia)方式進行(xing)考(kao)查：（1）閉卷考(kao)試。主(zhu)要(yao)考(kao)查對(dui)人工(gong)智能(neng)理(li)論的理(li)解、掌握和綜合運用(yong)(yong)能(neng)力。（2）課堂練習(xi)。要(yao)求對(dui)課堂上介紹(shao)過的算(suan)(suan)法理(li)解、分析、應用(yong)(yong)，編程實(shi)現游(you)(you)戲(xi)中的某個(ge)功能(neng)，最(zui)終(zhong)課程結(jie)束時(shi)能(neng)完成一個(ge)功能(neng)完整的小游(you)(you)戲(xi)。（3）大(da)作業。檢查學生(sheng)(sheng)的動(dong)手編程能(neng)力，要(yao)求從介紹(shao)過的算(suan)(suan)法中找一種算(suan)(suan)法實(shi)現一個(ge)小游(you)(you)戲(xi)中游(you)(you)戲(xi)角(jiao)色的移(yi)動(dong)、尋路(lu)等行(xing)為(wei)，形(xing)成一個(ge)演(yan)示游(you)(you)戲(xi)。該門(men)課成績分配如下(xia)：成績=閉卷考(kao)試（70%）+課堂練習(xi)（10%）+大(da)作業（20%）。

5．結語

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是隨著計算機技(ji)術(shu)的(de)飛速發(fa)展和人(ren)(ren)們對自然界(jie)的(de)深(shen)入理解而發(fa)展起來的(de)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)應(ying)用逐漸廣泛。游戲開(kai)(kai)發(fa)中人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)應(ying)用實(shi)現了游戲逐漸向真實(shi)體驗、感(gan)覺、觸覺等人(ren)(ren)性化發(fa)展，讓玩家有身臨其境的(de)感(gan)覺。因此(ci)，在(zai)網(wang)絡游戲相關(guan)專(zhuan)業開(kai)(kai)設人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)課程勢在(zai)必行(xing)，有著重(zhong)要的(de)現實(shi)意義。

參考文獻：

［1］周樂(le).韓國游戲產(chan)業概況..

篇3

關鍵詞：游戲開發；AI（人(ren)工智能）技術(shu)

中圖分類號：TP18

人(ren)工智能技(ji)術也被稱(cheng)為機(ji)(ji)器智能技(ji)術，即“Artifical Intelligence”，簡稱(cheng)AI。AI（人(ren)工智能）技(ji)術涉(she)及(ji)到多(duo)種學科(ke)，并將(jiang)這些學科(ke)有機(ji)(ji)的(de)(de)(de)結合在一(yi)起，是一(yi)門綜合性較高的(de)(de)(de)學科(ke)，包含了計(ji)算(suan)機(ji)(ji)科(ke)學和控(kong)制論以及(ji)信息論和神經生理學，還(huan)有心理學和語言學等(deng)多(duo)個(ge)領域的(de)(de)(de)內容，并利用(yong)計(ji)算(suan)機(ji)(ji)應用(yong)系統來十分真實(shi)的(de)(de)(de)模擬人(ren)類的(de)(de)(de)各(ge)種智能性的(de)(de)(de)活動。

1 AI（人工智能）技術與游戲開發

為(wei)(wei)了(le)(le)(le)吸(xi)引(yin)著(zhu)更(geng)(geng)(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)玩(wan)家，在(zai)(zai)越來越大的(de)(de)(de)(de)(de)市(shi)場(chang)(chang)競爭(zheng)中(zhong)占(zhan)有(you)(you)一席之地，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產業(ye)(ye)內部 積(ji)極(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)應用各種新(xin)技術，努力發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)著(zhu)。而新(xin)型的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)機和(he)PC 平臺的(de)(de)(de)(de)(de)出(chu)(chu)(chu)(chu)現(xian)，也(ye)為(wei)(wei)整個游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產業(ye)(ye)注入了(le)(le)(le)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)活(huo)力，并為(wei)(wei)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)提供(gong)(gong)了(le)(le)(le)許(xu)多(duo)有(you)(you)利(li)的(de)(de)(de)(de)(de)條(tiao)(tiao)(tiao)件，例如(ru)(ru)記憶空間更(geng)(geng)(geng)(geng)大，CPU的(de)(de)(de)(de)(de)速(su)度更(geng)(geng)(geng)(geng)快，連接選項(xiang)更(geng)(geng)(geng)(geng)多(duo)，視頻分(fen)辨(bian)率更(geng)(geng)(geng)(geng)高(gao)等，有(you)(you)了(le)(le)(le)這些強有(you)(you)力的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)質保證，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產業(ye)(ye)便有(you)(you)了(le)(le)(le)更(geng)(geng)(geng)(geng)好(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)基礎。但再(zai)提供(gong)(gong)許(xu)多(duo)有(you)(you)利(li)條(tiao)(tiao)(tiao)件的(de)(de)(de)(de)(de)同時，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)員也(ye)面(mian)臨(lin)著(zhu)更(geng)(geng)(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)取舍與選擇(ze)。例如(ru)(ru)，在(zai)(zai)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)新(xin)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)時候，是要(yao)將開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)點(dian)放(fang)(fang)在(zai)(zai)視頻分(fen)辨(bian)率上，還是放(fang)(fang)在(zai)(zai)碰撞的(de)(de)(de)(de)(de)真實(shi)(shi)程度上呢？又比如(ru)(ru)，在(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)速(su)度方面(mian)，通過一年(nian)甚至更(geng)(geng)(geng)(geng)長(chang)時間來開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出(chu)(chu)(chu)(chu)來的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)，在(zai)(zai)最終上市(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)時候，又能(neng)夠(gou)在(zai)(zai)當時的(de)(de)(de)(de)(de)主流機上進(jin)(jin)行怎(zen)樣的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)呢？還有(you)(you)，增氧才能(neng)夠(gou)使(shi)自己開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出(chu)(chu)(chu)(chu)來的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)更(geng)(geng)(geng)(geng)具市(shi)場(chang)(chang)競爭(zheng)力，使(shi)自己的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)優(you)于(yu)競爭(zheng)對(dui)手開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出(chu)(chu)(chu)(chu)來的(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)型游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)呢？而游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)（AI）技術的(de)(de)(de)(de)(de)出(chu)(chu)(chu)(chu)現(xian)和(he)應用則為(wei)(wei)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)帶來了(le)(le)(le)全新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)局面(mian)，發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)生了(le)(le)(le)翻天覆地的(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化。在(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)（AI）技術的(de)(de)(de)(de)(de)背景下，高(gao)質量的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)）不必再(zai)為(wei)(wei)提高(gao)幀率而費(fei)盡心(xin)思，而成為(wei)(wei)促(cu)進(jin)(jin)還是阻礙游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產品最終是否暢銷(xiao)的(de)(de)(de)(de)(de)一個決定條(tiao)(tiao)(tiao)件。因此，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)員開(kai)始積(ji)極(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)研究新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)）技術，并以(yi)(yi)次(ci)來設(she)計出(chu)(chu)(chu)(chu)更(geng)(geng)(geng)(geng)真實(shi)(shi)、更(geng)(geng)(geng)(geng)聰明的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)），以(yi)(yi)最大程度吸(xi)引(yin)更(geng)(geng)(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)玩(wan)家，提高(gao)自身(shen)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產品的(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)(shi)際(ji)銷(xiao)量。許(xu)多(duo)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)員都(dou)(dou)利(li)用AI（人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)）開(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出(chu)(chu)(chu)(chu)了(le)(le)(le)需(xu)對(dui)經(jing)典的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)和(he)角色(se)，例如(ru)(ru)，經(jing)典游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)“小精(jing)靈”（pac-man）里的(de)(de)(de)(de)(de)魔鬼，還有(you)(you)“Unreal”第一人(ren)稱射擊游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)里的(de)(de)(de)(de)(de)虛擬(ni)隊(dui)友，以(yi)(yi)及許(xu)多(duo)介于(yu)二者之間的(de)(de)(de)(de)(de)其他游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)角色(se)，在(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)，這些角色(se)都(dou)(dou)十分(fen)的(de)(de)(de)(de)(de)真實(shi)(shi)，具有(you)(you)高(gao)度的(de)(de)(de)(de)(de)擬(ni)人(ren)化特點(dian)，具有(you)(you)智(zhi)(zhi)慧生命。在(zai)(zai)這樣的(de)(de)(de)(de)(de)情況下，此類游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)也(ye)受到(dao)了(le)(le)(le)市(shi)場(chang)(chang)和(he)廣大玩(wan)家的(de)(de)(de)(de)(de)廣泛歡迎。

2 現有的游戲AI（人(ren)工智能(neng)）技術(shu)

目前，在(zai)(zai)(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)戲產業(ye)中(zhong)(zhong)廣(guang)泛使用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)(ren)工(gong)智能）技術在(zai)(zai)(zai)(zai)實(shi)際(ji)應用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)程(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)存(cun)在(zai)(zai)(zai)(zai)較多(duo)(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)弊(bi)問(wen)題。例如(ru)(ru)，在(zai)(zai)(zai)(zai)對(dui)(dui)(dui)(dui)一(yi)些(xie)戰爭(zheng)進(jin)行(xing)模(mo)(mo)擬(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)戲中(zhong)(zhong)，計(ji)算(suan)機(ji)智能控(kong)制下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)(jia)，可(ke)以(yi)了解到(dao)對(dui)(dui)(dui)(dui)方(fang)，即(ji)玩家(jia)(jia)真人(ren)(ren)操作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)所有(you)相(xiang)關信息。但是(shi)(shi)(shi)真實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)(jia)卻(que)需要(yao)在(zai)(zai)(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)戲中(zhong)(zhong)通(tong)過(guo)各(ge)(ge)(ge)(ge)種手段和(he)方(fang)式(shi)來收集多(duo)(duo)方(fang)面(mian)情報和(he)資料，例如(ru)(ru)派出偵察兵去(qu)探察地(di)形和(he)收集情報等。這(zhe)種情況在(zai)(zai)(zai)(zai)各(ge)(ge)(ge)(ge)種游(you)(you)(you)(you)戲中(zhong)(zhong)都是(shi)(shi)(shi)普(pu)遍(bian)存(cun)在(zai)(zai)(zai)(zai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)，于(yu)是(shi)(shi)(shi)，在(zai)(zai)(zai)(zai)實(shi)際(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)戲過(guo)程(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)，計(ji)算(suan)機(ji)操控(kong)下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)戲角(jiao)(jiao)色與真實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)(jia)相(xiang)比(bi)，明顯具(ju)有(you)一(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)優勢(shi)，也(ye)(ye)就會(hui)(hui)引(yin)(yin)發(fa)(fa)許多(duo)(duo)真實(shi)玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不滿，對(dui)(dui)(dui)(dui)游(you)(you)(you)(you)戲的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)認同率也(ye)(ye)隨之降低，嚴重(zhong)影響到(dao)游(you)(you)(you)(you)戲的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)市場占有(you)率。所以(yi)，在(zai)(zai)(zai)(zai)進(jin)行(xing)游(you)(you)(you)(you)戲開(kai)發(fa)(fa)設計(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)，要(yao)嚴格控(kong)制作(zuo)(zuo)弊(bi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)范圍和(he)程(cheng)(cheng)度，在(zai)(zai)(zai)(zai)為廣(guang)大(da)玩家(jia)(jia)提供足夠挑(tiao)(tiao)戰性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)同時，也(ye)(ye)合理控(kong)制游(you)(you)(you)(you)戲的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)難(nan)(nan)度。除(chu)了作(zuo)(zuo)弊(bi)技術，常(chang)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)(ren)工(gong)智能）技術還有(you)有(you)限狀(zhuang)態機(ji)（finite state machine， FSM）等。在(zai)(zai)(zai)(zai)對(dui)(dui)(dui)(dui)游(you)(you)(you)(you)戲進(jin)行(xing)開(kai)發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)，開(kai)發(fa)(fa)人(ren)(ren)員(yuan)常(chang)會(hui)(hui)在(zai)(zai)(zai)(zai)模(mo)(mo)糊狀(zhuang)態機(ji)（f u z z ystate machine）中(zhong)(zhong)用(yong)到(dao)模(mo)(mo)糊邏輯（fuzzy logic），從(cong)而增加最(zui)后(hou)執(zhi)行(xing)動作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)預測(ce)難(nan)(nan)度，減少必須以(yi)if-then 語句(ju)大(da)量列舉條件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)負擔。在(zai)(zai)(zai)(zai) 游(you)(you)(you)(you)戲中(zhong)(zhong)，非(fei)玩家(jia)(jia)角(jiao)(jiao)色擔任著快速地(di)找出有(you)效路(lu)徑的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任務，例如(ru)(ru)，在(zai)(zai)(zai)(zai)戰爭(zheng)模(mo)(mo)擬(ni)類(lei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)戲中(zhong)(zhong)，非(fei)玩家(jia)(jia)角(jiao)(jiao)色的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)軍隊(dui)要(yao)快速的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)通(tong)過(guo)各(ge)(ge)(ge)(ge)種地(di)形，并巧妙的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)避開(kai)各(ge)(ge)(ge)(ge)種障礙物，盡(jin)快到(dao)達敵軍所在(zai)(zai)(zai)(zai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)具(ju)置。而以(yi)第(di)一(yi)人(ren)(ren)稱對(dui)(dui)(dui)(dui)游(you)(you)(you)(you)戲中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)(ge)(ge)種各(ge)(ge)(ge)(ge)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)物進(jin)行(xing)射(she)擊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)，要(yao)能夠通(tong)過(guo)各(ge)(ge)(ge)(ge)種掩(yan)體來掩(yan)護，以(yi)便順利的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)躲開(kai)玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)線(xian)。吸(xi)引(yin)(yin)更多(duo)(duo)玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)興趣(qu)，為玩家(jia)(jia)提供具(ju)有(you)挑(tiao)(tiao)戰性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)戲環(huan)境是(shi)(shi)(shi)游(you)(you)(you)(you)戲開(kai)發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)根本任務，但是(shi)(shi)(shi)，游(you)(you)(you)(you)戲的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)也(ye)(ye)要(yao)處(chu)于(yu)一(yi)個盡(jin)可(ke)能平衡的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)態。讓(rang)玩家(jia)(jia)覺得(de)有(you)難(nan)(nan)度，能吸(xi)引(yin)(yin)玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)興趣(qu)，但又(you)至于(yu)讓(rang)玩家(jia)(jia)受挫，知難(nan)(nan)而退。而且(qie)，游(you)(you)(you)(you)戲世界中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)(ge)(ge)種元素也(ye)(ye)可(ke)以(yi)像自然(ran)界一(yi)樣發(fa)(fa)生(sheng)不斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)演化(hua)，適應各(ge)(ge)(ge)(ge)種變化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況，這(zhe)也(ye)(ye)是(shi)(shi)(shi)游(you)(you)(you)(you)戲AI技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種利用(yong)形式(shi)。

3 游(you)戲AI（人工(gong)智能(neng)）技(ji)術的(de)發(fa)展(zhan)趨勢

隨著(zhu)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展，任(ren)何一款游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)在(zai)上市之后，都不必(bi)再事先按排非(fei)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)角(jiao)色的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)行為。而(er)(er)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)對(dui)一款游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)玩(wan)(wan)(wan)得愈(yu)久，游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)也(ye)就(jiu)會(hui)在(zai)高度適應(ying)(ying)(ying)性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響下(xia)，不斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)行演(yan)化和(he)學(xue)習(xi)(xi)(xi)。所以說(shuo)，未來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)，最(zui)重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題(ti)就(jiu)是(shi)“學(xue)習(xi)(xi)(xi)”。通過不斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)適應(ying)(ying)(ying)和(he)學(xue)習(xi)(xi)(xi)，游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)便可以和(he)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)一起成長(chang)和(he)發(fa)展，而(er)(er)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)也(ye)將無法預(yu)測(ce)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)具體行為，這樣(yang)一來(lai)(lai)，大(da)大(da)延長(chang)了游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生命周期。但(dan)是(shi)，通過AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)讓(rang)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)學(xue)會(hui)不斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)(xi)(xi)和(he)發(fa)展演(yan)化，就(jiu)會(hui)造(zao)成游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)無法預(yu)測(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況。從這個角(jiao)度來(lai)(lai)看(kan)，顯(xian)然會(hui)給游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)關開發(fa)工(gong)(gong)作帶(dai)來(lai)(lai)較(jiao)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)挑戰，而(er)(er)相(xiang)關開發(fa)人員也(ye)需要帶(dai)著(zhu)極大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)探索精神和(he)未知的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)心理去探索各種“學(xue)習(xi)(xi)(xi)”技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)。但(dan)“學(xue)習(xi)(xi)(xi)”與“角(jiao)色行為反應(ying)(ying)(ying)”技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)需要耗費很長(chang)時間來(lai)(lai)進(jin)行開發(fa)并進(jin)行多(duo)(duo)次的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)測(ce)試，屬(shu)于非(fei)定(ding)性AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)范圍。而(er)(er)且，要了解AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)到底會(hui)做什么(me)難度也(ye)較(jiao)大(da)，也(ye)就(jiu)給具體的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)調試工(gong)(gong)作帶(dai)來(lai)(lai)了較(jiao)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)困(kun)難。所以說(shuo)，受到諸多(duo)(duo)因素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響，“學(xue)習(xi)(xi)(xi)”AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)在(zai)大(da)力推廣和(he)廣泛(fan)應(ying)(ying)(ying)用(yong)方面便出現了較(jiao)多(duo)(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)困(kun)難。 但(dan)是(shi)，無論怎樣(yang)，游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)依然在(zai)堅定(ding)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)向(xiang)著(zhu)質量更(geng)(geng)高，更(geng)(geng)符合玩(wan)(wan)(wan)家(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)際需求，給玩(wan)(wan)(wan)家(jia)帶(dai)來(lai)(lai)更(geng)(geng)多(duo)(duo)新鮮體驗的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方向(xiang)大(da)踏步的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)向(xiang)前走(zou)著(zhu)。而(er)(er)且，隨著(zhu)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)自身水(shui)平(ping)和(he)素質的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不斷提高，玩(wan)(wan)(wan)家(jia)也(ye)對(dui)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)內人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)水(shui)平(ping)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)要求越來(lai)(lai)越高，也(ye)更(geng)(geng)希望游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)能(neng)(neng)(neng)(neng)營造(zao)出更(geng)(geng)真實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)環境，帶(dai)給玩(wan)(wan)(wan)家(jia)更(geng)(geng)真實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)感受。

4 結束語

游戲產業經過(guo)長期的(de)(de)(de)發(fa)展，已經從(cong)(cong)簡單程序逐漸發(fa)展到(dao)(dao)各(ge)種(zhong) 復雜網絡游戲狀態(tai)。而對(dui)各(ge)種(zhong)游戲進(jin)行設計(ji)開發(fa)的(de)(de)(de)過(guo)程中(zhong)，也(ye)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)利用到(dao)(dao)了AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)）技(ji)術。從(cong)(cong)早期簡單的(de)(de)(de)按照一定的(de)(de)(de)規則進(jin)行設計(ji)的(de)(de)(de)（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)），到(dao)(dao)各(ge)種(zhong)大型(xing)單機游戲中(zhong)高度(du)擬(ni)人(ren)(ren)(ren)化的(de)(de)(de)隊友，再到(dao)(dao)大量的(de)(de)(de)網絡游戲中(zhong)與玩家(jia)們(men)(men)發(fa)生良好互動的(de)(de)(de)各(ge)種(zhong)角色。我們(men)(men)相信(xin)，在不久(jiu)的(de)(de)(de)未來(lai)(lai)，眾多(duo)玩家(jia)所(suo)期待的(de)(de)(de)，具有較高擬(ni)人(ren)(ren)(ren)化程度(du)的(de)(de)(de)游戲AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)）技(ji)術會得(de)以實現(xian)，給我們(men)(men)的(de)(de)(de)生活帶來(lai)(lai)更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)樂趣(qu)，也(ye)必將極(ji)大的(de)(de)(de)促進(jin)AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)）技(ji)術的(de)(de)(de)研(yan)究和(he)開發(fa)。

參考文獻：

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篇4

AI生長

人工智能新(xin)近的(de)發展(zhan)似乎(hu)顯得太快，超(chao)出了人們(men)的(de)預期和適應能力。2014年(nian)6月7日，正好是阿蘭?圖靈(ling)逝世60周年(nian)紀念日，聊(liao)天程序“尤金?古斯特曼”有爭議地通(tong)過了圖靈(ling)測(ce)試。此后宣稱(cheng)通(tong)過圖靈(ling)測(ce)試的(de)計算(suan)機頻頻出現(xian)。人們(men)普遍相信，計算(suan)機模(mo)仿(fang)人類談話而不被(bei)察覺，徹底(di)實(shi)現(xian)的(de)一天即使現(xian)在(zai)還沒(mei)有到來，也為時不遠了。

神經元網絡(luo)理(li)論、控(kong)制(zhi)、深(shen)度學習和大數據的(de)(de)(de)(de)進步在不(bu)同(tong)側面加強(qiang)了人(ren)工(gong)智能(neng)，使它在一些特定(ding)的(de)(de)(de)(de)任務(wu)上打敗了人(ren)類。特斯拉(la)的(de)(de)(de)(de)聯合(he)創始人(ren)、CEO馬斯克說，計算機比人(ren)更適合(he)開車(che)(che)，“當(dang)所有的(de)(de)(de)(de)車(che)(che)都知道自己該怎(zen)么開的(de)(de)(de)(de)時候，讓(rang)人(ren)來操控(kong)兩(liang)噸重的(de)(de)(de)(de)致命機械太危險(xian)了”。理(li)智上我們不(bu)得不(bu)贊同(tong)他，但情感上似乎難以接受――世(shi)界的(de)(de)(de)(de)方向(xiang)(xiang)盤(pan)是否也和汽(qi)車(che)(che)的(de)(de)(de)(de)方向(xiang)(xiang)盤(pan)一樣(yang)，從此交(jiao)到(dao)了計算機的(de)(de)(de)(de)手里？計算機冷笑一聲：“當(dang)然是我們來控(kong)制(zhi)世(shi)界，連(lian)方向(xiang)(xiang)盤(pan)都不(bu)需要。”

波(bo)普(pu)（K. R. Popper）的(de)話在耳邊響起――客(ke)觀知(zhi)識的(de)世界(jie)，是(shi)人(ren)類創(chuang)造的(de)，卻是(shi)自(zi)主的(de)，也會具有創(chuang)造性。盡管(guan)他是(shi)在50年前（確切地說(shuo)是(shi)1967年）說(shuo)這番話的(de)，此刻我們面(mian)對人(ren)工(gong)智能這一存在，“細(xi)思恐(kong)極”。

強人工智(zhi)能(neng)――會自主行動的(de)機(ji)器(qi)人，會學(xue)習、自我改(gai)進(jin)、像生(sheng)物(wu)一樣進(jin)化的(de)機(ji)器(qi)人是(shi)迫在眉睫的(de)現實(shi)嗎？對人工智(zhi)能(neng)的(de)擔心(xin)究竟只是(shi)精神自虐，還(huan)是(shi)伴隨著符合事實(shi)與邏輯的(de)預(yu)測？如(ru)果是(shi)前者，不需(xu)要AI恐懼的(de)人可以松(song)一口氣(qi)，如(ru)果是(shi)后者，早(zao)早(zao)想出(chu)應對之策(ce)才行。

兩種恐懼

分析起來(lai)，AI恐懼無(wu)非兩種(zhong)，可(ke)以(yi)稱(cheng)為“AI的(de)(de)客(ke)觀后果恐懼”和(he)“AI的(de)(de)主觀意圖恐懼”。在兩種(zhong)恐懼之(zhi)前還(huan)有一種(zhong)失(shi)落，因為機(ji)器比(bi)(bi)(bi)人(ren)能(neng)干，未來(lai)的(de)(de)電腦(nao)可(ke)能(neng)比(bi)(bi)(bi)人(ren)還(huan)聰(cong)明，人(ren)之(zhi)為人(ren)的(de)(de)部分榮(rong)譽感被剝奪了(le)。但這種(zhong)失(shi)落很(hen)(hen)快(kuai)(kuai)就能(neng)適(shi)應，人(ren)們早有經驗――起重機(ji)比(bi)(bi)(bi)人(ren)力(li)(li)氣大(da)，望遠鏡比(bi)(bi)(bi)人(ren)看得遠，計算(suan)(suan)器比(bi)(bi)(bi)人(ren)算(suan)(suan)得快(kuai)(kuai)，飛(fei)機(ji)還(huan)會飛(fei)呢(ni)。超越(yue)人(ren)能(neng)力(li)(li)局限(xian)的(de)(de)東(dong)西很(hen)(hen)多(duo)很(hen)(hen)多(duo)，只(zhi)要它們被人(ren)掌握著(zhu)，就不(bu)(bu)僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是對人(ren)能(neng)力(li)(li)的(de)(de)超越(yue)，而(er)且是對人(ren)能(neng)力(li)(li)的(de)(de)延(yan)伸，能(neng)力(li)(li)再(zai)大(da)也(ye)不(bu)(bu)用(yong)害(hai)怕。電腦(nao)真比(bi)(bi)(bi)人(ren)聰(cong)明了(le)，就算(suan)(suan)有點失(shi)落，只(zhi)要它們為我(wo)們所(suo)用(yong)，聽我(wo)們安排，總歸好(hao)處(chu)多(duo)多(duo)。況且“聰(cong)明”定義(yi)模糊，解微分方程，下(xia)棋，電腦(nao)都(dou)比(bi)(bi)(bi)人(ren)厲害(hai)，是不(bu)(bu)是就比(bi)(bi)(bi)人(ren)聰(cong)明了(le)呢(ni)？也(ye)不(bu)(bu)能(neng)簡單地下(xia)結論(lun)。

在客觀后(hou)(hou)(hou)果(guo)一(yi)(yi)(yi)側(ce)，討論的(de)(de)比較多(duo)(duo)的(de)(de)是(shi)就(jiu)業(ye)問題，擔心(xin)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)或(huo)者(zhe)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)把人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)工(gong)(gong)作崗(gang)位(wei)一(yi)(yi)(yi)批一(yi)(yi)(yi)批地搶走(zou)。工(gong)(gong)業(ye)生(sheng)產不用(yong)(yong)(yong)說，流(liu)水線工(gong)(gong)人(ren)(ren)(ren)(ren)是(shi)最先被機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)替(ti)代(dai)的(de)(de)，無人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)廠不是(shi)什么(me)科幻，而是(shi)既成事(shi)實。之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)是(shi)服務(wu)(wu)業(ye)，有(you)(you)餐(can)館嘗試用(yong)(yong)(yong)小型無人(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)上(shang)(shang)菜，也有(you)(you)機(ji)(ji)器(qi)(qi)快遞小哥(ge)，各種(zhong)智(zhi)能(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)發明出來之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)，大(da)量留(liu)給人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)服務(wu)(wu)崗(gang)位(wei)就(jiu)會消失(shi)。如果(guo)你現在是(shi)倉庫管(guan)理員(yuan)，或(huo)者(zhe)坐在高速(su)公路入口發卡，趕(gan)緊準(zhun)備下一(yi)(yi)(yi)份工(gong)(gong)作吧(ba)。之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)是(shi)企(qi)業(ye)中層，啟用(yong)(yong)(yong)各種(zhong)交流(liu)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)和(he)(he)自(zi)動(dong)工(gong)(gong)作流(liu)程(cheng)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)，企(qi)業(ye)內部上(shang)(shang)傳下達的(de)(de)事(shi)情(qing)少(shao)(shao)了(le)，啟用(yong)(yong)(yong)商業(ye)智(zhi)能(neng)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)，輔助決策(ce)的(de)(de)參(can)謀崗(gang)位(wei)也少(shao)(shao)了(le)。之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)是(shi)創造性工(gong)(gong)作，包括媒體工(gong)(gong)作，做主(zhu)持(chi)人(ren)(ren)(ren)(ren)、做研究員(yuan)、做建筑師，虛擬角色和(he)(he)軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)勝任愉快，連寫文章、作曲、畫畫、導致失(shi)業(ye)不是(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)負(fu)面(mian)后(hou)(hou)(hou)果(guo)的(de)(de)全部，擔心(xin)還包括健康(kang)問題、非(fei)對稱(cheng)戰爭等等。家里有(you)(you)了(le)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)服務(wu)(wu)員(yuan)，人(ren)(ren)(ren)(ren)們(men)衣來伸手飯來張口，只用(yong)(yong)(yong)當一(yi)(yi)(yi)個沙發土豆就(jiu)可以了(le)。大(da)量無人(ren)(ren)(ren)(ren)飛機(ji)(ji)和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)士兵(bing)，改變了(le)戰場(chang)的(de)(de)倫(lun)理――優(you)勢(shi)一(yi)(yi)(yi)方沒有(you)(you)面(mian)對活人(ren)(ren)(ren)(ren)敵手的(de)(de)心(xin)理壓(ya)力，打(da)起仗來點(dian)點(dian)鼠標，像打(da)游戲；劣(lie)勢(shi)一(yi)(yi)(yi)方面(mian)抵(di)御機(ji)(ji)器(qi)(qi)的(de)(de)進攻，連敵人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)面(mian)都見不著(zhu)，憤怒的(de)(de)情(qing)緒可能(neng)導向(xiang)(xiang)更多(duo)(duo)恐(kong)怖極端手段，把戰火引向(xiang)(xiang)敵方非(fei)軍事(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)。

這些(xie)對人(ren)工(gong)智能(neng)改變(bian)社會(hui)的(de)(de)推測大(da)體合乎邏輯(ji)，但并(bing)不(bu)帶來(lai)太(tai)大(da)的(de)(de)困擾。人(ren)工(gong)智能(neng)造成的(de)(de)負面后果會(hui)被它帶來(lai)的(de)(de)好處抵消，人(ren)們相(xiang)信積極影(ying)響遠遠大(da)于(yu)消極影(ying)響，畢竟危險的(de)(de)、繁重的(de)(de)和乏味(wei)的(de)(de)工(gong)作由機器人(ren)來(lai)承擔(dan)更(geng)合適。

在主(zhu)觀意(yi)(yi)(yi)圖一(yi)側，AI恐懼的(de)(de)程度會高出幾個(ge)級別。人們擔心的(de)(de)是機器產(chan)生壓(ya)迫(po)人、奴役人、消(xiao)滅人的(de)(de)意(yi)(yi)(yi)圖和行動。盡(jin)管(guan)這種(zhong)擔心非(fei)常(chang)嚴肅，也(ye)(ye)不見得是杞(qi)人憂(you)天，但(dan)(dan)此(ci)刻還不到真正需(xu)要恐懼的(de)(de)時候。就像看電影不能(neng)代替(ti)學(xue)(xue)物(wu)理一(yi)樣，面對AI發抖也(ye)(ye)不能(neng)代替(ti)冷靜(jing)的(de)(de)分析。確實沒(mei)有(you)(you)論(lun)據證明(ming)，只有(you)(you)生物(wu)才能(neng)產(chan)生意(yi)(yi)(yi)識，因此(ci)假(jia)設(she)機器可(ke)能(neng)產(chan)生意(yi)(yi)(yi)識在科學(xue)(xue)上是“合法”的(de)(de)，但(dan)(dan)反過來，證實機器可(ke)能(neng)產(chan)生意(yi)(yi)(yi)識這個(ge)假(jia)設(she)的(de)(de)論(lun)據，現(xian)在也(ye)(ye)還沒(mei)有(you)(you)出現(xian)。何必被一(yi)種(zhong)可(ke)能(neng)性(xing)有(you)(you)多大都不知道(dao)的(de)(de)想法嚇破膽呢？除非(fei)你喜歡這種(zhong)恐懼感，就像喜歡看鬼(gui)片一(yi)樣。

以“壞”自保

最近有三(san)個(ge)“牛人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)”聊(liao)到這(zhe)個(ge)話題。2016年(nian)4月(yue)，《三(san)體》作(zuo)(zuo)者、科幻作(zuo)(zuo)家劉慈欣(xin)，百度首席科學(xue)家吳(wu)恩(en)達(da)，對(dui)(dui)話“未來(lai)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能20年(nian)”。梁(liang)(liang)冬(dong)主持對(dui)(dui)話，扮演對(dui)(dui)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能的(de)(de)發展憂心(xin)忡忡的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)。按照(zhao)“AI的(de)(de)客觀(guan)(guan)后果(guo)恐懼”和“AI的(de)(de)主觀(guan)(guan)意圖恐懼”分類(lei)(lei)法梳理(li)三(san)個(ge)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)觀(guan)(guan)點，先說主觀(guan)(guan)意圖一(yi)側。吳(wu)恩(en)達(da)的(de)(de)意見用一(yi)句歌詞就概(gai)括了(le)，“一(yi)千年(nian)以后……”，他的(de)(de)意思是(shi)機(ji)器(qi)(qi)表(biao)現得(de)像人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)一(yi)樣(yang)，成為有意識的(de)(de)物(wu)種，還(huan)早著呢，究竟會(hui)(hui)不會(hui)(hui)也不知道，何必(bi)擔心(xin)？梁(liang)(liang)冬(dong)說，模仿鳥(niao)造(zao)飛機(ji)不成功，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)造(zao)出(chu)飛行(xing)機(ji)器(qi)(qi)其實用了(le)和生物(wu)界不同的(de)(de)方案，因此(ci)造(zao)出(chu)思考機(ji)器(qi)(qi)也不必(bi)了(le)解人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)，對(dui)(dui)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)的(de)(de)無(wu)知根本不是(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能的(de)(de)發展障礙(ai)。吳(wu)恩(en)達(da)和劉慈欣(xin)都表(biao)示同意。三(san)位一(yi)致認為，如果(guo)機(ji)器(qi)(qi)真成了(le)物(wu)種，那也是(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)孩(hai)子(zi)，一(yi)開始會(hui)(hui)模仿父母（即人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)）的(de)(de)行(xing)為，如果(guo)機(ji)器(qi)(qi)變成了(le)壞(huai)孩(hai)子(zi)，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)也沒別人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)埋(mai)怨(yuan)。劉慈欣(xin)說，他特別“相信”人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)“壞(huai)”，足(zu)以防(fang)范(fan)一(yi)個(ge)機(ji)器(qi)(qi)物(wu)種傷害人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)自己。

篇5

人工智能現在主要(yao)的(de)(de)缺陷或者不(bu)足(zu)還是在機(ji)器(qi)(qi)學習(xi)方(fang)面。神經網(wang)絡(luo)是學習(xi)的(de)(de)一個(ge)(ge)方(fang)法，這(zhe)(zhe)(zhe)個(ge)(ge)方(fang)法確實可(ke)以(yi)解決(jue)很(hen)多問(wen)題(ti)(ti)，但是它的(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)是你(ni)不(bu)知道它是怎么解決(jue)問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)，在神經網(wang)絡(luo)機(ji)器(qi)(qi)人的(de)(de)表達(da)里面有很(hen)多東西是沒有辦法定(ding)性、解釋的(de)(de)，這(zhe)(zhe)(zhe)是比較難(nan)的(de)(de)一個(ge)(ge)問(wen)題(ti)(ti)。如果把這(zhe)(zhe)(zhe)個(ge)(ge)問(wen)題(ti)(ti)解決(jue)掉，人工智能可(ke)能又(you)會來一波(bo)大(da)的(de)(de)浪潮。不(bu)管(guan)怎么樣，怎么樣做好知識處理，能夠做到知其(qi)所以(yi)然，這(zhe)(zhe)(zhe)是現在面臨的(de)(de)一個(ge)(ge)比較大(da)的(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)。

這(zhe)方(fang)面有(you)人(ren)在(zai)做研(yan)究，圍繞這(zhe)個(ge)領域(yu)，做機器學習的人(ren)都(dou)在(zai)探索(suo)怎么(me)把這(zhe)個(ge)理論(lun)實(shi)用(yong)化，因為他們的理論(lun)太理論(lun)，沒(mei)辦法直(zhi)接用(yong)，所以很多人(ren)都(dou)在(zai)探索(suo)這(zhe)個(ge)問題。

人工智能的劃分

現在(zai)的人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能和未(wei)來的人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能到底從階段上(shang)怎么來劃分？或者說我們現在(zai)做了多(duo)少事(shi)，未(wei)來還有(you)多(duo)少事(shi)需要做？

不要認為(wei)我(wo)們(men)解(jie)決(jue)了人工智能的所(suo)有問題，我(wo)們(men)解(jie)決(jue)的問題還(huan)是很小一(yi)部分(fen)(fen)。是哪一(yi)部分(fen)(fen)呢？我(wo)們(men)把這個分(fen)(fen)成(cheng)四部分(fen)(fen)，包括可(ke)(ke)推理(li)，可(ke)(ke)統計；可(ke)(ke)推理(li)，不可(ke)(ke)統計； 不可(ke)(ke)推理(li)，可(ke)(ke)統計；不可(ke)(ke)推理(li)，不可(ke)(ke)統計。

第一(yi)部(bu)分是(shi)可統(tong)計，可推理的(de)。這一(yi)部(bu)分工業界已經(jing)可以(yi)用(yong)了，拿去(qu)做機器人、去(qu)做各種各樣的(de)知(zhi)識決(jue)策系統(tong)都是(shi)可以(yi)的(de)。

第二部分是不(bu)(bu)可統計，可推(tui)理的(de)。什么(me)東(dong)(dong)西是這樣的(de)？要么(me)數據(ju)不(bu)(bu)完備，要么(me)數據(ju)里面(mian)特(te)征的(de)描述還沒有找到更好(hao)的(de)辦(ban)(ban)法，可能里面(mian)是很稀疏的(de)東(dong)(dong)西，表達(da)根本沒有辦(ban)(ban)法統計出(chu)來，在(zai)里面(mian)是游(you)離狀(zhuang)態，但是是可推(tui)理的(de)，可以寫(xie)出(chu)正確的(de)規則。這些靠大數據(ju)解決不(bu)(bu)了問題，但是只能靠傳統的(de)邏輯來做。這方面(mian)又相當(dang)脆弱，許多東(dong)(dong)西需要進一步(bu)去(qu)驗證(zheng)。

第三(san)部分是可(ke)統(tong)計(ji)，不可(ke)推理的。這個意思就(jiu)是我有大數據(ju)，通過大數據(ju)都能(neng)把規律(lv)統(tong)計(ji)出(chu)來，但(dan)(dan)是用(yong)語(yu)言表(biao)述出(chu)它的因(yin)果關(guan)系不行(xing)，有點(dian)復(fu)雜。當(dang)(dang)然隨著時(shi)間的推移，可(ke)能(neng)也(ye)變(bian)成(cheng)可(ke)推理。至今這里有相當(dang)(dang)一部分用(yong)神經元網(wang)絡可(ke)以解決，但(dan)(dan)是用(yong)推理的辦法(fa)還很難解決。這方面曙(shu)光有一些，但(dan)(dan)是也(ye)需要更多的沉(chen)淀。

第四部分是(shi)不(bu)(bu)(bu)可(ke)推理，不(bu)(bu)(bu)可(ke)統計(ji)的(de)。未來機器人(ren)在這(zhe)方面很(hen)難有(you)作為。為什(shen)么？連(lian)我們自己都(dou)說不(bu)(bu)(bu)清(qing)楚。比(bi)如說人(ren)類(lei)有(you)很(hen)多頓(dun)悟，這(zhe)些(xie)(xie)(xie)頓(dun)悟通過(guo)統計(ji)能(neng)證明(ming)它產生？不(bu)(bu)(bu)可(ke)能(neng)統計(ji)出來。通過(guo)理論證明(ming)這(zhe)個東西產生嗎？不(bu)(bu)(bu)可(ke)能(neng)。也不(bu)(bu)(bu)知道什(shen)么人(ren)在什(shen)么環境下突然(ran)想(xiang)明(ming)白一件事，這(zhe)個機器做不(bu)(bu)(bu)了，沒有(you)模型和(he)數據，所以這(zhe)些(xie)(xie)(xie)東西是(shi)未來機器人(ren)不(bu)(bu)(bu)可(ke)能(neng)涉足(zu)，不(bu)(bu)(bu)可(ke)能(neng)勝過(guo)人(ren)的(de)。我講到這(zhe)里，大(da)家(jia)都(dou)很(hen)容易理解，將來機器人(ren)會在哪(na)些(xie)(xie)(xie)領(ling)域(yu)可(ke)以，在哪(na)些(xie)(xie)(xie)領(ling)域(yu)不(bu)(bu)(bu)可(ke)以替(ti)代人(ren)類(lei)。

人工智能(neng)時代真(zhen)的要到(dao)了嗎？答案可以是(shi)(shi)肯(ken)定(ding)的。比如你僅(jin)僅(jin)是(shi)(shi)期(qi)望計(ji)算(suan)(suan)機能(neng)夠(gou)做(zuo)的事比人做(zuo)得(de)更好，很多(duo)事情是(shi)(shi)可重復、可統計(ji)、可推理(li)的，把這些事交給計(ji)算(suan)(suan)機去做(zuo)，它一定(ding)做(zuo)得(de)比人強。

例(li)如下(xia)圍(wei)(wei)棋(qi)，盡管比較難，但是(shi)(shi)(shi)(shi)它是(shi)(shi)(shi)(shi)經驗和知(zhi)識(shi)積累(lei)的(de)過程。也就是(shi)(shi)(shi)(shi)說(shuo)，慢慢的(de)，機器一定會(hui)勝過人。之前我(wo)在香港和一個教(jiao)授還(huan)在討論，以后還(huan)有沒有人下(xia)圍(wei)(wei)棋(qi)呢？為什么(me)(me)這(zhe)樣(yang)想呢？他說(shuo)人和人下(xia)很有樂趣，和計算(suan)機下(xia)盤盤輸，為什么(me)(me)還(huan)要(yao)下(xia)？我(wo)說(shuo)為什么(me)(me)要(yao)和計算(suan)機下(xia)？還(huan)是(shi)(shi)(shi)(shi)要(yao)和人下(xia)，這(zhe)樣(yang)你還(huan)是(shi)(shi)(shi)(shi)冠軍。

人工智能對經(jing)濟的五個(ge)影(ying)響(xiang)

這(zhe)(zhe)是(shi)我們(men)對AI的(de)(de)看法。現(xian)在(zai)大(da)家可能知道，2016年10月(yue)13日(ri)，美(mei)國(guo)白宮兩個(ge)和人(ren)工智能有關的(de)(de)報(bao)告。2016年12月(yue)20日(ri)，美(mei)國(guo)白宮又了(le)一(yi)個(ge)報(bao)告，叫做《人(ren)工智能自(zi)動化與(yu)經濟(ji)》。這(zhe)(zhe)篇報(bao)告中說(shuo)，人(ren)工智能總體來說(shuo)，不管(guan)(guan)你是(shi)否(fou)接受，不管(guan)(guan)你是(shi)否(fou)看好(hao)，這(zhe)(zhe)件事就要發(fa)生了(le)。我們(men)現(xian)在(zai)要做的(de)(de)是(shi)，如(ru)果這(zhe)(zhe)件事發(fa)生了(le)，我們(men)怎(zen)么去(qu)應對它(ta)。

我認為這個報(bao)告出得(de)非常及時，列出了人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能對(dui)經濟五個方面的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)。例如對(dui)總的(de)(de)(de)(de)生產率(lv)增長的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)是積極的(de)(de)(de)(de)，對(dui)就業(ye)市場的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)會發生變(bian)化，對(dui)不(bu)同層次的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)變(bian)化不(bu)一樣，影響(xiang)分布是不(bu)均(jun)衡的(de)(de)(de)(de)，所以(yi)不(bu)同層次、部門、領域(yu)、區域(yu)的(de)(de)(de)(de)都(dou)會不(bu)一樣。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能會導致一些工(gong)(gong)作職位的(de)(de)(de)(de)消失(shi)，也會產生一些新的(de)(de)(de)(de)類(lei)型的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作。勞動(dong)力(li)市場將(jiang)會被攪亂，一些工(gong)(gong)人(ren)(ren)(ren)短期(qi)會失(shi)業(ye)，失(shi)業(ye)的(de)(de)(de)(de)時間肯定更長，這就看政策到底(di)怎么調整。

按照美(mei)國(guo)的(de)(de)判斷，對每個小時(shi)40美(mei)元以(yi)上的(de)(de)工作影(ying)響(xiang)不大，只有4%，對每小時(shi)20～40美(mei)元之間的(de)(de)影(ying)響(xiang)是31%，但是對于(yu)低于(yu)20美(mei)元的(de)(de)勞(lao)動力影(ying)響(xiang)非常(chang)大，達到(dao)83%。所以(yi)政(zheng)府要(yao)有所應對。應對的(de)(de)策(ce)略(lve)包括鼓勵投資開(kai)發，也包括對新(xin)的(de)(de)工作類(lei)型進行培訓、對轉型期間的(de)(de)工人提(ti)供(gong)幫助，讓他們能夠通過(guo)再(zai)學習得到(dao)就(jiu)業。

下(xia)一波浪潮一定是(shi)AI

回到今天我們(men)的(de)主題(ti)，人工智能帶來(lai)的(de)機(ji)遇對全社會，當然(ran)也包(bao)括對于自動(dong)化領域(yu)，特別是機(ji)器(qi)人領域(yu)，機(ji)遇是非常多的(de)。如(ru)果(guo)我們(men)說過去這(zhe)幾(ji)十年比較大(da)(da)的(de)浪潮，第(di)一(yi)(yi)波是PC浪潮，給信息(xi)領域(yu)帶來(lai)顛覆性的(de)影(ying)響。緊接著是互(hu)(hu)聯網浪潮，成就了一(yi)(yi)大(da)(da)批互(hu)(hu)聯網公司，例如(ru)谷歌、百度(du)。之后馬(ma)上出了一(yi)(yi)波新(xin)的(de)浪潮，叫移動(dong)互(hu)(hu)聯網，比如(ru)說今天的(de)蘋(pin)果(guo)就是這(zhe)波浪潮起來(lai)的(de)公司。下一(yi)(yi)波是什么？一(yi)(yi)定(ding)是在AI，這(zhe)一(yi)(yi)技(ji)術的(de)研發和應用，將使得蘋(pin)果(guo)、百度(du)、華(hua)為(wei)這(zhe)樣(yang)的(de)公司得到更大(da)(da)的(de)發展。

是(shi)否用AI做機器人？當(dang)然可能(neng)，也(ye)有(you)可能(neng)是(shi)做別的，所(suo)以說浪(lang)潮(chao)就在(zai)這里。

我們(men)現在做(zuo)機器人(ren)(ren)，絕大部分的(de)行為是(shi)(shi)設計出(chu)(chu)來的(de)，我們(men)把它叫(jiao)做(zuo)Designed Robot，要前(qian)進、拐彎(wan)都是(shi)(shi)按(an)規(gui)律設計出(chu)(chu)來的(de)。這沒有錯誤，但(dan)是(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)AI。什(shen)么(me)是(shi)(shi)AI機器人(ren)(ren)？或(huo)者叫(jiao)學(xue)習機器人(ren)(ren)呢？就(jiu)是(shi)(shi)機器人(ren)(ren)做(zuo)好以(yi)后，他不(bu)知道要干(gan)什(shen)么(me)。你訓練(lian)他干(gan)什(shen)么(me)他就(jiu)干(gan)什(shen)么(me)。就(jiu)像小(xiao)(xiao)孩一樣，小(xiao)(xiao)孩出(chu)(chu)生了(le)，你說他將來是(shi)(shi)數學(xue)家、物理學(xue)家、技術(shu)工人(ren)(ren)、農民？他什(shen)么(me)都不(bu)是(shi)(shi)，但(dan)什(shen)么(me)都可(ke)能是(shi)(shi)，就(jiu)看你教他什(shen)么(me)。

我們以后的機器(qi)人也應該是做出來的時候什么(me)都不是，你(ni)教(jiao)他(ta)做什么(me)他(ta)就是什么(me)，你(ni)教(jiao)他(ta)開(kai)車，他(ta)就會開(kai)車，你(ni)教(jiao)他(ta)上(shang)流水線操作，他(ta)就會流水線操作。這一天一定會到(dao)來，就看誰(shui)在上(shang)面花的工夫更大，或者準備(bei)更充分。

AI帶來(lai)的機遇與挑戰

我們怎么樣能(neng)(neng)(neng)讓系統(tong)(tong)和(he)人具有同(tong)樣的(de)知識能(neng)(neng)(neng)力和(he)水(shui)平呢？現在大部分是軟件知識，有一(yi)個(ge)系統(tong)(tong)，你(ni)會給(gei)它(ta)大數據(ju)的(de)集合(he)，它(ta)進(jin)行不斷的(de)訓練，不斷的(de)和(he)人聊(liao)天(tian)、對(dui)(dui)話。這些機器人開始的(de)規則比較簡單，當大數據(ju)進(jin)去之(zhi)后，不斷的(de)會話調(diao)整反饋，就能(neng)(neng)(neng)慢慢抓住聊(liao)天(tian)對(dui)(dui)象的(de)注意力，讓你(ni)跟著它(ta)轉(zhuan)。這可能(neng)(neng)(neng)是現在的(de)一(yi)些情況。

真正到(dao)了(le)AI階(jie)段，就不是(shi)(shi)軟件知(zhi)識(shi)(shi)(shi)，而應(ying)該是(shi)(shi)開放知(zhi)識(shi)(shi)(shi)。現在(zai)人類之所以一直在(zai)進(jin)(jin)步，是(shi)(shi)因為知(zhi)識(shi)(shi)(shi)本身是(shi)(shi)_放的，我們得(de)到(dao)了(le)一些知(zhi)識(shi)(shi)(shi)，然(ran)后把(ba)它教給(gei)學生，寫成書給(gei)社(she)會(hui)，社(she)會(hui)得(de)到(dao)這(zhe)(zhe)些知(zhi)識(shi)(shi)(shi)之后就會(hui)不停的進(jin)(jin)步。在(zai)這(zhe)(zhe)個基(ji)礎(chu)上(shang)，別人再去加新的知(zhi)識(shi)(shi)(shi)。所以一定是(shi)(shi)開放的，如果(guo)不開放，這(zhe)(zhe)個社(she)會(hui)就不能進(jin)(jin)步。這(zhe)(zhe)個道(dao)理一樣(yang)落(luo)到(dao)機器(qi)人和AI方面。

人工智能對于(yu)教(jiao)育(yu)和就(jiu)(jiu)業(ye)的(de)機遇比較多(duo)(duo)(duo)，因為現(xian)在(zai)整個社會需(xu)要非常(chang)多(duo)(duo)(duo)的(de)學習人工智能的(de)博(bo)(bo)士，現(xian)在(zai)在(zai)美國，博(bo)(bo)士能夠(gou)拿到上(shang)百萬的(de)年薪，當然在(zai)國內也一(yi)樣(yang)。有時候我(wo)們開玩笑，老老實實教(jiao)了一(yi)輩子書(shu)，剛畢(bi)業(ye)的(de)學生就(jiu)(jiu)比我(wo)們的(de)薪水(shui)高。需(xu)求(qiu)太(tai)大(da)就(jiu)(jiu)水(shui)漲(zhang)船高，所以需(xu)要教(jiao)育(yu)提供更多(duo)(duo)(duo)的(de)人才。

篇6

上周(zhou)，滬深300指數上漲(zhang)2.60%，計算機行業(ye)上漲(zhang)0.32%，行業(ye)跑(pao)輸大(da)盤2.28個百分點，其中(zhong)硬(ying)件(jian)板(ban)塊(kuai)下跌(die)1.19%，軟件(jian)板(ban)塊(kuai)上漲(zhang)0.56%，IT服務板(ban)塊(kuai)上漲(zhang)1.48%。個股(gu)方面網達軟件(jian)、真視(shi)通(tong)、神(shen)州易橋漲(zhang)幅居前;*ST三泰、湘郵科技、華(hua)力創通(tong)跌(die)幅居前。

國際市場

麻省(sheng)理工(gong)學院開發自動(dong)駕駛技術，在(zai)無地圖鄉間道路上(shang)也能導航(hang);Waymo計劃年內在(zai)鳳凰城正(zheng)式推出(chu)無人駕駛打車(che)服(fu)務;Uber將測試無人機送餐服(fu)務，最(zui)短只要5分(fen)鐘;美國白宮成立人工(gong)智能工(gong)作組，將決(jue)定美國對AI的投資力度。

國內市場

騰訊智慧(hui)零售首家全自助化智慧(hui)餐飲(yin)門店亮相深(shen)圳;科(ke)技部(bu)成(cheng)立(li)新一(yi)代(dai)人工智能(neng)發(fa)展(zhan)研究(jiu)中心;京東智能(neng)音(yin)響叮咚mini2，與英特(te)爾宣(xuan)布(bu)戰(zhan)略(lve)合作;青(qing)海省(sheng)衛(wei)計委攜手騰訊共(gong)建“互聯(lian)網+健康醫療(liao)”。

A股上市公司重要動(dong)態信息

達實(shi)智能:中(zhong)標(biao)1.9億元智慧醫院(yuan)項目;廣(guang)電運通(tong):與(yu)騰(teng)訊(xun)公司、財付(fu)通(tong)簽訂1883.82萬(wan)元地鐵云平臺AFC項目;全通(tong)教(jiao)育:中(zhong)標(biao)3496.44萬(wan)元科(ke)創集散(san)地服務項目;麥迪科(ke)技:與(yu)安(an)摯投資簽署產業(ye)并購基(ji)金框架合作(zuo)協議;世紀瑞爾:擬1000萬(wan)元占(zhan)比50%設(she)立中(zhong)唐瑞爾。

投資策略

篇7

2016年是世(shi)(shi)(shi)(shi)界(jie)(jie)圍(wei)棋界(jie)(jie)極不尋常(chang)的一年，3月(yue)份在“阿(a)爾法(fa)圍(wei)棋”（AlphaGo，一款圍(wei)棋人工智能程序(xu)）與圍(wei)棋世(shi)(shi)(shi)(shi)界(jie)(jie)冠軍、職業九段選手李世(shi)(shi)(shi)(shi)石(shi)之間展開的一場(chang)人機大戰(zhan)中(zhong)，“阿(a)爾法(fa)”的勝出震驚全球。7月(yue)份世(shi)(shi)(shi)(shi)界(jie)(jie)職業圍(wei)棋排(pai)(pai)名網(wang)站公布了最新世(shi)(shi)(shi)(shi)界(jie)(jie)排(pai)(pai)名：“阿(a)法(fa)圍(wei)棋”以3612分(fen)，超越(yue)3608分(fen)的柯潔成為(wei)新的世(shi)(shi)(shi)(shi)界(jie)(jie)第一。

2016年12月29日(ri)到2017年1月4日(ri)，一(yi)個名叫 “Master”的神(shen)秘(mi)網絡圍(wei)棋(qi)手(shou)橫掃中、韓、日(ri)圍(wei)棋(qi)界。它憑借驚人的穩定性一(yi)路高唱(chang)凱歌，獲勝60場，沒有(you)敗(bai)績。最終神(shen)秘(mi)的“Master”揭(jie)開了(le)廬山真面(mian)目，宣布自己(ji)就(jiu)是“阿爾法圍(wei)棋(qi)”。

2017年1月，谷歌(ge)Deep Mind公(gong)司宣布推出真正2.0版本的(de)“阿爾(er)法圍(wei)棋(qi)(qi)”，成(cheng)為第一個不借助(zhu)讓子，在(zai)全尺寸19×19的(de)棋(qi)(qi)盤上擊敗職(zhi)業圍(wei)棋(qi)(qi)棋(qi)(qi)手的(de)電腦圍(wei)棋(qi)(qi)程序(xu)，其特點(dian)是(shi)擯(bin)棄了人類棋(qi)(qi)譜，只靠(kao)“深度學習”的(de)方式成(cheng)長起來挑戰(zhan)圍(wei)棋(qi)(qi)的(de)極限。

圍(wei)棋是人(ren)(ren)類(lei)(lei)最具智(zhi)(zhi)慧(hui)的競(jing)技(ji)(ji)(ji)之一，而人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發是人(ren)(ren)類(lei)(lei)最具挑(tiao)戰性的科(ke)技(ji)(ji)(ji)探索。人(ren)(ren)機(ji)(ji)大戰的經典對決將(jiang)被同時載入圍(wei)棋史冊和科(ke)技(ji)(ji)(ji)史冊。它的意義已經遠遠超出圍(wei)棋本身，人(ren)(ren)們熱(re)衷談論“阿爾法(fa)圍(wei)棋”更多是出于對AI技(ji)(ji)(ji)術(shu)的關切。從誕(dan)生(sheng)到日益成熟，AI理論和技(ji)(ji)(ji)術(shu)的應用領域在不(bu)斷擴大，不(bu)知(zhi)不(bu)覺間滲(shen)透到人(ren)(ren)類(lei)(lei)當(dang)代生(sheng)活(huo)的各個方面(mian)。AI時代，互聯網、金(jin)融、醫療、教育、物流(liu)、娛(yu)樂、傳媒等行業都(dou)在加(jia)速自己(ji)智(zhi)(zhi)能(neng)化的進程。可(ke)以想見(jian)，未來人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)帶來的科(ke)技(ji)(ji)(ji)產品，將(jiang)會(hui)是人(ren)(ren)類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)慧(hui)的“容器”。 而與此同時，人(ren)(ren)類(lei)(lei)命(ming)運和機(ji)(ji)器智(zhi)(zhi)慧(hui)的沖突與共存，已經由人(ren)(ren)機(ji)(ji)大戰開始不(bu)斷升溫。

“人工智能(neng)百年研究(jiu)”項目

2014年(nian)(nian)秋季，美國(guo)斯坦福(fu)大(da)學開啟了(le)“人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)百年(nian)(nian)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)”（AI100）項目(mu)。這是(shi)(shi)一個超(chao)大(da)型長(chang)期項目(mu)，該項目(mu)發起人(ren)(ren)(ren)――美國(guo)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)發展協會會長(chang)、前微軟研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)員埃里(li)克?霍維茨博士表(biao)示(shi)，“我們的(de)(de)職責是(shi)(shi)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)在2030年(nian)(nian)前對人(ren)(ren)(ren)類社會生(sheng)活(huo)方(fang)方(fang)面面所產生(sheng)的(de)(de)影響，尤(you)其(qi)是(shi)(shi)在北美地區”，而“研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)的(de)(de)核(he)心是(shi)(shi)，人(ren)(ren)(ren)類不能(neng)喪失對人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)控制能(neng)力”。 “人(ren)(ren)(ren)機大(da)戰”

2016年9月(yue)1日，“人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)百年研究(jiu)”項目(mu)的(de)第一項成果《人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)與2030年的(de)生活》。這是(shi)一份(fen)試圖(tu)定義北美城市在未(wei)來10多年間(jian)將要面臨的(de)可(ke)以模擬(ni)人(ren)(ren)類行(xing)為的(de)計(ji)算機和(he)機器人(ren)(ren)系統 （即人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)）問題(ti)的(de)報告，涉(she)及交通、家庭/服務、健康醫療(liao)、教育、低資(zi)源社(she)區、公(gong)共安全與防護(hu)、就業(ye)、娛(yu)樂等關注領(ling)域(yu)，目(mu)的(de)是(shi)推動相關政策(ce)的(de)制(zhi)定。業(ye)內人(ren)(ren)士認為，工(gong)(gong)(gong)業(ye)界(jie)和(he)學術界(jie)目(mu)前正在聯手倒逼(bi)政府(fu)出臺人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)相關政策(ce)，希(xi)望(wang)可(ke)以獲得更大(da)力度(du)的(de)資(zi)金和(he)法律扶持(chi)。

《人工智能(neng)(neng)與2030年(nian)的(de)生活》所(suo)列舉(ju)的(de)關(guan)注領域(yu)，均(jun)面臨著人工智能(neng)(neng)的(de)影響和挑戰(zhan)。例如開發安全可信(xin)賴的(de)硬件(jian)的(de)困難（交通工具和服(fu)務機器(qi)人），獲得(de)工作(zuo)信(xin)賴的(de)困難（低資源社(she)區(qu)和公共安防），對(dui)勞(lao)動力可能(neng)(neng)被邊緣(yuan)化(hua)的(de)擔憂（就業和職業），以及(ji)人際交往減少帶來(lai)的(de)社(she)會副作(zuo)用(yong)（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽(qi)車、卡車、無人(ren)機投(tou)遞將改變城市里的工作、購物(wu)和休閑(xian)娛樂模式(shi)，但需要增加可靠性(xing)、安全性(xing)和用(yong)戶(hu)接受度，并根據新的交通模式(shi)改進當前的相關法規(gui)和基礎設施。

2.家庭(ting)(ting)/服務機(ji)(ji)器人：現在進入家庭(ting)(ting)的掃地機(ji)(ji)器人或(huo)特種機(ji)(ji)器人能夠(gou)為家庭(ting)(ting)和工作場所(suo)提(ti)供清潔和安(an)保服務，當務之急是技術方面的挑(tiao)戰和機(ji)(ji)器人成本過高的問題。

3.健康醫療(liao)(liao)：個(ge)人健康監測裝備與手術(shu)機器具有極大的(de)發展潛力，人工(gong)智能軟(ruan)件將(jiang)最終對某些疾病(bing)自動(dong)進行診斷(duan)和治療(liao)(liao)。目前的(de)關鍵是獲取醫療(liao)(liao)從業者(zhe)的(de)信任。

4.教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)：互動輔(fu)導系統在幫助學(xue)(xue)生進行(xing)語言(yan)、數學(xue)(xue)以及(ji)其他(ta)技(ji)能的(de)學(xue)(xue)習方(fang)面已經(jing)發揮(hui)出作(zuo)用，自(zi)然語言(yan)處理的(de)發展將為這一(yi)領域的(de)應用帶來全新的(de)方(fang)式。當務(wu)之急是教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)資源分配(pei)不(bu)均的(de)問題，以及(ji)教(jiao)(jiao)(jiao)、學(xue)(xue)雙(shuang)方(fang)直接互動的(de)減少會帶來哪些消極(ji)影響(xiang)。

5.低資源(yuan)社區：投資最新技(ji)術(shu)領域有(you)助于更(geng)充分地發揮人工智能的優勢，比(bi)如避免鉛污染和(he)改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信(xin)任(ren)。

6.公共(gong)安全(quan)與(yu)防(fang)護(hu)(hu)：利用相機、無人(ren)機和軟件(jian)進(jin)行(xing)犯(fan)罪模式分析，應(ying)用人(ren)工智(zhi)能技(ji)術(shu)來降低人(ren)類判斷的主觀(guan)偏見，與(yu)此同時在(zai)不侵犯(fan)個人(ren)自(zi)由(you)和尊嚴的情況下增強安全(quan)性。目前(qian)需(xu)注意(yi)的是如(ru)何(he)保護(hu)(hu)隱私和避(bi)免(mian)固有偏見。

7.就(jiu)業(ye)和職(zhi)業(ye)：隨著全球經(jing)濟的(de)快速(su)發展，傳統崗(gang)(gang)位(wei)開始(shi)被新(xin)崗(gang)(gang)位(wei)取而代之，有關人類如何適(shi)應這種新(xin)變化(hua)的(de)相關工(gong)作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力(li)下崗(gang)(gang)以及人工(gong)智能對新(xin)工(gong)作崗(gang)(gang)位(wei)不(bu)適(shi)應的(de)問題(ti)。

8.娛樂：內容創(chuang)建工具、社(she)交(jiao)網絡和(he)人(ren)工智能的(de)(de)結合，將開(kai)創(chuang)全(quan)新的(de)(de)媒體內容收(shou)集、組織和(he)分(fen)發模(mo)式(shi)(shi)。但問題是新的(de)(de)娛樂方式(shi)(shi)如(ru)何在個人(ren)價值和(he)社(she)會價值之(zhi)間取得(de)平衡。

《人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)與2030年的(de)(de)(de)生活》在回顧發(fa)展歷(li)程和(he)展望發(fa)展趨勢(shi)時(shi)指出，人(ren)(ren)類(lei)正加速在人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)域的(de)(de)(de)研究(jiu)，試(shi)圖建立一個(ge)能(neng)與人(ren)(ren)高效協(xie)作的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)系統。其中(zhong)最重要的(de)(de)(de)是機(ji)器學(xue)(xue)習的(de)(de)(de)成熟(shu)，它(ta)受到了數(shu)字經濟崛起的(de)(de)(de)部分影響――數(shu)字經濟為機(ji)器學(xue)(xue)習提供了大量數(shu)據。此外(wai)其他影響因素包(bao)括云計(ji)(ji)算資(zi)源(yuan)的(de)(de)(de)崛起，以及(ji)消(xiao)費者對語(yu)音(yin)識別和(he)導(dao)航支持等(deng)技術服務的(de)(de)(de)需求(qiu)。研究(jiu)人(ren)(ren)員認為，不管是從基本(ben)方(fang)法(fa)上還是應用領(ling)域，包(bao)括大規模(mo)的(de)(de)(de)機(ji)器學(xue)(xue)習、深度學(xue)(xue)習、增強學(xue)(xue)習、機(ji)器人(ren)(ren)、計(ji)(ji)算機(ji)視覺、自(zi)然語(yu)言(yan)處理、協(xie)作系統、眾(zhong)包(bao)和(he)人(ren)(ren)類(lei)計(ji)(ji)算、算法(fa)游(you)戲理論和(he)計(ji)(ji)算的(de)(de)(de)社會選擇、物聯網、神經形態芯(xin)片在內的(de)(de)(de)研究(jiu)趨勢(shi)，共(gong)同促進了人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)研究(jiu)的(de)(de)(de)熱潮(chao)。

這份報告(gao)試圖(tu)嚴肅地(di)討(tao)論(lun)這樣一(yi)個問題：如何更好地(di)引(yin)導人工(gong)智能(neng)(neng)來(lai)豐富(fu)和(he)(he)服務于人類生活，同時推動和(he)(he)激勵這一(yi)領(ling)(ling)域的(de)創新。因為人類目前并(bing)不能(neng)(neng)清晰而完美地(di)預測未(wei)(wei)來(lai)的(de)人工(gong)智能(neng)(neng)技術及其影響(xiang)，所以一(yi)定要對相(xiang)關(guan)政(zheng)策(ce)進行評(ping)估(gu)。未(wei)(wei)來(lai)幾(ji)年公眾在交通(tong)和(he)(he)醫療(liao)等領(ling)(ling)域內應用人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)機會日漸(jian)增多，因此(ci)必須以一(yi)種能(neng)(neng)構建信任和(he)(he)理解的(de)方式將其引(yin)入，確保在尊重人權和(he)(he)公民權利，保護隱私和(he)(he)安全，維護廣泛而公正的(de)利益分配等方面措施周備。 世界(jie)經濟論(lun)壇說，機器人和(he)(he)人工(gong)智能(neng)(neng)到2020年可以取(qu)代510萬個工(gong)作崗(gang)位。

研究人(ren)(ren)(ren)員指出，傳(chuan)統的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能范式(shi)已(yi)被(bei)數據(ju)驅(qu)(qu)動(dong)型(xing)(xing)范式(shi)成功取代(dai)，對于定理(li)(li)證明、基(ji)于邏輯的知識(shi)表征與推理(li)(li)這些程序的關注度在(zai)(zai)降低。作為20世(shi)紀七八十(shi)年代(dai)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能研究的一(yi)根支柱，規劃（ Planning ）強烈依(yi)賴于建模假(jia)設(she)，難(nan)以在(zai)(zai)實際應用中(zhong)(zhong)得到滿足；視覺方(fang)面基(ji)于物理(li)(li)的方(fang)法(fa)和(he)機器人(ren)(ren)(ren)技術中(zhong)(zhong)的傳(chuan)統控(kong)制與制圖，正讓位于通過(guo)檢測(ce)手邊任務的動(dong)作結果來實現閉環的數據(ju)驅(qu)(qu)動(dong)型(xing)(xing)方(fang)法(fa)；還有曾頗受歡(huan)迎的貝(bei)葉(xie)斯推理(li)(li)和(he)圖形模式(shi)，在(zai)(zai)數據(ju)和(he)深度學習的顯(xian)著(zhu)成果前也顯(xian)得相形見絀。在(zai)(zai)未(wei)來15年中(zhong)(zhong)，針對人(ren)(ren)(ren)類(lei)意識(shi)系統開(kai)發，按照能夠互動(dong)的人(ren)(ren)(ren)類(lei)特點進(jin)行建模和(he)設(she)計人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能系統成為人(ren)(ren)(ren)們的興趣點。在(zai)(zai)考慮社會和(he)經濟維度的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能時，物聯網型(xing)(xing)的系統變得越來越受歡(huan)迎。數據(ju)驅(qu)(qu)動(dong)型(xing)(xing)產(chan)品的數量及(ji)其市場規模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關’”

2017年1月，歐洲議會法(fa)律事務委員會召開會議，呼吁制(zhi)定“人(ren)(ren)類(lei)與人(ren)(ren)工智能/機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)互(hu)動的(de)(de)全面規則”。議公布(bu)的(de)(de)報告對(dui)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)可能引(yin)發的(de)(de)安全風(feng)險、道德(de)問題、對(dui)人(ren)(ren)類(lei)造成的(de)(de)傷害等(deng)情況進(jin)行了討(tao)(tao)論(lun)，探(tan)討(tao)(tao)是否需要為機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)安裝(zhuang)“死亡開關(guan)”、研究機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)搶走人(ren)(ren)類(lei)工作的(de)(de)應對(dui)措施等(deng)等(deng)，要求歐盟為民(min)用(yong)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)制(zhi)訂法(fa)律框架。專家認為，這或將是首(shou)個涉及(ji)管制(zhi)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)立法(fa)草案，將有利于人(ren)(ren)類(lei)應對(dui)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)革命帶來的(de)(de)社(she)會震蕩。

會議認(ren)為，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)和機器(qi)人(ren)(ren)發動的(de)(de)(de)新工業革命可能(neng)(neng)影響到所(suo)有的(de)(de)(de)社會階(jie)層。機器(qi)人(ren)(ren)可能(neng)(neng)創造無限的(de)(de)(de)繁榮，與此(ci)同時(shi)將影響人(ren)(ren)類未來的(de)(de)(de)就(jiu)業情況。機器(qi)人(ren)(ren)取代人(ren)(ren)類在(zai)許(xu)多行業是(shi)大勢所(suo)趨。在(zai)德國(guo)，每(mei)1萬個雇員(yuan)中就(jiu)有301個是(shi)工業機器(qi)人(ren)(ren)。報(bao)告要(yao)求(qiu)歐(ou)(ou)盟(meng)委員(yuan)會對各國(guo)民(min)眾的(de)(de)(de)就(jiu)業情況進行調查，重(zhong)點關注極易被(bei)機器(qi)人(ren)(ren)取而(er)代之的(de)(de)(de)職(zhi)位。如果機器(qi)人(ren)(ren)成為職(zhi)位“殺手(shou)”，歐(ou)(ou)盟(meng)各成員(yuan)國(guo)應(ying)考慮(lv)為國(guo)民(min)提(ti)供基本的(de)(de)(de)生活保障。埃里克(ke)?希爾根多夫是(shi)一名德國(guo)法律教(jiao)(jiao)授，他(ta)非(fei)常認(ren)同歐(ou)(ou)洲議會討論的(de)(de)(de)這(zhe)項(xiang)議題。“這(zhe)不僅在(zai)政治上是(shi)可取的(de)(de)(de)，從法律角度(du)也是(shi)必要(yao)的(de)(de)(de)，這(zhe)樣(yang)我們才(cai)能(neng)(neng)及(ji)時(shi)應(ying)對機器(qi)人(ren)(ren)革命帶來的(de)(de)(de)社會震蕩。”他(ta)指出(chu)，“即使是(shi)銀行顧問、教(jiao)(jiao)師和記者等要(yao)求(qiu)嚴格的(de)(de)(de)職(zhi)業，未來也無法在(zai)這(zhe)場科技(ji)洪流中幸(xing)免。”

會議強調，因為人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)在(zai)(zai)幾十年(nian)內可能(neng)超越人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)(de)智力(li)，將對(dui)人(ren)(ren)(ren)(ren)類控制機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)構成挑戰(zhan)。隨著(zhu)機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)自我意識的(de)(de)崛起(qi)，甚至可能(neng)威脅人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)(de)生(sheng)存。近年(nian)來(lai)，機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)“殺人(ren)(ren)(ren)(ren)”的(de)(de)事件時(shi)有發生(sheng)：2015年(nian)6月，在(zai)(zai)德國大眾(zhong)汽車公司，一名(ming)工(gong)(gong)(gong)人(ren)(ren)(ren)(ren)安(an)裝機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)時(shi)反被它抓起(qi)推向金(jin)屬板壓死；2016年(nian)6月，美國一家汽車零件生(sheng)產商的(de)(de)一名(ming)女(nv)員工(gong)(gong)(gong)正在(zai)(zai)修理出現故障的(de)(de)機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)時(shi)，它突然啟(qi)動，將修理女(nv)工(gong)(gong)(gong)活活壓死。

報(bao)告(gao)參照美國科幻小說作(zuo)家艾薩克?阿西(xi)莫(mo)夫提出的(de)(de)(de)“機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)學三大法則”，將(jiang)其作(zuo)為立(li)法框(kuang)架，對機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)自我意識覺(jue)醒后的(de)(de)(de)行為規范做出規定。“機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)學三大法則”包括： 1.機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)不(bu)(bu)(bu)得(de)傷害人(ren)(ren)(ren)(ren)，也不(bu)(bu)(bu)得(de)見人(ren)(ren)(ren)(ren)受到(dao)傷害而袖手旁觀。2.機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)應服(fu)從人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)切命令，但(dan)(dan)不(bu)(bu)(bu)得(de)違(wei)反第一(yi)(yi)法則。3.機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)應保護自身(shen)的(de)(de)(de)安全，但(dan)(dan)不(bu)(bu)(bu)得(de)違(wei)反第一(yi)(yi)、第二法則。由于規則無法轉化為代碼，歐洲議會正在著手建立(li)一(yi)(yi)個針對機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能研發的(de)(de)(de)機(ji)(ji)構，為設計、生產(chan)和(he)操作(zuo)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)員提供(gong)技(ji)術(shu)、倫理和(he)監管方面的(de)(de)(de)專門知識等(deng)。

報(bao)告還提出：1.在設計新型(xing)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)時(shi)，設計師應該(gai)尊重人(ren)類的(de)(de)(de)(de)基本人(ren)權，事先獲得道德研究委員會的(de)(de)(de)(de)批(pi)準(zhun)。2.必須為機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)注冊，以(yi)便在調查事故時(shi)查找涉(she)事的(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)。3.確保(bao)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)安裝(zhuang)有(you)“死(si)亡開關”，可以(yi)隨時(shi)被(bei)關閉。4.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)不能(neng)對使用者造成(cheng)“身體或心(xin)理傷害”。如果釀成(cheng)事故，機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)不能(neng)逃脫責(ze)(ze)任。機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)所負(fu)擔的(de)(de)(de)(de)責(ze)(ze)任應該(gai)與其(qi)接收的(de)(de)(de)(de)實際指令及其(qi)自主(zhu)程度(du)相對應：它的(de)(de)(de)(de)學習能(neng)力(li)和自主(zhu)性越高，那么人(ren)的(de)(de)(de)(de)責(ze)(ze)任就(jiu)較低；倘若(ruo)它“受教育(yu)”的(de)(de)(de)(de)時(shi)間越長(chang)，教它的(de)(de)(de)(de)“老師”負(fu)的(de)(de)(de)(de)責(ze)(ze)任就(jiu)越大。報(bao)告還指出，機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)的(de)(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)商或擁有(you)者將來需要購買保(bao)險，來承(cheng)擔機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)可能(neng)造成(cheng)的(de)(de)(de)(de)損失(shi)。

人(ren)類與機器人(ren)的(de)關系將會引起一場涉(she)及私隱(yin)、尊(zun)嚴和(he)安全的(de)大(da)討(tao)論(lun)，在(zai)歐(ou)洲(zhou)議會投票(piao)贊成立(li)法(fa)之(zhi)前，各成員(yuan)國政府(fu)將對此做進一步的(de)辯論(lun)和(he)修正。

“機(ji)器人應當納稅”

英國(guo)(guo)牛津大學(xue)近(jin)期一項(xiang)調查結果(guo)顯示，今后數(shu)十年間，自(zi)動化(hua)改變(bian)生產線的(de)速度將超過20世(shi)紀(ji)。在經濟合(he)作(zuo)與(yu)發展組織（OECD）成(cheng)員(yuan)國(guo)(guo)，57%的(de)工作(zuo)崗(gang)(gang)(gang)位(wei)(wei)有被(bei)自(zi)動化(hua)取代的(de)風險。英國(guo)(guo)中央銀(yin)行英格蘭銀(yin)行預(yu)測(ce)(ce)，在自(zi)動化(hua)浪潮中，危(wei)在旦夕的(de)英國(guo)(guo)工作(zuo)崗(gang)(gang)(gang)位(wei)(wei)多達1500萬個。美(mei)國(guo)(guo)白宮2016年預(yu)測(ce)(ce)，機器人取代時薪低于(yu)(yu)20美(mei)元以下(xia)崗(gang)(gang)(gang)位(wei)(wei)、介(jie)于(yu)(yu)20～40美(mei)元崗(gang)(gang)(gang)位(wei)(wei)和(he)時薪40美(mei)元以上崗(gang)(gang)(gang)位(wei)(wei)的(de)概率分別為83%、31%和(he)4%。

在(zai)(zai)美國微軟公司創始人(ren)(ren)比爾?蓋茨(ci)看來，為暫時(shi)性減緩自動化蔓延(yan)速度，很(hen)有必(bi)要(yao)(yao)向企業為雇用機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)員(yuan)工(gong)而征(zheng)稅(shui)，稅(shui)單(dan)(dan)將(jiang)是阻止機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)取代人(ren)(ren)類(lei)(lei)工(gong)作崗(gang)位的殺傷(shang)性武(wu)器(qi)。如果機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)將(jiang)大范圍(wei)取代人(ren)(ren)類(lei)(lei)工(gong)作崗(gang)位，那(nei)它們至少應為此(ci)買(mai)單(dan)(dan)。“目前一個(ge)人(ren)(ren)類(lei)(lei)員(yuan)工(gong)在(zai)(zai)工(gong)廠(chang)中(zhong)創造了5萬美元的價(jia)值(zhi)(zhi)，這個(ge)價(jia)值(zhi)(zhi)會被征(zheng)稅(shui)。人(ren)(ren)類(lei)(lei)員(yuan)工(gong)需要(yao)(yao)繳納(na)各種稅(shui)，如所(suo)得(de)稅(shui)、社會保障(zhang)稅(shui)以(yi)及其他稅(shui)款。如果一個(ge)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)在(zai)(zai)工(gong)廠(chang)做與(yu)某個(ge)工(gong)人(ren)(ren)同(tong)樣(yang)的事情(qing)，我們也應按同(tong)等水平向它征(zheng)稅(shui)。”

蓋茨同時認為(wei)，盡管一些工作(zuo)崗位(wei)可能被機(ji)(ji)器人(ren)取代，但人(ren)們(men)可以在(zai)那些所需(xu)(xu)技(ji)能是(shi)機(ji)(ji)器人(ren)無法復制的(de)領域里(li)繼續(xu)工作(zuo)。世界需(xu)(xu)要抓(zhua)住機(ji)(ji)遇解放勞動(dong)力(li)，讓人(ren)們(men)從(cong)事(shi)更好的(de)工作(zuo)，例如(ru)關愛老(lao)人(ren)和(he)幫(bang)扶(fu)特(te)需(xu)(xu)群(qun)體。在(zai)這些領域，人(ren)類具有獨特(te)的(de)同情心(xin)和(he)理解力(li)。

法(fa)國社會(hui)黨總統(tong)候選人伯努(nu)瓦?阿蒙也呼吁(yu)法(fa)國對機器(qi)人征稅(shui)，部分稅(shui)收用于補貼全(quan)民(min)基本收入(ru)保障。越來越多的(de)(de)(de)政界人士(shi)和(he)硅谷富翁支持(chi)推出全(quan)民(min)基本收入(ru)保障，以化解自動化引發的(de)(de)(de)大范圍失業(ye)。而(er)反(fan)對機器(qi)人稅(shui)的(de)(de)(de)人士(shi)則持(chi)這樣的(de)(de)(de)觀點：自動化即使(shi)在(zai)短期(qi)也可以借助提高生(sheng)產率創造(zao)新的(de)(de)(de)就業(ye)崗位。

“人(ren)類(lei)需要成為‘半機器人(ren)’”

美國特(te)斯(si)拉汽車公(gong)司首席執行官伊隆(long)?馬斯(si)克在2017年(nian)2月13日(ri)迪拜舉行的 “世界政府(fu)峰會(hui)”上表(biao)示(shi)，未來(lai)20年(nian)，駕(jia)駛人(ren)員(yuan)的工作(zuo)將(jiang)被人(ren)工智能所顛覆(fu)，之后(hou)全球12%～15%的勞動力(li)將(jiang)因為人(ren)工智能而(er)失業。“從技術角度講，最迫(po)切的影響會(hui)來(lai)自(zi)自(zi)動駕(jia)駛汽車。它到(dao)來(lai)的速度將(jiang)遠快于人(ren)們(men)的預期，當(dang)然它會(hui)為人(ren)類提供極大的方便。”

篇8

AI最先商(shang)業化(hua)的(de)項目，應數2011年初次亮(liang)相的(de)IBM人工智能認知系統(tong)Watson。2016年，借助(zhu)商(shang)務領(ling)域的(de)積累切入具體應用，Watson的(de)商(shang)業模式逐漸明朗，并為IBM的(de)第(di)四次轉型貢(gong)獻了亮(liang)麗業績。

然而還不(bu)夠快。受傳統業務下(xia)滑(hua)拖(tuo)累(lei)，IBM 2017年一季度營收繼(ji)續下(xia)滑(hua)。

拖著鉛球，Watson在與(yu)未來(lai)賽跑。

百年商業帝國(guo)的第四次(ci)轉型

與眼(yan)下最熱的圍(wei)棋AI等通用人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)不同，IBM的“人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)”一開始便是為解決商業(ye)問題而生，其方向是商業(ye)領域的增(zeng)強人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)（Intelligence Augmentation）。2007年(nian)8月(yue)，幾(ji)個人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)專家(jia)告(gao)訴IBM高(gao)級副(fu)總(zong)裁約(yue)翰(han)？凱利，他們要創建世界(jie)上第一個處(chu)理非結構化數(shu)據、可與人(ren)互動的人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)系(xi)統(tong)。2011年(nian)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)認(ren)知系(xi)統(tong)Watson初次亮相，就打(da)敗了(le)美國問答游戲電視(shi)節目《危險邊(bian)緣》的連(lian)勝紀錄(lu)保持者和最高(gao)獎金得主。2014年(nian)，IBM專門(men)組建Watson部門(men)，并陸續投入數(shu)十億美元。

2011年(nian)IBM百(bai)年(nian)之際，《經濟學人(ren)》周刊曾撰文(wen)總(zong)結(jie)IBM三(san)次重大(da)轉(zhuan)型(xing)：從機(ji)(ji)械(xie)制(zhi)造(zao)(zao)到(dao)(dao)計算(suan)(suan)機(ji)(ji)制(zhi)造(zao)(zao)、從大(da)型(xing)機(ji)(ji)制(zhi)造(zao)(zao)到(dao)(dao)包括個人(ren)電腦在(zai)內的分布式(shi)計算(suan)(suan)機(ji)(ji)系統、從計算(suan)(suan)到(dao)(dao)服務。2016年(nian)初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正(zheng)式(shi)進入第四(si)次轉(zhuan)型(xing)，目標是成為一家認知(zhi)解決(jue)方案云平臺公司(si)，“未來五年(nian)，我們(men)所作(zuo)的每一個決(jue)策(ce)，無論個人(ren)或專(zhuan)業機(ji)(ji)構，都將受到(dao)(dao)Watson的協助。”

2017年4月，“天工開物 人機同行(xing)(xing)”2017 IBM中國(guo)論壇在(zai)北京舉行(xing)(xing)，IBM展示了其作(zuo)為(wei)認知解決(jue)方案(an)和云平臺公司在(zai)全(quan)球(qiu)范(fan)圍內的突破性(xing)進展，及與中國(guo)本地伙伴在(zai)電子、能(neng)(neng)源、教育、汽車、醫藥、高性(xing)能(neng)(neng)材料及相關服務等(deng)行(xing)(xing)業(ye)或領(ling)域的合作(zuo)成果：

神思(si)電子采用IBM 的(de)Watson Explorer，在金融(rong)和(he)醫療行業鎖(suo)定“智能(neng)(neng)客(ke)服(fu)(fu)”、“實體服(fu)(fu)務(wu)(wu)機器(qi)人”和(he)“自助設(she)備智能(neng)(neng)升級”領域，提(ti)升服(fu)(fu)務(wu)(wu)質量與(yu)效率(lv)。與(yu)杭州認知合(he)作，應用IBM Watson腫瘤解決方(fang)案幫助中國醫生獲(huo)得循(xun)證型癌(ai)癥診療的(de)決策支(zhi)持(chi)，從而(er)為(wei)(wei)患者提(ti)供個性(xing)化治(zhi)療方(fang)案。隆基泰和(he)與(yu)IBM共同合(he)作，借助Watson平臺構建(jian)綜合(he)能(neng)(neng)源(yuan)云平臺，為(wei)(wei)工業商業企業構建(jian)完整的(de)客(ke)戶能(neng)(neng)耗(hao)視圖、用能(neng)(neng)預測及(ji)能(neng)(neng)效水平的(de)分析和(he)洞(dong)察能(neng)(neng)力(li)打造智慧能(neng)(neng)源(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)體系(xi)。

此外(wai)，IBM為上海世外(wai)教育集團打(da)(da)造“兒童英語口語辨識(shi)及評價系統(tong)”幫助6-15歲學生學習(xi)英語，與禾嘉股份共(gong)同推(tui)出基于區塊(kuai)鏈(lian)的醫(yi)藥(yao)采購供應鏈(lian)金融服務平臺，在精細(xi)化工行業(ye)，默克正在利(li)用IBM IoT技(ji)術打(da)(da)造全新智(zhi)能(neng)物流與智(zhi)能(neng)工廠(chang)，而(er)一(yi)汽(qi)大(da)眾也將采納IBM大(da)數(shu)據、云計算、認知計算等(deng)技(ji)術打(da)(da)造佛山(shan)創新中(zhong)心，建立(li)智(zhi)能(neng)工廠(chang)。

除了(le)垂(chui)直(zhi)行業，IBM“商業人(ren)工(gong)智(zhi)能”也在(zai)為專業人(ren)士提供增強智(zhi)能，提高(gao)工(gong)作效率和(he)業務水平(ping)。目前，Watson系統已進(jin)入法律、醫療、教育、金融，零售，服b設計(ji)等60多個職業領域示范人(ren)機(ji)協作，將專業人(ren)士從重復勞動中解放出來(lai)。論(lun)壇上，IBM大(da)中華區董事長陳黎(li)明表示，“我們相信(xin)，企業大(da)規模采用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能技術的(de)爆發(fa)期(qi)就在(zai)當下，并將為各(ge)行業和(he)專業帶來(lai)巨大(da)的(de)創新價值。”

拖著鉛球賽跑

商業的(de)殘酷在(zai)于，僅憑方向正(zheng)確，未(wei)必能(neng)贏得賽(sai)跑(pao)。除(chu)了亞馬遜、微軟、谷歌這(zhe)樣的(de)外(wai)部競爭者，IBM對云(yun)計算(suan)和Watson孤注一擲(zhi)，更(geng)大(da)的(de)壓力(li)來源于自(zi)身(shen)：新興(xing)業務的(de)增速能(neng)否超越傳(chuan)統業務下滑的(de)速度(du)。

4月19日，IBM2017年(nian)一季度財(cai)報，其“戰略業務小組”（IBM重點發展(zhan)的(de)云計算(suan)、分析、社交、安全及移動產品）營(ying)(ying)收增長(chang)12%，至(zhi)78億(yi)美(mei)(mei)(mei)(mei)元(yuan)。Watson所(suo)屬的(de)認知解(jie)決方案業務板塊營(ying)(ying)收同(tong)比增長(chang)逾2%，達41億(yi)美(mei)(mei)(mei)(mei)元(yuan)；云計算(suan)業務營(ying)(ying)收增長(chang)33%至(zhi)億(yi)美(mei)(mei)(mei)(mei)元(yuan)，凈收入為(wei)23億(yi)美(mei)(mei)(mei)(mei)元(yuan)。

與戰略業務(wu)(wu)表現亮(liang)麗形成對比的是，受(shou)傳統硬件和(he)軟件業務(wu)(wu)增長停滯的拖累，IBM整(zheng)體業績依然(ran)繼續(xu)在下滑(hua)：公司一季度營(ying)收(shou)同比下滑(hua)2.8%，降至181.6億美元，低(di)(di)于預期的184億美元。其公司營(ying)收(shou)連續(xu)20個季度下滑(hua)，并創下2002年一季度以(yi)來(lai)最低(di)(di)水平。

財報(bao)后，IBM股(gu)價下跌超過8美元，跌幅近5%。其大(da)股(gu)東伯克希爾哈撒韋2016年報(bao)顯示持有(you)(you)8120萬股(gu)IBM，也就是說，如果(guo)巴菲特一季度沒有(you)(you)減倉，將損失(shi)約6.5億美元。

有趣(qu)的(de)(de)是，之(zhi)前盡管和比爾？蓋茲關系(xi)很好，巴菲特開(kai)始嘗(chang)試購(gou)買科(ke)技股的(de)(de)時候，并(bing)沒有買微軟的(de)(de)股票(piao)，而是選擇了(le)(le)IBM，幾乎全程體驗了(le)(le)一把IBM轉型帶來的(de)(de)緩(huan)慢復蘇(su)。

2015年(nian)(nian)，巴菲特入股(gu)IBM時正是(shi)其(qi)收入連年(nian)(nian)下滑之際，2016年(nian)(nian)初，IBM股(gu)價(jia)已跌至不(bu)足120美(mei)(mei)元(yuan)(yuan)。一(yi)年(nian)(nian)之后，2016年(nian)(nian)IBM財報顯示(shi)，IBM云(yun)業務當(dang)年(nian)(nian)實現(xian)137億美(mei)(mei)元(yuan)(yuan)營(ying)收，同比增(zeng)長35%，占(zhan)IBM全年(nian)(nian)總營(ying)收的(de)17%；云(yun)業務年(nian)(nian)化營(ying)收達86億美(mei)(mei)元(yuan)(yuan)，同比大幅增(zeng)長63%；計入“技術支持及云(yun)平臺(tai)”項(xiang)目(mu)的(de)年(nian)(nian)毛(mao)利(li)率(lv)(lv)達41.9%；以Watson為主的(de)IBM認(ren)知解決方案營(ying)收達182億美(mei)(mei)元(yuan)(yuan)，毛(mao)利(li)率(lv)(lv)高(gao)達81.9%。2016年(nian)(nian)，IBM股(gu)價(jia)上漲了(le)20%。

2014-2016年，IBM猶如傳(chuan)統企業轉型的一個(ge)縮影：借(jie)助自身在(zai)商務領(ling)域的積累，在(zai)云(yun)服務和人工(gong)智(zhi)能領(ling)域大力投資，切入具體應用，商業模式(shi)逐(zhu)漸(jian)明朗。

并購與合作

IBM對(dui)云(yun)服務和Watson期許甚高，Watson的(de)十年布局(ju)也逐漸步入收獲季。隨著醫(yi)療、物聯(lian)網、金(jin)融(rong)、零售、時尚、教(jiao)育等多個行(xing)業(ye)標志(zhi)性樣本的(de)出現，Watson的(de)商業(ye)版圖(tu)正在擴張。

Watson成為全球醫療(liao)健康(kang)第(di)一人工(gong)智能(neng)系(xi)統，其秘籍是不斷吸收(shou)大量非結構化(hua)數據并加(jia)以學習。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收(shou)購醫療(liao)健康(kang)領(ling)域(yu)(yu)的公司，兩年間花費超40億美元。除了加(jia)大并購，IBM為拓展商務版圖同時(shi)也采用了更(geng)實際的方式：與垂(chui)直(zhi)領(ling)域(yu)(yu)巨(ju)頭合作，補充基礎數據和垂(chui)直(zhi)行業領(ling)域(yu)(yu)的專業知識(shi)。

2016年(nian)10月，IBM宣布與通用汽車合(he)(he)作，Watson為其新(xin)版車機系統OnStar提(ti)供技術支持；與全(quan)球教育(yu)機構(gou)培(pei)生(sheng)合(he)(he)作，Watson為其學生(sheng)提(ti)供自然語言下的學習指(zhi)導(dao)。今年(nian)3月19日，IBM認知商業戰略(lve)在中(zhong)國正式落地(di)(di)一(yi)年(nian)之際，萬(wan)達網絡科技集團與IBM在北(bei)京簽訂戰略(lve)合(he)(he)作協議。萬(wan)達網絡科技集團正式進軍(jun)公(gong)有云業務領域(yu)，萬(wan)達也將成為Watson在中(zhong)國落地(di)(di)的重要基(ji)礎(chu)設施。

從(cong)另一方面(mian)來看，萬達選擇IBM，很(hen)大程度上是(shi)由于IBM這部分業務的(de)(de)體(ti)量。IBM云(yun)業務在2016年實現137億美元(yuan)(yuan)營(ying)收。亞馬遜(xun)AWS 2016年營(ying)收122億美元(yuan)(yuan)；微軟(ruan)未透露Azure云(yun)業務的(de)(de)實際營(ying)收，摩根大通分析師估算約26億美元(yuan)(yuan)；谷(gu)歌也未披(pi)露云(yun)計(ji)算業務營(ying)收，外界估算在10億美元(yuan)(yuan)左右。從(cong)總體(ti)營(ying)收規模來看，IBM云(yun)計(ji)算業務其實并不輸于AWS、微軟(ruan)云(yun)和谷(gu)歌云(yun)。

篇9

人(ren)工(gong)智能即將進入高中(zhong)(zhong)課堂。近日(ri)，我國第一本面(mian)向(xiang)中(zhong)(zhong)學生(sheng)的AI教材——《人(ren)工(gong)智能基(ji)礎（高中(zhong)(zhong)版(ban)）》正式。

為什么(me)要在中學(xue)開設人(ren)工智能課(ke)程(cheng)？這本教(jiao)材有什么(me)特點？對于中學(xue)教(jiao)師和學(xue)生而言(yan)，應如何準(zhun)備才能應對人(ren)工智能的教(jiao)與學(xue)？記者對此進行了(le)調查(cha)。

全國已有40所學校(xiao)引入(ru)教材

據了解，該(gai)(gai)教材是(shi)華東師范大學(xue)慕(mu)課中心和商湯科技合作，聯合全(quan)國多(duo)所(suo)知名(ming)中學(xue)教師共同編寫，由新聞出(chu)版(ban)總署批(pi)準出(chu)版(ban)并(bing)備案。目前(qian)，全(quan)國已(yi)有40所(suo)學(xue)校引入(ru)該(gai)(gai)教材作為選修課或(huo)校本(ben)課程(cheng)，成為首批(pi)“人工(gong)智能教育實驗(yan)基(ji)地學(xue)校”。

“與其(qi)他教材不(bu)同，該教材以‘手腦結合’為主要學習方式，不(bu)僅關注對人(ren)工智能原理(li)的介紹(shao)，更加重視這些(xie)原理(li)在生(sheng)活(huo)中(zhong)的運用。”華東(dong)師(shi)范大學教授(shou)，博士生(sheng)導師(shi)陳玉琨介紹(shao)說，“作為教材的編者，我們特別希(xi)望(wang)學生(sheng)能發(fa)揮獨特的想象力，設計一些(xie)在高中(zhong)階段有(you)可能完成的項目，并(bing)動手將其(qi)轉化為獨具特色的作品(pin)。”

記者看(kan)到(dao)，該教材共分9個章(zhang)節，以基(ji)礎普及性(xing)的知識為(wei)主(zhu)，分別(bie)介(jie)紹了(le)圖片識別(bie)、聲音識別(bie)、視(shi)頻識別(bie)、計算機寫(xie)作和深度學習等人工智能技術的原理和應用場(chang)景，每一頁都配(pei)有彩色圖表，并引入了(le)大量科普內容和實(shi)例。此外，該教材還配(pei)套了(le)一個教學實(shi)驗平(ping)臺。

香港中(zhong)(zhong)文大(da)學教授林達華表(biao)示，目前，人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)人才面臨(lin)著(zhu)全球(qiu)性短缺(que)，在人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)和基礎教育結合方面，各個國家(jia)都還處在探索(suo)的(de)過程中(zhong)(zhong)，該教材的(de)出(chu)版，是人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)教育的(de)一次重大(da)突破，意味著(zhu)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)將由此走出(chu)“象牙塔”，進入高中(zhong)(zhong)生的(de)知識(shi)范(fan)疇。

“今天，技術(shu)更迭速度太(tai)快，誰也(ye)無法預計未(wei)來的職業選擇，我(wo)很樂意讓我(wo)的孩子在中學階段就了解掌握(wo)一些人工智能(neng)方(fang)面的知(zhi)識技能(neng)。”一位家長這樣告(gao)訴記(ji)者。

目的在于普(pu)及原理引發興趣

作為一門兼具學(xue)(xue)術含(han)量(liang)和技術含(han)量(liang)的(de)學(xue)(xue)科(ke)，對高(gao)中學(xue)(xue)生而言(yan)(yan)，應該(gai)怎樣去了(le)解(jie)人工智能這門學(xue)(xue)科(ke)；對于高(gao)中教(jiao)師(shi)而言(yan)(yan)，又該(gai)如何教(jiao)學(xue)(xue)呢？

“大多數(shu)中(zhong)學(xue)生的(de)(de)最終(zhong)職業(ye)道路(lu)都不(bu)會(hui)是(shi)成為(wei)人(ren)工(gong)智能研(yan)究者或工(gong)程師，但是(shi)未來(lai)很多行業(ye)都將在(zai)不(bu)同程度(du)上受益于人(ren)工(gong)智能的(de)(de)賦能。因(yin)此，該學(xue)科(ke)在(zai)中(zhong)學(xue)階段的(de)(de)教學(xue)目標應(ying)該定位讓學(xue)生了解掌握(wo)人(ren)工(gong)智能的(de)(de)基本思想、基礎知識以(yi)及常用算(suan)法(fa)和工(gong)具。”林(lin)達華說。

在(zai)陳玉琨看來，人工智(zhi)能的(de)教(jiao)學和研(yan)究經常要用到(dao)高(gao)等(deng)數學的(de)知識(shi)，這已經超出了高(gao)中(zhong)生(sheng)的(de)知識(shi)范圍，因此，在(zai)中(zhong)學階段，教(jiao)師應注重對相關概念、算法、原理(li)進行定性介(jie)紹，“定量的(de)部(bu)分，可以(yi)留待以(yi)后再學。”

多位專(zhuan)家(jia)表示，教師在教學(xue)過程中，要特別重視對人工智能應用場景的介紹，這(zhe)不僅會讓課堂變得(de)更加(jia)生動，學(xue)生學(xue)習的興趣更加(jia)高漲(zhang)，同時也會提(ti)升師生的思維(wei)與創(chuang)造能力。

“總體而言，在中學(xue)(xue)階段開展人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)課程的(de)主要目的(de)在于(yu)普(pu)及人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)原理與技術，引起(qi)學(xue)(xue)生對人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)學(xue)(xue)習的(de)興趣(qu)。當(dang)然，也期(qi)望能(neng)(neng)(neng)(neng)為高(gao)等學(xue)(xue)校培養人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)領域的(de)拔尖(jian)人才奠定相應的(de)基礎。”

“校企(qi)合作(zuo)”解決人才缺口

也有專家指(zhi)出，人(ren)工智能是一(yi)門新(xin)興技術，中學(xue)教師在該(gai)領(ling)域(yu)的知識儲備是不(bu)足(zu)的。

“師(shi)資是課(ke)程(cheng)的(de)基礎(chu)。”上海師(shi)范(fan)大(da)學教(jiao)授(shou)岳龍(long)表示，“開設人工智能(neng)課(ke)程(cheng)對教(jiao)師(shi)的(de)知識結(jie)構也提出了新的(de)挑(tiao)戰，因(yin)此組建專(zhuan)門(men)的(de)師(shi)資培訓團隊非常重要。”

據記者了解，為(wei)幫助教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)克服知識儲備不足(zu)的(de)問題，華東師(shi)范大(da)學慕課中(zhong)心(xin)與商湯科技將聯合(he)舉辦多期“人(ren)工(gong)智能教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)研(yan)修班”——培養一批人(ren)工(gong)智能的(de)種子教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)，在他們(men)帶領(ling)下，逐步提升我國教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)總體的(de)人(ren)工(gong)智能素(su)養，從而改善(shan)中(zhong)學教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)開展(zhan)人(ren)工(gong)智能教(jiao)(jiao)(jiao)育教(jiao)(jiao)(jiao)學面臨(lin)的(de)困難(nan)和挑(tiao)戰。

篇10

關鍵詞(ci)：人工智(zhi)能；機器學習(xi)；教(jiao)育應用

一、前言

當前的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能雖然還不夠(gou)完善但其在(zai)(zai)人類的(de)(de)發(fa)展進(jin)程(cheng)中起到了巨大的(de)(de)作用(yong)(yong)。因為(wei)其具有了超(chao)強(qiang)的(de)(de)學習和分析的(de)(de)能力，在(zai)(zai)個人以(yi)及人工智(zhi)(zhi)能較量的(de)(de)過程(cheng)中人工智(zhi)(zhi)能一直都(dou)是處在(zai)(zai)領先的(de)(de)地位，為(wei)此可以(yi)利用(yong)(yong)到人工智(zhi)(zhi)能來促進(jin)到人類社(she)會的(de)(de)快速發(fa)展。

二、相關概念闡述

人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)又(you)稱AI，是模(mo)(mo)擬物種(zhong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)應(ying)用(yong)的(de)技術實(shi)現和科(ke)學(xue)(xue)(xue)。機(ji)器(qi)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)科(ke)研市場領(ling)域包括各(ge)種(zhong)圖像和語(yu)言結構(gou)的(de)快(kuai)速(su)識別，以(yi)及使用(yong)語(yu)言直接處理和服務機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)。它不僅(jin)相(xiang)當于人(ren)(ren)(ren)(ren)類行(xing)為(wei)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，還可(ke)以(yi)系統(tong)地(di)模(mo)(mo)擬物種(zhong)的(de)思(si)維，并(bing)將在幾(ji)年內超越(yue)(yue)歷(li)史上的(de)物種(zhong)。在未(wei)來(lai)，機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)不斷學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)，以(yi)使仿人(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)模(mo)(mo)仿人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)方式，在這一過(guo)程(cheng)，獲得(de)(de)新(xin)的(de)各(ge)種(zhong)知識，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)過(guo)程(cheng)更快(kuai)，可(ke)以(yi)實(shi)現對海量綜合數據(ju)的(de)深入分析。此(ci)外，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)不僅(jin)可(ke)以(yi)獲得(de)(de)更準確的(de)結果(guo)，而且具(ju)有(you)(you)獨特且更快(kuai)的(de)信(xin)號傳輸速(su)率。許(xu)多科(ke)學(xue)(xue)(xue)家有(you)(you)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力超越(yue)(yue)人(ren)(ren)(ren)(ren)類自身。在深入思(si)考核心(xin)問題時，實(shi)際上，很多人(ren)(ren)(ren)(ren)因(yin)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)是人(ren)(ren)(ren)(ren)類設計的(de)，所以(yi)不可(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)超越(yue)(yue)人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)歷(li)史，但是人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)具(ju)有(you)(you)集成的(de)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，因(yin)此(ci)這種(zhong)可(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)性將變得(de)(de)非常大。人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)具(ju)有(you)(you)繼續學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)技術的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，沒有(you)(you)人(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠預(yu)測學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)數據(ju)后的(de)整體智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)水平。

三、人工智能視域下(xia)機器(qi)人學(xue)習的適切性

在當前的(de)(de)(de)(de)文(wen)化(hua)和(he)教(jiao)育(yu)生(sheng)(sheng)活環境中，由于智(zhi)(zhi)(zhi)能教(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)(de)興起(qi)，大(da)數據(ju)情境系統(tong)(tong)功能可(ke)以(yi)(yi)(yi)為學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)綜合分(fen)(fen)析和(he)選擇各(ge)種類型的(de)(de)(de)(de)信息，從(cong)而重用(yong)具有(you)潛在影響的(de)(de)(de)(de)知識(shi)可(ke)以(yi)(yi)(yi)促進智(zhi)(zhi)(zhi)能教(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)(de)發展。智(zhi)(zhi)(zhi)能機(ji)器(qi)人(ren)(ren)繼續學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)，但借助計算機(ji)來(lai)分(fen)(fen)析綜合數據(ju)，例如，以(yi)(yi)(yi)完(wan)全掌握規(gui)則并進行非常有(you)效(xiao)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析和(he)預測。可(ke)以(yi)(yi)(yi)看出(chu)，機(ji)器(qi)人(ren)(ren)正(zheng)為人(ren)(ren)類智(zhi)(zhi)(zhi)能教(jiao)育(yu)而學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)更有(you)益。在教(jiao)育(yu)中，信息化(hua)的(de)(de)(de)(de)進程在今(jin)天的(de)(de)(de)(de)時(shi)代(dai)，智(zhi)(zhi)(zhi)能教(jiao)育(yu)無疑已經成為吸引(yin)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)在學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)過程中的(de)(de)(de)(de)重要因素。將學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)與先進技(ji)術核心技(ji)術結合起(qi)來(lai)的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)法(fa)有(you)很多。人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能機(ji)器(qi)人(ren)(ren)必然會(hui)給文(wen)化(hua)教(jiao)育(yu)生(sheng)(sheng)態系統(tong)(tong)帶(dai)來(lai)幫助。向(xiang)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能機(ji)器(qi)人(ren)(ren)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式(shi)很多，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)校教(jiao)師可(ke)以(yi)(yi)(yi)提高和(he)教(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)(de)整體質量和(he)效(xiao)率，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)也可(ke)以(yi)(yi)(yi)贏得符(fu)合自身市場需求的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)服務，這有(you)助于減輕學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)和(he)家長的(de)(de)(de)(de)負擔。

四(si)、人工智能視域下機(ji)器人學習的應用創新研究

從人(ren)工(gong)智能技(ji)術(shu)的(de)角度來看，智能機(ji)器(qi)人(ren)學習是目前(qian)世界上(shang)最(zui)先進的(de)技(ji)術(shu)。大數(shu)據在教育相關(guan)領域的(de)應(ying)(ying)用(yong)具(ju)有很好的(de)業(ye)務前(qian)景。人(ren)工(gong)智能機(ji)器(qi)人(ren)持續學習的(de)應(ying)(ying)用(yong)可(ke)以幫(bang)助一些學生實現相關(guan)知識與數(shu)據之(zhi)間的(de)聯系。

（一(yi)）機器人(ren)(ren)(ren)學(xue)習(xi)(xi)與教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)融合僅(jin)從當前的(de)(de)(de)(de)(de)(de)現象來看，大多(duo)數教(jiao)(jiao)(jiao)師不(bu)了解核心技(ji)術(shu)，而了解該技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)也(ye)不(bu)了解教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)，這很容易導致(zhi)無(wu)法在教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)與核心之(zhi)間形成良好(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)(guan)系。因為(wei)技(ji)術(shu)研發(fa)(fa)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)不(bu)了解教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)，所以不(bu)能從教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)多(duo)個(ge)角度審視開發(fa)(fa)過(guo)程，優秀的(de)(de)(de)(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)師也(ye)不(bu)能從技(ji)術(shu)角度回應(ying)數據的(de)(de)(de)(de)(de)(de)全(quan)面發(fa)(fa)展。在人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能開發(fa)(fa)領域，機器人(ren)(ren)(ren)應(ying)該深入地整合到學(xue)習(xi)(xi)和(he)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)中(zhong)。組織技(ji)術(shu)實施和(he)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)核心領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)(guan)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)進行直接溝通和(he)交(jiao)流(liu)，使人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能機器人(ren)(ren)(ren)在學(xue)習(xi)(xi)和(he)應(ying)用(yong)過(guo)程中(zhong)能夠(gou)更充分(fen)地認識到技(ji)術(shu)研發(fa)(fa)和(he)生產人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)程。

（二）機(ji)(ji)器人(ren)學(xue)(xue)(xue)習在(zai)學(xue)(xue)(xue)習場景(jing)(jing)方面(mian)的(de)(de)應用(yong)人(ren)工(gong)智能在(zai)學(xue)(xue)(xue)校教(jiao)育領域的(de)(de)應用(yong)，因其未來(lai)(lai)的(de)(de)發展趨(qu)勢(shi)而呈現(xian)出明顯(xian)的(de)(de)趨(qu)勢(shi)。然而，隨著(zhu)學(xue)(xue)(xue)校教(jiao)育核(he)心領域的(de)(de)許多專業學(xue)(xue)(xue)科的(de)(de)介入，對(dui)學(xue)(xue)(xue)習人(ren)工(gong)智能機(ji)(ji)器人(ren)的(de)(de)要求將(jiang)越來(lai)(lai)越高。當(dang)你開始(shi)學(xue)(xue)(xue)習同一個(ge)(ge)主(zhu)題時，需要在(zai)同一個(ge)(ge)應用(yong)程序中逐步建立不同的(de)(de)場景(jing)(jing)。這對(dui)機(ji)(ji)器人(ren)來(lai)(lai)說更難(nan)在(zai)未來(lai)(lai)繼(ji)續學(xue)(xue)(xue)習，但也(ye)是最值(zhi)得(de)創(chuang)新的(de)(de)。仿人(ren)機(ji)(ji)器人(ren)普遍對(dui)大量綜(zong)合數據(ju)進行深入分析，分析每(mei)個(ge)(ge)學(xue)(xue)(xue)習內容主(zhu)題的(de)(de)特點和各部分學(xue)(xue)(xue)生(sheng)的(de)(de)特點，并采取相應的(de)(de)更有針對(dui)性的(de)(de)基本教(jiao)學(xue)(xue)(xue)方法，提高同學(xue)(xue)(xue)教(jiao)育的(de)(de)速度和效(xiao)率。

（三）機器人學(xue)(xue)習(xi)對(dui)于智慧環境(jing)創新(xin)方(fang)面的(de)(de)應(ying)用首先，由(you)于文(wen)化(hua)教(jiao)(jiao)育市場(chang)中(zhong)(zhong)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)種類繁多(duo)且缺(que)乏正(zheng)常(chang)秩序，這(zhe)也增加了在(zai)(zai)(zai)大(da)型集成數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)系(xi)統中(zhong)(zhong)分析和處理文(wen)化(hua)和教(jiao)(jiao)育數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)難度(du)。其次(ci)，在(zai)(zai)(zai)隨(sui)后(hou)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處理過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)，隨(sui)著時間的(de)(de)推移會遇(yu)到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)私(si)問(wen)題，如何保護(hu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)私(si)是另一個需要注意的(de)(de)關(guan)鍵問(wen)題。因此，在(zai)(zai)(zai)教(jiao)(jiao)育的(de)(de)相關(guan)領域(yu)，大(da)綜合(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)后(hou)續處理以改善(shan)文(wen)化(hua)教(jiao)(jiao)育和質量，并確(que)保在(zai)(zai)(zai)教(jiao)(jiao)育中(zhong)(zhong)最(zui)終(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)合(he)理使用，必(bi)須在(zai)(zai)(zai)許(xu)多(duo)方(fang)面進行(xing)協調與合(he)作(zuo)，從(cong)而促進共享的(de)(de)合(he)法性。最(zui)后(hou)，必(bi)須有(you)效地確(que)保可以長期保持(chi)教(jiao)(jiao)育中(zhong)(zhong)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)情況并實(shi)現(xian)流程(cheng)標準化(hua)。有(you)可能(neng)實(shi)現(xian)最(zui)終(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)統一，這(zhe)將大(da)大(da)降低全面數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)交換的(de)(de)總體(ti)成本，并努力實(shi)現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)無(wu)縫集成。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)最(zui)終(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)主要是由(you)于目標學(xue)(xue)生的(de)(de)地區差(cha)異，以滿足(zu)同一學(xue)(xue)生學(xue)(xue)習(xi)知識(shi)的(de)(de)不同需求。