導語：如(ru)何才(cai)能寫好一(yi)篇(pian)人工ai智能教育，這就需要(yao)搜集整理(li)更多的(de)資料和(he)文(wen)獻，歡(huan)迎閱讀(du)由公務員之家整理(li)的(de)十(shi)篇(pian)范文(wen)，供你借(jie)鑒(jian)。

篇1

[關鍵詞] 雙相(xiang)I型抑郁(yu)障礙；緩解期(qi)；抑郁(yu)發作(zuo)期(qi)；神經認知功能(neng)；損害

[中圖分(fen)類(lei)號(hao)] R749.4 [文(wen)獻標識碼] A [文(wen)章編號(hao)] 1673-9701（2016）09-0013-03

[Abstract] Objective To compare the neurocognitive impairment between remission stage and depressive episode of patients with bipolar I depressive disorder. Methods Patients with bipolar I depressive disorder admitted to our hospital were randomly selected and 49 cases were assigned to the remission group and 49 assigned to the episode group. Other 45 healthy people who did physical examination at the same period were selected as the control group. The scores of Global Assessment Function（GAF）， Hamilton Depressing Rating Scale（HDRS） and overall cognitive function of the three groups were compared. Results The scores of the GAF， HRDS and overall cognitive function of patients from remission group were as follows（74.27±14.62）， （4.21±1.92） and （46.06±13.65）； the scores of patients from episode group were（58.41±15.73）， （16.53±4.48） and （41.75±13.65）； the scores of patients from control group were（91.54±4.64）， （1.75±0.33） and（49.95±14.12）. Scores of HDRS of patients from episode group were higher than patients from the other two groups and the remission group had higher HDRS scores than control group and the differences had statistic significance（P

[Key words] Bipolar I depressive disorder； Remission stage； Depressive episode； Neurocognitive function； Impairment

雙(shuang)(shuang)相障(zhang)(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)（bipolar disorder，BD）是(shi)臨(lin)床中(zhong)由多(duo)(duo)種因素引起的(de)(de)疾(ji)(ji)(ji)病，又稱(cheng)為(wei)狂(kuang)(kuang)躁(zao)抑(yi)(yi)郁(yu)癥，該疾(ji)(ji)(ji)病的(de)(de)臨(lin)床癥狀主要有(you)不(bu)(bu)定(ding)期(qi)出現(xian)(xian)的(de)(de)狂(kuang)(kuang)躁(zao)與抑(yi)(yi)郁(yu)[1]。同時(shi)，狂(kuang)(kuang)躁(zao)抑(yi)(yi)郁(yu)癥反復交替(ti)出現(xian)(xian)。除(chu)以上表現(xian)(xian)，患(huan)者(zhe)(zhe)還(huan)有(you)睡眠的(de)(de)不(bu)(bu)規(gui)律變(bian)化以及神(shen)(shen)經(jing)認(ren)(ren)(ren)知方(fang)面(mian)(mian)功能(neng)(neng)的(de)(de)不(bu)(bu)斷改變(bian)[2]。根據調(diao)查顯示，該疾(ji)(ji)(ji)病不(bu)(bu)僅包括(kuo)情緒調(diao)控異(yi)常，還(huan)包括(kuo)睡眠覺醒異(yi)常以及認(ren)(ren)(ren)知方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)缺陷(xian)[3]。同時(shi)，雙(shuang)(shuang)相障(zhang)(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)的(de)(de)患(huan)者(zhe)(zhe)除(chu)了患(huan)有(you)躁(zao)狂(kuang)(kuang)急(ji)性發(fa)(fa)(fa)作期(qi)和抑(yi)(yi)郁(yu)急(ji)性發(fa)(fa)(fa)作期(qi)外，還(huan)在(zai)一定(ding)程(cheng)度上存在(zai)對(dui)認(ren)(ren)(ren)知方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)功能(neng)(neng)異(yi)常[4]。因此，病程(cheng)的(de)(de)長(chang)短與引發(fa)(fa)(fa)疾(ji)(ji)(ji)病的(de)(de)多(duo)(duo)種因素有(you)著密切關系，而(er)且認(ren)(ren)(ren)知功能(neng)(neng)損(sun)(sun)害還(huan)有(you)可能(neng)(neng)是(shi)導致(zhi)雙(shuang)(shuang)相障(zhang)(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)的(de)(de)一個主要原因。為(wei)了對(dui)雙(shuang)(shuang)相障(zhang)(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)在(zai)有(you)關神(shen)(shen)經(jing)認(ren)(ren)(ren)知方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)功能(neng)(neng)情況進行了解，本篇文章主要將我(wo)院(yuan)收治的(de)(de)雙(shuang)(shuang)相I型抑(yi)(yi)郁(yu)障(zhang)(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)作為(wei)研究對(dui)象，通過回顧分(fen)(fen)析，對(dui)雙(shuang)(shuang)相I型抑(yi)(yi)郁(yu)障(zhang)(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)緩解期(qi)以及發(fa)(fa)(fa)作期(qi)時(shi)神(shen)(shen)經(jing)認(ren)(ren)(ren)知功能(neng)(neng)產(chan)生(sheng)的(de)(de)損(sun)(sun)害進行分(fen)(fen)析與探(tan)討(tao)，為(wei)臨(lin)床預防治療提(ti)供有(you)效的(de)(de)參考依據，現(xian)(xian)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機抽取(qu)2012年(nian)(nian)(nian)(nian)3月～2015年(nian)(nian)(nian)(nian)5月我院收治的(de)雙(shuang)相Ⅰ型抑郁障(zhang)礙(ai)患者(zhe)(zhe)(zhe)作(zuo)為(wei)研究對(dui)象，通過回顧分析，選(xuan)取(qu)49例(li)障(zhang)礙(ai)緩解期患者(zhe)(zhe)(zhe)為(wei)緩解組(zu)(zu)，49例(li)抑郁發作(zuo)期患者(zhe)(zhe)(zhe)為(wei)發作(zuo)組(zu)(zu)，再選(xuan)取(qu)醫院45例(li)同期體檢的(de)健(jian)康者(zhe)(zhe)(zhe)為(wei)對(dui)照組(zu)(zu)。緩解組(zu)(zu)男(nan)25例(li)、女24例(li)，年(nian)(nian)(nian)(nian)齡(ling)18～50歲(sui)(sui)，平(ping)(ping)均(jun)(jun)（29.5±6.9）歲(sui)(sui)，病程(cheng) 2～20年(nian)(nian)(nian)(nian)，平(ping)(ping)均(jun)(jun)（9.67±4.75）年(nian)(nian)(nian)(nian)；發作(zuo)組(zu)(zu)男(nan)30例(li)，女19例(li)，年(nian)(nian)(nian)(nian)齡(ling)20～55 歲(sui)(sui)，平(ping)(ping)均(jun)(jun)（32.4±4.9）歲(sui)(sui)，病程(cheng) 3～18 年(nian)(nian)(nian)(nian)，平(ping)(ping)均(jun)(jun)（8.54±3.75）年(nian)(nian)(nian)(nian)；對(dui)照組(zu)(zu)男(nan)20例(li)、女25例(li)，年(nian)(nian)(nian)(nian)齡(ling)18～56歲(sui)(sui)，平(ping)(ping)均(jun)(jun)（34.2±5.9）歲(sui)(sui)。納入標準：選(xuan)取(qu)患者(zhe)(zhe)(zhe)均(jun)(jun)要求符合該(gai)疾(ji)病的(de)診斷標準，1個月以(yi)及1個月以(yi)上(shang)(shang)未進行電機治療(liao)；無其(qi)他疾(ji)病引起(qi)的(de)精神障(zhang)礙(ai)患者(zhe)(zhe)(zhe)、腦器質性(xing)疾(ji)病患者(zhe)(zhe)(zhe)。以(yi)上(shang)(shang)三組(zu)(zu)患者(zhe)(zhe)(zhe)在性(xing)別、年(nian)(nian)(nian)(nian)齡(ling)以(yi)及病情程(cheng)度方面比較，差異(yi)無統計學(xue)意義（P>0.05），具有可比性(xing)。

1.2 方法

對三組實驗者(zhe)采用(yong)雙(shuang)盲法進行大體(ti)功(gong)能(neng)評(ping)(ping)定(ding)(ding)量(liang)表(biao)(biao)評(ping)(ping)分(fen)、漢(han)密(mi)頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)(biao)評(ping)(ping)分(fen)以(yi)及總體(ti)認知功(gong)能(neng)評(ping)(ping)分(fen)等(deng)比(bi)較[5]。其中漢(han)密(mi)頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)(biao)的評(ping)(ping)分(fen)主要有17項(xiang)(xiang)，每一項(xiang)(xiang)的分(fen)值(zhi)在0～4分(fen)，抑(yi)郁程度越(yue)高(gao)的患者(zhe)得分(fen)越(yue)高(gao)；大體(ti)功(gong)能(neng)評(ping)(ping)定(ding)(ding)量(liang)表(biao)(biao)的評(ping)(ping)分(fen)項(xiang)(xiang)目總共(gong)10級，每一項(xiang)(xiang)的分(fen)值(zhi)在10分(fen)，滿(man)分(fen)為100分(fen)，患者(zhe)恢(hui)復功(gong)能(neng)越(yue)高(gao)，其評(ping)(ping)分(fen)越(yue)高(gao)，參考標準(zhun)為美國UCSD分(fen)校施(shi)行的對神(shen)經(jing)行為進行研(yan)究(jiu)的MATRICS 研(yan)究(jiu)中心，其主要研(yan)究(jiu)人體(ti)的記(ji)憶力和(he)精細動(dong)作、轉換和(he)執(zhi)行功(gong)能(neng)等(deng)方面[6-8]。

1.3 評價指標

對三組(zu)實(shi)驗(yan)者根(gen)據大體功(gong)能評定(ding)量(liang)表(biao)、漢密頓量(liang)表(biao)以及總(zong)體認知功(gong)能（例如：記憶力、精細(xi)動作、執(zhi)行功(gong)能、轉換）等進行評分(fen)，所有的(de)評估(gu)均由(you)一(yi)位主(zhu)(zhu)治(zhi)醫師和兩位經(jing)過專業培訓的(de)評估(gu)員來完成，其中(zhong)診斷(duan)結果由(you)主(zhu)(zhu)治(zhi)醫師來診斷(duan)，評估(gu)員在(zai)同(tong)一(yi)天完成對量(liang)表(biao)評估(gu)和神經(jing)認知檢(jian)查(cha)的(de)評估(gu)，從而保證檢(jian)查(cha)結果的(de)一(yi)致性與(yu)精準(zhun)性。

1.4 統計學分析

所有患者采用SPSS14.0軟件進(jin)行統(tong)計(ji)學(xue)分(fen)析(xi)處理，采用（x±s）表示計(ji)量資料，計(ji)數資料采用χ2檢驗，采用t檢驗，多組間(jian)比較(jiao)采用方差(cha)分(fen)析(xi)，P

2 結果

2.1 三組患者臨床效(xiao)果(guo)比較

發作組和緩(huan)解組大體功能評定量表評分均低于(yu)對(dui)照組（t=11.521、6.452，P均

2.2 三組患者總體認知(zhi)功能比較

發作組與緩解組總體認知功能評分(fen)均顯著低于對照組（t=4.292、3.965，P

3 討論

雙相情(qing)(qing)感障(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)在臨床(chuang)中的(de)(de)(de)主(zhu)要特征就是認(ren)知功(gong)能障(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)，具體表現(xian)為執行(xing)力、記憶力以(yi)及注意力偏(pian)弱(ruo)，且與患(huan)(huan)(huan)病程(cheng)度成(cheng)正(zheng)比的(de)(de)(de)關(guan)系，如果患(huan)(huan)(huan)者的(de)(de)(de)患(huan)(huan)(huan)病程(cheng)度嚴重(zhong)的(de)(de)(de)話有可能導致癡(chi)呆[9-11]。通過大量數(shu)據(ju)表明，患(huan)(huan)(huan)者的(de)(de)(de)認(ren)知功(gong)能障(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)程(cheng)度與患(huan)(huan)(huan)者發病次數(shu)、治(zhi)療(liao)次數(shu)、環(huan)境、發病的(de)(de)(de)年(nian)齡都有直接關(guan)系，所(suo)以(yi)做好對(dui)患(huan)(huan)(huan)者認(ren)知功(gong)能障(zhang)(zhang)礙(ai)(ai)程(cheng)度的(de)(de)(de)判定，對(dui)患(huan)(huan)(huan)者后期的(de)(de)(de)治(zhi)療(liao)和病情(qing)(qing)的(de)(de)(de)控制非常重(zhong)要[12-14]。

雙相(xiang)障礙(ai)(ai)（bipolar disorder，BD）是臨床中由多種因(yin)素引起的(de)疾(ji)病(bing)(bing)，又稱為(wei)抑郁(yu)(yu)癥，臨床表現或者會出現間歇替(ti)等癥狀，例如狂躁期(qi)(qi)和抑郁(yu)(yu)癥等[15]。由于該疾(ji)病(bing)(bing)的(de)病(bing)(bing)情經(jing)常反復發作(zuo)。因(yin)此(ci)，患者要注意睡眠的(de)規律，以及神經(jing)認(ren)知功能等發生不(bu)(bu)同程(cheng)度的(de)改(gai)變。根(gen)據調查(cha)顯示，該疾(ji)病(bing)(bing)不(bu)(bu)僅包(bao)括(kuo)情緒調控異(yi)常，還(huan)包(bao)括(kuo)睡眠覺(jue)醒異(yi)常以及認(ren)知缺陷[16]。同時，雙相(xiang)障礙(ai)(ai)患者不(bu)(bu)僅存(cun)在著(zhu)躁狂、抑郁(yu)(yu)等急性(xing)發作(zuo)期(qi)(qi)，還(huan)存(cun)在著(zhu)認(ren)知功能障礙(ai)(ai)的(de)緩解期(qi)(qi)[17]。因(yin)此(ci)，病(bing)(bing)程(cheng)的(de)長(chang)短(duan)與引發疾(ji)病(bing)(bing)的(de)多種因(yin)素有著(zhu)密切關(guan)系，而且認(ren)知功能損害(hai)還(huan)有可能是導致(zhi)雙相(xiang)障礙(ai)(ai)的(de)原(yuan)因(yin)之一[18]。

本研究通過大體(ti)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量(liang)表(biao)（GAF）、漢密(mi)(mi)頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)（HAMD）、總(zong)體(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)等評(ping)(ping)分(fen)對三(san)組(zu)(zu)(zu)(zu)實(shi)驗者(zhe)進行(xing)評(ping)(ping)分(fen)。其中(zhong)(zhong)抑(yi)郁程度主(zhu)要(yao)通過漢密(mi)(mi)頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)（HAMD）來進行(xing)評(ping)(ping)分(fen)；而社會功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)、心(xin)理(li)癥狀以(yi)及學(xue)習(xi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)等方(fang)面(mian)就(jiu)采用(yong)大體(ti)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量(liang)表(biao)（GAF）進行(xing)評(ping)(ping)分(fen)；在(zai)漢密(mi)(mi)頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)的(de)(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)示，兩組(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)效(xiao)果比較(jiao)，發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)比對照(zhao)組(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)(de)效(xiao)果顯(xian)(xian)(xian)著(zhu)。在(zai)漢密(mi)(mi)頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)的(de)(de)(de)(de)評(ping)(ping)分(fen)中(zhong)(zhong)，發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)評(ping)(ping)分(fen)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)要(yao)比緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)著(zhu)性(xing)(xing)(xing)高(gao)(gao)，且患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)抑(yi)郁程度明(ming)顯(xian)(xian)(xian)提高(gao)(gao)。在(zai)GAF中(zhong)(zhong)，發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)與緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)(de)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)著(zhu)性(xing)(xing)(xing)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)低于(yu)對照(zhao)組(zu)(zu)(zu)(zu)，且患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)心(xin)理(li)癥狀、社會學(xue)習(xi)等方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)(de)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)有所下(xia)降。然而在(zai)GAF中(zhong)(zhong)發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)著(zhu)性(xing)(xing)(xing)要(yao)比緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)低，而發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)心(xin)理(li)癥狀、社會、學(xue)習(xi)等功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)方(fang)面(mian)就(jiu)更加的(de)(de)(de)(de)低。根據藺華利等[8]文獻報(bao)道(dao)，雙相(xiang)障礙的(de)(de)(de)(de)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)在(zai)神經認(ren)知(zhi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)方(fang)面(mian)和對照(zhao)組(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)(huan)者(zhe)有著(zhu)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)的(de)(de)(de)(de)比較(jiao)差異[19]。本研究表(biao)明(ming)，在(zai)總(zong)體(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)中(zhong)(zhong)，緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)和發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)(de)顯(xian)(xian)(xian)著(zhu)性(xing)(xing)(xing)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)要(yao)比對照(zhao)組(zu)(zu)(zu)(zu)低，且緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)(de)(de)(de)總(zong)體(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)要(yao)比發(fa)(fa)作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)高(gao)(gao)，三(san)組(zu)(zu)(zu)(zu)比較(jiao)差異具有統計學(xue)意義（P

本研(yan)究將我院收治的(de)雙相I型抑郁障礙患(huan)者作(zuo)(zuo)為研(yan)究對象(xiang)，通過(guo)回顧(gu)分(fen)(fen)(fen)析，對三組(zu)(zu)(zu)實驗者進行大(da)體(ti)(ti)功能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量表(biao)(biao)(biao)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)、漢(han)密頓(dun)量表(biao)(biao)(biao)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)以(yi)(yi)及(ji)總體(ti)(ti)認知功能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)等比(bi)(bi)較(jiao)(jiao)。結(jie)果顯(xian)示，緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)的(de)大(da)體(ti)(ti)功能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量表(biao)(biao)(biao)、漢(han)密頓(dun)量表(biao)(biao)(biao)以(yi)(yi)及(ji)總體(ti)(ti)認知功能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)別為：（74.27±14.62）分(fen)(fen)(fen)、（4.21±1.92）分(fen)(fen)(fen)、（46.06±13.65）分(fen)(fen)(fen)；發作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)大(da)體(ti)(ti)功能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量表(biao)(biao)(biao)、漢(han)密頓(dun)量表(biao)(biao)(biao)以(yi)(yi)及(ji)總體(ti)(ti)認知功能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)別為：（58.41±15.73）分(fen)(fen)(fen)、（16.53±4.48）分(fen)(fen)(fen)、（41.75±13.65）分(fen)(fen)(fen)；對照組(zu)(zu)(zu)大(da)體(ti)(ti)功能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量表(biao)(biao)(biao)、漢(han)密頓(dun)量表(biao)(biao)(biao)以(yi)(yi)及(ji)總體(ti)(ti)認知功能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)別為：（91.54±4.64）分(fen)(fen)(fen)、（1.75±0.33）分(fen)(fen)(fen)、（49.95±14.12）分(fen)(fen)(fen)。發作(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)的(de)漢(han)密頓(dun)量表(biao)(biao)(biao)的(de)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)要比(bi)(bi)其(qi)他兩(liang)組(zu)(zu)(zu)高，緩解(jie)組(zu)(zu)(zu)又(you)比(bi)(bi)對照組(zu)(zu)(zu)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)高，三組(zu)(zu)(zu)實驗者的(de)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)比(bi)(bi)較(jiao)(jiao)差異具有統計學(xue)意義（P

綜(zong)上(shang)所述，通過三組評價結果對(dui)比，得知(zhi)雙相Ⅰ型障礙患者(zhe)的(de)神(shen)經認(ren)(ren)知(zhi)功能明顯下降，與抑(yi)郁發(fa)作(zuo)期組的(de)患者(zhe)相比，緩解(jie)期雙相Ⅰ型障礙患者(zhe)的(de)神(shen)經認(ren)(ren)知(zhi)功能要高于發(fa)作(zuo)組。

[參考文獻]

[1] 蘇永勝，何源. 單相和雙相抑郁障礙及精神(shen)分裂癥患者神(shen)經認知功能的對(dui)比(bi)研究[J]. 中國(guo)臨床(chuang)研究，2015，35（2）：245-246.

[2] 徐貴(gui)云，林康(kang)廣(guang)，饒冬萍(ping)，等. 雙(shuang)相(xiang)Ⅰ型、雙(shuang)相(xiang)Ⅱ型和單相(xiang)抑郁障(zhang)礙患者認(ren)知功能的橫(heng)向(xiang)與縱向(xiang)比(bi)較[J]. 中華(hua)醫學會精神病學分會第(di)九次(ci)全國(guo)學術會議論文集，2011，23（11）：125-126.

[3] 劉敏，張惠實，李紅麗，等. 老年(nian)期(qi)抑郁患者(zhe)的認知功能[J].中國老年(nian)學雜志，2013，12（2）：145-146.

[4] 楊振東(dong)，陳定華(hua)，瞿正萬(wan)，等. 老年人抑郁障礙與(yu)認知(zhi)功能水平(ping)損害(hai)的關系[J]. 中國民康醫學，2013，6（15）：154-157.

[5] 王(wang)中剛，魏辰(chen)，曹玉英. 雙相情(qing)感障(zhang)礙患者前驅期(qi)癥狀特(te)點及早期(qi)干預的相關研究進展(zhan)[J]. 國(guo)際精神病(bing)學(xue)雜志，2014，32（4）：654-656.

[6] 杜巧榮，王(wang)彥芳，李素萍，等. 首發(fa)抑(yi)郁障(zhang)礙患者認(ren)知(zhi)功能比較及(ji)癥(zheng)狀(zhuang)相(xiang)關研究[J]. 中(zhong)華臨床(chuang)醫(yi)師雜志（電子版(ban)），2014，11（22）：185-186.

[7] 李霞，王燕(yan)，管立(li)群(qun)，等(deng). 單、雙相抑郁障礙認知功能損害(hai)的比較[J]. 武警醫學，2015， 6（4）：225-226.

[8] 藺(lin)華利，楊亞妮(ni)，張海艷，等. 緩解期雙(shuang)相障礙(ai)患(huan)者認知功能損害(hai)影響因素(su)分析[J]. 臨(lin)床精(jing)神醫學雜志(zhi)，2012， 13（2）：765-766.

[9] 趙貴(gui)淳，梁英，王驍，等. 抑郁障(zhang)礙住(zhu)院(yuan)老年患者的(de)軀體癥(zheng)狀及治療后轉歸的(de)1年隨訪[J]. 中國心理衛生雜志，2015，21（3）：199-200.

[10] 沈輝，張毅，陳美娟，等. 雙相情(qing)感(gan)障(zhang)礙I型(xing)患(huan)者病(bing)情(qing)緩解后認知功(gong)能的1年隨(sui)訪研究[J]. 臨床精神醫學(xue)雜志，2014，15（2）：3452-3454.

[11] 欒融融，鄒韶紅(hong)，賈(jia)麗娜，等. 雙相Ⅱ型抑郁障礙(ai)患者攻(gong)擊行為與社會支(zhi)持(chi)、應付方式的關系[J]. 臨床精神醫(yi)學雜志，2015，56（2）：345-346.

[12] 袁書田，田濤(tao)，楊艷(yan)紅，等. 雙相障礙Ⅰ型穩定期患者認知功能評估及相關因素分(fen)析[J]. 國(guo)際精神病學雜志，2015，10（3）：325-326.

[13] 簡煒穎，劉(liu)文滔. 雙相(xiang)Ⅰ型(xing)障礙緩解期(qi)與(yu)抑郁發作(zuo)期(qi)患(huan)者的神經認(ren)知功能比較[J]. 海南醫學，2015，5（11）：155-156.

[14] 朱h，馬燕桃，石川，等(deng). 單相和雙相抑(yi)郁障礙及精神(shen)分裂癥(zheng)患(huan)者神(shen)經認知(zhi)功能的(de)比(bi)較研究[J]. 中華(hua)精神(shen)科雜志，2013，46（6）：325-329.

[15] 李會英，張娜，張美(mei)燕，等(deng). 首次發作晚發抑郁與輕度認知損害腦萎縮(suo)模式的比較研究(jiu)[J]. 中華(hua)老年心(xin)腦血管病雜志，2011，43（7）：115-116.

[16] 牛亞(ya)杰，楊少杰，楊可冰，等. 西酞普(pu)蘭合并改良(liang)電休克治療對(dui)抑(yi)郁發作的療效及認(ren)知功能(neng)的影響[J]. 四(si)川精(jing)神衛生，2015，45（2）：156-157.

[17] 王彥芳，杜巧(qiao)榮，李素萍，等. 伴發睡眠(mian)障(zhang)礙首發抑(yi)郁癥認知功能(neng)損害(hai)及影響(xiang)因素分析(xi)[J]. 中國神(shen)經精神(shen)疾病雜(za)志，2015，45（2）：166-167.

[18] 姚靜，周為，涂小波，等. 雙相情感障礙患者及(ji)其一級親屬的三維人格特征研(yan)究[J]. 實用醫院臨床雜志，2010， 34（3）：165-166.

[19] Zhang Yingli，Yang Huan. Antidepressants for bipolar disorder a meta-analysis of randomized，double-blind，controlled trials[J]. Neural RegeneratIon Research，2013， 32（31）：123-124.

篇2

關鍵詞： 游戲開發 人(ren)工智能 教學方法(fa)

1．背景

隨著互(hu)聯網(wang)(wang)時代的(de)到(dao)來，人(ren)(ren)們的(de)生(sheng)活(huo)(huo)方(fang)式發生(sheng)了(le)許多(duo)重大(da)(da)的(de)變(bian)革，其中(zhong)之一(yi)(yi)便是(shi)網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲的(de)盛行。如同雨后春筍般冒出來的(de)網(wang)(wang)吧，以及(ji)快速增長的(de)PC，使得人(ren)(ren)們接觸(chu)到(dao)互(hu)聯網(wang)(wang)的(de)機會(hui)(hui)越(yue)來越(yue)多(duo)，這(zhe)就為網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲的(de)傳播(bo)與發展創造了(le)可能。一(yi)(yi)方(fang)面(mian)(mian)，數量(liang)龐大(da)(da)的(de)網(wang)(wang)民群體中(zhong)，年輕(qing)人(ren)(ren)占了(le)絕大(da)(da)部分(fen)，網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲豐富了(le)社會(hui)(hui)公眾的(de)文(wen)化娛樂生(sheng)活(huo)(huo)，深受廣大(da)(da)年輕(qing)人(ren)(ren)喜愛，這(zhe)更促進了(le)游(you)(you)戲產業的(de)蓬(peng)勃發展。另一(yi)(yi)方(fang)面(mian)(mian)，現代社會(hui)(hui)生(sheng)活(huo)(huo)節奏加快，人(ren)(ren)們壓(ya)(ya)力日益增大(da)(da)，許多(duo)人(ren)(ren)傾向(xiang)于在網(wang)(wang)游(you)(you)中(zhong)尋求安慰(wei)，釋放壓(ya)(ya)力，因(yin)而全球市場對于網(wang)(wang)游(you)(you)的(de)需求有增無(wu)減。同時，隨著科技的(de)發展和人(ren)(ren)們對游(you)(you)戲越(yue)來越(yue)高的(de)要(yao)求，游(you)(you)戲逐漸向(xiang)真實體驗、感覺、觸(chu)覺等(deng)人(ren)(ren)性化發展，讓玩家有身臨(lin)其境的(de)感覺，在整個游(you)(you)戲過程中(zhong)得到(dao)享受游(you)(you)戲的(de)一(yi)(yi)種特別的(de)快樂和放松(song)。［1］

近年來3D影像和仿真科技的(de)(de)不斷(duan)發展(zhan)，讓游(you)戲開發人員(yuan)得(de)以(yi)創建出更(geng)吸引人、更(geng)令人沉(chen)迷其中的(de)(de)游(you)戲環境(jing)。然(ran)而要做出更(geng)能(neng)令人流連忘返的(de)(de)游(you)戲就得(de)應(ying)用(yong)人工(gong)智能(neng)（AI）。AI的(de)(de)應(ying)用(yong)使游(you)戲角色能(neng)夠任意走動、角色可以(yi)走進障(zhang)礙物(wu)、能(neng)夠控制非玩家(jia)角色是否按照團隊運動等，同時，AI還能(neng)延長游(you)戲的(de)(de)生(sheng)命(ming)周期，讓游(you)戲更(geng)加有趣和更(geng)具有挑戰性(xing)。

AI能夠處理游(you)戲(xi)(xi)角(jiao)色的追趕、躲避(bi)、聚集、避(bi)障和(he)尋徑問題(ti)；AI給(gei)游(you)戲(xi)(xi)角(jiao)色賦(fu)予(yu)模糊邏輯和(he)有限狀態機等基于基本規則的推理能力；AI腳本可以擴充AI引擎，讓設計(ji)(ji)者和(he)玩(wan)家(jia)更好地設計(ji)(ji)和(he)玩(wan)游(you)戲(xi)(xi)，等等。因此，將AI應用在(zai)游(you)戲(xi)(xi)開發中以設計(ji)(ji)實現游(you)戲(xi)(xi)角(jiao)色的各種行(xing)為勢在(zai)必行(xing)，有著重(zhong)要的現實意義。

2．教(jiao)學內容及其特點(dian)

本(ben)(ben)系人工智(zhi)(zhi)能(neng)課(ke)程的(de)(de)(de)(de)教學(xue)(xue)內容主要(yao)是處(chu)理(li)追趕、躲避(bi)、聚(ju)集、攔截和避(bi)障等(deng)問題，使用(yong)(yong)經(jing)典A*算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)及其改(gai)進(jin)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)解決尋(xun)(xun)路(lu)(lu)問題，以及有限(xian)狀態機，等(deng)等(deng)。本(ben)(ben)文主要(yao)針對游(you)戲(xi)(xi)(xi)中游(you)戲(xi)(xi)(xi)角(jiao)色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路(lu)(lu)問題進(jin)行探討(tao)。游(you)戲(xi)(xi)(xi)設計(ji)中游(you)戲(xi)(xi)(xi)角(jiao)色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路(lu)(lu)問題是設計(ji)的(de)(de)(de)(de)關鍵，傳統的(de)(de)(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是應(ying)用(yong)(yong)A*算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)及其改(gai)進(jin)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)來實(shi)現(xian)游(you)戲(xi)(xi)(xi)角(jiao)色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路(lu)(lu)問題，目(mu)前逐漸有學(xue)(xue)者應(ying)用(yong)(yong)神經(jing)網絡(luo)、遺傳算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、粒子群(qun)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)來實(shi)現(xian)游(you)戲(xi)(xi)(xi)角(jiao)色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路(lu)(lu)問題。如：迷宮尋(xun)(xun)路(lu)(lu)游(you)戲(xi)(xi)(xi)中《幫助(zhu)Bob找到回(hui)家的(de)(de)(de)(de)路(lu)(lu)》應(ying)用(yong)(yong)遺傳算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，《智(zhi)(zhi)能(neng)采礦》游(you)戲(xi)(xi)(xi)中應(ying)用(yong)(yong)神經(jing)網絡(luo)，用(yong)(yong)粒子群(qun)實(shi)現(xian)坦克(ke)大(da)戰游(you)戲(xi)(xi)(xi)，等(deng)等(deng)。嘗試(shi)應(ying)用(yong)(yong)魚群(qun)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、螢火蟲算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)求解游(you)戲(xi)(xi)(xi)角(jiao)色(se)的(de)(de)(de)(de)尋(xun)(xun)路(lu)(lu)問題中，以實(shi)現(xian)游(you)戲(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)更(geng)加(jia)智(zhi)(zhi)能(neng)化、人性(xing)化，同時(shi)，新的(de)(de)(de)(de)仿生算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)和應(ying)用(yong)(yong)能(neng)吸(xi)引學(xue)(xue)生的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)注(zhu)意力(li)、增強學(xue)(xue)生的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)興趣(qu)。

智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)是解決智(zhi)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)問(wen)題的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)(fa)，已成(cheng)為人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)界(jie)一(yi)個研究(jiu)的(de)(de)(de)(de)(de)熱點領域，研究(jiu)的(de)(de)(de)(de)(de)最終目標就(jiu)是為了讓計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)和(he)集成(cheng)有(you)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)功(gong)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)各種工(gong)具及(ji)設備更加獨立、更加聰明(ming)，能(neng)夠自(zi)主思考和(he)行(xing)動(dong)，最終成(cheng)為我們工(gong)作和(he)生活中必不(bu)可少(shao)的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)部(bu)分。智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)主要包括：人(ren)(ren)工(gong)神經(jing)網絡、進化算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)(ren)工(gong)免(mian)疫(yi)(yi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、模(mo)擬(ni)退(tui)火(huo)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、蟻群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、粒(li)子(zi)群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、蜂群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)(ren)工(gong)魚群(qun)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)(ren)口(kou)遷移(yi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)(ren)工(gong)螢火(huo)蟲(chong)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)(deng)。［2］智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)是一(yi)類(lei)(lei)仿(fang)生算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)，就(jiu)是向(xiang)自(zi)然界(jie)學習，采用(yong)類(lei)(lei)比(bi)的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)(fa)，通(tong)(tong)過(guo)(guo)模(mo)仿(fang)自(zi)然界(jie)中動(dong)物飛行(xing)、覓食(shi)、求偶等(deng)(deng)行(xing)為以得(de)到(dao)解決問(wen)題的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)般(ban)方法(fa)(fa)(fa)(fa)，如蟻群(qun)、粒(li)子(zi)群(qun)、蜂群(qun)、魚群(qun)、螢火(huo)蟲(chong)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)(deng)。此(ci)外(wai)，還有(you)很多(duo)智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)通(tong)(tong)過(guo)(guo)模(mo)仿(fang)一(yi)些自(zi)然或物理(li)現象和(he)規律，如模(mo)擬(ni)退(tui)火(huo)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)通(tong)(tong)過(guo)(guo)模(mo)擬(ni)液體的(de)(de)(de)(de)(de)結晶過(guo)(guo)程設計(ji)(ji)，免(mian)疫(yi)(yi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)是模(mo)擬(ni)生物、植物或動(dong)物免(mian)疫(yi)(yi)系(xi)統自(zi)適應調節功(gong)能(neng)設計(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)，人(ren)(ren)工(gong)神經(jing)網絡是模(mo)擬(ni)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)大腦結構及(ji)信號處理(li)過(guo)(guo)程而設計(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)，進化算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)是基于達爾文的(de)(de)(de)(de)(de)“優勝劣汰、適者生存(cun)”原理(li)設計(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)。［3］

針對本系(xi)人工智能(neng)(neng)課程(cheng)的(de)(de)(de)教(jiao)學內容(rong)(rong)，建議(yi)補充人工智能(neng)(neng)中幾(ji)種簡單的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)算(suan)法的(de)(de)(de)知(zhi)識點(dian)，選(xuan)取相關人工智能(neng)(neng)教(jiao)材的(de)(de)(de)一些(xie)內容(rong)(rong)結合(he)智能(neng)(neng)算(suan)法進行(xing)教(jiao)學。

3．教學方法

針對人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)課(ke)程內容，根(gen)據高(gao)校(xiao)教(jiao)育規律、高(gao)校(xiao)學(xue)(xue)生(sheng)學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)特點(dian)，采用(yong)(yong)教(jiao)學(xue)(xue)、實(shi)(shi)踐相結合的(de)(de)(de)教(jiao)學(xue)(xue)方法(fa)，大小(xiao)課(ke)結合，大課(ke)講授理(li)論(lun)知識，小(xiao)課(ke)進行課(ke)堂實(shi)(shi)驗(yan)，小(xiao)課(ke)的(de)(de)(de)課(ke)堂實(shi)(shi)驗(yan)中嚴格要求(qiu)學(xue)(xue)生(sheng)親手編寫代碼，應用(yong)(yong)大課(ke)所學(xue)(xue)理(li)論(lun)知識完成簡單小(xiao)游(you)(you)戲以(yi)實(shi)(shi)現理(li)論(lun)和(he)實(shi)(shi)踐知識的(de)(de)(de)掌握。同時，借助游(you)(you)戲系的(de)(de)(de)優(you)勢，制作動漫(man)，采用(yong)(yong)動漫(man)技術來實(shi)(shi)現人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)中各種(zhong)算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)仿生(sheng)機(ji)(ji)制，讓學(xue)(xue)生(sheng)深刻體會每一種(zhong)算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)原(yuan)理(li)和(he)仿生(sheng)機(ji)(ji)制，這樣能(neng)(neng)增強學(xue)(xue)生(sheng)學(xue)(xue)習(xi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)課(ke)程的(de)(de)(de)興趣，可(ke)以(yi)取得更好(hao)的(de)(de)(de)教(jiao)學(xue)(xue)效果(guo)。

4．教學效果(guo)評價(jia)方法

人(ren)工智能(neng)(neng)這門課(ke)，最(zui)重要(yao)(yao)的(de)(de)是(shi)注重學生對人(ren)工智能(neng)(neng)理論及(ji)在游(you)戲(xi)中應用(yong)的(de)(de)知識和(he)能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)培養。因此，本課(ke)程學習結(jie)束(shu)后主要(yao)(yao)采用(yong)以下方(fang)式進(jin)行考(kao)查：（1）閉卷考(kao)試(shi)(shi)。主要(yao)(yao)考(kao)查對人(ren)工智能(neng)(neng)理論的(de)(de)理解、掌握和(he)綜合運用(yong)能(neng)(neng)力(li)。（2）課(ke)堂練習。要(yao)(yao)求(qiu)對課(ke)堂上(shang)介(jie)(jie)紹過的(de)(de)算法(fa)理解、分析、應用(yong)，編程實現游(you)戲(xi)中的(de)(de)某個功能(neng)(neng)，最(zui)終課(ke)程結(jie)束(shu)時能(neng)(neng)完成(cheng)一個功能(neng)(neng)完整(zheng)的(de)(de)小游(you)戲(xi)。（3）大作業(ye)。檢(jian)查學生的(de)(de)動(dong)手編程能(neng)(neng)力(li)，要(yao)(yao)求(qiu)從介(jie)(jie)紹過的(de)(de)算法(fa)中找一種算法(fa)實現一個小游(you)戲(xi)中游(you)戲(xi)角色的(de)(de)移動(dong)、尋路等行為(wei)，形成(cheng)一個演示(shi)游(you)戲(xi)。該(gai)門課(ke)成(cheng)績(ji)分配(pei)如(ru)下：成(cheng)績(ji)=閉卷考(kao)試(shi)(shi)（70%）+課(ke)堂練習（10%）+大作業(ye)（20%）。

5．結語

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是隨著計算機技術的(de)(de)飛速發(fa)(fa)展(zhan)和(he)人(ren)們對自然界的(de)(de)深入(ru)理(li)解而發(fa)(fa)展(zhan)起(qi)來(lai)的(de)(de)，人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)應(ying)用逐(zhu)漸廣泛。游戲(xi)開發(fa)(fa)中人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)應(ying)用實(shi)現(xian)了(le)游戲(xi)逐(zhu)漸向真實(shi)體驗、感覺(jue)、觸覺(jue)等人(ren)性(xing)化發(fa)(fa)展(zhan)，讓玩家有身臨(lin)其境的(de)(de)感覺(jue)。因此，在網(wang)絡(luo)游戲(xi)相關專業開設(she)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)課程勢(shi)在必行，有著重要的(de)(de)現(xian)實(shi)意義。

參考文獻：

［1］周樂.韓國游(you)戲產業概況..

篇3

關鍵詞：游(you)戲開發(fa)；AI（人工智能）技(ji)術

中圖分類(lei)號：TP18

人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術也被稱為機器智能(neng)(neng)技(ji)術，即(ji)“Artifical Intelligence”，簡稱AI。AI（人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)）技(ji)術涉及(ji)(ji)到多(duo)種學(xue)科，并(bing)將(jiang)這些學(xue)科有機的(de)結合(he)在(zai)一(yi)(yi)起，是一(yi)(yi)門(men)綜合(he)性較高的(de)學(xue)科，包含了計(ji)算機科學(xue)和(he)控(kong)制論以及(ji)(ji)信息(xi)論和(he)神經生理學(xue)，還有心理學(xue)和(he)語言(yan)學(xue)等多(duo)個領域(yu)的(de)內容(rong)，并(bing)利用計(ji)算機應用系統來十分(fen)真(zhen)實的(de)模擬人(ren)類的(de)各種智能(neng)(neng)性的(de)活(huo)動。

1 AI（人工智能(neng)）技術與游戲開發

為(wei)了(le)吸(xi)引著更(geng)多的(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)，在(zai)(zai)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)市場競(jing)(jing)爭中占有(you)(you)(you)一(yi)席(xi)之(zhi)地(di)，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)業內部 積極(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)各(ge)種新(xin)技(ji)(ji)術(shu)，努力(li)發(fa)(fa)展著。而(er)新(xin)型的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)機和PC 平臺的(de)(de)(de)(de)(de)出現，也(ye)為(wei)整個游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)業注(zhu)入了(le)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)活力(li)，并(bing)為(wei)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)提(ti)供了(le)許(xu)(xu)多有(you)(you)(you)利(li)的(de)(de)(de)(de)(de)條件(jian)，例如(ru)(ru)記憶(yi)空(kong)間(jian)更(geng)大(da)，CPU的(de)(de)(de)(de)(de)速度(du)更(geng)快，連接選項更(geng)多，視頻分辨率更(geng)高等，有(you)(you)(you)了(le)這些強有(you)(you)(you)力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)質(zhi)保證，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)業便有(you)(you)(you)了(le)更(geng)好的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展基礎(chu)。但再(zai)提(ti)供許(xu)(xu)多有(you)(you)(you)利(li)條件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)同時(shi)，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)業的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)人(ren)(ren)員(yuan)也(ye)面臨著更(geng)多的(de)(de)(de)(de)(de)取(qu)舍與選擇。例如(ru)(ru)，在(zai)(zai)開(kai)(kai)發(fa)(fa)新(xin)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，是要將開(kai)(kai)發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)點放在(zai)(zai)視頻分辨率上，還(huan)(huan)是放在(zai)(zai)碰撞的(de)(de)(de)(de)(de)真實程(cheng)度(du)上呢？又(you)比如(ru)(ru)，在(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)速度(du)方(fang)面，通過一(yi)年甚(shen)至更(geng)長(chang)時(shi)間(jian)來(lai)(lai)開(kai)(kai)發(fa)(fa)出來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)，在(zai)(zai)最終(zhong)上市的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，又(you)能(neng)(neng)夠在(zai)(zai)當時(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)主流機上進(jin)(jin)行怎樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)呢？還(huan)(huan)有(you)(you)(you)，增氧才能(neng)(neng)夠使自(zi)己開(kai)(kai)發(fa)(fa)出來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)更(geng)具市場競(jing)(jing)爭力(li)，使自(zi)己的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)優(you)于競(jing)(jing)爭對手(shou)開(kai)(kai)發(fa)(fa)出來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)型游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)呢？而(er)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)（AI）技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)出現和應用(yong)(yong)則為(wei)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)帶來(lai)(lai)了(le)全(quan)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)局面，發(fa)(fa)生(sheng)了(le)翻天覆地(di)的(de)(de)(de)(de)(de)變化。在(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)（AI）技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)背景(jing)下(xia)，高質(zhi)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)）不必再(zai)為(wei)提(ti)高幀率而(er)費盡心思，而(er)成為(wei)促進(jin)(jin)還(huan)(huan)是阻礙游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)品(pin)最終(zhong)是否暢銷的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)個決定(ding)條件(jian)。因此，游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)開(kai)(kai)發(fa)(fa)人(ren)(ren)員(yuan)開(kai)(kai)始積極(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)研究新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)，并(bing)以(yi)次來(lai)(lai)設計出更(geng)真實、更(geng)聰明的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)），以(yi)最大(da)程(cheng)度(du)吸(xi)引更(geng)多的(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)，提(ti)高自(zi)身游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)品(pin)的(de)(de)(de)(de)(de)實際(ji)銷量(liang)(liang)。許(xu)(xu)多游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)人(ren)(ren)員(yuan)都(dou)利(li)用(yong)(yong)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)）開(kai)(kai)發(fa)(fa)出了(le)需(xu)對經(jing)典的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)和角色(se)(se)，例如(ru)(ru)，經(jing)典游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)“小精(jing)靈”（pac-man）里的(de)(de)(de)(de)(de)魔鬼(gui)，還(huan)(huan)有(you)(you)(you)“Unreal”第一(yi)人(ren)(ren)稱射(she)擊游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)里的(de)(de)(de)(de)(de)虛擬隊友，以(yi)及許(xu)(xu)多介于二者之(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)其他(ta)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)角色(se)(se)，在(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)中，這些角色(se)(se)都(dou)十分的(de)(de)(de)(de)(de)真實，具有(you)(you)(you)高度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)擬人(ren)(ren)化特點，具有(you)(you)(you)智(zhi)慧生(sheng)命(ming)。在(zai)(zai)這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)情(qing)況下(xia)，此類游(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)也(ye)受(shou)到了(le)市場和廣大(da)玩家(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)廣泛(fan)歡迎。

2 現有(you)的游戲(xi)AI（人(ren)工智能）技(ji)術(shu)

目前，在(zai)(zai)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)產(chan)業中(zhong)廣泛使用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)工智(zhi)能）技術(shu)在(zai)(zai)實(shi)際(ji)應(ying)用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)存在(zai)(zai)較多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)弊問題。例(li)如(ru)，在(zai)(zai)對(dui)一些戰(zhan)爭進行模擬(ni)(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中(zhong)，計算(suan)機(ji)(ji)智(zhi)能控制(zhi)下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)(jia)，可以(yi)了解到對(dui)方(fang)，即玩家(jia)(jia)真(zhen)(zhen)(zhen)人(ren)操(cao)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)所有(you)(you)相(xiang)(xiang)關信息。但(dan)是(shi)(shi)真(zhen)(zhen)(zhen)實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)(jia)卻需要(yao)在(zai)(zai)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中(zhong)通(tong)過(guo)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)手段和(he)方(fang)式來(lai)收集(ji)多方(fang)面情報(bao)(bao)和(he)資料，例(li)如(ru)派(pai)出偵(zhen)察兵去探(tan)察地形和(he)收集(ji)情報(bao)(bao)等。這(zhe)種(zhong)(zhong)情況在(zai)(zai)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中(zhong)都是(shi)(shi)普遍(bian)存在(zai)(zai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)，于(yu)(yu)是(shi)(shi)，在(zai)(zai)實(shi)際(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)過(guo)程(cheng)中(zhong)，計算(suan)機(ji)(ji)操(cao)控下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)角色(se)(se)與真(zhen)(zhen)(zhen)實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家(jia)(jia)相(xiang)(xiang)比，明顯具(ju)有(you)(you)一定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)優(you)勢，也(ye)(ye)就會引發(fa)許多真(zhen)(zhen)(zhen)實(shi)玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不滿，對(dui)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)認同(tong)率(lv)也(ye)(ye)隨(sui)之降低，嚴重影響(xiang)到游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)市(shi)場占有(you)(you)率(lv)。所以(yi)，在(zai)(zai)進行游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)開發(fa)設計的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)(hou)，要(yao)嚴格控制(zhi)作(zuo)(zuo)弊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)范圍(wei)和(he)程(cheng)度(du)，在(zai)(zai)為(wei)廣大玩家(jia)(jia)提供足夠挑(tiao)戰(zhan)性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)同(tong)時，也(ye)(ye)合理控制(zhi)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)難度(du)。除(chu)了作(zuo)(zuo)弊技術(shu)，常用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)工智(zhi)能）技術(shu)還有(you)(you)有(you)(you)限狀(zhuang)態機(ji)(ji)（finite state machine， FSM）等。在(zai)(zai)對(dui)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)進行開發(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)(hou)，開發(fa)人(ren)員常會在(zai)(zai)模糊(hu)狀(zhuang)態機(ji)(ji)（f u z z ystate machine）中(zhong)用到模糊(hu)邏輯（fuzzy logic），從而(er)增加最后(hou)執行動作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)預測(ce)難度(du)，減少必須以(yi)if-then 語句大量列舉條件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)負擔。在(zai)(zai) 游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中(zhong)，非玩家(jia)(jia)角色(se)(se)擔任(ren)著快速(su)地找出有(you)(you)效路徑的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任(ren)務，例(li)如(ru)，在(zai)(zai)戰(zhan)爭模擬(ni)(ni)類的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中(zhong)，非玩家(jia)(jia)角色(se)(se)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)軍隊(dui)要(yao)快速(su)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)通(tong)過(guo)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)地形，并巧妙的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)避開各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)障礙物(wu)，盡快到達敵軍所在(zai)(zai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)具(ju)置(zhi)。而(er)以(yi)第一人(ren)稱對(dui)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)各(ge)(ge)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)物(wu)進行射擊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)(hou)，要(yao)能夠通(tong)過(guo)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)掩(yan)體來(lai)掩(yan)護，以(yi)便順利的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)躲開玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)視線。吸引更多玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)興趣，為(wei)玩家(jia)(jia)提供具(ju)有(you)(you)挑(tiao)戰(zhan)性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)環(huan)境是(shi)(shi)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)開發(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)根本任(ren)務，但(dan)是(shi)(shi)，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開發(fa)也(ye)(ye)要(yao)處于(yu)(yu)一個盡可能平衡的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)態。讓玩家(jia)(jia)覺得(de)有(you)(you)難度(du)，能吸引玩家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)興趣，但(dan)又至于(yu)(yu)讓玩家(jia)(jia)受挫(cuo)，知難而(er)退。而(er)且，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)世界(jie)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)元素(su)也(ye)(ye)可以(yi)像自然界(jie)一樣發(fa)生(sheng)不斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)演化(hua)，適(shi)應(ying)各(ge)(ge)種(zhong)(zhong)變化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況，這(zhe)也(ye)(ye)是(shi)(shi)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)AI技術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一種(zhong)(zhong)利用形式。

3 游戲AI（人工智能）技術(shu)的(de)發展趨(qu)勢

隨(sui)著游(you)戲(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)，任何一款游(you)戲(xi)在(zai)上市之后，都不(bu)必再事先按(an)排非玩(wan)(wan)家(jia)角色(se)的(de)(de)(de)(de)(de)行為。而(er)(er)玩(wan)(wan)家(jia)對一款游(you)戲(xi)玩(wan)(wan)得愈久，游(you)戲(xi)也(ye)(ye)就(jiu)(jiu)會(hui)在(zai)高度適(shi)應性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響下，不(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)行演化(hua)和(he)學(xue)習(xi)。所以說(shuo)，未來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)戲(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)，最重要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)問題(ti)就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)“學(xue)習(xi)”。通過不(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)適(shi)應和(he)學(xue)習(xi)，游(you)戲(xi)便可以和(he)玩(wan)(wan)家(jia)一起成(cheng)(cheng)長和(he)發(fa)(fa)展(zhan)，而(er)(er)玩(wan)(wan)家(jia)也(ye)(ye)將無(wu)(wu)法預測(ce)游(you)戲(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)具體行為，這(zhe)樣一來(lai)(lai)，大(da)(da)(da)(da)大(da)(da)(da)(da)延長了(le)游(you)戲(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)命周期。但是(shi)(shi)，通過AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)讓游(you)戲(xi)學(xue)會(hui)不(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)和(he)發(fa)(fa)展(zhan)演化(hua)，就(jiu)(jiu)會(hui)造成(cheng)(cheng)游(you)戲(xi)無(wu)(wu)法預測(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)情況(kuang)。從這(zhe)個角度來(lai)(lai)看，顯(xian)然會(hui)給(gei)游(you)戲(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)開(kai)發(fa)(fa)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)帶(dai)(dai)來(lai)(lai)較(jiao)大(da)(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)挑(tiao)戰，而(er)(er)相(xiang)關(guan)開(kai)發(fa)(fa)人員也(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)帶(dai)(dai)著極大(da)(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)探索(suo)精神和(he)未知(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)心(xin)理去探索(suo)各種“學(xue)習(xi)”技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)。但“學(xue)習(xi)”與“角色(se)行為反應”技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)需(xu)要(yao)(yao)耗(hao)費很長時間(jian)來(lai)(lai)進(jin)行開(kai)發(fa)(fa)并進(jin)行多(duo)次的(de)(de)(de)(de)(de)測(ce)試(shi)，屬于非定(ding)性(xing)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)范圍。而(er)(er)且(qie)，要(yao)(yao)了(le)解AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)到底會(hui)做(zuo)什么難(nan)度也(ye)(ye)較(jiao)大(da)(da)(da)(da)，也(ye)(ye)就(jiu)(jiu)給(gei)具體的(de)(de)(de)(de)(de)調試(shi)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)帶(dai)(dai)來(lai)(lai)了(le)較(jiao)大(da)(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)困(kun)難(nan)。所以說(shuo)，受到諸多(duo)因素的(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響，“學(xue)習(xi)”AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)在(zai)大(da)(da)(da)(da)力推廣和(he)廣泛應用方面便出(chu)現了(le)較(jiao)多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)困(kun)難(nan)。 但是(shi)(shi)，無(wu)(wu)論(lun)怎樣，游(you)戲(xi)AI（人工(gong)(gong)智(zhi)能）技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)依然在(zai)堅(jian)定(ding)的(de)(de)(de)(de)(de)向(xiang)著質(zhi)量(liang)更高，更符合(he)玩(wan)(wan)家(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)際需(xu)求，給(gei)玩(wan)(wan)家(jia)帶(dai)(dai)來(lai)(lai)更多(duo)新鮮體驗的(de)(de)(de)(de)(de)方向(xiang)大(da)(da)(da)(da)踏(ta)步的(de)(de)(de)(de)(de)向(xiang)前走著。而(er)(er)且(qie)，隨(sui)著玩(wan)(wan)家(jia)自身水(shui)平和(he)素質(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)提高，玩(wan)(wan)家(jia)也(ye)(ye)對游(you)戲(xi)內人工(gong)(gong)智(zhi)能水(shui)平的(de)(de)(de)(de)(de)要(yao)(yao)求越來(lai)(lai)越高，也(ye)(ye)更希望(wang)游(you)戲(xi)能營造出(chu)更真實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)環(huan)境(jing)，帶(dai)(dai)給(gei)玩(wan)(wan)家(jia)更真實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)感(gan)受。

4 結束語

游(you)(you)戲產(chan)業經(jing)過(guo)長(chang)期(qi)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展，已經(jing)從簡單(dan)程序逐漸(jian)發(fa)展到各(ge)種 復(fu)雜網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲狀態。而對各(ge)種游(you)(you)戲進(jin)行設計(ji)開發(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)程中，也越來(lai)(lai)越多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)利用到了AI（人(ren)工(gong)智能）技(ji)術(shu)。從早期(qi)簡單(dan)的(de)(de)(de)(de)(de)按照(zhao)一定的(de)(de)(de)(de)(de)規(gui)則(ze)進(jin)行設計(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)（人(ren)工(gong)智能），到各(ge)種大(da)型單(dan)機游(you)(you)戲中高度擬人(ren)化的(de)(de)(de)(de)(de)隊友，再到大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)網(wang)(wang)絡游(you)(you)戲中與玩家們(men)發(fa)生(sheng)良(liang)好互動的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)種角色。我們(men)相(xiang)信，在不久的(de)(de)(de)(de)(de)未來(lai)(lai)，眾多(duo)玩家所期(qi)待的(de)(de)(de)(de)(de)，具有較高擬人(ren)化程度的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)戲AI（人(ren)工(gong)智能）技(ji)術(shu)會得以實現，給我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)活帶來(lai)(lai)更多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)樂趣，也必將極大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)促進(jin)AI（人(ren)工(gong)智能）技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)研究(jiu)和開發(fa)。

參考文獻：

[1]布偉光(guang).何(he)中市.高靜，等.遺傳算法(fa)和牛頓(dun)力學在游戲(xi)開發中的應用(yong)研究[J].微處理機(ji)，2009，01（03）：12-13.

[2]劉生建(jian).袁冠(guan)遠.利(li)用有限狀(zhuang)態機重構XNA游(you)戲(xi)[J].科(ke)技信息，2012，04（28）：56-57.

[3]晉國(guo)卿.計算機游戲開發理(li)念(nian)及方法研究[J].軟(ruan)件導(dao)刊，2012，02（12）：34-36.

[4]吳少軍.網頁游戲開發新趨勢(shi)與新技術漫談[J].當代教(jiao)育理論與實踐，2012，05（06）：33-34.

篇4

AI生長

人工智能新近的發展似(si)乎顯得太快(kuai)，超出了人們的預(yu)期和(he)適應能力。2014年6月7日，正好(hao)是阿蘭?圖靈逝世60周(zhou)年紀念日，聊(liao)天(tian)程序(xu)“尤金?古斯特曼”有(you)(you)爭議(yi)地通過了圖靈測試。此后宣稱通過圖靈測試的計(ji)算(suan)機頻(pin)頻(pin)出現。人們普遍相信(xin)，計(ji)算(suan)機模仿人類談話而不被察覺，徹底實現的一天(tian)即使現在還沒有(you)(you)到來，也為時(shi)不遠(yuan)了。

神經元網絡理論、控(kong)(kong)(kong)制、深(shen)度學習和大數據的(de)(de)(de)進(jin)步在不(bu)同(tong)側面(mian)加強了人工(gong)智能，使它在一(yi)些(xie)特定的(de)(de)(de)任務(wu)上打敗了人類。特斯(si)拉的(de)(de)(de)聯合(he)創始人、CEO馬斯(si)克說，計(ji)算機比人更適合(he)開車，“當(dang)所有的(de)(de)(de)車都知道自己該怎么(me)開的(de)(de)(de)時候，讓人來操控(kong)(kong)(kong)兩噸重的(de)(de)(de)致命機械太危險了”。理智上我們(men)不(bu)得不(bu)贊同(tong)他，但情感上似乎難以接受――世界(jie)的(de)(de)(de)方(fang)向盤是(shi)否也和汽車的(de)(de)(de)方(fang)向盤一(yi)樣，從此交到了計(ji)算機的(de)(de)(de)手里？計(ji)算機冷笑一(yi)聲：“當(dang)然是(shi)我們(men)來控(kong)(kong)(kong)制世界(jie)，連方(fang)向盤都不(bu)需要。”

波普（K. R. Popper）的話在耳(er)邊響起――客觀知識的世(shi)界，是人(ren)類創造的，卻是自主的，也(ye)會具有創造性。盡管他是在50年前（確切地說是1967年）說這(zhe)番話的，此刻我們面對人(ren)工智能這(zhe)一存(cun)在，“細(xi)思恐(kong)極”。

強人(ren)工智能――會自(zi)主行(xing)動(dong)的(de)(de)(de)機器(qi)人(ren)，會學習、自(zi)我改進、像生物一(yi)樣進化的(de)(de)(de)機器(qi)人(ren)是迫在眉睫(jie)的(de)(de)(de)現實(shi)嗎？對人(ren)工智能的(de)(de)(de)擔心究竟只是精(jing)神自(zi)虐，還(huan)是伴隨著(zhu)符合事實(shi)與(yu)邏輯的(de)(de)(de)預(yu)測？如果是前者，不(bu)需(xu)要AI恐懼的(de)(de)(de)人(ren)可以松(song)一(yi)口氣，如果是后者，早早想出應對之策才行(xing)。

兩種恐懼

分(fen)析起來，AI恐(kong)懼(ju)無(wu)非兩種(zhong)，可以稱為“AI的(de)客觀后果(guo)恐(kong)懼(ju)”和“AI的(de)主觀意圖(tu)恐(kong)懼(ju)”。在(zai)兩種(zhong)恐(kong)懼(ju)之前還有(you)(you)一種(zhong)失落(luo)，因為機器比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)干，未(wei)來的(de)電(dian)腦(nao)(nao)可能(neng)(neng)(neng)比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)還聰(cong)明(ming)，人(ren)(ren)(ren)之為人(ren)(ren)(ren)的(de)部分(fen)榮譽感被(bei)(bei)剝奪了。但(dan)這種(zhong)失落(luo)很(hen)快(kuai)就能(neng)(neng)(neng)適應，人(ren)(ren)(ren)們早有(you)(you)經驗(yan)――起重機比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)力(li)氣(qi)大(da)，望遠(yuan)鏡比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)看得遠(yuan)，計算器比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)算得快(kuai)，飛(fei)(fei)機還會飛(fei)(fei)呢。超越人(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)力(li)局限的(de)東西很(hen)多(duo)很(hen)多(duo)，只(zhi)要(yao)(yao)它(ta)們被(bei)(bei)人(ren)(ren)(ren)掌握著，就不(bu)僅(jin)僅(jin)是對(dui)人(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)超越，而且是對(dui)人(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)延伸，能(neng)(neng)(neng)力(li)再大(da)也(ye)不(bu)用害(hai)怕。電(dian)腦(nao)(nao)真(zhen)比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)聰(cong)明(ming)了，就算有(you)(you)點失落(luo)，只(zhi)要(yao)(yao)它(ta)們為我(wo)們所(suo)用，聽(ting)我(wo)們安排，總歸好處(chu)多(duo)多(duo)。況且“聰(cong)明(ming)”定義模糊(hu)，解微(wei)分(fen)方程，下(xia)棋，電(dian)腦(nao)(nao)都比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)厲害(hai)，是不(bu)是就比(bi)(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)聰(cong)明(ming)了呢？也(ye)不(bu)能(neng)(neng)(neng)簡單地下(xia)結論。

在客(ke)觀后(hou)(hou)果一(yi)(yi)(yi)(yi)側(ce)，討論的(de)(de)(de)(de)比(bi)較多的(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)就(jiu)業(ye)問(wen)(wen)題(ti)，擔心(xin)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)或(huo)者軟(ruan)件(jian)把人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作崗(gang)位一(yi)(yi)(yi)(yi)批一(yi)(yi)(yi)(yi)批地搶走。工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)生(sheng)產不用(yong)(yong)說，流(liu)水線工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)人(ren)(ren)(ren)是(shi)(shi)(shi)最(zui)先被機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)替代的(de)(de)(de)(de)，無人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)廠不是(shi)(shi)(shi)什(shen)么科幻，而(er)是(shi)(shi)(shi)既成(cheng)事實。之(zhi)后(hou)(hou)是(shi)(shi)(shi)服(fu)務業(ye)，有餐館(guan)嘗試用(yong)(yong)小型無人(ren)(ren)(ren)機(ji)上菜，也有機(ji)器(qi)(qi)快遞(di)小哥，各種智(zhi)(zhi)能機(ji)器(qi)(qi)發明出來(lai)(lai)之(zhi)后(hou)(hou)，大量留給人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)服(fu)務崗(gang)位就(jiu)會消失。如果你現在是(shi)(shi)(shi)倉庫管理員(yuan)，或(huo)者坐(zuo)在高速公路入口發卡，趕緊準備下一(yi)(yi)(yi)(yi)份工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作吧。之(zhi)后(hou)(hou)是(shi)(shi)(shi)企(qi)業(ye)中層，啟用(yong)(yong)各種交流(liu)軟(ruan)件(jian)和自動工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作流(liu)程軟(ruan)件(jian)，企(qi)業(ye)內部上傳下達的(de)(de)(de)(de)事情少了(le)，啟用(yong)(yong)商(shang)業(ye)智(zhi)(zhi)能軟(ruan)件(jian)，輔助(zhu)決策的(de)(de)(de)(de)參謀崗(gang)位也少了(le)。之(zhi)后(hou)(hou)是(shi)(shi)(shi)創(chuang)造性(xing)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作，包括媒體(ti)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作，做主持人(ren)(ren)(ren)、做研(yan)究員(yuan)、做建筑師(shi)，虛擬角色(se)和軟(ruan)件(jian)勝任愉(yu)快，連寫文章、作曲、畫(hua)畫(hua)、導致失業(ye)不是(shi)(shi)(shi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能負面后(hou)(hou)果的(de)(de)(de)(de)全部，擔心(xin)還包括健康問(wen)(wen)題(ti)、非(fei)對稱戰(zhan)爭(zheng)等(deng)等(deng)。家(jia)里有了(le)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)服(fu)務員(yuan)，人(ren)(ren)(ren)們衣來(lai)(lai)伸手(shou)飯來(lai)(lai)張口，只用(yong)(yong)當一(yi)(yi)(yi)(yi)個沙發土豆就(jiu)可以(yi)了(le)。大量無人(ren)(ren)(ren)飛機(ji)和機(ji)器(qi)(qi)士兵，改(gai)變了(le)戰(zhan)場的(de)(de)(de)(de)倫理――優(you)勢一(yi)(yi)(yi)(yi)方沒有面對活(huo)人(ren)(ren)(ren)敵手(shou)的(de)(de)(de)(de)心(xin)理壓力，打(da)起仗來(lai)(lai)點點鼠標，像打(da)游戲；劣勢一(yi)(yi)(yi)(yi)方面抵御機(ji)器(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)進攻(gong)，連敵人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)面都見不著，憤怒(nu)的(de)(de)(de)(de)情緒可能導向更(geng)多恐怖極端(duan)手(shou)段(duan)，把戰(zhan)火引向敵方非(fei)軍事人(ren)(ren)(ren)員(yuan)。

這些對人(ren)工智(zhi)能(neng)改變(bian)社會的(de)推(tui)測大(da)體合(he)乎邏輯，但并不帶(dai)(dai)來(lai)太(tai)大(da)的(de)困擾。人(ren)工智(zhi)能(neng)造成的(de)負面(mian)后果會被它(ta)帶(dai)(dai)來(lai)的(de)好(hao)處抵消(xiao)，人(ren)們相信(xin)積極影(ying)響(xiang)遠(yuan)遠(yuan)大(da)于消(xiao)極影(ying)響(xiang)，畢(bi)竟危險的(de)、繁重的(de)和(he)乏味(wei)的(de)工作由機器人(ren)來(lai)承擔(dan)更合(he)適。

在主(zhu)觀意(yi)圖(tu)一(yi)(yi)側，AI恐(kong)懼(ju)的(de)程度會(hui)高出幾個(ge)級(ji)別。人(ren)們擔心(xin)的(de)是(shi)機器產生壓迫人(ren)、奴役人(ren)、消滅人(ren)的(de)意(yi)圖(tu)和行動。盡(jin)管(guan)這(zhe)種擔心(xin)非常(chang)嚴(yan)肅，也不(bu)見得是(shi)杞人(ren)憂天，但此(ci)刻還不(bu)到真(zhen)正需要恐(kong)懼(ju)的(de)時候。就(jiu)像看(kan)電影不(bu)能(neng)代替(ti)學物理一(yi)(yi)樣(yang)，面(mian)對AI發抖也不(bu)能(neng)代替(ti)冷靜的(de)分(fen)析(xi)。確實(shi)沒有(you)論據(ju)證(zheng)明，只有(you)生物才能(neng)產生意(yi)識(shi)，因此(ci)假設(she)機器可能(neng)產生意(yi)識(shi)在科(ke)學上(shang)是(shi)“合(he)法”的(de)，但反過(guo)來，證(zheng)實(shi)機器可能(neng)產生意(yi)識(shi)這(zhe)個(ge)假設(she)的(de)論據(ju)，現在也還沒有(you)出現。何必被一(yi)(yi)種可能(neng)性有(you)多大都不(bu)知(zhi)道的(de)想法嚇破膽(dan)呢？除非你喜(xi)歡(huan)這(zhe)種恐(kong)懼(ju)感(gan)，就(jiu)像喜(xi)歡(huan)看(kan)鬼片(pian)一(yi)(yi)樣(yang)。

以“壞”自保

最近有三個(ge)(ge)“牛人(ren)(ren)(ren)(ren)”聊到這(zhe)個(ge)(ge)話(hua)題。2016年4月，《三體》作(zuo)者、科幻作(zuo)家(jia)劉(liu)慈(ci)欣(xin)，百度首席科學家(jia)吳(wu)(wu)恩達，對話(hua)“未來人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)20年”。梁冬主(zhu)持(chi)對話(hua)，扮演對人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)發展憂心忡忡的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)。按照“AI的(de)(de)(de)(de)客觀(guan)(guan)后果恐(kong)懼”和(he)“AI的(de)(de)(de)(de)主(zhu)觀(guan)(guan)意(yi)(yi)圖(tu)恐(kong)懼”分類(lei)法梳理三個(ge)(ge)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)觀(guan)(guan)點(dian)，先說主(zhu)觀(guan)(guan)意(yi)(yi)圖(tu)一側。吳(wu)(wu)恩達的(de)(de)(de)(de)意(yi)(yi)見用一句(ju)歌詞就(jiu)概括(kuo)了(le)(le)，“一千年以(yi)后……”，他的(de)(de)(de)(de)意(yi)(yi)思是機(ji)(ji)器(qi)表現得像人(ren)(ren)(ren)(ren)一樣，成為(wei)有意(yi)(yi)識(shi)的(de)(de)(de)(de)物種，還(huan)早(zao)著呢(ni)，究竟(jing)會不(bu)會也不(bu)知(zhi)道，何必(bi)擔心？梁冬說，模(mo)仿鳥造(zao)(zao)飛(fei)機(ji)(ji)不(bu)成功(gong)，人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)造(zao)(zao)出飛(fei)行機(ji)(ji)器(qi)其實(shi)用了(le)(le)和(he)生物界不(bu)同的(de)(de)(de)(de)方案，因此造(zao)(zao)出思考機(ji)(ji)器(qi)也不(bu)必(bi)了(le)(le)解人(ren)(ren)(ren)(ren)腦，對人(ren)(ren)(ren)(ren)腦的(de)(de)(de)(de)無知(zhi)根本不(bu)是人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)發展障礙。吳(wu)(wu)恩達和(he)劉(liu)慈(ci)欣(xin)都表示(shi)同意(yi)(yi)。三位一致認為(wei)，如果機(ji)(ji)器(qi)真成了(le)(le)物種，那也是人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)(de)(de)孩子(zi)，一開始會模(mo)仿父母（即(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)）的(de)(de)(de)(de)行為(wei)，如果機(ji)(ji)器(qi)變成了(le)(le)壞孩子(zi)，人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)也沒別人(ren)(ren)(ren)(ren)可埋怨。劉(liu)慈(ci)欣(xin)說，他特別“相信”人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)“壞”，足以(yi)防范一個(ge)(ge)機(ji)(ji)器(qi)物種傷害人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)自己(ji)。

篇5

人工智能現(xian)(xian)在(zai)主要的(de)(de)(de)缺陷或者不(bu)足還(huan)是(shi)(shi)在(zai)機器學(xue)習方(fang)面。神經(jing)網(wang)絡是(shi)(shi)學(xue)習的(de)(de)(de)一個方(fang)法(fa)，這個方(fang)法(fa)確實可(ke)以解(jie)決(jue)很多(duo)問(wen)(wen)題(ti)(ti)，但是(shi)(shi)它(ta)(ta)的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)(ti)是(shi)(shi)你(ni)不(bu)知道它(ta)(ta)是(shi)(shi)怎(zen)(zen)么解(jie)決(jue)問(wen)(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)，在(zai)神經(jing)網(wang)絡機器人的(de)(de)(de)表達里面有很多(duo)東西是(shi)(shi)沒(mei)有辦法(fa)定性、解(jie)釋(shi)的(de)(de)(de)，這是(shi)(shi)比較難的(de)(de)(de)一個問(wen)(wen)題(ti)(ti)。如果把這個問(wen)(wen)題(ti)(ti)解(jie)決(jue)掉，人工智能可(ke)能又會來一波(bo)大(da)的(de)(de)(de)浪潮。不(bu)管怎(zen)(zen)么樣，怎(zen)(zen)么樣做(zuo)(zuo)好知識處(chu)理，能夠做(zuo)(zuo)到(dao)知其所以然，這是(shi)(shi)現(xian)(xian)在(zai)面臨的(de)(de)(de)一個比較大(da)的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)(ti)。

這(zhe)(zhe)方面有人在做研究，圍繞這(zhe)(zhe)個領(ling)域，做機器(qi)學習的人都在探(tan)索怎么把這(zhe)(zhe)個理(li)論(lun)(lun)實用化，因為(wei)他們的理(li)論(lun)(lun)太理(li)論(lun)(lun)，沒(mei)辦法直接用，所以(yi)很(hen)多人都在探(tan)索這(zhe)(zhe)個問題。

人工智能的劃分

現在的人(ren)工智能(neng)和未來的人(ren)工智能(neng)到底(di)從階段上怎么來劃分？或(huo)者說我們現在做了多少事，未來還有多少事需要做？

不(bu)要認為我們(men)解決了人工智(zhi)能(neng)的(de)所有問(wen)題，我們(men)解決的(de)問(wen)題還(huan)是很小一部(bu)分(fen)。是哪(na)一部(bu)分(fen)呢？我們(men)把這(zhe)個分(fen)成(cheng)四(si)部(bu)分(fen)，包括可推理(li)，可統(tong)計(ji)(ji)；可推理(li)，不(bu)可統(tong)計(ji)(ji)； 不(bu)可推理(li)，可統(tong)計(ji)(ji)；不(bu)可推理(li)，不(bu)可統(tong)計(ji)(ji)。

第一(yi)(yi)部分是可統(tong)(tong)計，可推理的。這一(yi)(yi)部分工業界已經可以用(yong)了，拿去做機器人、去做各種各樣的知識決策系(xi)統(tong)(tong)都是可以的。

第二(er)部分是(shi)(shi)不(bu)可統(tong)計(ji)，可推理(li)的。什(shen)么(me)東(dong)西是(shi)(shi)這(zhe)樣的？要么(me)數據(ju)不(bu)完備，要么(me)數據(ju)里(li)面特征(zheng)的描述(shu)還(huan)沒有找到(dao)更好的辦法，可能里(li)面是(shi)(shi)很稀(xi)疏的東(dong)西，表達根本(ben)沒有辦法統(tong)計(ji)出(chu)來，在里(li)面是(shi)(shi)游離狀態，但(dan)是(shi)(shi)是(shi)(shi)可推理(li)的，可以(yi)寫出(chu)正(zheng)確(que)的規則。這(zhe)些靠大數據(ju)解決不(bu)了(le)問(wen)題，但(dan)是(shi)(shi)只能靠傳統(tong)的邏(luo)輯來做。這(zhe)方面又相當脆弱，許(xu)多東(dong)西需(xu)要進一步(bu)去驗證。

第三部分(fen)(fen)是(shi)可(ke)統計(ji)，不(bu)可(ke)推理(li)(li)(li)的。這個(ge)意(yi)思就是(shi)我有(you)大(da)數據，通過大(da)數據都(dou)能把規律統計(ji)出來，但是(shi)用(yong)(yong)語言表(biao)述出它(ta)的因果關系不(bu)行，有(you)點復雜。當(dang)然隨著(zhu)時間的推移(yi)，可(ke)能也(ye)變成可(ke)推理(li)(li)(li)。至今這里有(you)相(xiang)當(dang)一部分(fen)(fen)用(yong)(yong)神經元網絡可(ke)以解決(jue)，但是(shi)用(yong)(yong)推理(li)(li)(li)的辦法還(huan)很難解決(jue)。這方面(mian)曙光有(you)一些(xie)，但是(shi)也(ye)需要(yao)更多的沉(chen)淀。

第四部分是不可(ke)(ke)推理(li)，不可(ke)(ke)統計(ji)(ji)的(de)。未來機器(qi)人(ren)(ren)在(zai)(zai)(zai)這(zhe)方面很難(nan)有作為(wei)(wei)。為(wei)(wei)什么？連我(wo)們自己都說(shuo)不清楚。比如說(shuo)人(ren)(ren)類(lei)有很多頓悟，這(zhe)些(xie)(xie)頓悟通(tong)過(guo)統計(ji)(ji)能(neng)證明它產(chan)生？不可(ke)(ke)能(neng)統計(ji)(ji)出來。通(tong)過(guo)理(li)論(lun)證明這(zhe)個東西產(chan)生嗎？不可(ke)(ke)能(neng)。也(ye)不知道(dao)什么人(ren)(ren)在(zai)(zai)(zai)什么環境下突然(ran)想(xiang)明白一(yi)件事，這(zhe)個機器(qi)做不了，沒有模型(xing)和數據，所以這(zhe)些(xie)(xie)東西是未來機器(qi)人(ren)(ren)不可(ke)(ke)能(neng)涉(she)足，不可(ke)(ke)能(neng)勝過(guo)人(ren)(ren)的(de)。我(wo)講到(dao)這(zhe)里(li)，大家都很容(rong)易理(li)解，將(jiang)來機器(qi)人(ren)(ren)會在(zai)(zai)(zai)哪(na)些(xie)(xie)領域(yu)可(ke)(ke)以，在(zai)(zai)(zai)哪(na)些(xie)(xie)領域(yu)不可(ke)(ke)以替(ti)代人(ren)(ren)類(lei)。

人工智能時(shi)代真的要到了嗎(ma)？答案可以是(shi)肯定的。比(bi)(bi)如你僅(jin)僅(jin)是(shi)期(qi)望計(ji)算機能夠(gou)做(zuo)(zuo)的事(shi)比(bi)(bi)人做(zuo)(zuo)得更(geng)好，很(hen)多事(shi)情(qing)是(shi)可重復、可統計(ji)、可推理(li)的，把這些事(shi)交給計(ji)算機去做(zuo)(zuo)，它一定做(zuo)(zuo)得比(bi)(bi)人強。

例如下(xia)(xia)圍棋，盡管比較(jiao)難，但是它是經驗和知識(shi)積累的過(guo)程。也(ye)就是說(shuo)(shuo)，慢慢的，機(ji)器(qi)一(yi)定會勝過(guo)人(ren)(ren)(ren)。之前(qian)我在香港和一(yi)個教授還在討論，以(yi)后還有(you)(you)沒(mei)有(you)(you)人(ren)(ren)(ren)下(xia)(xia)圍棋呢？為什么這樣想(xiang)呢？他(ta)說(shuo)(shuo)人(ren)(ren)(ren)和人(ren)(ren)(ren)下(xia)(xia)很有(you)(you)樂趣，和計算(suan)機(ji)下(xia)(xia)盤(pan)盤(pan)輸，為什么還要(yao)下(xia)(xia)？我說(shuo)(shuo)為什么要(yao)和計算(suan)機(ji)下(xia)(xia)？還是要(yao)和人(ren)(ren)(ren)下(xia)(xia)，這樣你還是冠(guan)軍(jun)。

人工智能對經濟的五(wu)個影響(xiang)

這(zhe)(zhe)是(shi)我們對AI的(de)看(kan)法(fa)。現在大家可(ke)能(neng)(neng)(neng)知道，2016年10月13日，美國白宮(gong)兩個和人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)有關(guan)的(de)報告(gao)(gao)。2016年12月20日，美國白宮(gong)又了(le)(le)一(yi)個報告(gao)(gao)，叫做《人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)自動(dong)化與經濟》。這(zhe)(zhe)篇報告(gao)(gao)中(zhong)說，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)總體來說，不管(guan)你(ni)是(shi)否接受，不管(guan)你(ni)是(shi)否看(kan)好，這(zhe)(zhe)件事就要(yao)發生了(le)(le)。我們現在要(yao)做的(de)是(shi)，如果這(zhe)(zhe)件事發生了(le)(le)，我們怎(zen)么去應對它(ta)。

我認(ren)為這(zhe)個(ge)報告出得(de)非常(chang)及時，列出了人工智能對(dui)經濟(ji)五個(ge)方面的(de)(de)影響(xiang)(xiang)。例(li)如對(dui)總的(de)(de)生(sheng)產率增長的(de)(de)影響(xiang)(xiang)是積(ji)極(ji)的(de)(de)，對(dui)就業(ye)市場(chang)的(de)(de)影響(xiang)(xiang)會(hui)(hui)發生(sheng)變(bian)化，對(dui)不(bu)(bu)同層次的(de)(de)人變(bian)化不(bu)(bu)一樣，影響(xiang)(xiang)分(fen)布是不(bu)(bu)均衡的(de)(de)，所以不(bu)(bu)同層次、部(bu)門、領域(yu)、區域(yu)的(de)(de)都會(hui)(hui)不(bu)(bu)一樣。人工智能會(hui)(hui)導致一些工作(zuo)職位的(de)(de)消失，也(ye)會(hui)(hui)產生(sheng)一些新的(de)(de)類型的(de)(de)工作(zuo)。勞動力市場(chang)將會(hui)(hui)被攪(jiao)亂，一些工人短期會(hui)(hui)失業(ye)，失業(ye)的(de)(de)時間肯定更長，這(zhe)就看政策到底怎么調整(zheng)。

按照美(mei)(mei)國的(de)(de)(de)判斷，對每個小(xiao)時40美(mei)(mei)元以(yi)上的(de)(de)(de)工作影(ying)響(xiang)不大，只有4%，對每小(xiao)時20～40美(mei)(mei)元之間的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)是31%，但是對于低于20美(mei)(mei)元的(de)(de)(de)勞動(dong)力影(ying)響(xiang)非常大，達到83%。所以(yi)政府要(yao)有所應對。應對的(de)(de)(de)策略包括鼓勵投資開發，也包括對新的(de)(de)(de)工作類(lei)型(xing)進行培訓、對轉(zhuan)型(xing)期間的(de)(de)(de)工人提(ti)供幫助(zhu)，讓他們(men)能(neng)夠通過(guo)再學習(xi)得到就業(ye)。

下一波浪潮一定是(shi)AI

回到今天我(wo)們的(de)(de)(de)主題，人工智能帶(dai)來的(de)(de)(de)機遇(yu)對(dui)全社會，當然(ran)也(ye)包括對(dui)于(yu)自動(dong)化領域，特別是(shi)機器人領域，機遇(yu)是(shi)非常多的(de)(de)(de)。如果我(wo)們說過去(qu)這(zhe)(zhe)幾十年比較大(da)(da)的(de)(de)(de)浪(lang)(lang)潮(chao)，第一(yi)波是(shi)PC浪(lang)(lang)潮(chao)，給信息(xi)領域帶(dai)來顛覆性的(de)(de)(de)影響。緊接著是(shi)互聯(lian)網浪(lang)(lang)潮(chao)，成就(jiu)了一(yi)大(da)(da)批互聯(lian)網公司(si)，例(li)如谷(gu)歌(ge)、百(bai)度。之后(hou)馬(ma)上出了一(yi)波新的(de)(de)(de)浪(lang)(lang)潮(chao)，叫移動(dong)互聯(lian)網，比如說今天的(de)(de)(de)蘋果就(jiu)是(shi)這(zhe)(zhe)波浪(lang)(lang)潮(chao)起來的(de)(de)(de)公司(si)。下一(yi)波是(shi)什么？一(yi)定是(shi)在AI，這(zhe)(zhe)一(yi)技術的(de)(de)(de)研發和應用，將使得蘋果、百(bai)度、華為(wei)這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)公司(si)得到更大(da)(da)的(de)(de)(de)發展。

是否用AI做機器人？當然可能，也(ye)有可能是做別的，所以(yi)說(shuo)浪潮就(jiu)在這(zhe)里。

我們(men)現在做機(ji)(ji)器(qi)人，絕大部分的行為(wei)是(shi)(shi)(shi)設(she)計出來(lai)的，我們(men)把(ba)它(ta)叫做Designed Robot，要前(qian)進、拐彎都是(shi)(shi)(shi)按規(gui)律設(she)計出來(lai)的。這沒有(you)錯誤，但是(shi)(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)(shi)AI。什(shen)么(me)(me)是(shi)(shi)(shi)AI機(ji)(ji)器(qi)人？或者叫學(xue)(xue)習機(ji)(ji)器(qi)人呢？就(jiu)是(shi)(shi)(shi)機(ji)(ji)器(qi)人做好以后，他(ta)(ta)(ta)不(bu)知道要干(gan)(gan)什(shen)么(me)(me)。你訓練他(ta)(ta)(ta)干(gan)(gan)什(shen)么(me)(me)他(ta)(ta)(ta)就(jiu)干(gan)(gan)什(shen)么(me)(me)。就(jiu)像小孩(hai)一樣，小孩(hai)出生了，你說(shuo)他(ta)(ta)(ta)將來(lai)是(shi)(shi)(shi)數學(xue)(xue)家(jia)、物理學(xue)(xue)家(jia)、技(ji)術工人、農民？他(ta)(ta)(ta)什(shen)么(me)(me)都不(bu)是(shi)(shi)(shi)，但什(shen)么(me)(me)都可能(neng)是(shi)(shi)(shi)，就(jiu)看你教他(ta)(ta)(ta)什(shen)么(me)(me)。

我們以后的機器人也應該是做出(chu)來(lai)的時候什(shen)么都不是，你教(jiao)他(ta)(ta)(ta)做什(shen)么他(ta)(ta)(ta)就是什(shen)么，你教(jiao)他(ta)(ta)(ta)開車，他(ta)(ta)(ta)就會(hui)開車，你教(jiao)他(ta)(ta)(ta)上(shang)流水(shui)線操作(zuo)，他(ta)(ta)(ta)就會(hui)流水(shui)線操作(zuo)。這一(yi)天一(yi)定會(hui)到來(lai)，就看誰在上(shang)面花的工(gong)夫更大(da)，或者準備(bei)更充分。

AI帶來的機遇與挑戰

我(wo)們怎(zen)么樣能(neng)讓系(xi)統和(he)人具有同樣的(de)(de)(de)(de)知(zhi)(zhi)識能(neng)力和(he)水平呢？現在(zai)大部分是軟件(jian)知(zhi)(zhi)識，有一個系(xi)統，你會給它大數據的(de)(de)(de)(de)集(ji)合，它進(jin)行(xing)不斷(duan)的(de)(de)(de)(de)訓練(lian)，不斷(duan)的(de)(de)(de)(de)和(he)人聊天(tian)、對(dui)話(hua)。這些機器(qi)人開始的(de)(de)(de)(de)規則(ze)比較簡單，當大數據進(jin)去(qu)之后(hou)，不斷(duan)的(de)(de)(de)(de)會話(hua)調(diao)整反饋(kui)，就(jiu)能(neng)慢慢抓住(zhu)聊天(tian)對(dui)象的(de)(de)(de)(de)注意力，讓你跟(gen)著(zhu)它轉。這可(ke)能(neng)是現在(zai)的(de)(de)(de)(de)一些情況。

真正(zheng)到(dao)了AI階段，就不(bu)(bu)是(shi)軟件(jian)知(zhi)識(shi)，而應該是(shi)開放知(zhi)識(shi)。現在(zai)人類之所以(yi)一直在(zai)進步，是(shi)因為(wei)知(zhi)識(shi)本身是(shi)_放的(de)，我們(men)得到(dao)了一些知(zhi)識(shi)，然(ran)后把它教(jiao)給(gei)學生，寫成書給(gei)社(she)會，社(she)會得到(dao)這(zhe)些知(zhi)識(shi)之后就會不(bu)(bu)停的(de)進步。在(zai)這(zhe)個基(ji)礎上，別人再去加新(xin)的(de)知(zhi)識(shi)。所以(yi)一定是(shi)開放的(de)，如果不(bu)(bu)開放，這(zhe)個社(she)會就不(bu)(bu)能進步。這(zhe)個道(dao)理(li)一樣落到(dao)機(ji)器(qi)人和AI方面(mian)。

人(ren)工智(zhi)能對于教育和就(jiu)業(ye)(ye)的(de)(de)機(ji)遇比(bi)較多，因(yin)為(wei)現(xian)在(zai)(zai)(zai)整個社會(hui)需要(yao)非常多的(de)(de)學(xue)習人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)博(bo)士，現(xian)在(zai)(zai)(zai)在(zai)(zai)(zai)美國(guo)，博(bo)士能夠(gou)拿到上百(bai)萬的(de)(de)年薪，當然在(zai)(zai)(zai)國(guo)內(nei)也(ye)一樣。有時候我們開玩笑(xiao)，老(lao)(lao)老(lao)(lao)實(shi)實(shi)教了一輩子書，剛畢(bi)業(ye)(ye)的(de)(de)學(xue)生(sheng)就(jiu)比(bi)我們的(de)(de)薪水高。需求太大就(jiu)水漲船高，所以需要(yao)教育提供更多的(de)(de)人(ren)才(cai)。

篇6

上(shang)(shang)周，滬(hu)深300指數(shu)上(shang)(shang)漲(zhang)(zhang)2.60%，計算機行業(ye)上(shang)(shang)漲(zhang)(zhang)0.32%，行業(ye)跑輸大(da)盤2.28個百分點，其中(zhong)硬件板(ban)塊(kuai)下跌1.19%，軟件板(ban)塊(kuai)上(shang)(shang)漲(zhang)(zhang)0.56%，IT服務板(ban)塊(kuai)上(shang)(shang)漲(zhang)(zhang)1.48%。個股方(fang)面網達軟件、真視通(tong)、神州易(yi)橋漲(zhang)(zhang)幅居前(qian);*ST三泰、湘郵(you)科技、華力創通(tong)跌幅居前(qian)。

國際市場

麻省理工學院開發自(zi)動駕駛(shi)(shi)技(ji)術(shu)，在無(wu)(wu)(wu)地(di)圖鄉間道路上(shang)也(ye)能(neng)導(dao)航;Waymo計劃年內(nei)在鳳凰城正式推出(chu)無(wu)(wu)(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)打車(che)服務(wu)(wu);Uber將(jiang)測試無(wu)(wu)(wu)人(ren)機送餐服務(wu)(wu)，最短只要5分鐘(zhong);美國(guo)白(bai)宮成立(li)人(ren)工智能(neng)工作組(zu)，將(jiang)決(jue)定美國(guo)對(dui)AI的投資力度。

國內市場

騰訊(xun)智(zhi)慧(hui)零售(shou)首家全自助(zhu)化智(zhi)慧(hui)餐(can)飲門店亮(liang)相深圳;科技部成立新一(yi)代(dai)人(ren)工智(zhi)能發展(zhan)研(yan)究中(zhong)心;京東(dong)智(zhi)能音響叮咚mini2，與英(ying)特爾宣布戰略合作;青(qing)海省衛計委攜手騰訊(xun)共建“互聯網+健康(kang)醫(yi)療(liao)”。

A股(gu)上(shang)市公司重要(yao)動(dong)態(tai)信息

達實智能:中(zhong)標1.9億元(yuan)智慧(hui)醫院項(xiang)目;廣電運(yun)通(tong):與騰訊公司、財付通(tong)簽訂(ding)1883.82萬(wan)元(yuan)地鐵云(yun)平臺AFC項(xiang)目;全通(tong)教育:中(zhong)標3496.44萬(wan)元(yuan)科創(chuang)集散地服務項(xiang)目;麥迪科技:與安(an)摯投(tou)資簽署產業并(bing)購基金框架合作協議;世紀瑞爾(er):擬1000萬(wan)元(yuan)占比50%設立中(zhong)唐瑞爾(er)。

投資策略

篇7

2016年(nian)是世界(jie)(jie)圍(wei)(wei)棋(qi)界(jie)(jie)極不尋常的一(yi)年(nian)，3月份在“阿(a)爾法(fa)圍(wei)(wei)棋(qi)”（AlphaGo，一(yi)款圍(wei)(wei)棋(qi)人工智能程序(xu)）與圍(wei)(wei)棋(qi)世界(jie)(jie)冠(guan)軍、職(zhi)業(ye)九段選手(shou)李世石之(zhi)間展開的一(yi)場人機大戰中，“阿(a)爾法(fa)”的勝出震(zhen)驚(jing)全球。7月份世界(jie)(jie)職(zhi)業(ye)圍(wei)(wei)棋(qi)排名網站公布了最新世界(jie)(jie)排名：“阿(a)法(fa)圍(wei)(wei)棋(qi)”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界(jie)(jie)第一(yi)。

2016年12月29日到(dao)2017年1月4日，一(yi)個名(ming)叫 “Master”的神秘網絡圍(wei)(wei)棋手橫掃中、韓(han)、日圍(wei)(wei)棋界(jie)。它憑借(jie)驚人的穩定性一(yi)路高唱凱歌(ge)，獲勝(sheng)60場，沒有(you)敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬(lu)山真面目(mu)，宣布自己就是“阿爾法圍(wei)(wei)棋”。

2017年1月(yue)，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的(de)(de)“阿爾法圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)(qi)”，成(cheng)(cheng)為第一個不(bu)借助(zhu)讓子，在全尺寸19×19的(de)(de)棋(qi)(qi)(qi)盤上擊敗職業圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)(qi)棋(qi)(qi)(qi)手的(de)(de)電腦圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)(qi)程序，其特(te)點是擯(bin)棄了人類棋(qi)(qi)(qi)譜，只靠(kao)“深(shen)度學(xue)習”的(de)(de)方式(shi)成(cheng)(cheng)長起來(lai)挑戰(zhan)圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)(qi)的(de)(de)極限。

圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)是人(ren)(ren)(ren)類最具智(zhi)慧的(de)(de)競技(ji)之一，而人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能（Artificial Intelligence，簡(jian)稱AI）研發是人(ren)(ren)(ren)類最具挑戰性(xing)的(de)(de)科技(ji)探索(suo)。人(ren)(ren)(ren)機(ji)大戰的(de)(de)經(jing)典對決(jue)將被同時(shi)載入圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)史冊和(he)科技(ji)史冊。它的(de)(de)意義已(yi)經(jing)遠(yuan)遠(yuan)超出(chu)圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)本身，人(ren)(ren)(ren)們熱衷談論“阿爾法圍(wei)(wei)棋(qi)(qi)”更多是出(chu)于對AI技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)關切。從誕生到日益成熟，AI理論和(he)技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)應(ying)用領域在不(bu)斷(duan)(duan)擴大，不(bu)知不(bu)覺間滲(shen)透到人(ren)(ren)(ren)類當(dang)代(dai)生活的(de)(de)各個方面。AI時(shi)代(dai)，互聯(lian)網、金融(rong)、醫(yi)療、教育、物流、娛樂、傳(chuan)媒等行業(ye)都在加速(su)自己智(zhi)能化的(de)(de)進程(cheng)。可(ke)以想見，未(wei)來人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能帶(dai)來的(de)(de)科技(ji)產品，將會是人(ren)(ren)(ren)類智(zhi)慧的(de)(de)“容(rong)器(qi)”。 而與此同時(shi)，人(ren)(ren)(ren)類命運(yun)和(he)機(ji)器(qi)智(zhi)慧的(de)(de)沖(chong)突與共存，已(yi)經(jing)由人(ren)(ren)(ren)機(ji)大戰開始不(bu)斷(duan)(duan)升溫。

“人工智能(neng)百年研究”項目

2014年秋季，美(mei)(mei)國(guo)斯(si)坦福大(da)學開(kai)啟(qi)了“人(ren)工(gong)智能百年研究”（AI100）項(xiang)目(mu)。這是一個(ge)超大(da)型長期項(xiang)目(mu)，該項(xiang)目(mu)發起人(ren)――美(mei)(mei)國(guo)人(ren)工(gong)智能發展協會(hui)會(hui)長、前微軟研究員埃里克?霍(huo)維茨博(bo)士表示，“我們的職責是研究人(ren)工(gong)智能在2030年前對人(ren)類社會(hui)生(sheng)活方方面(mian)面(mian)所產生(sheng)的影響，尤其是在北美(mei)(mei)地區”，而“研究的核心是，人(ren)類不能喪失(shi)對人(ren)工(gong)智能的控(kong)制(zhi)能力”。 “人(ren)機大(da)戰”

2016年(nian)9月1日，“人(ren)工(gong)智能(neng)百年(nian)研(yan)究”項目(mu)的(de)(de)(de)第一項成果(guo)《人(ren)工(gong)智能(neng)與(yu)2030年(nian)的(de)(de)(de)生活(huo)》。這是一份試圖定義北美(mei)城市在未來10多(duo)年(nian)間將(jiang)要面臨(lin)的(de)(de)(de)可(ke)以(yi)模(mo)擬人(ren)類行為的(de)(de)(de)計算機和機器(qi)人(ren)系(xi)統 （即人(ren)工(gong)智能(neng)）問(wen)題的(de)(de)(de)報告，涉及(ji)交通、家庭/服務、健康醫療(liao)、教(jiao)育、低(di)資(zi)(zi)源社區、公共(gong)安全與(yu)防護、就業(ye)、娛(yu)樂等關(guan)(guan)注領域(yu)，目(mu)的(de)(de)(de)是推動相關(guan)(guan)政(zheng)(zheng)策的(de)(de)(de)制定。業(ye)內人(ren)士認(ren)為，工(gong)業(ye)界(jie)和學術界(jie)目(mu)前正在聯手倒逼政(zheng)(zheng)府出(chu)臺人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)相關(guan)(guan)政(zheng)(zheng)策，希望(wang)可(ke)以(yi)獲(huo)得更大力度的(de)(de)(de)資(zi)(zi)金和法(fa)律扶持(chi)。

《人(ren)(ren)工智能與2030年的(de)生(sheng)活》所列舉的(de)關(guan)注領域，均面(mian)臨著人(ren)(ren)工智能的(de)影響和(he)挑戰。例如開(kai)發安全可(ke)信(xin)賴(lai)的(de)硬件的(de)困難（交通工具和(he)服務機(ji)器人(ren)(ren)），獲得工作信(xin)賴(lai)的(de)困難（低資源社區(qu)和(he)公共安防），對勞動力可(ke)能被邊(bian)緣化的(de)擔(dan)憂（就業(ye)和(he)職業(ye)），以及(ji)人(ren)(ren)際交往減少帶來的(de)社會(hui)副作用（娛樂）等(deng)等(deng)。

1.交(jiao)通(tong)：自(zi)動駕駛的汽車、卡車、無(wu)人機投遞將改變城市(shi)里的工(gong)作、購物(wu)和休閑娛樂模(mo)式，但需要增加(jia)可(ke)靠性(xing)、安全性(xing)和用戶接受度，并根據(ju)新(xin)的交(jiao)通(tong)模(mo)式改進當前的相(xiang)關法規和基礎設(she)施。

2.家(jia)庭/服務機(ji)器(qi)人(ren)：現在進入家(jia)庭的掃(sao)地(di)機(ji)器(qi)人(ren)或特(te)種機(ji)器(qi)人(ren)能夠為家(jia)庭和(he)工作場所提供清潔和(he)安保服務，當務之急是技術方面的挑戰和(he)機(ji)器(qi)人(ren)成本過高的問題(ti)。

3.健康(kang)醫(yi)療：個人健康(kang)監(jian)測(ce)裝備與手術機器具有(you)極大的發展潛力(li)，人工(gong)智能軟件將最(zui)終對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關(guan)鍵是獲取醫(yi)療從業(ye)者(zhe)的信任(ren)。

4.教育：互動(dong)輔導(dao)系統在幫助學(xue)生進(jin)行(xing)語(yu)言、數學(xue)以(yi)及(ji)其(qi)他(ta)技能(neng)的(de)學(xue)習方(fang)(fang)面已經發揮(hui)出作用，自然(ran)語(yu)言處理(li)的(de)發展將為這一領(ling)域(yu)的(de)應用帶(dai)來(lai)全新的(de)方(fang)(fang)式。當務之(zhi)急(ji)是教育資源(yuan)分配不(bu)均的(de)問題，以(yi)及(ji)教、學(xue)雙方(fang)(fang)直接互動(dong)的(de)減少(shao)會帶(dai)來(lai)哪些消(xiao)極影響。

5.低(di)資源社區：投資最新技術(shu)領域有助于更充(chong)分(fen)地發揮(hui)人工智(zhi)能(neng)的優勢，比如避免鉛污染和(he)改進食品分(fen)配等，重要的是讓公眾參與進來以(yi)增強(qiang)相互信任。

6.公共(gong)安全(quan)與(yu)防護：利用相機(ji)、無(wu)人(ren)機(ji)和(he)軟件進行犯(fan)罪模式分析，應用人(ren)工智能技術來(lai)降低人(ren)類判(pan)斷的(de)(de)主觀偏(pian)見，與(yu)此同(tong)時在不侵犯(fan)個人(ren)自由和(he)尊嚴的(de)(de)情況下(xia)增強安全(quan)性。目前需(xu)注意的(de)(de)是如何保(bao)護隱私和(he)避免固有偏(pian)見。

7.就(jiu)業(ye)和職業(ye)：隨著全球經濟的快速發展，傳統崗位(wei)開(kai)始被(bei)新(xin)崗位(wei)取(qu)而代之(zhi)，有關(guan)人類如(ru)(ru)何(he)適應這種新(xin)變化(hua)的相關(guan)工(gong)(gong)作需要(yao)立即展開(kai)，比如(ru)(ru)如(ru)(ru)何(he)妥善處理勞動力下崗以(yi)及人工(gong)(gong)智能對新(xin)工(gong)(gong)作崗位(wei)不(bu)適應的問(wen)題。

8.娛樂：內(nei)容(rong)創建(jian)工(gong)具、社交(jiao)網絡和人(ren)工(gong)智能的(de)結(jie)合(he)，將開(kai)創全(quan)新(xin)的(de)媒體內(nei)容(rong)收(shou)集、組織和分發模(mo)式。但問題是新(xin)的(de)娛樂方式如何在個人(ren)價值和社會價值之間(jian)取得平衡。

《人工(gong)智(zhi)能與2030年(nian)的(de)(de)生活(huo)》在(zai)回顧發展(zhan)歷(li)程和(he)展(zhan)望發展(zhan)趨勢(shi)時(shi)指出，人類正加速在(zai)人工(gong)智(zhi)能領域的(de)(de)研(yan)究，試圖建立一(yi)個能與人高效(xiao)協作的(de)(de)智(zhi)能系統(tong)。其中最重(zhong)要的(de)(de)是機器學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)的(de)(de)成(cheng)熟(shu)，它受到了(le)(le)數(shu)字(zi)經濟崛起(qi)的(de)(de)部分影響(xiang)――數(shu)字(zi)經濟為機器學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)提供了(le)(le)大量(liang)數(shu)據(ju)。此外其他影響(xiang)因素包括云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)資源的(de)(de)崛起(qi)，以(yi)及消費者對語音識別(bie)和(he)導航支持等技術服務的(de)(de)需求。研(yan)究人員認(ren)為，不管是從基(ji)本方法上還是應(ying)用領域，包括大規模的(de)(de)機器學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)、深度學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)、增(zeng)強(qiang)學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)、機器人、計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機視覺、自然語言處理、協作系統(tong)、眾包和(he)人類計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)、算(suan)(suan)(suan)法游戲理論(lun)和(he)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)社會(hui)選擇、物聯網、神(shen)經形態芯片在(zai)內的(de)(de)研(yan)究趨勢(shi)，共同促進了(le)(le)人工(gong)智(zhi)能研(yan)究的(de)(de)熱潮。

這(zhe)份報告(gao)試圖嚴肅(su)地討論(lun)這(zhe)樣一個問題(ti)：如何更(geng)好地引導人(ren)工智能(neng)(neng)來豐富和(he)服(fu)務于人(ren)類生活，同時推動和(he)激勵這(zhe)一領(ling)域的(de)創新。因(yin)為人(ren)類目(mu)前(qian)并(bing)不能(neng)(neng)清晰而完美地預測(ce)未來的(de)人(ren)工智能(neng)(neng)技術及其影響，所以一定要對相關政策(ce)進行評估。未來幾年公(gong)眾(zhong)在(zai)交通和(he)醫療等(deng)領(ling)域內應用(yong)人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)機會日漸增多，因(yin)此必須以一種(zhong)能(neng)(neng)構(gou)建信任和(he)理解的(de)方式將其引入，確保在(zai)尊(zun)重人(ren)權(quan)和(he)公(gong)民權(quan)利，保護隱私和(he)安全，維護廣泛而公(gong)正的(de)利益分配等(deng)方面措施周備。 世(shi)界經濟論(lun)壇說，機器人(ren)和(he)人(ren)工智能(neng)(neng)到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人(ren)(ren)(ren)員指(zhi)出，傳統的(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)范式已被數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動(dong)(dong)型(xing)范式成(cheng)功取代，對于(yu)定(ding)理證明、基于(yu)邏(luo)輯的(de)知識(shi)表征與(yu)推(tui)理這(zhe)些程序的(de)關注度(du)在(zai)降低。作(zuo)為20世(shi)紀(ji)七八十年代人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)研究的(de)一根支(zhi)柱(zhu)，規劃（ Planning ）強烈依賴(lai)于(yu)建(jian)模(mo)(mo)假設(she)，難以(yi)在(zai)實際(ji)應用中(zhong)得(de)到(dao)滿足；視覺方面基于(yu)物(wu)理的(de)方法和(he)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)技術中(zhong)的(de)傳統控(kong)制與(yu)制圖，正讓(rang)位于(yu)通過檢測(ce)手邊任務的(de)動(dong)(dong)作(zuo)結果(guo)來實現閉環的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動(dong)(dong)型(xing)方法；還有曾頗受歡(huan)迎的(de)貝葉(xie)斯推(tui)理和(he)圖形模(mo)(mo)式，在(zai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)深度(du)學習(xi)的(de)顯著成(cheng)果(guo)前也顯得(de)相形見絀。在(zai)未(wei)來15年中(zhong)，針(zhen)對人(ren)(ren)(ren)類意識(shi)系統開發，按(an)照(zhao)能(neng)夠(gou)互動(dong)(dong)的(de)人(ren)(ren)(ren)類特點進行建(jian)模(mo)(mo)和(he)設(she)計(ji)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)系統成(cheng)為人(ren)(ren)(ren)們的(de)興趣點。在(zai)考慮社會和(he)經濟(ji)維度(du)的(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)時(shi)，物(wu)聯(lian)網型(xing)的(de)系統變得(de)越來越受歡(huan)迎。數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動(dong)(dong)型(xing)產品的(de)數(shu)量及其(qi)市場規模(mo)(mo)將會擴大。

“為機器(qi)人安裝‘死亡開關’”

2017年1月，歐(ou)洲議(yi)會(hui)法律(lv)事務委員會(hui)召開會(hui)議(yi)，呼(hu)吁制(zhi)定“人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)與人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能/機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)互動的(de)(de)全面規(gui)則”。議(yi)公布的(de)(de)報告對機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)可能引發的(de)(de)安全風險、道(dao)德問(wen)題、對人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)造成的(de)(de)傷害等(deng)(deng)情(qing)況進行了討論，探討是否(fou)需要為(wei)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)安裝“死亡開關”、研究機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)搶走人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)工作(zuo)的(de)(de)應(ying)對措施等(deng)(deng)等(deng)(deng)，要求歐(ou)盟為(wei)民用機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)制(zhi)訂法律(lv)框架。專家認為(wei)，這或將(jiang)(jiang)是首個(ge)涉及管(guan)制(zhi)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)立法草案，將(jiang)(jiang)有利于(yu)人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)應(ying)對機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)革命帶來的(de)(de)社會(hui)震蕩。

會(hui)(hui)議(yi)(yi)認為，人(ren)工(gong)智能(neng)和(he)機(ji)器(qi)人(ren)發動的(de)(de)新工(gong)業(ye)(ye)革命可(ke)能(neng)影響(xiang)到所有的(de)(de)社會(hui)(hui)階層。機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)能(neng)創造(zao)無限的(de)(de)繁榮，與此同時將(jiang)影響(xiang)人(ren)類(lei)未(wei)來的(de)(de)就(jiu)業(ye)(ye)情況。機(ji)器(qi)人(ren)取(qu)代(dai)人(ren)類(lei)在(zai)許多行(xing)業(ye)(ye)是(shi)(shi)大勢所趨。在(zai)德(de)國，每(mei)1萬個雇(gu)員(yuan)中就(jiu)有301個是(shi)(shi)工(gong)業(ye)(ye)機(ji)器(qi)人(ren)。報告要求歐(ou)盟(meng)委員(yuan)會(hui)(hui)對各國民(min)眾的(de)(de)就(jiu)業(ye)(ye)情況進行(xing)調查，重點關注(zhu)極易被(bei)機(ji)器(qi)人(ren)取(qu)而代(dai)之的(de)(de)職位(wei)。如果機(ji)器(qi)人(ren)成為職位(wei)“殺手(shou)”，歐(ou)盟(meng)各成員(yuan)國應考慮為國民(min)提供基本的(de)(de)生活保障。埃(ai)里克?希爾根多夫是(shi)(shi)一(yi)名德(de)國法律(lv)教授，他非常認同歐(ou)洲(zhou)議(yi)(yi)會(hui)(hui)討論的(de)(de)這(zhe)(zhe)項議(yi)(yi)題。“這(zhe)(zhe)不僅(jin)在(zai)政治上是(shi)(shi)可(ke)取(qu)的(de)(de)，從法律(lv)角度也是(shi)(shi)必(bi)要的(de)(de)，這(zhe)(zhe)樣我(wo)們才能(neng)及時應對機(ji)器(qi)人(ren)革命帶來的(de)(de)社會(hui)(hui)震蕩。”他指出，“即使(shi)是(shi)(shi)銀行(xing)顧問、教師和(he)記(ji)者等要求嚴格(ge)的(de)(de)職業(ye)(ye)，未(wei)來也無法在(zai)這(zhe)(zhe)場科技洪(hong)流中幸免。”

會(hui)議強調，因為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能在幾十年(nian)(nian)內可(ke)能超越(yue)人(ren)類(lei)的(de)智(zhi)力，將對(dui)人(ren)類(lei)控(kong)制機(ji)器人(ren)構成挑戰。隨著機(ji)器人(ren)自我(wo)意識的(de)崛(jue)起(qi)，甚(shen)至可(ke)能威脅人(ren)類(lei)的(de)生(sheng)(sheng)存。近年(nian)(nian)來，機(ji)器人(ren)“殺人(ren)”的(de)事(shi)件(jian)時(shi)有(you)發生(sheng)(sheng)：2015年(nian)(nian)6月(yue)，在德國(guo)(guo)大眾(zhong)汽車公司，一名(ming)(ming)工(gong)人(ren)安裝機(ji)器人(ren)時(shi)反被(bei)它(ta)抓(zhua)起(qi)推(tui)向金(jin)屬板(ban)壓死；2016年(nian)(nian)6月(yue)，美(mei)國(guo)(guo)一家(jia)汽車零件(jian)生(sheng)(sheng)產商的(de)一名(ming)(ming)女(nv)員(yuan)工(gong)正在修(xiu)理(li)出(chu)現故障的(de)機(ji)器人(ren)時(shi)，它(ta)突然啟動(dong)，將修(xiu)理(li)女(nv)工(gong)活活壓死。

報(bao)告(gao)參照美國科(ke)幻(huan)小說作家艾薩克?阿西莫夫(fu)提出的“機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)學三(san)大(da)法(fa)(fa)則(ze)(ze)”，將其(qi)作為立(li)法(fa)(fa)框架，對機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)自(zi)我意識覺醒(xing)后的行為規(gui)范做出規(gui)定。“機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)學三(san)大(da)法(fa)(fa)則(ze)(ze)”包括(kuo)： 1.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)不(bu)(bu)得(de)傷害人(ren)(ren)，也不(bu)(bu)得(de)見人(ren)(ren)受(shou)到傷害而袖手(shou)旁觀。2.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)應(ying)服從人(ren)(ren)的一(yi)切命令，但不(bu)(bu)得(de)違反第一(yi)法(fa)(fa)則(ze)(ze)。3.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)應(ying)保護自(zi)身的安(an)全，但不(bu)(bu)得(de)違反第一(yi)、第二法(fa)(fa)則(ze)(ze)。由于規(gui)則(ze)(ze)無法(fa)(fa)轉(zhuan)化(hua)為代碼，歐洲(zhou)議會(hui)正在著(zhu)手(shou)建立(li)一(yi)個針對機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)和人(ren)(ren)工智能(neng)研發的機(ji)(ji)構(gou)，為設計、生產和操作機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)的人(ren)(ren)員提供技術、倫理(li)和監管方(fang)面的專門知識等。

報告(gao)還提出(chu)：1.在(zai)設(she)計新型機(ji)(ji)器人(ren)(ren)時(shi)，設(she)計師(shi)應該尊重人(ren)(ren)類的(de)(de)基本人(ren)(ren)權，事(shi)先獲(huo)得道德研究委員會的(de)(de)批準。2.必須為機(ji)(ji)器人(ren)(ren)注冊(ce)，以便(bian)在(zai)調查事(shi)故(gu)時(shi)查找涉事(shi)的(de)(de)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)。3.確保機(ji)(ji)器人(ren)(ren)安裝有“死亡(wang)開關(guan)”，可以隨時(shi)被(bei)關(guan)閉。4.機(ji)(ji)器人(ren)(ren)不能對使用(yong)者造成“身體或心理傷(shang)害(hai)”。如果釀成事(shi)故(gu)，機(ji)(ji)器人(ren)(ren)不能逃脫責(ze)(ze)任。機(ji)(ji)器人(ren)(ren)所負擔(dan)的(de)(de)責(ze)(ze)任應該與其(qi)接收(shou)的(de)(de)實際(ji)指令(ling)及其(qi)自主程度相對應：它(ta)的(de)(de)學(xue)習(xi)能力和自主性越高，那么人(ren)(ren)的(de)(de)責(ze)(ze)任就(jiu)較低；倘若它(ta)“受教育”的(de)(de)時(shi)間越長，教它(ta)的(de)(de)“老師(shi)”負的(de)(de)責(ze)(ze)任就(jiu)越大。報告(gao)還指出(chu)，機(ji)(ji)器人(ren)(ren)的(de)(de)生產商或擁有者將來需要購買保險，來承擔(dan)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)可能造成的(de)(de)損失。

人類(lei)與機器人的關系將(jiang)會引(yin)起一場涉及私(si)隱(yin)、尊(zun)嚴和安(an)全的大(da)討論，在歐洲議(yi)會投票贊成立法之前，各(ge)成員國政府將(jiang)對此做進(jin)一步的辯(bian)論和修正。

“機器人應當納稅”

英(ying)國(guo)牛(niu)津大學近期一項調查結(jie)果顯示(shi)，今后數十年間(jian)，自(zi)動化改變(bian)生(sheng)產線的(de)速度將(jiang)超過20世紀。在(zai)經濟合作與發展組(zu)織（OECD）成員國(guo)，57%的(de)工(gong)作崗(gang)位有被(bei)自(zi)動化取(qu)代的(de)風險(xian)。英(ying)國(guo)中央銀行(xing)英(ying)格蘭銀行(xing)預測(ce)，在(zai)自(zi)動化浪潮中，危在(zai)旦夕的(de)英(ying)國(guo)工(gong)作崗(gang)位多達(da)1500萬個。美(mei)(mei)國(guo)白(bai)宮2016年預測(ce)，機器人取(qu)代時(shi)薪低于20美(mei)(mei)元以下崗(gang)位、介于20～40美(mei)(mei)元崗(gang)位和(he)(he)時(shi)薪40美(mei)(mei)元以上崗(gang)位的(de)概率分別為83%、31%和(he)(he)4%。

在美國微軟公司創始人(ren)(ren)比爾?蓋茨看來，為(wei)暫時性減緩自(zi)動化蔓延速(su)度，很有必要向(xiang)企業為(wei)雇用(yong)機器(qi)(qi)人(ren)(ren)員工(gong)而征(zheng)(zheng)稅(shui)(shui)，稅(shui)(shui)單將(jiang)是阻止(zhi)機器(qi)(qi)人(ren)(ren)取代(dai)人(ren)(ren)類(lei)工(gong)作(zuo)崗位的(de)殺(sha)傷性武器(qi)(qi)。如果機器(qi)(qi)人(ren)(ren)將(jiang)大范圍取代(dai)人(ren)(ren)類(lei)工(gong)作(zuo)崗位，那它(ta)們(men)至少應(ying)為(wei)此買(mai)單。“目(mu)前一個(ge)(ge)人(ren)(ren)類(lei)員工(gong)在工(gong)廠中創造(zao)了5萬(wan)美元的(de)價值，這個(ge)(ge)價值會被征(zheng)(zheng)稅(shui)(shui)。人(ren)(ren)類(lei)員工(gong)需要繳納各(ge)種稅(shui)(shui)，如所得稅(shui)(shui)、社會保障稅(shui)(shui)以及其他稅(shui)(shui)款。如果一個(ge)(ge)機器(qi)(qi)人(ren)(ren)在工(gong)廠做與某(mou)個(ge)(ge)工(gong)人(ren)(ren)同樣(yang)的(de)事情，我(wo)們(men)也應(ying)按同等水平(ping)向(xiang)它(ta)征(zheng)(zheng)稅(shui)(shui)。”

蓋茨同時認為，盡管一些(xie)工作崗位可(ke)能(neng)被(bei)機(ji)器人(ren)取代(dai)，但(dan)人(ren)們(men)可(ke)以在那(nei)些(xie)所需技能(neng)是機(ji)器人(ren)無法(fa)復(fu)制的(de)領域里繼續工作。世(shi)界(jie)需要抓住機(ji)遇解(jie)放勞動力(li)，讓人(ren)們(men)從(cong)事更(geng)好(hao)的(de)工作，例如關愛(ai)老人(ren)和(he)幫扶特需群體(ti)。在這(zhe)些(xie)領域，人(ren)類(lei)具(ju)有獨特的(de)同情心和(he)理解(jie)力(li)。

法國社會黨總(zong)統候選人伯努(nu)瓦?阿蒙也呼吁法國對(dui)機(ji)(ji)器(qi)人征(zheng)稅，部分稅收用于補(bu)貼全民基本收入(ru)保障(zhang)。越來越多的政界人士(shi)和硅(gui)谷(gu)富(fu)翁(weng)支(zhi)持推出全民基本收入(ru)保障(zhang)，以化(hua)解(jie)自動(dong)(dong)化(hua)引發的大(da)范圍失業。而反對(dui)機(ji)(ji)器(qi)人稅的人士(shi)則持這樣的觀點(dian)：自動(dong)(dong)化(hua)即使在(zai)短期也可以借助提(ti)高生產率創造新的就(jiu)業崗位。

“人類(lei)需(xu)要成為‘半機器人’”

美國特(te)斯拉汽車公司首席執(zhi)行(xing)官伊隆?馬斯克在2017年(nian)2月(yue)13日迪拜舉行(xing)的(de)(de) “世界政府峰會(hui)”上(shang)表示，未來20年(nian)，駕駛(shi)人(ren)(ren)員的(de)(de)工(gong)作將被人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能所顛覆，之后全球12%～15%的(de)(de)勞動力將因(yin)為(wei)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能而(er)失業。“從(cong)技術角(jiao)度講，最(zui)迫切的(de)(de)影響(xiang)會(hui)來自自動駕駛(shi)汽車。它(ta)到來的(de)(de)速度將遠(yuan)快于人(ren)(ren)們的(de)(de)預期，當然它(ta)會(hui)為(wei)人(ren)(ren)類(lei)提供極大的(de)(de)方(fang)便。”

篇8

AI最(zui)先商(shang)業(ye)化的項目(mu)，應數(shu)2011年初次亮相的IBM人(ren)工(gong)智能認知系統Watson。2016年，借助商(shang)務領域(yu)的積累切(qie)入具體(ti)應用，Watson的商(shang)業(ye)模式(shi)逐(zhu)漸(jian)明朗，并為(wei)IBM的第四次轉(zhuan)型(xing)貢獻了(le)亮麗業(ye)績。

然而還(huan)不(bu)夠快(kuai)。受傳統業務(wu)下(xia)(xia)滑拖(tuo)累(lei)，IBM 2017年一季度營(ying)收繼續下(xia)(xia)滑。

拖著(zhu)鉛球，Watson在與未(wei)來賽跑。

百年(nian)商業帝國的(de)第四次(ci)轉(zhuan)型

與眼下最熱的(de)(de)圍(wei)棋(qi)AI等通用人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)不同(tong)，IBM的(de)(de)“人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)”一開始便是為解決(jue)商業問(wen)題而生，其方向是商業領域的(de)(de)增強人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個(ge)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)專(zhuan)家(jia)告(gao)訴IBM高(gao)(gao)級副總裁約(yue)翰？凱利，他們(men)要創建(jian)世界上(shang)第(di)一個(ge)處理非結構化(hua)數據、可與人互動的(de)(de)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)系(xi)統。2011年人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)認知系(xi)統Watson初次亮相，就打敗了美國(guo)問(wen)答游戲電視節目(mu)《危險邊緣》的(de)(de)連(lian)勝紀錄保持者(zhe)和最高(gao)(gao)獎金得主。2014年，IBM專(zhuan)門組建(jian)Watson部門，并陸續投(tou)入數十億(yi)美元(yuan)。

2011年IBM百(bai)年之際，《經濟學人》周刊曾(ceng)撰文總結IBM三次重大轉型：從(cong)機(ji)械制(zhi)造(zao)(zao)到計(ji)算機(ji)制(zhi)造(zao)(zao)、從(cong)大型機(ji)制(zhi)造(zao)(zao)到包括個(ge)人電(dian)腦在內(nei)的(de)分布式(shi)計(ji)算機(ji)系(xi)統、從(cong)計(ji)算到服務。2016年初，IBM董事(shi)長兼CEO羅(luo)睿蘭宣布IBM正式(shi)進入(ru)第四次轉型，目標是成為(wei)一(yi)家認知解(jie)決方案云(yun)平(ping)臺公(gong)司，“未來五年，我們(men)所作的(de)每一(yi)個(ge)決策(ce)，無論個(ge)人或專業機(ji)構，都將受(shou)到Watson的(de)協助。”

2017年4月，“天工(gong)開(kai)物 人機(ji)同行(xing)”2017 IBM中國論壇在(zai)北京舉行(xing)，IBM展示了其作為認知解決方案和云平臺公司在(zai)全球范(fan)圍內(nei)的突破性進展，及與中國本地(di)伙伴在(zai)電(dian)子、能(neng)源、教育、汽車(che)、醫藥、高(gao)性能(neng)材料及相(xiang)關服務(wu)等行(xing)業或領(ling)域的合作成果：

神思電子采用(yong)IBM 的(de)Watson Explorer，在(zai)金融和醫(yi)療(liao)行業(ye)鎖定(ding)“智(zhi)能客服(fu)(fu)”、“實體服(fu)(fu)務機器人”和“自助(zhu)設備智(zhi)能升級(ji)”領域，提(ti)升服(fu)(fu)務質量(liang)與效(xiao)率。與杭州(zhou)認知合(he)(he)作，應(ying)用(yong)IBM Watson腫瘤解決方案(an)幫助(zhu)中(zhong)國(guo)醫(yi)生獲(huo)得循證(zheng)型癌癥診療(liao)的(de)決策支持，從(cong)而為患者提(ti)供(gong)個性化治(zhi)療(liao)方案(an)。隆(long)基泰和與IBM共同合(he)(he)作，借助(zhu)Watson平臺構建(jian)綜合(he)(he)能源(yuan)云平臺，為工業(ye)商(shang)業(ye)企業(ye)構建(jian)完(wan)整的(de)客戶能耗視(shi)圖、用(yong)能預測及能效(xiao)水(shui)平的(de)分析和洞察能力(li)打(da)造智(zhi)慧能源(yuan)服(fu)(fu)務體系。

此(ci)外(wai)(wai)，IBM為(wei)上海世外(wai)(wai)教育(yu)集團打造“兒童英語(yu)(yu)口語(yu)(yu)辨識及評價(jia)系統(tong)”幫助6-15歲學(xue)生學(xue)習英語(yu)(yu)，與禾嘉股份(fen)共同推出(chu)基于區塊鏈的醫藥采購(gou)供應鏈金融服(fu)務(wu)平臺，在精細(xi)化工行業，默(mo)克正在利用IBM IoT技術打造全新(xin)智(zhi)(zhi)能物流與智(zhi)(zhi)能工廠，而一汽(qi)大(da)眾也將采納IBM大(da)數(shu)據、云計算、認知計算等技術打造佛山創新(xin)中心，建立智(zhi)(zhi)能工廠。

除了(le)垂直行(xing)業(ye)(ye)，IBM“商(shang)業(ye)(ye)人(ren)工(gong)智能(neng)”也(ye)在為(wei)(wei)專(zhuan)業(ye)(ye)人(ren)士(shi)(shi)提供增強智能(neng)，提高工(gong)作(zuo)效率和業(ye)(ye)務水平。目前(qian)，Watson系統已進入法(fa)律、醫療、教育、金(jin)融，零售(shou)，服b設計等(deng)60多個職業(ye)(ye)領域示范人(ren)機協作(zuo)，將(jiang)專(zhuan)業(ye)(ye)人(ren)士(shi)(shi)從(cong)重復勞動中解放(fang)出來。論壇上，IBM大中華區董事(shi)長陳黎明表示，“我們相信，企業(ye)(ye)大規模采用人(ren)工(gong)智能(neng)技術的(de)爆發期(qi)就在當下(xia)，并將(jiang)為(wei)(wei)各行(xing)業(ye)(ye)和專(zhuan)業(ye)(ye)帶來巨(ju)大的(de)創新價值。”

拖著鉛球賽跑

商業的(de)(de)殘酷在于，僅憑(ping)方向正(zheng)確，未必能(neng)(neng)贏得賽跑。除了亞馬遜、微(wei)軟、谷歌這樣的(de)(de)外部競(jing)爭者，IBM對(dui)云計算和Watson孤(gu)注一擲，更大(da)的(de)(de)壓力來源于自身：新興業務的(de)(de)增(zeng)速能(neng)(neng)否超越傳(chuan)統業務下(xia)滑(hua)的(de)(de)速度(du)。

4月19日，IBM2017年一季(ji)度財(cai)報(bao)，其“戰略業(ye)務小(xiao)組”（IBM重點(dian)發(fa)展的云計算、分析、社交、安全及(ji)移動(dong)產(chan)品）營(ying)收增長12%，至78億美(mei)(mei)元(yuan)。Watson所屬的認知解決方案(an)業(ye)務板塊營(ying)收同比增長逾(yu)2%，達41億美(mei)(mei)元(yuan)；云計算業(ye)務營(ying)收增長33%至億美(mei)(mei)元(yuan)，凈收入為23億美(mei)(mei)元(yuan)。

與(yu)戰略業務表現亮麗形成對比(bi)的是，受傳(chuan)統硬件和(he)軟(ruan)件業務增長(chang)停滯的拖累，IBM整體業績依然繼續在下(xia)滑(hua)：公司一季度(du)(du)營收同比(bi)下(xia)滑(hua)2.8%，降至(zhi)181.6億(yi)美元，低(di)于預(yu)期(qi)的184億(yi)美元。其公司營收連續20個季度(du)(du)下(xia)滑(hua)，并創下(xia)2002年一季度(du)(du)以(yi)來最低(di)水(shui)平。

財報后，IBM股價下跌(die)超過8美(mei)元，跌(die)幅近5%。其大股東伯克希(xi)爾哈(ha)撒(sa)韋2016年報顯(xian)示持有(you)8120萬股IBM，也就是說，如果巴菲特(te)一季度沒有(you)減倉，將(jiang)損(sun)失約6.5億美(mei)元。

有(you)趣的是(shi)(shi)，之前盡管和比(bi)爾？蓋茲關系很好，巴(ba)菲(fei)特開始嘗(chang)試購買科技股的時候，并沒有(you)買微軟的股票，而是(shi)(shi)選(xuan)擇了IBM，幾乎全(quan)程體(ti)驗了一把(ba)IBM轉型帶來的緩慢復蘇(su)。

2015年(nian)(nian)(nian)(nian)，巴菲特入(ru)(ru)股IBM時正是(shi)其收入(ru)(ru)連(lian)年(nian)(nian)(nian)(nian)下滑之(zhi)際，2016年(nian)(nian)(nian)(nian)初，IBM股價已跌至不(bu)足120美元(yuan)。一年(nian)(nian)(nian)(nian)之(zhi)后，2016年(nian)(nian)(nian)(nian)IBM財報顯示，IBM云業務當年(nian)(nian)(nian)(nian)實現137億(yi)美元(yuan)營收，同比增(zeng)長35%，占IBM全年(nian)(nian)(nian)(nian)總營收的17%；云業務年(nian)(nian)(nian)(nian)化營收達(da)86億(yi)美元(yuan)，同比大幅增(zeng)長63%；計入(ru)(ru)“技術支(zhi)持及云平(ping)臺(tai)”項目的年(nian)(nian)(nian)(nian)毛(mao)利率達(da)41.9%；以Watson為主(zhu)的IBM認知解決方案營收達(da)182億(yi)美元(yuan)，毛(mao)利率高達(da)81.9%。2016年(nian)(nian)(nian)(nian)，IBM股價上漲了20%。

2014-2016年，IBM猶如傳統企(qi)業轉型的(de)一個(ge)縮影：借助自身在商務(wu)(wu)領域(yu)的(de)積(ji)累，在云服務(wu)(wu)和人工智能領域(yu)大(da)力投資(zi)，切入(ru)具(ju)體應(ying)用，商業模式逐(zhu)漸(jian)明朗。

并購與合作

IBM對(dui)云服(fu)務和Watson期許甚高(gao)，Watson的十(shi)年(nian)布局也逐漸(jian)步入收獲季。隨(sui)著(zhu)醫療、物(wu)聯網、金(jin)融、零售、時尚、教育等多個(ge)行業(ye)標志(zhi)性樣本的出現，Watson的商業(ye)版圖(tu)正在擴張。

Watson成(cheng)為(wei)全球醫(yi)療(liao)健(jian)康(kang)第一(yi)人工(gong)智能系統，其秘籍是不斷吸(xi)收(shou)(shou)大量非結構化數據(ju)并加(jia)以學習。為(wei)了“喂飽”Watson， IBM不斷收(shou)(shou)購醫(yi)療(liao)健(jian)康(kang)領域的公司，兩年(nian)間花費(fei)超(chao)40億美(mei)元。除(chu)了加(jia)大并購，IBM為(wei)拓展商務(wu)版圖同時也采(cai)用了更實際的方式：與垂直領域巨(ju)頭合作(zuo)，補(bu)充基礎(chu)數據(ju)和垂直行業領域的專業知識。

2016年(nian)10月，IBM宣(xuan)布與通用(yong)汽車(che)合作(zuo)，Watson為其新版車(che)機系(xi)統OnStar提(ti)(ti)供技(ji)術(shu)支持；與全球(qiu)教育機構(gou)培生(sheng)合作(zuo)，Watson為其學生(sheng)提(ti)(ti)供自然語言下的學習指導。今年(nian)3月19日，IBM認知商業戰略在(zai)中國正(zheng)式(shi)(shi)落(luo)地(di)一年(nian)之際，萬達(da)網(wang)絡(luo)科技(ji)集(ji)(ji)團與IBM在(zai)北京簽訂戰略合作(zuo)協(xie)議(yi)。萬達(da)網(wang)絡(luo)科技(ji)集(ji)(ji)團正(zheng)式(shi)(shi)進軍公有云業務領域，萬達(da)也(ye)將成為Watson在(zai)中國落(luo)地(di)的重(zhong)要(yao)基礎設施。

從另(ling)一方面來看(kan)，萬達選(xuan)擇(ze)IBM，很大程度上是由(you)于(yu)IBM這部分(fen)業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)體量(liang)。IBM云業(ye)(ye)(ye)務(wu)在2016年實(shi)現(xian)137億(yi)(yi)美(mei)元營(ying)(ying)(ying)收(shou)(shou)(shou)。亞馬遜AWS 2016年營(ying)(ying)(ying)收(shou)(shou)(shou)122億(yi)(yi)美(mei)元；微軟未透(tou)露(lu)(lu)Azure云業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)實(shi)際營(ying)(ying)(ying)收(shou)(shou)(shou)，摩根大通分(fen)析師估算(suan)約26億(yi)(yi)美(mei)元；谷歌也未披露(lu)(lu)云計算(suan)業(ye)(ye)(ye)務(wu)營(ying)(ying)(ying)收(shou)(shou)(shou)，外界估算(suan)在10億(yi)(yi)美(mei)元左右。從總(zong)體營(ying)(ying)(ying)收(shou)(shou)(shou)規模來看(kan)，IBM云計算(suan)業(ye)(ye)(ye)務(wu)其(qi)實(shi)并(bing)不輸于(yu)AWS、微軟云和谷歌云。

篇9

人(ren)工(gong)智能即將(jiang)進入高中課堂。近日，我國第一本面向中學生的AI教材——《人(ren)工(gong)智能基礎(chu)（高中版）》正式(shi)。

為(wei)什么要在中學開(kai)設(she)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)課程？這本教材有什么特點？對于中學教師和學生(sheng)而言，應(ying)如何準備才能(neng)(neng)應(ying)對人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的教與學？記者(zhe)對此(ci)進(jin)行了調查。

全國已(yi)有40所學校(xiao)引入(ru)教材(cai)

據了解，該教材(cai)是華東師范大學(xue)慕課中心(xin)和商湯科(ke)技(ji)合作(zuo)，聯合全國多所(suo)知名中學(xue)教師共同(tong)編(bian)寫，由新聞出(chu)版(ban)(ban)總署批準出(chu)版(ban)(ban)并備案。目(mu)前，全國已有40所(suo)學(xue)校(xiao)引入該教材(cai)作(zuo)為選(xuan)修課或校(xiao)本課程，成為首批“人工智能教育實驗基地學(xue)校(xiao)”。

“與其他教材(cai)不(bu)同(tong)，該教材(cai)以‘手腦結合(he)’為主要(yao)學習(xi)方(fang)式，不(bu)僅關注對人工智能原理的(de)介紹，更加(jia)重視這些(xie)原理在生(sheng)活中(zhong)的(de)運用(yong)。”華(hua)東(dong)師范大學教授，博士生(sheng)導師陳(chen)玉琨介紹說，“作為教材(cai)的(de)編者，我們特(te)別希望學生(sheng)能發(fa)揮獨特(te)的(de)想(xiang)象(xiang)力，設計一些(xie)在高中(zhong)階段有可能完(wan)成的(de)項目，并(bing)動手將其轉化為獨具特(te)色的(de)作品。”

記者(zhe)看到，該教(jiao)材共分9個章節，以(yi)基礎普及(ji)性的知識為主，分別介紹了圖(tu)(tu)片識別、聲音識別、視頻識別、計算機(ji)寫作和深度(du)學習等(deng)人(ren)工(gong)智能(neng)技術的原理和應(ying)用場景，每一頁(ye)都配(pei)有彩色圖(tu)(tu)表，并引(yin)入了大量科普內(nei)容和實(shi)例。此外，該教(jiao)材還(huan)配(pei)套(tao)了一個教(jiao)學實(shi)驗(yan)平臺。

香港中文大學教(jiao)授林(lin)達華表示，目(mu)前，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)面臨著全球性(xing)短缺，在人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和基礎教(jiao)育(yu)結合方(fang)面，各個(ge)國家都還(huan)處(chu)在探索(suo)的(de)過程中，該教(jiao)材的(de)出(chu)版，是人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)教(jiao)育(yu)的(de)一次重大突破，意味著人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將由此走出(chu)“象牙塔(ta)”，進入(ru)高(gao)中生的(de)知識范疇。

“今天，技術更迭速(su)度太快(kuai)，誰也無法預計未(wei)來的職業選擇(ze)，我(wo)很樂意讓我(wo)的孩子在中學階段就了解掌握一些人(ren)工智能方面的知識技能。”一位家長這樣(yang)告訴記者。

目的在(zai)于普及(ji)原理引發興趣

作為一門兼具學術(shu)含量(liang)和技術(shu)含量(liang)的(de)學科，對高中學生(sheng)而言，應該怎樣去了解人工智能這門學科；對于(yu)高中教(jiao)師而言，又該如何教(jiao)學呢？

“大多數(shu)中學(xue)生的(de)(de)最終職業(ye)(ye)道(dao)路都(dou)不會(hui)是成為人(ren)工(gong)智能(neng)研究者或工(gong)程師，但是未來很多行業(ye)(ye)都(dou)將(jiang)在不同程度上(shang)受益于人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)賦能(neng)。因此(ci)，該學(xue)科在中學(xue)階(jie)段的(de)(de)教學(xue)目標應(ying)該定位(wei)讓(rang)學(xue)生了(le)解掌握(wo)人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)基(ji)本思想、基(ji)礎知識以及常用算法(fa)和工(gong)具。”林達(da)華說。

在(zai)陳玉琨看來，人工智能的教學(xue)和研究經常要用到高(gao)等數(shu)學(xue)的知識，這已經超出了高(gao)中生的知識范圍，因(yin)此，在(zai)中學(xue)階段(duan)，教師應注重對相關(guan)概念、算法、原理(li)進行定性介紹，“定量的部(bu)分，可以(yi)留待以(yi)后再學(xue)。”

多位(wei)專家表示，教師在教學過(guo)程(cheng)中(zhong)，要(yao)特別重視對人工(gong)智(zhi)能應用場(chang)景的介紹，這不(bu)僅會讓課堂變得(de)更加生動，學生學習(xi)的興(xing)趣更加高(gao)漲，同時也會提(ti)升(sheng)師生的思維(wei)與(yu)創造(zao)能力。

“總體而言，在中學階段開展人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)課程的(de)(de)主要(yao)目(mu)的(de)(de)在于(yu)普及人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)原(yuan)理與技術(shu)，引起學生對(dui)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)學習的(de)(de)興(xing)趣。當(dang)然，也期(qi)望能(neng)為高等學校培養(yang)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領域的(de)(de)拔(ba)尖人才奠(dian)定相應的(de)(de)基礎。”

“校企合作”解決人才(cai)缺口

也有專家指出，人工(gong)智能是一門新興(xing)技術，中學(xue)教師在該領(ling)域的(de)知識儲備是不足的(de)。

“師(shi)(shi)資(zi)(zi)是課(ke)(ke)程的基礎。”上海師(shi)(shi)范(fan)大學教授岳龍表(biao)示(shi)，“開設人(ren)工智能課(ke)(ke)程對教師(shi)(shi)的知識結構也提出(chu)了新的挑(tiao)戰，因此組建專門(men)的師(shi)(shi)資(zi)(zi)培訓團隊非常重(zhong)要。”

據記(ji)者了解，為(wei)幫助教(jiao)師(shi)(shi)克服知識儲備不足的(de)問題(ti)，華東師(shi)(shi)范大學(xue)慕(mu)課中心與商湯科技將聯合(he)舉辦多(duo)期“人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能教(jiao)師(shi)(shi)研修班”——培養一批(pi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)種子(zi)教(jiao)師(shi)(shi)，在他們帶領下，逐步提升我國教(jiao)師(shi)(shi)總體的(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能素養，從而改善中學(xue)教(jiao)師(shi)(shi)開展(zhan)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能教(jiao)育教(jiao)學(xue)面臨的(de)困(kun)難和挑戰。

篇10

關(guan)鍵詞(ci)：人工智能；機(ji)器學習；教育應用

一、前言

當前的人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能雖然還不夠完(wan)善但其(qi)在(zai)人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)的發展進(jin)程中起到(dao)了巨大的作(zuo)用。因為其(qi)具有了超強的學習和(he)分析的能力，在(zai)個人(ren)(ren)(ren)(ren)以(yi)及(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能較量的過程中人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能一直都是處在(zai)領先(xian)的地位，為此可以(yi)利用到(dao)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能來促進(jin)到(dao)人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)社會的快速發展。

二、相關概念闡述

人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)又稱AI，是模(mo)擬物(wu)種智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)的(de)技(ji)術實現(xian)和科學(xue)(xue)(xue)(xue)。機(ji)(ji)(ji)器(qi)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)科研(yan)市場(chang)領域(yu)包(bao)括各種圖像和語(yu)言(yan)結構的(de)快速識(shi)(shi)別(bie)，以(yi)(yi)及使用(yong)語(yu)言(yan)直接處理和服務機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)。它不(bu)僅(jin)相當于(yu)人(ren)(ren)(ren)(ren)類行為(wei)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)，還可(ke)以(yi)(yi)系統(tong)地模(mo)擬物(wu)種的(de)思維，并將(jiang)在(zai)幾年內超越(yue)歷史上的(de)物(wu)種。在(zai)未來，機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)不(bu)斷學(xue)(xue)(xue)(xue)習，以(yi)(yi)使仿人(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)模(mo)仿人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)習方式，在(zai)這一(yi)過程，獲得新的(de)各種知識(shi)(shi)，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)習過程更(geng)快，可(ke)以(yi)(yi)實現(xian)對海量綜合數據(ju)的(de)深入分(fen)析。此外，人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)(yi)獲得更(geng)準確的(de)結果，而(er)且具有獨(du)特且更(geng)快的(de)信號傳輸速率。許多科學(xue)(xue)(xue)(xue)家有能(neng)(neng)力超越(yue)人(ren)(ren)(ren)(ren)類自身。在(zai)深入思考核心(xin)問題時，實際上，很(hen)多人(ren)(ren)(ren)(ren)因為(wei)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)是人(ren)(ren)(ren)(ren)類設計(ji)的(de)，所以(yi)(yi)不(bu)可(ke)能(neng)(neng)超越(yue)人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)歷史，但是人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)能(neng)(neng)具有集(ji)成的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)習功能(neng)(neng)，因此這種可(ke)能(neng)(neng)性將(jiang)變(bian)得非常大(da)。人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)具有繼(ji)續(xu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習技(ji)術的(de)能(neng)(neng)力，沒有人(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)夠預(yu)測學(xue)(xue)(xue)(xue)習數據(ju)后的(de)整(zheng)體智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)水(shui)平。

三、人工(gong)智(zhi)能視域下機器人學習的適切性

在當前的(de)(de)(de)文化(hua)和(he)教(jiao)(jiao)育(yu)生活(huo)環境中(zhong)，由于智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)教(jiao)(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)興起，大數(shu)據情(qing)境系統(tong)功(gong)能(neng)(neng)(neng)可(ke)以(yi)為(wei)學(xue)(xue)生綜合(he)分(fen)析和(he)選擇(ze)各種類型的(de)(de)(de)信(xin)息，從而(er)重(zhong)用具有(you)(you)潛在影響的(de)(de)(de)知識(shi)可(ke)以(yi)促(cu)進(jin)(jin)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)教(jiao)(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)繼續學(xue)(xue)習(xi)(xi)，但(dan)借助(zhu)(zhu)計算機來分(fen)析綜合(he)數(shu)據，例(li)如(ru)，以(yi)完全掌握規則并進(jin)(jin)行(xing)非(fei)常有(you)(you)效的(de)(de)(de)分(fen)析和(he)預(yu)測。可(ke)以(yi)看出，機器(qi)人(ren)(ren)正為(wei)人(ren)(ren)類智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)教(jiao)(jiao)育(yu)而(er)學(xue)(xue)習(xi)(xi)更有(you)(you)益。在教(jiao)(jiao)育(yu)中(zhong)，信(xin)息化(hua)的(de)(de)(de)進(jin)(jin)程在今天的(de)(de)(de)時代，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)教(jiao)(jiao)育(yu)無疑已經(jing)成(cheng)為(wei)吸引(yin)學(xue)(xue)生在學(xue)(xue)習(xi)(xi)過程中(zhong)的(de)(de)(de)重(zhong)要因(yin)素。將(jiang)學(xue)(xue)習(xi)(xi)與先進(jin)(jin)技術核心(xin)技術結合(he)起來的(de)(de)(de)方(fang)法有(you)(you)很多(duo)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)必然會給文化(hua)教(jiao)(jiao)育(yu)生態系統(tong)帶來幫(bang)助(zhu)(zhu)。向人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)學(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)方(fang)式很多(duo)，學(xue)(xue)校教(jiao)(jiao)師可(ke)以(yi)提高和(he)教(jiao)(jiao)育(yu)的(de)(de)(de)整體質量和(he)效率，學(xue)(xue)生也可(ke)以(yi)贏得符(fu)合(he)自身(shen)市場需求的(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)(xi)服務，這(zhe)有(you)(you)助(zhu)(zhu)于減輕學(xue)(xue)生和(he)家長的(de)(de)(de)負擔。

四、人(ren)工智(zhi)能視域(yu)下(xia)機器(qi)人(ren)學習的應用創新研究

從人(ren)(ren)工(gong)智能技術(shu)的(de)角度來看，智能機器(qi)人(ren)(ren)學(xue)習是目前世界(jie)上最先進的(de)技術(shu)。大(da)數據在教育(yu)相關(guan)領(ling)域的(de)應用(yong)(yong)具(ju)有很好的(de)業(ye)務前景。人(ren)(ren)工(gong)智能機器(qi)人(ren)(ren)持續學(xue)習的(de)應用(yong)(yong)可以幫助一些學(xue)生實現相關(guan)知識(shi)與數據之間的(de)聯系。

（一）機器(qi)人(ren)(ren)學習(xi)與(yu)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)之間(jian)的(de)融(rong)合(he)僅從當前的(de)現象(xiang)來看，大多(duo)數(shu)教(jiao)(jiao)師不(bu)了(le)解(jie)核心技(ji)術(shu)，而了(le)解(jie)該(gai)技(ji)術(shu)的(de)人(ren)(ren)也不(bu)了(le)解(jie)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)，這很容易導致無法在(zai)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)與(yu)核心之間(jian)形(xing)成良好的(de)關系。因為(wei)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)(fa)(fa)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)不(bu)了(le)解(jie)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)，所以(yi)不(bu)能(neng)從教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)的(de)多(duo)個角度(du)審(shen)視開(kai)發(fa)(fa)(fa)過(guo)程，優秀的(de)教(jiao)(jiao)師也不(bu)能(neng)從技(ji)術(shu)角度(du)回(hui)應(ying)(ying)數(shu)據的(de)全(quan)面發(fa)(fa)(fa)展(zhan)。在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)開(kai)發(fa)(fa)(fa)領域，機器(qi)人(ren)(ren)應(ying)(ying)該(gai)深入地整(zheng)合(he)到學習(xi)和教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)中(zhong)。組織技(ji)術(shu)實施和教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)核心領域的(de)相關人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)進行直(zhi)接(jie)溝(gou)通(tong)和交流，使人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)機器(qi)人(ren)(ren)在(zai)學習(xi)和應(ying)(ying)用過(guo)程中(zhong)能(neng)夠更充(chong)分(fen)地認識(shi)到技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)(fa)(fa)和生產人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)的(de)過(guo)程。

（二）機(ji)器(qi)人(ren)(ren)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)在(zai)(zai)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)場景方面(mian)的(de)應用人(ren)(ren)工智能在(zai)(zai)學(xue)(xue)(xue)(xue)校教(jiao)育領(ling)(ling)域(yu)的(de)應用，因其未(wei)來(lai)(lai)的(de)發展趨勢(shi)而呈(cheng)現出明顯的(de)趨勢(shi)。然而，隨著學(xue)(xue)(xue)(xue)校教(jiao)育核心領(ling)(ling)域(yu)的(de)許多專業學(xue)(xue)(xue)(xue)科的(de)介入，對(dui)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)人(ren)(ren)工智能機(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)要(yao)求將越(yue)來(lai)(lai)越(yue)高(gao)。當你開始學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)同一個(ge)主(zhu)題時(shi)，需要(yao)在(zai)(zai)同一個(ge)應用程(cheng)序(xu)中逐步建立(li)不同的(de)場景。這對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)來(lai)(lai)說(shuo)更(geng)難在(zai)(zai)未(wei)來(lai)(lai)繼續(xu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)，但也是最值得創新的(de)。仿人(ren)(ren)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)普遍對(dui)大(da)量綜合數據進(jin)行(xing)深入分(fen)析，分(fen)析每個(ge)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)內(nei)容主(zhu)題的(de)特(te)點和各部分(fen)學(xue)(xue)(xue)(xue)生的(de)特(te)點，并(bing)采(cai)取相應的(de)更(geng)有針對(dui)性的(de)基本教(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)方法，提高(gao)同學(xue)(xue)(xue)(xue)教(jiao)育的(de)速度和效率。

（三）機(ji)器(qi)人學(xue)(xue)習(xi)對于智慧環境(jing)創新(xin)方面的(de)應用首先，由于文化(hua)教(jiao)育(yu)市場中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)種類繁多(duo)且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)系(xi)統中(zhong)分(fen)析(xi)和處(chu)理(li)文化(hua)和教(jiao)育(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)難(nan)度。其次，在隨(sui)后的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)，隨(sui)著時間的(de)推移會遇(yu)到數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)私問題(ti)(ti)，如(ru)何保(bao)護數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)私是另(ling)一(yi)個(ge)需(xu)要(yao)注意的(de)關鍵(jian)問題(ti)(ti)。因此，在教(jiao)育(yu)的(de)相關領域，大綜合(he)(he)(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)后續處(chu)理(li)以改善文化(hua)教(jiao)育(yu)和質(zhi)量，并(bing)(bing)確保(bao)在教(jiao)育(yu)中(zhong)最終數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)合(he)(he)(he)理(li)使用，必須(xu)在許(xu)多(duo)方面進行協調與合(he)(he)(he)作，從而促進共享的(de)合(he)(he)(he)法性。最后，必須(xu)有(you)效地確保(bao)可以長期保(bao)持教(jiao)育(yu)中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)情況并(bing)(bing)實現(xian)(xian)流程(cheng)標準化(hua)。有(you)可能(neng)實現(xian)(xian)最終數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)統一(yi)，這將(jiang)大大降低全面數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)交(jiao)換(huan)的(de)總體成(cheng)(cheng)本，并(bing)(bing)努力實現(xian)(xian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)無縫(feng)集成(cheng)(cheng)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)最終數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)主要(yao)是由于目標學(xue)(xue)生的(de)地區(qu)差異，以滿足同(tong)一(yi)學(xue)(xue)生學(xue)(xue)習(xi)知(zhi)識的(de)不同(tong)需(xu)求(qiu)。