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篇1

摘要

人工智能時代，網絡空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術應對各類安全威脅，是國內外產業界共同努力的方向。本報告從風險演進和技術邏輯的角度，將網絡空間安全分為網絡系統安全、網絡內容安全和物理網絡系統安全三大領域；在此基礎上，本報告借鑒 Gartner 公司的 ASA 自適應安全架構模型，從預測、防御、檢測、響應四個維度，提出人工智能技術在網絡空間安全領域的具體應用模式。與此同時，本報告結合國內外企業最佳實踐，詳細闡釋人工智能賦能網絡空間安全（AI+安全）的最新進展。最后，本報告提(ti)出(chu)，人工(gong)(gong)(gong)(gong)智能安(an)全將成為人工(gong)(gong)(gong)(gong)智能產業(ye)發展最(zui)大藍海，人工(gong)(gong)(gong)(gong)智能的(de)本(ben)體安(an)全決定(ding)安(an)全應用的(de)發展進程，「人工(gong)(gong)(gong)(gong)+「智能將長期主導安(an)全實踐，人工(gong)(gong)(gong)(gong)智能技術路線(xian)豐富將改善安(an)全困境，網絡空(kong)間安(an)全將驅動人工(gong)(gong)(gong)(gong)智能國際合作。

目 錄

第一章(zhang) 人工智能技術的發展沿(yan)革

(一) 人工智能技術(shu)的關鍵階段(duan)

(二) 人工(gong)智(zhi)能技術的驅動因素

(三) 人工智能技術的典(dian)型(xing)代表(biao)

(四) 人工智能技術的(de)廣泛應用

第二章 網絡空間安全的內涵與態勢

(一) 網(wang)絡空間安全的內涵(han)

(二) 人工智能(neng)時代(dai)網絡空間(jian)安全發展態勢

1、網絡(luo)(luo)空間(jian)(jian)安全(quan)(quan)(quan)威脅(xie)趨向智(zhi)能2、網絡(luo)(luo)空間(jian)(jian)安全(quan)(quan)(quan)邊界開放(fang)擴張(zhang)3、網絡(luo)(luo)空間(jian)(jian)安全(quan)(quan)(quan)人力面臨不足4、網絡(luo)(luo)空間(jian)(jian)安全(quan)(quan)(quan)防(fang)御趨向主動

第三章 人工智(zhi)能在網(wang)絡空(kong)間安(an)全(quan)領域的應用模式

(一) AI+安全的應用優勢

(二) AI+安全的產業(ye)格局

(三) AI+安全的實現模式

1、人(ren)工(gong)智(zhi)能應用于網(wang)絡(luo)系統(tong)安(an)全2、人(ren)工(gong)智(zhi)能應用于網(wang)絡(luo)內容安(an)全3、人(ren)工(gong)智(zhi)能應用于物(wu)理網(wang)絡(luo)系統(tong)安(an)全

第四章 人工智能在網(wang)絡(luo)空間(jian)安(an)全領域的應用案例

網絡系統安全篇

（一）病毒及(ji)惡意代碼檢測與防(fang)御

（二）網絡入侵檢測與防御

第三(san)章 人工智能(neng)在網絡空(kong)間安全領(ling)域的(de)應用模式

人(ren)工智(zhi)能(neng)技術(shu)日趨成熟，人(ren)工智(zhi)能(neng)在網(wang)絡空(kong)間(jian)安(an)全(quan)(quan)領域(yu)的(de)應(ying)(ying)用（簡稱 AI+安(an)全(quan)(quan)）不(bu)僅(jin)能(neng)夠全(quan)(quan)面提高網(wang)絡空(kong)間(jian)各(ge)類(lei)威(wei)脅的(de)響應(ying)(ying)和應(ying)(ying)對(dui)速度，而且能(neng)夠全(quan)(quan)面提高風(feng)險防范的(de)預見(jian)性和準確性。因此，人(ren)工智(zhi)能(neng)技術(shu)已經被全(quan)(quan)面應(ying)(ying)用于網(wang)絡空(kong)間(jian)安(an)全(quan)(quan)領域(yu)，在應(ying)(ying)對(dui)智(zhi)能(neng)時代人(ren)類(lei)各(ge)類(lei)安(an)全(quan)(quan)難題中發揮著巨大潛力。

（一）AI+安全的應用優(you)勢

人(ren)們(men)應對和(he)解決安(an)(an)全威脅，從(cong)感(gan)知和(he)意識到不安(an)(an)全的(de)(de)狀態開(kai)始，通過(guo)經驗知識加以分(fen)析，針對威脅形態做出決策，選(xuan)擇(ze)最(zui)優的(de)(de)行動脫離不安(an)(an)全狀態。類人(ren)的(de)(de)人(ren)工智能，正是令機器(qi)學會(hui)從(cong)認識物理(li)世(shi)界(jie)到自主決策的(de)(de)過(guo)程(cheng)，其內在(zai)邏輯是通過(guo)數(shu)據(ju)輸入理(li)解世(shi)界(jie)，或通過(guo)傳感(gan)器(qi)感(gan)知環境，然后運用模式識別實(shi)現數(shu)據(ju)的(de)(de)分(fen)類、聚類、回(hui)歸(gui)等分(fen)析，并據(ju)此做出最(zui)優的(de)(de)決策推薦(jian)。

當人工智能運(yun)用到(dao)安(an)全(quan)領域，機器自(zi)動化和(he)(he)機器學習技(ji)術能有效且高(gao)效地幫助人類預測、感知和(he)(he)識別安(an)全(quan)風(feng)險(xian)，快(kuai)速(su)檢測定(ding)位危險(xian)來(lai)源(yuan)，分(fen)析安(an)全(quan)問題(ti)產生的(de)原(yuan)因和(he)(he)危害方(fang)式，綜(zong)合智慧(hui)大腦(nao)的(de)知識庫判斷并選擇最優策略，采取緩解措施(shi)或抵抗威(wei)脅(xie)，甚至(zhi)提(ti)供進一步緩解和(he)(he)修復的(de)建議。這個過程不僅將人們從繁重、耗(hao)時(shi)、復雜的(de)任務中解放出來(lai)，且面對(dui)不斷變化的(de)風(feng)險(xian)環(huan)境、異常(chang)的(de)攻擊威(wei)脅(xie)形態比人更(geng)快(kuai)、更(geng)準確，綜(zong)合分(fen)析的(de)靈活性和(he)(he)效率也更(geng)高(gao)。

因(yin)此，人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)「思考和行(xing)動(dong)邏(luo)輯與安(an)全(quan)(quan)防護的(de)(de)邏(luo)輯從本質上(shang)是自洽的(de)(de)，網絡(luo)空間安(an)全(quan)(quan)天然是人工(gong)智能(neng)(neng)技術(shu)大顯身手的(de)(de)領域(yu)。

（1）基于大數據分(fen)析(xi)的(de)(de)高效威脅識別(bie)(bie)：大數據為(wei)機器(qi)學習(xi)和(he)深度學習(xi)算法提供源(yuan)源(yuan)動能(neng)(neng)(neng)，使人工智能(neng)(neng)(neng)保持良好的(de)(de)自(zi)我學習(xi)能(neng)(neng)(neng)力，升級(ji)的(de)(de)安全分(fen)析(xi)引擎，具有動態適應各種不確定(ding)環境的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力，有助于更好地針對大量模(mo)糊(hu)、非線性、異(yi)構數據做出因地制宜的(de)(de)聚合、分(fen)類、序列化等分(fen)析(xi)處理，甚至實(shi)現了對行(xing)為(wei)及動因的(de)(de)分(fen)析(xi)，大幅提升檢測、識別(bie)(bie)已知(zhi)和(he)未知(zhi)網絡空間安全威脅的(de)(de)效率(lv)，升級(ji)精(jing)準(zhun)度和(he)自(zi)動化程度。

（2）基于深度(du)(du)學習(xi)(xi)的(de)精(jing)準關(guan)(guan)聯(lian)分(fen)析：人工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)深度(du)(du)學習(xi)(xi)算法在發(fa)掘(jue)海(hai)量數據中的(de)復(fu)雜(za)關(guan)(guan)聯(lian)方面(mian)表現突(tu)出，擅長(chang)綜(zong)合(he)定量分(fen)析相關(guan)(guan)安全(quan)性(xing)，有助(zhu)于全(quan)面(mian)感知(zhi)內外部安全(quan)威(wei)脅(xie)。人工智(zhi)能(neng)(neng)技術對各種網(wang)(wang)絡安全(quan)要素和百千級維度(du)(du)的(de)安全(quan)風險數據進行歸并融合(he)、關(guan)(guan)聯(lian)分(fen)析，再經(jing)過深度(du)(du)學習(xi)(xi)的(de)綜(zong)合(he)理解、評(ping)估后對安全(quan)威(wei)脅(xie)的(de)發(fa)展趨勢做出預測，還能(neng)(neng)夠自主設(she)立安全(quan)基線達到精(jing)細度(du)(du)量網(wang)(wang)絡安全(quan)性(xing)的(de)效果，從而構建立體、動態、精(jing)準和自適應的(de)網(wang)(wang)絡安全(quan)威(wei)脅(xie)態勢感知(zhi)體系。

（3）基(ji)于(yu)自主優(you)化的(de)快速應急響應：人工智能(neng)展現出強大(da)的(de)學習(xi)、思(si)考和進(jin)(jin)化能(neng)力，能(neng)夠(gou)從容(rong)應對(dui)未知、變化、激增的(de)攻擊行為(wei)，并(bing)結合當前威脅情報和現有安(an)(an)全(quan)(quan)策略形成適(shi)應性極(ji)高的(de)安(an)(an)全(quan)(quan)智慧，主動快速選擇調整(zheng)安(an)(an)全(quan)(quan)防護策略，并(bing)付諸(zhu)實施，最終(zhong)幫助構建全(quan)(quan)面感知、適(shi)應協(xie)同、智能(neng)防護、優(you)化演進(jin)(jin)的(de)主動安(an)(an)全(quan)(quan)防御體系。

（4）基于進化賦(fu)能(neng)(neng)的(de)良善廣(guang)域治理(li)(li)(li)：隨著網絡空間內涵外延的(de)不(bu)(bu)(bu)斷擴展(zhan)，人(ren)類面(mian)臨的(de)安全威脅無論從數量、來(lai)源、形態、程度和(he)(he)修(xiu)復性上都在超出原本行之有(you)效的(de)分工(gong)(gong)和(he)(he)應對(dui)(dui)能(neng)(neng)力，有(you)可能(neng)(neng)處于失控邊緣，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)對(dui)(dui)人(ren)的(de)最高智慧的(de)極限探索，也將拓展(zhan)網絡治理(li)(li)(li)的(de)理(li)(li)(li)念(nian)和(he)(he)方(fang)式，實現安全治理(li)(li)(li)的(de)突破性創新。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)不(bu)(bu)(bu)僅能(neng)(neng)解決當下(xia)的(de)安全難題，而通過在安全場(chang)景的(de)深化應用和(he)(he)檢驗，發現人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的(de)缺陷和(he)(he)不(bu)(bu)(bu)足，為下(xia)一階段的(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)發展(zhan)和(he)(he)應用奠(dian)定基礎，指明方(fang)向，推動人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)技術(shu)的(de)持續變革及其更廣(guang)域的(de)賦(fu)能(neng)(neng)。

（二）AI+安全的產業格(ge)局

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能以(yi)其獨特的(de)(de)(de)優勢正在(zai)各類安全(quan)場(chang)景(jing)中形成多(duo)種多(duo)樣(yang)的(de)(de)(de)解決方案(an)。從可(ke)觀察的(de)(de)(de)市(shi)場(chang)指標(biao)來(lai)看，近幾年來(lai)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能安全(quan)市(shi)場(chang)迅速(su)成長， 公司在(zai) 2018 年的(de)(de)(de)研究表明，在(zai)網絡安全(quan)中人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能應(ying)用場(chang)景(jing)增多(duo)，同時地域(yu)覆蓋范圍(wei)擴(kuo)大，將進(jin)一(yi)步擴(kuo)大技(ji)術(shu)在(zai)安全(quan)領域(yu)的(de)(de)(de)應(ying)用，因此人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)在(zai)安全(quan)市(shi)場(chang)內(nei)將快速(su)發展，預計(ji)到 2024 年，可(ke)用在(zai)安全(quan)中的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)市(shi)場(chang)規模將超過 350 億美(mei)元，在(zai) 2017-2024 年之間年復合(he)增長率（CAGR）可(ke)達 31%。

MarketsandMarkets 公司(si)在 2018 年(nian) 1 月(yue)的《安全(quan)市(shi)(shi)(shi)(shi)場中人工(gong)智能(neng)》報告則認為(wei)，2016 年(nian) AI 安全(quan)市(shi)(shi)(shi)(shi)場規模就(jiu)已(yi)達(da) 29.9 億(yi)美元(yuan)(yuan)、2017 年(nian)更是達(da)到 39.2 億(yi)美元(yuan)(yuan)，預(yu)測在 2025 年(nian)將(jiang)達(da)到 348.1 億(yi)美元(yuan)(yuan)，年(nian)復合(he)增(zeng)長率為(wei) 31.38%。而愛(ai)爾蘭(lan)的 Research and Markets 公司(si)在 2018 年(nian) 4 月(yue)份了專門的市(shi)(shi)(shi)(shi)場研究報告，認為(wei)到 2023 年(nian)人工(gong)智能(neng)在安全(quan)領(ling)域(yu)應(ying)用的市(shi)(shi)(shi)(shi)場規模將(jiang)達(da) 182 億(yi)美元(yuan)(yuan)，年(nian)復合(he)增(zeng)長率為(wei) 34.5%。由于機器學習對付網絡犯罪較(jiao)為(wei)有效，因此機器學習作(zuo)為(wei)單(dan)一技術將(jiang)占(zhan)領(ling)最大的一塊市(shi)(shi)(shi)(shi)場，到 2023 年(nian)其市(shi)(shi)(shi)(shi)場規模預(yu)計(ji)可達(da) 60 億(yi)美元(yuan)(yuan)。

除(chu)了(le)傳統安(an)全公(gong)司致力于(yu)人(ren)工智(zhi)能(neng)安(an)全，大型互(hu)聯網企業也在(zai)積(ji)極(ji)開展(zhan)人(ren)工智(zhi)能(neng)安(an)全實踐，如(ru) Google、Facebook、Amazon、騰訊、阿里巴巴等均在(zai)圍繞自身業務積(ji)極(ji)布局人(ren)工智(zhi)能(neng)安(an)全應用。

（三）AI+安全的實現模式

人工(gong)智(zhi)能(neng)是以計算(suan)機(ji)科學為(wei)基礎(chu)的綜(zong)合(he)交叉(cha)學科，涉及(ji)技(ji)術領域眾多、應用范疇(chou)廣泛，其知識、技(ji)術體系實(shi)際(ji)與(yu)整(zheng)個科學體系的演化和發(fa)展密切相關。因此，如(ru)何根據各(ge)類(lei)場景安全需求的變化，進行 AI 技(ji)術的系統化配置尤(you)為(wei)關鍵。

本(ben)報(bao)告采用(yong)(yong) Gartner 公司(si) 2014 年提(ti)出的(de)自適應安(an)全架構(gou)（ASA，Adaptive SecurityArchitecture）來(lai)分析安(an)全場(chang)景(jing)中人工智能(neng)技術的(de)應用(yong)(yong)需求(qiu)，此架構(gou)重(zhong)在(zai)持(chi)續監(jian)控和行為分析，統(tong)合安(an)全中預(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)、防(fang)御、檢(jian)測(ce)(ce)(ce)、響應四(si)層(ceng)面，直觀的(de)采用(yong)(yong)四(si)象(xiang)限圖來(lai)進(jin)行安(an)全建模。其中「預(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)指檢(jian)測(ce)(ce)(ce)安(an)全威(wei)脅(xie)行動(dong)的(de)能(neng)力(li)；「防(fang)御表示(shi)現有預(yu)(yu)防(fang)攻擊(ji)的(de)產品(pin)和流程；「檢(jian)測(ce)(ce)(ce)用(yong)(yong)以發現、監(jian)測(ce)(ce)(ce)、確認及遏制攻擊(ji)行為的(de)手段；「響應用(yong)(yong)來(lai)描述調(diao)查、修(xiu)復(fu)問(wen)題的(de)能(neng)力(li)。

本報告將 AI+安全的實現模式按照階段進行分類和總結，識別各領域的(de)(de)外在和潛在的(de)(de)安(an)全需求(qiu)，采用(yong) ASA 分(fen)析應(ying)(ying)用(yong)場景的(de)(de)安(an)全需求(qiu)及技術(shu)要求(qiu)，結合算法和模(mo)型(xing)的(de)(de)多維度分(fen)析， 尋找(zhao) AI+安(an)全實現模(mo)式(shi)與適應(ying)(ying)條件，揭示(shi)技術(shu)如何響應(ying)(ying)和滿足(zu)安(an)全需求(qiu)，促進業務系統實現持續的(de)(de)自(zi)我(wo)進化、自(zi)我(wo)調整(zheng)，最終動態適應(ying)(ying)網絡空間不斷變化的(de)(de)各類安(an)全威脅(xie)。

1、人工智能應用于網(wang)絡(luo)系統安(an)全

人(ren)工智能技(ji)(ji)術較(jiao)早應用(yong)于網絡(luo)系(xi)統安全(quan)領域(yu)，從機(ji)器學習(xi)、專家系(xi)統以及過程自動(dong)化等到如今的(de)(de)深度學習(xi)，越(yue)來越(yue)多的(de)(de)人(ren)工智能技(ji)(ji)術被證實能有效增(zeng)強網絡(luo)系(xi)統安全(quan)防御：

機(ji)器(qi)(qi)學習 (ML， Machine Learning):在安全(quan)中(zhong)使用機(ji)器(qi)(qi)學習技術可增強系統(tong)的(de)預測(ce)能力(li)，動態防(fang)御攻(gong)擊(ji)，提升(sheng)安全(quan)事(shi)件(jian)響應(ying)能力(li)。專家系統(tong)（ES， Expert System）：可用于(yu)安全(quan)事(shi)件(jian)發(fa)生時(shi)為(wei)人(ren)提供決策(ce)(ce)輔助或部(bu)分自主決策(ce)(ce)。過程自動化 (AT， Automation )：在安全(quan)領域中(zhong)應(ying)用較為(wei)普遍，代替(ti)或協助人(ren)類進行檢(jian)測(ce)或修復，尤其(qi)是(shi)安全(quan)事(shi)件(jian)的(de)審計、取證，有不可替(ti)代的(de)作用。深度學習（DL， Deep Learning）：在安全(quan)領域中(zhong)應(ying)用非(fei)常廣(guang)泛，如探測(ce)與防(fang)御、威脅(xie)情報感(gan)知，結合其(qi)他技術的(de)發(fa)展取得極高的(de)成就。

如圖(tu) 3 所示(shi)，通過分析(xi)人(ren)工智能技(ji)術應用于網絡系(xi)統安全，在四個層面均可有效提(ti)升安全效能：

預測：基于無監督學(xue)習、可持續訓練(lian)的(de)機器學(xue)習技術，可以提前研判(pan)網絡威脅，用專家系統、機器學(xue)習和過程自動化技術來(lai)進行(xing)風險評估并建立安全(quan)基線，可以讓系統固若金湯。

防御：發(fa)現系(xi)統(tong)(tong)潛在(zai)風險或(huo)漏(lou)洞(dong)后，可采用過(guo)(guo)程自動化技術(shu)進行加固。安全事件發(fa)生時，機器學習(xi)還能通過(guo)(guo)模擬來(lai)誘導攻(gong)擊(ji)者，保護更有價值的(de)數字資產，避(bi)免系(xi)統(tong)(tong)遭受攻(gong)擊(ji)。

檢測：組合機器學習、專家系統(tong)等(deng)工(gong)具連續監控流量，可以識(shi)別攻擊模式(shi)，實現實時(shi)、無人參(can)與的(de)(de)網(wang)絡分析，洞察系統(tong)的(de)(de)安(an)全態勢，動態靈活調整系統(tong)安(an)全策略，讓(rang)系統(tong)適應不斷(duan)變化的(de)(de)安(an)全環境。

響應：系統可及(ji)時將威脅分(fen)析和分(fen)類，實現自動或有(you)人(ren)介入(ru)響應，為后續(xu)恢(hui)復正常并(bing)審計(ji)事件(jian)提供幫助和指引。

因此(ci)人工(gong)智能(neng)(neng)技術應用(yong)于網絡系統(tong)安全(quan)，正在改(gai)變當前安全(quan)態勢，可讓系統(tong)彈性(xing)應對日(ri)益細(xi)化的網絡攻擊(ji)。在安全(quan)領域使用(yong)人工(gong)智能(neng)(neng)技術也會帶(dai)來一些新問(wen)題，不僅有人工(gong)智能(neng)(neng)技術用(yong)于網絡攻擊(ji)等(deng)伴生問(wen)題，還有如隱私保(bao)護等(deng)道德倫理(li)問(wen)題，因此(ci)還需要多種措(cuo)施保(bao)證(zheng)其(qi)合理(li)應用(yong)。總而(er)言之(zhi)，利用(yong)機器(qi)的智慧和(he)力量來支持(chi)和(he)保(bao)障網絡系統(tong)安全(quan)行之(zhi)有效(xiao)。

2、人(ren)工智能應用(yong)于網絡內容安全

人工智(zhi)能技術可被(bei)應(ying)用于網(wang)絡內(nei)容(rong)安全(quan)領域，參與(yu)網(wang)絡文(wen)本內(nei)容(rong)檢測與(yu)分類、視(shi)頻(pin)和(he)圖片(pian)內(nei)容(rong)識別、語音內(nei)容(rong)檢測等事(shi)務，切實高效地協助人類進行內(nei)容(rong)分類和(he)管理。面對包括視(shi)頻(pin)、圖片(pian)、文(wen)字等實時海量的(de)信(xin)息內(nei)容(rong)，人工方式開展網(wang)絡內(nei)容(rong)治理已經捉襟見肘，人工智(zhi)能技術在網(wang)絡內(nei)容(rong)治理層面已然不可替代。

在網絡內(nei)容(rong)安全領(ling)域所應用(yong)的人工智能技(ji)術如下(xia)：

自然語言處(chu)理(li)（NLP， Natural Language Processing）：可用于理(li)解文字、語音等人類創造的內容(rong)(rong)，在(zai)內容(rong)(rong)安全(quan)領域不可或缺。圖像處(chu)理(li)（IP， Image Processing）：對圖像進(jin)行(xing)分析(xi)，進(jin)行(xing)內容(rong)(rong)的識(shi)別和分類，在(zai)內容(rong)(rong)安全(quan)中(zhong)常(chang)用于不良(liang)信(xin)息(xi)處(chu)理(li)。視(shi)頻分析(xi)技術 (VA， Video Analysis)：對目標行(xing)為的視(shi)頻進(jin)行(xing)分析(xi)，識(shi)別出視(shi)頻中(zhong)活動的目標及相應的內涵(han)，用于不良(liang)信(xin)息(xi)識(shi)別。

如圖 4 所(suo)示，通過分析人工(gong)智能技術應用于(yu)網絡內容安(an)全，在四(si)個層(ceng)面均可有效提升安(an)全效能：

預(yu)(yu)防階段：內(nei)容(rong)安(an)全最(zui)重要(yao)的(de)(de)是合規(gui)(gui)性(xing)，由于各領(ling)域的(de)(de)監管法(fa)律(lv)/政策的(de)(de)側重點不同而有所(suo)區(qu)別且(qie)動(dong)態(tai)變化。在預(yu)(yu)防階段，可使用(yong)深度學(xue)習和(he)自然語言處理(li)進行相關法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)(gui)條(tiao)文的(de)(de)理(li)解和(he)解讀，并(bing)設定內(nei)容(rong)安(an)全基線，再由深度學(xue)習工(gong)具進行場景預(yu)(yu)測和(he)風險評估，并(bing)及時(shi)將結果向網絡內(nei)容(rong)管理(li)人員報告(gao)。

防御(yu)階(jie)段：應用深度學(xue)習等工具可(ke)完(wan)善系統，防范潛在安全事(shi)件的發生(sheng)。

檢測階(jie)段：自然語(yu)言、圖像、視頻分析等智能(neng)工具能(neng)快(kuai)速識別內容(rong)(rong)，動(dong)態比(bi)對安全基線，及(ji)時將分析結果(guo)交付給人(ren)類伙伴進行后續處(chu)置(zhi)，除(chu)此之(zhi)外，基于(yu)內容(rong)(rong)分析的(de)情感人(ren)工智能(neng)也已逐(zhu)步應用于(yu)輿情預警(jing)，取得不(bu)俗成果(guo)。

響應階段(duan)：在后續調查或留存(cun)審計資料階段(duan)，過程(cheng)自(zi)動化同樣(yang)不可或缺(que)。

3、人工智能應(ying)用于物理網絡系統安全(quan)

隨著物(wu)聯(lian)網、工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)網、5G 等技術的(de)成熟，網絡空(kong)間(jian)發(fa)生(sheng)深刻(ke)變(bian)化，人、物(wu)、物(wu)理空(kong)間(jian)通過(guo)各類系統實現無(wu)縫連接，由(you)(you)于涉及的(de)領域眾(zhong)多同時接入的(de)設(she)備數量巨大(da)，傳感器網絡所產生(sheng)的(de)數據可能(neng)是(shi)高頻低(di)密度數據，人工(gong)(gong)已經(jing)難以(yi)應對，采(cai)用(yong)人工(gong)(gong)智能(neng)勢在必行(xing)。但由(you)(you)于應用(yong)場景極為復雜多樣，可供應用(yong)的(de)人工(gong)(gong)智能(neng)技術將更(geng)加廣泛，并會(hui)驅(qu)動(dong)人工(gong)(gong)智能(neng)技術自身新發(fa)展。

情緒識(shi)(shi)別(bie)（ER， Emotion Recognition）：不僅可用圖像(xiang)處理(li)(li)或音頻數(shu)據(ju)獲得(de)人類(lei)的情緒狀態，還可以通過(guo)文本分(fen)析、心(xin)率、腦(nao)電波等方式感(gan)知人類(lei)的情緒狀態，在物(wu)理(li)(li)網(wang)絡中將應用較為(wei)普(pu)遍(bian)，通過(guo)識(shi)(shi)別(bie)人類(lei)的情緒狀態從而可與周(zhou)邊環境的互(hu)動更(geng)為(wei)安(an)全(quan)。AI 建模（DT， Digital Twin/AI Modeling）：通過(guo)軟件來溝通物(wu)理(li)(li)系統與數(shu)字世(shi)界(jie)。生物(wu)特征(zheng)識(shi)(shi)別(bie) (BO， Biometrics)：可通過(guo)獲取和(he)分(fen)析人體的生理(li)(li)和(he)行為(wei)特征(zheng)來實現(xian)人類(lei)唯一身份的智能和(he)自動鑒別(bie)，包括人臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)、虹膜識(shi)(shi)別(bie)、指紋識(shi)(shi)別(bie)、掌紋識(shi)(shi)別(bie)等技術(shu)。虛擬 (VA， Virtual Agents)：這(zhe)類(lei)具有人類(lei)行為(wei)和(he)思考特征(zheng)的智能程序，協(xie)助人類(lei)識(shi)(shi)別(bie)安(an)全(quan)風險因素，讓人類(lei)在物(wu)理(li)(li)網(wang)絡世(shi)界(jie)中更(geng)安(an)全(quan)。

篇2

關鍵(jian)詞:人工智能;研究型實(shi)驗教學;民(min)族關系

人工智能(neng)是計(ji)算機科學(xue)(xue)的(de)(de)一個分支,是一門(men)研究運(yun)用計(ji)算機模擬和(he)延伸人腦功(gong)能(neng)的(de)(de)綜(zong)合(he)性學(xue)(xue)科,對(dui)它的(de)(de)研究涉及控(kong)制論、信息論、系統(tong)論、語(yu)言(yan)學(xue)(xue)、神(shen)經生理學(xue)(xue)、數學(xue)(xue)、哲學(xue)(xue)等諸多的(de)(de)學(xue)(xue)科及領域,是一門(men)綜(zong)合(he)性的(de)(de)交(jiao)叉學(xue)(xue)科[1]。

人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的研(yan)究(jiu)、應用和發(fa)(fa)(fa)展(zhan),在一定程度(du)上代表著信息(xi)技(ji)(ji)術(shu)的發(fa)(fa)(fa)展(zhan)方向,同(tong)時信息(xi)技(ji)(ji)術(shu)的廣泛應用也對人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)的發(fa)(fa)(fa)展(zhan)提出(chu)了迫切的需求。今天(tian),人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的不少研(yan)究(jiu)領域如自然語言理解、模(mo)式(shi)識別、機(ji)器(qi)(qi)學習、數據挖(wa)掘(jue)、智能(neng)檢索、機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)技(ji)(ji)術(shu)、人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)神經網(wang)絡等都走在了信息(xi)技(ji)(ji)術(shu)的前沿,有許多研(yan)究(jiu)成果已經進入人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)們的生活、學習和工(gong)作中,并對人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類的發(fa)(fa)(fa)展(zhan)產(chan)生了重要影響[2]。

實(shi)踐教(jiao)(jiao)學(xue)環節在大學(xue)教(jiao)(jiao)育(yu)中(zhong)(zhong)是(shi)一個非常重要的教(jiao)(jiao)學(xue)環節,是(shi)提高(gao)人(ren)(ren)才素質與能力的重要途徑。人(ren)(ren)工智能課程(cheng)除(chu)了具有較強的專業性(xing)之外,還具有突出的實(shi)踐性(xing),為了能深入(ru)理解和(he)掌握(wo)所(suo)學(xue)內容,必(bi)須把講授和(he)實(shi)踐結合起來(lai)。本文結合該課程(cheng)實(shi)驗教(jiao)(jiao)學(xue),將研究型教(jiao)(jiao)學(xue)的理念引入(ru)到(dao)實(shi)驗教(jiao)(jiao)學(xue),并對教(jiao)(jiao)學(xue)過程(cheng)中(zhong)(zhong)的經驗和(he)問題(ti)加以初步的總結。

1研究型教學模式(shi)背(bei)景(jing)

研(yan)究型教(jiao)學(xue)是相對于(yu)以單向性(xing)知(zhi)(zhi)識傳(chuan)授為主的(de)(de)傳(chuan)統教(jiao)學(xue)提出的(de)(de),是指(zhi)教(jiao)師以課程(cheng)內容和(he)學(xue)生的(de)(de)學(xue)識積累為基礎(chu),引導學(xue)生創(chuang)造性(xing)地運用知(zhi)(zhi)識和(he)能(neng)(neng)力(li)(li),自主地發(fa)(fa)現問(wen)題(ti)、研(yan)究問(wen)題(ti)和(he)解決問(wen)題(ti),在研(yan)究中積累知(zhi)(zhi)識、培養能(neng)(neng)力(li)(li)和(he)鍛煉思維的(de)(de)新型教(jiao)學(xue)模式(shi)。研(yan)究性(xing)教(jiao)學(xue)是對現有的(de)(de)大(da)學(xue)課堂教(jiao)學(xue)模式(shi)的(de)(de)突破。有利于(yu)開發(fa)(fa)大(da)學(xue)生的(de)(de)創(chuang)造潛能(neng)(neng),提高學(xue)生適應社會需要的(de)(de)創(chuang)造性(xing)和(he)創(chuang)新能(neng)(neng)力(li)(li),充分展現現代大(da)學(xue)培養人才、發(fa)(fa)展科學(xue)、服務社會的(de)(de)三大(da)基本職能(neng)(neng)[3]。

19世(shi)紀(ji)初,德國著名教(jiao)(jiao)育家(jia)洪堡最早(zao)提(ti)(ti)出了(le)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)與科(ke)研(yan)(yan)相(xiang)統一的(de)(de)原則,為(wei)研(yan)(yan)究型教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)模式的(de)(de)發展奠定了(le)基礎(chu)。20世(shi)紀(ji)50、60年代(dai),美國著名教(jiao)(jiao)育心理學(xue)(xue)家(jia)布(bu)魯納(na)提(ti)(ti)出了(le)著名的(de)(de)“發現(xian)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)模式”[4],成(cheng)為(wei)后來(lai)探(tan)究性學(xue)(xue)習和研(yan)(yan)究型教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)的(de)(de)先導。20世(shi)紀(ji)70年代(dai),美國研(yan)(yan)究教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)專家(jia)薩奇曼正式提(ti)(ti)出了(le)研(yan)(yan)究訓練教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)模式。他(ta)認為(wei)學(xue)(xue)生會本(ben)能地對周圍新奇事物(wu)發生興(xing)趣(qu),并想方設(she)法弄清這(zhe)些新奇事物(wu)背后究竟發生了(le)什(shen)么(me),這(zhe)是一種進(jin)行科(ke)學(xue)(xue)研(yan)(yan)究的(de)(de)可貴的(de)(de)動力。

自(zi)此,研(yan)(yan)究型(xing)(xing)(xing)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)理念開始(shi)廣泛使用。現(xian)在(zai),哈佛大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、牛津(jin)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、劍橋大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)等(deng)世(shi)界著名(ming)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue),都非(fei)常注(zhu)重(zhong)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)能力的(de)(de)(de)培養,普遍采(cai)取了(le)(le)研(yan)(yan)究型(xing)(xing)(xing)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)模式。以美(mei)國高(gao)校為例,雖然美(mei)國高(gao)校83%的(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)師(shi)在(zai)課堂教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)中(zhong)主要采(cai)用講授(shou)法(fa)進行(xing)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue),但在(zai)整個教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)過(guo)(guo)程中(zhong)都滲(shen)透著研(yan)(yan)究型(xing)(xing)(xing)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)方(fang)法(fa),如(ru)積(ji)(ji)極(ji)引導(dao)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)參與教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)過(guo)(guo)程,開設(she)研(yan)(yan)究性(xing)課程,引導(dao)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)積(ji)(ji)極(ji)主動地參與科(ke)研(yan)(yan)活動等(deng)。我(wo)國自(zi)20世(shi)紀90年代(dai)初推(tui)出(chu)211工(gong)程建(jian)設(she)以來,清華大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、北京(jing)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、人民大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、復(fu)旦大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、浙(zhe)江大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)等(deng)一些重(zhong)點大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)都提出(chu)了(le)(le)建(jian)設(she)世(shi)界一流的(de)(de)(de)綜合性(xing)研(yan)(yan)究型(xing)(xing)(xing)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)目標。這些高(gao)校在(zai)實現(xian)從(cong)單向知識傳(chuan)授(shou)的(de)(de)(de)傳(chuan)統型(xing)(xing)(xing)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)向關注(zhu)創新性(xing)教(jiao)(jiao)育的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究型(xing)(xing)(xing)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)轉變方(fang)面進行(xing)了(le)(le)許多有益的(de)(de)(de)嘗試。

2研究型實驗教學

本科(ke)(ke)(ke)教(jiao)學(xue)不(bu)(bu)僅要(yao)(yao)(yao)培養學(xue)生的(de)(de)(de)應用能(neng)力,還(huan)要(yao)(yao)(yao)培養學(xue)生具備基(ji)本的(de)(de)(de)科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)素質(zhi)。大(da)(da)學(xue)是培養未(wei)來一線創(chuang)新人才的(de)(de)(de)主(zhu)要(yao)(yao)(yao)基(ji)地,必須(xu)從本科(ke)(ke)(ke)教(jiao)學(xue)人手,深入探索研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)型教(jiao)學(xue)的(de)(de)(de)手段和(he)方(fang)法,才能(neng)滿足未(wei)來經濟增長和(he)社會(hui)發展(zhan)的(de)(de)(de)需要(yao)(yao)(yao),才能(neng)符合(he)建(jian)設研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)型大(da)(da)學(xue)的(de)(de)(de)需要(yao)(yao)(yao)。特別是近幾年來我國對(dui)科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)的(de)(de)(de)投入不(bu)(bu)斷增加,研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)生招生規模逐年增大(da)(da),本科(ke)(ke)(ke)高(gao)年級學(xue)生打算(suan)繼(ji)續讀(du)研(yan)(yan)的(de)(de)(de)也不(bu)(bu)在少數。而人工智能(neng)是計(ji)(ji)算(suan)機相關學(xue)科(ke)(ke)(ke)非常活(huo)躍的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)課題,其涵(han)蓋(gai)的(de)(de)(de)分支非常廣泛,如(ru)模式識別、機器學(xue)習、數據挖掘、計(ji)(ji)算(suan)智能(neng)、統計(ji)(ji)學(xue)習理論(lun)等,都是目(mu)前國際(ji)和(he)國內熱門的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)方(fang)向。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)課(ke)(ke)(ke)程在(zai)計算機專(zhuan)業人(ren)才培養方案中占據著(zhu)重要的位(wei)置。在(zai)專(zhuan)業理論(lun)方面(mian),它承續了離散數學(xue)(xue)(xue)(xue)中的邏輯(ji)知識(shi);在(zai)專(zhuan)業方法方面(mian),是數據結構、算法分析與設(she)計的繼續;在(zai)專(zhuan)業工(gong)具(ju)方面(mian),是面(mian)向對象程序設(she)計的生(sheng)動實(shi)例(li)。并(bing)且人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的每一部(bu)分內(nei)容(rong)都可(ke)以作為一個深入(ru)的研究課(ke)(ke)(ke)題,課(ke)(ke)(ke)堂上講(jiang)解的內(nei)容(rong)不(bu)可(ke)能(neng)面(mian)面(mian)俱(ju)到(dao),學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)們也不(bu)可(ke)能(neng)對人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的每一領域都做(zuo)很(hen)(hen)深入(ru)的學(xue)(xue)(xue)(xue)習。并(bing)且人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)涉及(ji)很(hen)(hen)多(duo)的數理邏輯(ji)知識(shi),有些顯得(de)難以理解,并(bing)且往(wang)(wang)(wang)往(wang)(wang)(wang)讓學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)感到(dao)比較枯燥,學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)的學(xue)(xue)(xue)(xue)習興趣就(jiu)漸(jian)漸(jian)淡薄,學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)往(wang)(wang)(wang)往(wang)(wang)(wang)被動“聽講(jiang)”,難以獲得(de)預期的教學(xue)(xue)(xue)(xue)效果(guo)。

針對這(zhe)一特點,在人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)教學(xue)(xue)中,如何引(yin)導學(xue)(xue)生系統學(xue)(xue)習人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)知識、激(ji)發(fa)學(xue)(xue)生的(de)(de)研究興趣,樹(shu)立目標意識找準研究方向,為未來的(de)(de)科(ke)研工(gong)作打下(xia)基礎,研究型(xing)實驗(yan)教學(xue)(xue)就成(cheng)為了人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)課程(cheng)教學(xue)(xue)的(de)(de)一個重要環節(jie)和必然選擇。

2.1實驗教學(xue)中(zhong)加強(qiang)學(xue)生(sheng)的研究導向

在(zai)實(shi)驗(yan)教學(xue)中,如(ru)(ru)果照搬一(yi)(yi)(yi)些(xie)教材中的(de)(de)(de)(de)例子或習(xi)題教學(xue),一(yi)(yi)(yi)方面(mian)學(xue)生(sheng)(sheng)們會(hui)缺(que)乏興趣,另一(yi)(yi)(yi)方面(mian)學(xue)生(sheng)(sheng)對這個(ge)(ge)領域(yu)的(de)(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi)缺(que)乏全面(mian)的(de)(de)(de)(de)了解。應不(bu)斷提(ti)出一(yi)(yi)(yi)些(xie)學(xue)生(sheng)(sheng)們感(gan)興趣的(de)(de)(de)(de)開放性(xing)課題,比如(ru)(ru)基(ji)于支(zhi)持向量機的(de)(de)(de)(de)人臉(lian)識(shi)(shi)別、基(ji)于膚(fu)色的(de)(de)(de)(de)人臉(lian)檢測,基(ji)于內容的(de)(de)(de)(de)圖像檢索(suo)等(deng),培(pei)養學(xue)生(sheng)(sheng)們的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)興趣,讓學(xue)生(sheng)(sheng)們逐漸深入(ru)的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)某一(yi)(yi)(yi)領域(yu)的(de)(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi)。比如(ru)(ru)BP神經(jing)(jing)網(wang)(wang)絡,在(zai)模式識(shi)(shi)別、經(jing)(jing)濟數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)、生(sheng)(sheng)物信息學(xue)、數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)等(deng)眾多領域(yu)都取得過成功應用(yong),是一(yi)(yi)(yi)種具有強大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)非線性(xing)學(xue)習(xi)能(neng)力的(de)(de)(de)(de)計算智能(neng)技術。然而(er)BP神經(jing)(jing)網(wang)(wang)絡算法自身也存在(zai)著一(yi)(yi)(yi)些(xie)缺(que)點,如(ru)(ru)會(hui)有局(ju)部最小解、解受初值影(ying)響較(jiao)大(da)(da)、理(li)論解釋(shi)不(bu)完善等(deng),而(er)支(zhi)持向量機在(zai)這些(xie)方面(mian)具有顯(xian)著優點。我們可以(yi)(yi)設計一(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)人臉(lian)識(shi)(shi)別的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗(yan),用(yong)神經(jing)(jing)網(wang)(wang)絡和(he)支(zhi)持向量機分別實(shi)現,并(bing)作以(yi)(yi)比較(jiao)。讓學(xue)生(sheng)(sheng)們在(zai)了解人工(gong)智能(neng)新技術的(de)(de)(de)(de)同(tong)時(shi),也培(pei)養學(xue)生(sheng)(sheng)們如(ru)(ru)何分析(xi)問題、解決問題的(de)(de)(de)(de)科研能(neng)力。

2.2人工(gong)智能課(ke)程(cheng)實驗

該(gai)課程(cheng)是一(yi)門(men)對實(shi)驗技術(shu)有較高要(yao)(yao)求(qiu)的(de)課程(cheng),對于基本原(yuan)理(li)和方法(fa)的(de)實(shi)現,要(yao)(yao)求(qiu)學生進行(xing)嚴格的(de)計算機專業技能訓(xun)練和培養良好(hao)的(de)科研(yan)工(gong)作(zuo)作(zuo)風(feng)。因此對課程(cheng)中的(de)技能及技術(shu)性內容,除單獨進行(xing)必要(yao)(yao)的(de)基礎訓(xun)練外,還(huan)融入到(dao)綜(zong)合(he)和研(yan)究型試驗中,通過多次反(fan)復(fu)實(shi)驗練習,達到(dao)牢固(gu)掌握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能原(yuan)理(li)和人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)問題求(qiu)解技術(shu)的(de)目的(de)。

該(gai)課(ke)程(cheng)的(de)(de)實踐(jian)環(huan)節主要是實踐(jian)項目,由具備較強工程(cheng)實踐(jian)能力的(de)(de)任(ren)課(ke)教(jiao)師和助教(jiao)負責,學生可在全天候開放(fang)的(de)(de)專用機房完成(cheng)。在實踐(jian)環(huan)節的(de)(de)設計上,我(wo)們嘗試把驗(yan)(yan)證性實驗(yan)(yan)和開發性實驗(yan)(yan)相結合,結合實驗(yan)(yan)教(jiao)學進(jin)度,安排(pai)相應的(de)(de)開放(fang)實驗(yan)(yan),開放(fang)性實驗(yan)(yan)以科學研(yan)究實驗(yan)(yan)為主。并在課(ke)程(cheng)的(de)(de)教(jiao)學過程(cheng)中,不(bu)斷深化(hua)和擴展教(jiao)學內容,結合人工智能學科的(de)(de)發展趨勢和本院老師的(de)(de)最新研(yan)究成(cheng)果,對實驗(yan)(yan)內容進(jin)行(xing)更新。

課程(cheng)(cheng)主要設(she)置三種(zhong)層次的實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan):1)基本原理和算(suan)法(fa)編程(cheng)(cheng),測試例設(she)計(ji)及程(cheng)(cheng)序測試實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan);2)分(fen)析(xi)綜合實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan);3)研(yan)(yan)究型設(she)計(ji)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)。整(zheng)個(ge)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)包括(kuo)課前討論、實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)操作、實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)報告、結果討論、總結提(ti)高等六個(ge)環節。對于(yu)綜合性和研(yan)(yan)究型實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan),把學生分(fen)成5個(ge)人一(yi)小組,每(mei)小組選做其中(zhong)的一(yi)個(ge)。學生從指(zhi)導老(lao)師處了解到實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)課題(ti)后,即(ji)著手(shou)查資料(liao),研(yan)(yan)讀文獻,鉆研(yan)(yan)有關理論。在此基礎上,學生先提(ti)出(chu)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)方案,經與老(lao)師討論后,即(ji)可(ke)開始實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)研(yan)(yan)究。

3實驗平臺的構建

民(min)族關(guan)系(xi)問(wen)題對(dui)(dui)被訪(fang)(fang)對(dui)(dui)象,特(te)別對(dui)(dui)少數民(min)族被訪(fang)(fang)對(dui)(dui)象是(shi)非常敏感的問(wen)題,對(dui)(dui)民(min)族關(guan)系(xi)的評價(jia)又存在(zai)個體層(ceng)面、群(qun)(qun)體層(ceng)面、不(bu)同階層(ceng)人群(qun)(qun)之間的差異,因此,僅僅以傳統的文獻分析、問(wen)卷統計和(he)現場觀察等民(min)族學方法(fa)來進行調查,得到的數據會存在(zai)較多誤差。

因此結(jie)合(he)本校的(de)民(min)族(zu)(zu)(zu)特色和(he)(he)民(min)族(zu)(zu)(zu)學(xue)領(ling)域獨特的(de)研(yan)究優勢,將信息認(ren)知技(ji)術引入民(min)族(zu)(zu)(zu)關(guan)系(xi)(xi)研(yan)究,運用圖像、心電和(he)(he)腦電數(shu)(shu)據(ju)進行分析,將分析的(de)結(jie)果(guo)和(he)(he)心理場景測(ce)試及民(min)族(zu)(zu)(zu)學(xue)調(diao)查(cha)結(jie)果(guo)進行相互印證和(he)(he)參數(shu)(shu)修(xiu)正(zheng),從而獲得盡可能(neng)客(ke)觀(guan)的(de)數(shu)(shu)據(ju),這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)將有助于(yu)建立一個客(ke)觀(guan)、完備、科學(xue)的(de)民(min)族(zu)(zu)(zu)關(guan)系(xi)(xi)監測(ce)體系(xi)(xi),并真實全(quan)面地評估民(min)族(zu)(zu)(zu)關(guan)系(xi)(xi),從而使決策(ce)機(ji)構及時做出正(zheng)確的(de)決策(ce)。基(ji)于(yu)多信息融合(he)的(de)民(min)族(zu)(zu)(zu)關(guan)系(xi)(xi)監測(ce)預警系(xi)(xi)統總體框圖如圖1所示。

目(mu)(mu)前該平(ping)(ping)(ping)臺已經搭(da)建,由北京(jing)市公(gong)共安全(quan)信(xin)息(xi)(xi)監(jian)(jian)測平(ping)(ping)(ping)臺建設(she)、北京(jing)市公(gong)共安全(quan)信(xin)息(xi)(xi)監(jian)(jian)測平(ping)(ping)(ping)臺建設(she)關鍵技術研究(jiu)、基于多(duo)源信(xin)息(xi)(xi)融合的(de)民族(zu)信(xin)任研究(jiu)等(deng)多(duo)個重大項目(mu)(mu)支撐。在這個平(ping)(ping)(ping)臺的(de)下面,涉及到人臉識(shi)(shi)(shi)別、表情識(shi)(shi)(shi)別,視(shi)頻監(jian)(jian)控、認識(shi)(shi)(shi)等(deng)領域(yu),小(xiao)波(bo)分析(xi)、神經網絡、支持向(xiang)量機(ji)、模糊數學、信(xin)息(xi)(xi)融合等(deng)人工智能知(zhi)識(shi)(shi)(shi)得(de)到了具體的(de)應用。學生可以(yi)根據自(zi)己的(de)興趣愛好,自(zi)愿(yuan)參(can)加到該平(ping)(ping)(ping)臺下的(de)某一項目(mu)(mu),切(qie)實對自(zi)己所學知(zhi)識(shi)(shi)(shi)有一個深刻的(de)理解和掌握。

4結語

研究型(xing)實(shi)(shi)驗教學(xue)(xue)激發了學(xue)(xue)生的(de)(de)學(xue)(xue)習興趣,不但使學(xue)(xue)生更好地掌握(wo)了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)基本概念、基本理論和基本技術,也切實(shi)(shi)提高(gao)了學(xue)(xue)生的(de)(de)實(shi)(shi)際動手能(neng)力和編程(cheng)能(neng)力。研究型(xing)實(shi)(shi)驗教學(xue)(xue)在實(shi)(shi)踐過程(cheng)中還有以下問題需(xu)要改(gai)進:

1) 研究型(xing)(xing)實驗教(jiao)學的理念很難普及。很多教(jiao)師對研究型(xing)(xing)教(jiao)學模式(shi)的內(nei)涵未能準(zhun)確把握(wo),把研究型(xing)(xing)教(jiao)學模式(shi)等同于學生(sheng)實習或者寫論文。

2) 研(yan)(yan)究型(xing)實(shi)驗教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)的(de)(de)輔導老師(shi)(shi)素養需(xu)要提高。研(yan)(yan)究型(xing)實(shi)驗教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)作為體現創新教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)要求的(de)(de)現代教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)模(mo)式,需(xu)要的(de)(de)不是(shi)知(zhi)識(shi)傳授型(xing)的(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi),而是(shi)高素質的(de)(de)研(yan)(yan)究型(xing)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi)。教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi)不僅(jin)是(shi)單一(yi)的(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)者,更(geng)應(ying)該成為一(yi)個學(xue)者,教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi)不僅(jin)要有研(yan)(yan)究型(xing)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)的(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)觀念、快(kuai)速接受新知(zhi)識(shi)的(de)(de)能力和高超的(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)技能,要能夠(gou)合理(li)地規劃和設計實(shi)驗內(nei)容(rong)。

3) 需要建立一套合理的學生(sheng)學業和(he)教師績效的評價(jia)體系。

參考文獻:

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Exploration and Practice of the Research Experiment on Artificial Intelligence

ZHANG Ting, YANG Guo-sheng

(College of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing 100081, China)

篇3

關(guan)鍵詞(ci) 計(ji)算(suan)機網絡(luo)技術；人工智能；具(ju)體應用

中圖分(fen)類號(hao) TP3 文(wen)獻標識碼 A 文(wen)章編(bian)號(hao) 1674-6708（2017）181-0021-02

計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)原(yuan)有(you)系統中存(cun)在的(de)一(yi)系列簡單的(de)求和(he)計(ji)(ji)算(suan)(suan)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)，已(yi)在新技(ji)術(shu)的(de)不(bu)斷帶動(dong)下(xia)開(kai)始(shi)進(jin)行新的(de)更新，在網絡(luo)(luo)(luo)(luo)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)技(ji)術(shu)日益提升的(de)同時，人們開(kai)始(shi)對計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網絡(luo)(luo)(luo)(luo)技(ji)術(shu)中人工智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)需(xu)(xu)求等(deng)各(ge)項服務功(gong)(gong)能(neng)有(you)一(yi)個更高(gao)的(de)要(yao)求，來滿足(zu)自身的(de)工作需(xu)(xu)要(yao)。但是現行計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網絡(luo)(luo)(luo)(luo)技(ji)術(shu)在發(fa)展中還存(cun)有(you)許多(duo)亟待解決的(de)問題，特別是近些年(nian)來世人較為關注(zhu)的(de)網絡(luo)(luo)(luo)(luo)安全(quan)(quan)問題，而(er)在計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)應用中采用人工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)可以跟(gen)蹤及(ji)綁(bang)定系統信息，因(yin)此實現了對計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網絡(luo)(luo)(luo)(luo)信息的(de)安全(quan)(quan)管理(li)。

1 計算機網(wang)絡技術中人工智能技術的實踐優點

首先，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)中(zhong)的(de)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)實(shi)際上就是智能(neng)(neng)化機(ji)器設(she)備，在具體(ti)應用中(zhong)可(ke)(ke)以(yi)根據人(ren)(ren)的(de)情感意識，模擬出其較為(wei)(wei)復雜的(de)思維、行為(wei)(wei)等信(xin)(xin)息過程(cheng)，最大限度取代人(ren)(ren)工所(suo)要完成(cheng)的(de)一系列復雜的(de)工序，進(jin)而全面增強工作(zuo)質量及效率；其次，人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)在實(shi)踐應用中(zhong)不僅(jin)可(ke)(ke)對(dui)較為(wei)(wei)簡單的(de)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)數據信(xin)(xin)息進(jin)行充分理(li)(li)解(jie)后實(shi)施最大限度的(de)模仿，同時(shi)還能(neng)(neng)針對(dui)信(xin)(xin)息內(nei)容實(shi)行推理(li)(li)計(ji)(ji)算(suan)。基于計(ji)(ji)算(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)系統中(zhong)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)自身(shen)具有(you)較強的(de)推理(li)(li)識別能(neng)(neng)力，因此(ci)被廣泛應用到網(wang)絡(luo)信(xin)(xin)息安全控制及管理(li)(li)工作(zuo)之中(zhong)；最后，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)系統中(zhong)的(de)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)在具體(ti)應用中(zhong)，其自身(shen)的(de)內(nei)存較小(xiao)，不會出現占用較多(duo)系統資源的(de)現象(xiang)，同時(shi)借助計(ji)(ji)算(suan)機(ji)模糊運算(suan)法，可(ke)(ke)以(yi)在第一時(shi)間(jian)鎖定目標，繼而提高(gao)了(le)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)自身(shen)的(de)運算(suan)效率。

2 新時期人工(gong)智能在計算機網絡技術(shu)中的應用策略分析(xi)

在(zai)信息技(ji)術(shu)時代的大(da)背(bei)景下，當(dang)代計(ji)算機網絡安全管(guan)理技(ji)術(shu)在(zai)實踐(jian)應(ying)用中，主要展現出以(yi)下3種(zhong)特征，分(fen)別是入侵檢(jian)測(ce)技(ji)術(shu)、智(zhi)能防火墻(qiang)技(ji)術(shu)以(yi)及反垃(la)圾郵件技(ji)術(shu)。在(zai)此我(wo)們來進行依次說明。

2.1 入(ru)侵檢(jian)測技術

在計算機網(wang)絡(luo)安(an)全管理中，處于核(he)心位置(zhi)的(de)當屬于入(ru)(ru)侵檢測環(huan)節，同時該項(xiang)環(huan)節技術(shu)也是在防(fang)火墻技術(shu)應用(yong)(yong)中十分(fen)重要的(de)部分(fen)之一。入(ru)(ru)侵檢測技術(shu)在實踐應用(yong)(yong)中，通過進(jin)行(xing)收集數(shu)據(ju)信(xin)(xin)息(xi)、數(shu)據(ju)信(xin)(xin)息(xi)篩(shai)選、數(shu)據(ju)信(xin)(xin)息(xi)處理以及系統自動將信(xin)(xin)息(xi)合成信(xin)(xin)息(xi)報告等一系列(lie)的(de)環(huan)節后(hou)，再將最(zui)后(hou)的(de)結果提交(jiao)給(gei)用(yong)(yong)戶(hu)，這(zhe)樣可以便(bian)于用(yong)(yong)戶(hu)能夠在較短(duan)的(de)時間內對(dui)網(wang)絡(luo)狀態進(jin)行(xing)準確(que)掌握。當前在對(dui)入(ru)(ru)侵檢測進(jin)行(xing)應用(yong)(yong)過程中會涉及到如下幾方面：

其(qi)一，Agent應(ying)用(yong)技術(shu)。在(zai)(zai)應(ying)用(yong)該項技術(shu)前，需要擁(yong)有較為完(wan)(wan)善的(de)知(zhi)識庫以(yi)及推力器(qi)等設備。在(zai)(zai)具體實踐(jian)操作中，在(zai)(zai)儲存(cun)及處理信息問題上借助系(xi)統(tong)操作流(liu)程，在(zai)(zai)對(dui)數(shu)據信息進行識別辨(bian)認上，充(chong)分利(li)用(yong)相關推力器(qi)來(lai)實施。與(yu)此同時，計算機網絡系(xi)統(tong)會對(dui)通訊網絡進行積極的(de)調用(yong)，以(yi)此在(zai)(zai)Agent正在(zai)(zai)處于工作狀態(tai)的(de)情況下(xia)，來(lai)對(dui)其(qi)進行充(chong)分的(de)溝通，進而全面、有效(xiao)的(de)將任務完(wan)(wan)成好。

另外，Agent技術(shu)在(zai)人(ren)工(gong)智能上面還具(ju)(ju)備一定(ding)的自(zi)(zi)動定(ding)義特征(zheng)，具(ju)(ju)體來說(shuo)，可(ke)對用(yong)(yong)(yong)戶(hu)切身要(yao)求(qiu)(qiu)進(jin)行系統化推(tui)理(li)。以此來選擇出最貼(tie)近(jin)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的需求(qiu)(qiu)信息(xi)，并將需求(qiu)(qiu)信息(xi)發送到(dao)準確(que)位置上來。用(yong)(yong)(yong)戶(hu)通過不斷使用(yong)(yong)(yong)人(ren)工(gong)智能Agent技術(shu)，逐步推(tui)動用(yong)(yong)(yong)戶(hu)自(zi)(zi)身的個性化需求(qiu)(qiu)得到(dao)全(quan)面的完善。例如：計算(suan)機用(yong)(yong)(yong)戶(hu)在(zai)利(li)用(yong)(yong)(yong)引(yin)擎搜索相關信息(xi)時，可(ke)促進(jin)信息(xi)整合效率的快(kuai)速(su)增(zeng)強。

其二(er)，大數據挖掘技術(shu)。該項技術(shu)在(zai)(zai)具體(ti)應用中(zhong)實現網絡與主機(ji)之間的有效(xiao)連(lian)接，并(bing)對(dui)(dui)其產生的對(dui)(dui)話信息(xi)所傳遞出的內容進行正確讀取，隨后大數據挖掘技術(shu)可以通過計算(suan)機(ji)系統(tong)設備中(zhong)存(cun)在(zai)(zai)的入侵(qin)(qin)模式(shi)以及(ji)系統(tong)常規(gui)活動規(gui)律進行研讀，使之加深印象(xiang)，這樣的好(hao)處在(zai)(zai)于，當(dang)計算(suan)機(ji)網絡在(zai)(zai)具體(ti)連(lian)接時(shi)一旦(dan)出現任何不良情況(kuang)時(shi)，可以做到及(ji)時(shi)發(fa)現，對(dui)(dui)該計算(suan)機(ji)系統(tong)設備中(zhong)的入侵(qin)(qin)模式(shi)進行有效(xiao)識別，因此(ci)可以說該項技術(shu)對(dui)(dui)計算(suan)機(ji)網絡安(an)全管理(li)中(zhong)發(fa)揮出積極作用。

其三，人(ren)工(gong)免(mian)疫技(ji)術。該項(xiang)(xiang)技(ji)術是設置(zhi)于(yu)計算機人(ren)體免(mian)疫系(xi)統設備之上，其系(xi)統運(yun)作(zuo)機制主要由(you)否定(ding)選擇(ze)、基因庫(ku)以(yi)(yi)(yi)及(ji)(ji)克(ke)隆選擇(ze)3方(fang)面構成。在(zai)實踐應(ying)用(yong)中(zhong)(zhong)可(ke)對(dui)傳統計算機入侵(qin)檢測技(ji)術設備中(zhong)(zhong)現(xian)存(cun)的未知(zhi)病毒(du)識(shi)別以(yi)(yi)(yi)及(ji)(ji)殺毒(du)功(gong)效(xiao)等自(zi)身欠缺的地方(fang)進(jin)行(xing)有(you)效(xiao)改進(jin)。例如：在(zai)進(jin)行(xing)基因庫(ku)的實踐操作(zuo)中(zhong)(zhong)高效(xiao)完(wan)成基因片(pian)段突變(bian)及(ji)(ji)重(zhong)組的過程，促(cu)使該項(xiang)(xiang)技(ji)術可(ke)以(yi)(yi)(yi)對(dui)基因庫(ku)中(zhong)(zhong)存(cun)在(zai)的未知(zhi)病毒(du)類型有(you)一個大致的識(shi)別，但(dan)是當前若想全面實現(xian)人(ren)工(gong)免(mian)疫技(ji)術在(zai)基因庫(ku)中(zhong)(zhong)的有(you)效(xiao)應(ying)用(yong)還存(cun)在(zai)著一定(ding)的困難。

2.2 智(zhi)能防火墻技術

在計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)網(wang)絡安全(quan)技(ji)術管理(li)中(zhong)，智(zhi)能防火墻(qiang)是較為重(zhong)要(yao)的管理(li)手段。該項技(ji)術在進(jin)行(xing)(xing)數據處理(li)及(ji)識(shi)(shi)別(bie)上(shang)面，可(ke)(ke)以(yi)(yi)提(ti)前攔截所識(shi)(shi)別(bie)出(chu)(chu)的有害信息，以(yi)(yi)此(ci)對(dui)用(yong)戶訪(fang)問實行(xing)(xing)限制(zhi)，在不斷(duan)的實踐應用(yong)中(zhong)，我們可(ke)(ke)以(yi)(yi)得出(chu)(chu)該項技(ji)術針對(dui)入侵(qin)(qin)計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)系(xi)統(tong)(tong)當中(zhong)的病毒可(ke)(ke)以(yi)(yi)做到(dao)切斷(duan)病源(yuan)，遏制(zhi)其繼續傳(chuan)播。同時(shi)，智(zhi)能防火墻(qiang)技(ji)術與(yu)計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)其他防御系(xi)統(tong)(tong)相比較而言(yan)，其自身在實踐中(zhong)可(ke)(ke)以(yi)(yi)有效地(di)將(jiang)(jiang)決策、運(yun)算(suan)、統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)以(yi)(yi)及(ji)記憶等(deng)智(zhi)能識(shi)(shi)別(bie)技(ji)術進(jin)行(xing)(xing)數據處理(li)，進(jin)而可(ke)(ke)以(yi)(yi)在計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)正常運(yun)行(xing)(xing)期間，檢查出(chu)(chu)哪些設備占用(yong)資源(yuan)最小，將(jiang)(jiang)對(dui)網(wang)絡系(xi)統(tong)(tong)產生(sheng)出(chu)(chu)的有害設備及(ji)時(shi)清理(li)出(chu)(chu)去，最大限度制(zhi)止了病毒的入侵(qin)(qin)行(xing)(xing)為，保(bao)障了計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)網(wang)絡的運(yun)行(xing)(xing)安全(quan)。

2.3 智能(neng)反垃圾郵件技術

該項(xiang)技(ji)術是(shi)建(jian)立在(zai)傳統(tong)(tong)(tong)反垃(la)(la)(la)圾(ji)郵件(jian)技(ji)術的(de)程序(xu)之(zhi)上(shang)，最(zui)大程度上(shang)不影響(xiang)用(yong)戶(hu)(hu)網絡信息安全的(de)狀態(tai)下，充分借助于人工智能(neng)技(ji)術來(lai)對郵件(jian)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)中(zhong)的(de)垃(la)(la)(la)圾(ji)郵件(jian)進行(xing)(xing)阻擋和清理的(de)一(yi)項(xiang)新型技(ji)術。在(zai)進行(xing)(xing)具體實踐操作中(zhong)，智能(neng)反垃(la)(la)(la)圾(ji)郵件(jian)技(ji)術不再對垃(la)(la)(la)圾(ji)清理實施單一(yi)的(de)手段，是(shi)高效借助人工智能(neng)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)中(zhong)的(de)處理未知(zhi)問題、存儲記憶和學習(xi)功能(neng)，并(bing)對用(yong)戶(hu)(hu)郵件(jian)內容進行(xing)(xing)高效的(de)監(jian)管，將(jiang)計算機系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)中(zhong)的(de)垃(la)(la)(la)圾(ji)郵件(jian)進行(xing)(xing)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)化分類及清除(chu)，為此(ci)來(lai)防止因垃(la)(la)(la)圾(ji)郵件(jian)自(zi)身問題而導致安全隱(yin)患問題的(de)發(fa)生。

3 計算機(ji)網絡(luo)系(xi)統中的人工(gong)智能在其系(xi)統管理(li)及(ji)系(xi)統評價中的應用

基(ji)于計(ji)算(suan)機互聯網(wang)系統(tong)中所具有(you)的(de)不穩(wen)定(ding)性及不可(ke)控性等因素(su)特征，因此(ci)(ci)為實際的(de)網(wang)絡系統(tong)管(guan)理(li)帶來一定(ding)的(de)工(gong)作難度。在(zai)(zai)此(ci)(ci)期間，人工(gong)智能技術在(zai)(zai)計(ji)算(suan)機系統(tong)管(guan)理(li)中應(ying)(ying)用最(zui)廣(guang)泛的(de)就是通(tong)過(guo)人工(gong)智能技術所創造出的(de)高效決策(ce)及其有(you)效應(ying)(ying)對方法。通(tong)過(guo)建(jian)立這樣一個高智能化的(de)系統(tong)環境，可(ke)以對網(wang)絡系統(tong)中存(cun)在(zai)(zai)的(de)問題(ti)進行有(you)效解答，進而更好地完成(cheng)計(ji)算(suan)機網(wang)絡系統(tong)中的(de)應(ying)(ying)用管(guan)理(li)及評價(jia)工(gong)作。

4 結論

在(zai)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)網(wang)絡(luo)中添加人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)化及(ji)人(ren)(ren)(ren)性化服務功能(neng)(neng)，可(ke)以在(zai)具(ju)體實踐中增進(jin)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技術(shu)的不斷完善。隨著計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)網(wang)絡(luo)科研人(ren)(ren)(ren)員們的共同(tong)研究，總結出在(zai)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)未來的發展進(jin)程中，人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技術(shu)會(hui)起(qi)到(dao)積(ji)極作用(yong)，會(hui)在(zai)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)網(wang)絡(luo)管理及(ji)系統(tong)安全中起(qi)到(dao)重要(yao)的影(ying)響。

參考文獻

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篇4

摘 要：多(duo)媒(mei)體教(jiao)(jiao)學手段的(de)(de)引(yin)入，極(ji)大地增加了(le)(le)課堂的(de)(de)信息量(liang)，豐富了(le)(le)課堂教(jiao)(jiao)學的(de)(de)表現形(xing)式，但(dan)是同樣也暴(bao)露了(le)(le)教(jiao)(jiao)材(cai)(cai)信息量(liang)不足、多(duo)媒(mei)體教(jiao)(jiao)學素材(cai)(cai)匱(kui)乏(fa)等問題。本(ben)文結合作(zuo)者(zhe)的(de)(de)教(jiao)(jiao)學實踐介紹(shao)了(le)(le)在備課過(guo)程中利用(yong)Internet搜索(suo)引(yin)擎拓展(zhan)多(duo)媒(mei)體教(jiao)(jiao)學內容、豐富多(duo)媒(mei)體課件素材(cai)(cai)的(de)(de)方(fang)法(fa)。經過(guo)32學時的(de)(de)“人工智能”本(ben)科生課程實踐，驗證了(le)(le)該方(fang)法(fa)的(de)(de)可行性和有效(xiao)性。

關鍵詞：搜(sou)索引擎；多媒體教(jiao)學；備(bei)課(ke)

中(zhong)圖分(fen)類號：G434

文獻標識碼：B

圖文聲(sheng)像并茂、形象生動直觀是(shi)多(duo)媒(mei)體(ti)(ti)教(jiao)學(xue)最(zui)基本的(de)(de)(de)特點。多(duo)媒(mei)體(ti)(ti)可(ke)(ke)以在(zai)較(jiao)短時間內(nei)提(ti)供較(jiao)傳統教(jiao)學(xue)模式(shi)更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)信(xin)息，提(ti)高教(jiao)學(xue)效率，這(zhe)是(shi)多(duo)媒(mei)體(ti)(ti)教(jiao)學(xue)最(zui)突出的(de)(de)(de)優點。此外(wai)，多(duo)媒(mei)體(ti)(ti)教(jiao)學(xue)能夠充分發(fa)揮計(ji)算機網絡(luo)的(de)(de)(de)輔助(zhu)教(jiao)學(xue)功能，學(xue)生可(ke)(ke)以從網絡(luo)上(shang)查閱教(jiao)師(shi)的(de)(de)(de)電子郵件和教(jiao)輔資料，最(zui)大(da)限度地節約教(jiao)育資源，把(ba)教(jiao)師(shi)從傳統的(de)(de)(de)教(jiao)學(xue)模式(shi)中解放出來，從而(er)有更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)時間和精力應用(yong)到科研、教(jiao)研等創造性工作中去。但是(shi)在(zai)多(duo)媒(mei)體(ti)(ti)教(jiao)學(xue)備(bei)課中也暴露出一些新的(de)(de)(de)問題，比如(ru)信(xin)息來自哪里(li)？多(duo)媒(mei)體(ti)(ti)課件的(de)(de)(de)素材來自哪里(li)？

Internet是一(yi)個巨大的(de)信息(xi)資源寶庫，充(chong)分利(li)用Internet資源可(ke)以對多媒(mei)體(ti)教學(xue)的(de)信息(xi)和素材形成有(you)益的(de)補(bu)充(chong)。但是Internet信息(xi)過(guo)(guo)載(zai)和資源迷向問題又使我們面對浩如(ru)煙海(hai)的(de)信息(xi)資源無所適從。Internet搜(sou)索引擎的(de)誕生(sheng)為我們提供了(le)信息(xi)獲取的(de)強有(you)力工具，只需要輸(shu)入關(guan)鍵(jian)詞(ci)或關(guan)鍵(jian)詞(ci)的(de)組(zu)合進行搜(sou)索即(ji)可(ke)，高級搜(sou)索技巧(qiao)也可(ke)以通過(guo)(guo)閱讀網(wang)站上(shang)的(de)幫助信息(xi)來(lai)很快(kuai)掌握。

下(xia)面(mian)從四個方面(mian)介(jie)紹多媒體教(jiao)學(xue)在備(bei)課過程中如何利用Internet搜索引擎拓展教(jiao)學(xue)內容(rong)、豐富課件素材。

1 利用Internet搜索引擎對(dui)教學內容(rong)追根溯源

2005年全國高等學校教學督(du)導工作研討會上，哈爾濱工程大(da)學總督(du)學楊曜根(gen)教授(shou)在報告《讓(rang)新的(de)教學理念進課堂》中(zhong)指出，目(mu)前在課堂教學內(nei)容上往往是(shi)重(zhong)“結論”、輕“過(guo)程”，只(zhi)是(shi)注重(zhong)傳授(shou)前人(ren)已解決的(de)定理、概念、知識(shi)的(de)現(xian)成(cheng)結論，不(bu)(bu)注重(zhong)揭示前人(ren)對這(zhe)(zhe)些(xie)知識(shi)的(de)艱辛探(tan)索過(guo)程。其實，這(zhe)(zhe)不(bu)(bu)單純(chun)是(shi)理念問題，往往不(bu)(bu)是(shi)教師(shi)不(bu)(bu)想(xiang)講過(guo)程，而是(shi)不(bu)(bu)會講，這(zhe)(zhe)都受(shou)著教材內(nei)容和教師(shi)知識(shi)面的(de)制約。

正如楊(yang)教(jiao)授所言，“每門學(xue)科的(de)(de)(de)發展過程(cheng)，每門學(xue)科中新觀點、新原理(li)的(de)(de)(de)建立，科學(xue)技術的(de)(de)(de)發現(xian)、發明和發展，無不是前(qian)人(ren)(ren)向傳(chuan)統(tong)、敢于向權威挑戰、大膽(dan)想象(xiang)、不斷創新的(de)(de)(de)結果，充滿了前(qian)人(ren)(ren)大膽(dan)求異、創新的(de)(de)(de)事(shi)(shi)例，展示這(zhe)些(xie)(xie)在(zai)學(xue)生(sheng)面前(qian)，正可(ke)以大大啟發學(xue)生(sheng)的(de)(de)(de)好奇心、興(xing)趣，培養學(xue)生(sheng)逆(ni)向思維，引(yin)(yin)導學(xue)生(sheng)不斷發問‘為(wei)(wei)什么’，培養學(xue)生(sheng)的(de)(de)(de)求索(suo)精神(shen)”。但這(zhe)些(xie)(xie)過程(cheng)事(shi)(shi)例很少編入現(xian)行教(jiao)材中，傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)教(jiao)學(xue)手段課堂信(xin)息(xi)量有(you)(you)限，作(zuo)為(wei)(wei)教(jiao)師當年也(ye)沒有(you)(you)在(zai)課堂上聽過這(zhe)些(xie)(xie)過程(cheng)事(shi)(shi)例，事(shi)(shi)實上這(zhe)是一個(ge)盲(mang)(mang)區，需(xu)要另辟蹊徑來掃(sao)除這(zhe)個(ge)盲(mang)(mang)區，而Internet搜索(suo)引(yin)(yin)擎則是“掃(sao)盲(mang)(mang)”的(de)(de)(de)有(you)(you)力工具之一。

舉例(li)來(lai)(lai)說(shuo)明(ming)(ming)這(zhe)個(ge)問(wen)題。人(ren)工智能的(de)(de)(de)(de)教材(cai)中(zhong)對人(ren)工智能本身的(de)(de)(de)(de)發(fa)展歷(li)(li)程介紹(shao)的(de)(de)(de)(de)較多(duo)，但是邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)演算作為(wei)人(ren)工智能課程的(de)(de)(de)(de)重要內容(rong)，邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)本身的(de)(de)(de)(de)來(lai)(lai)龍(long)去脈(mo)在教材(cai)中(zhong)卻鮮有提及。備課時(shi)，當然可(ke)(ke)以跳過邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)歷(li)(li)史，也可(ke)(ke)以去圖書館查閱邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)專業書籍，但是利(li)用Internet搜索(suo)引(yin)擎不失為(wei)一(yi)(yi)種便捷(jie)的(de)(de)(de)(de)方式(shi)。我們只需(xu)要在Google等搜索(suo)引(yin)擎中(zhong)輸入(ru)“邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)”、“起(qi)源”、“發(fa)展”、“分支(zhi)”等關(guan)鍵詞的(de)(de)(de)(de)簡(jian)單組(zu)合(he)，就(jiu)可(ke)(ke)以很容(rong)易地找到(dao)“邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)傳統上可(ke)(ke)分為(wei)古(gu)希(xi)臘的(de)(de)(de)(de)邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)、中(zhong)國的(de)(de)(de)(de)名(ming)辯、古(gu)印度的(de)(de)(de)(de)因明(ming)(ming)學(xue)(xue)三個(ge)分支(zhi)”、“現(xian)代(dai)邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)已(yi)從單一(yi)(yi)學(xue)(xue)科逐(zhu)步發(fa)展成為(wei)理(li)論嚴密、分支(zhi)眾多(duo)、應用廣泛的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)科群”等，再順藤摸瓜，搜索(suo)“古(gu)希(xi)臘 邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)”、“名(ming)辯 邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)”、“因明(ming)(ming)學(xue)(xue) 邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)”、“現(xian)代(dai)邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue) 分支(zhi)”等關(guan)鍵詞，便可(ke)(ke)向前把2000多(duo)年(nian)前印度的(de)(de)(de)(de)正理(li)派、中(zhong)國的(de)(de)(de)(de)墨子(zi)(zi)、古(gu)希(xi)臘的(de)(de)(de)(de)亞里士多(duo)德(de)都(dou)追溯出來(lai)(lai)，向后把量子(zi)(zi)邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)、控(kong)制論邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)、概率邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)、價值邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)、法律邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)、科學(xue)(xue)邏(luo)(luo)(luo)(luo)(luo)輯(ji)(ji)(ji)等信手(shou)拈來(lai)(lai)，經過進一(yi)(yi)步加工提煉，融入(ru)到(dao)課堂教學(xue)(xue)中(zhong)，對拓(tuo)展學(xue)(xue)生知識面(mian)、激發(fa)學(xue)(xue)生的(de)(de)(de)(de)探(tan)究欲望能起(qi)到(dao)良好(hao)的(de)(de)(de)(de)作用。

2 利用Internet搜索(suo)引(yin)擎為課堂講解旁征博引(yin)

在課堂上旁征博(bo)引(yin)，能夠豐富(fu)教(jiao)學內容，提升知(zhi)(zhi)識的(de)(de)吸引(yin)力，增強教(jiao)師的(de)(de)表(biao)現(xian)力，激發學生(sheng)學習興趣，同時，對(dui)(dui)(dui)同一個(ge)問題換個(ge)角度、換個(ge)說法來闡(chan)述，也易于學生(sheng)理(li)解和掌握，提高(gao)課堂教(jiao)學實效。但是(shi)旁征博(bo)引(yin)對(dui)(dui)(dui)任課教(jiao)師的(de)(de)知(zhi)(zhi)識面(mian)要(yao)求(qiu)非常高(gao)，尤其對(dui)(dui)(dui)于青(qing)年教(jiao)師，因此在備課時有(you)針對(dui)(dui)(dui)性地利用(yong)Internet搜索(suo)引(yin)擎拓展(zhan)自己(ji)的(de)(de)知(zhi)(zhi)識面(mian)是(shi)非常必要(yao)的(de)(de)。

還是(shi)舉(ju)例來說明這個(ge)問(wen)題(ti)。Agent是(shi)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能領域研究的(de)(de)(de)(de)(de)熱點(dian)問(wen)題(ti)，Stanford著(zhu)名人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能學者Hayes-Roth講(jiang)過“Agent是(shi)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能最初的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)(mu)標，也是(shi)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能最終的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)(mu)標”，而我校現行(xing)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能課程(cheng)教(jiao)學大(da)綱中并(bing)不包含這部分內(nei)容，為(wei)了引領學生(sheng)走到學科前沿，我準備了2個(ge)課時(shi)(shi)補充講(jiang)授Agent。但目(mu)(mu)前國(guo)(guo)內(nei)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能教(jiao)材中，僅有蔡自興教(jiao)授的(de)(de)(de)(de)(de)《人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能及(ji)(ji)其應(ying)用》一(yi)(yi)書(shu)將(jiang)Agent作為(wei)一(yi)(yi)章來講(jiang)解(jie)。Agent理論部分的(de)(de)(de)(de)(de)幾個(ge)概念(nian)非(fei)常抽象，且(qie)學術(shu)(shu)界(jie)觀(guan)點(dian)不一(yi)(yi)，如果僅將(jiang)一(yi)(yi)家之言介(jie)紹給(gei)學生(sheng)，不但學生(sheng)難于(yu)理解(jie)，而且(qie)容易片面認識問(wen)題(ti)，因此(ci)廣泛引用和(he)(he)介(jie)紹學術(shu)(shu)界(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)觀(guan)點(dian)是(shi)非(fei)常必(bi)要的(de)(de)(de)(de)(de)。在(zai)準備這部分內(nei)容時(shi)(shi)，Internet搜(sou)索(suo)引擎發揮了重要作用。用“agent definition”等關鍵詞在(zai)Google中搜(sou)索(suo)，并(bing)根據搜(sou)索(suo)結(jie)果不斷追溯和(he)(he)拓(tuo)展，就可以查(cha)到Agent一(yi)(yi)詞的(de)(de)(de)(de)(de)拉丁語(yu)起(qi)源――agere。Agent作為(wei)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能術(shu)(shu)語(yu)首見于(yu)Minsky的(de)(de)(de)(de)(de)《Society of Mind》一(yi)(yi)書(shu)，以及(ji)(ji)Agent在(zai)美國(guo)(guo)傳統詞典(dian)中的(de)(de)(de)(de)(de)定(ding)義(yi)，Jiming Liu & Jianbing Wu、Hayes-Roth、Smith, Cypher & Spohre、Wooldridge & Jennings、Shoham、Russel & Norvig、IBM等學者和(he)(he)公司從自主、智(zhi)(zhi)(zhi)能、軟硬(ying)件、心智(zhi)(zhi)(zhi)、實體(ti)等各個(ge)角(jiao)度(du)和(he)(he)立場(chang)給(gei)出(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)定(ding)義(yi)和(he)(he)討論，將(jiang)這些內(nei)容融合(he)提(ti)煉之后呈現給(gei)學生(sheng)，無(wu)疑會加深學生(sheng)對抽象概念(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)理解(jie)，同(tong)時(shi)(shi)對教(jiao)師本人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)知(zhi)識面也是(shi)一(yi)(yi)個(ge)豐富和(he)(he)擴展的(de)(de)(de)(de)(de)過程(cheng)。

3 利用Internet搜索引(yin)擎對(dui)教學用例舉一反三(san)

多媒體(ti)教學(xue)用(yong)例必須遵循針對性(xing)、典型性(xing)、啟發性(xing)、科學(xue)性(xing)、思想性(xing)、簡潔性(xing)、趣味性(xing)和生動形象性(xing)等原則，才(cai)能達到較好的授課效(xiao)果，提(ti)高教學(xue)質量，但是備課時要(yao)準備如此恰(qia)當的例子卻(que)非(fei)常困難。利用(yong)Internet搜索引擎可以(yi)開闊備課思路(lu)，對教學(xue)用(yong)例舉一(yi)反三。

例如，人(ren)工(gong)智能(neng)中著名(ming)的(de)“猴子與(yu)香蕉”問(wen)題(ti)(ti)在(zai)蔡自(zi)興先生的(de)《人(ren)工(gong)智能(neng)及其應(ying)用(yong)》教(jiao)材(cai)中僅舉此例用(yong)于(yu)講(jiang)(jiang)解狀態(tai)空間問(wen)題(ti)(ti)表(biao)示(shi)法。利用(yong)Internet搜索引擎(qing)還(huan)可(ke)以找到該問(wen)題(ti)(ti)在(zai)講(jiang)(jiang)解問(wen)題(ti)(ti)歸約、謂詞邏輯(ji)、產生式系統(tong)等(deng)知(zhi)識表(biao)示(shi)方法時(shi)的(de)舉例及動畫演示(shi)過(guo)程，將這(zhe)些舉例貫通起來(lai)在(zai)知(zhi)識表(biao)示(shi)總結時(shi)使用(yong)，并借用(yong)網上制作好的(de)動畫演示(shi)，課(ke)(ke)堂效(xiao)果(guo)很(hen)好，且備課(ke)(ke)效(xiao)率很(hen)高。

 4 利(li)用(yong)Internet搜索(suo)引(yin)擎對課(ke)件(jian)素(su)材錦上添花

多(duo)(duo)媒體課(ke)(ke)件是多(duo)(duo)媒體課(ke)(ke)堂(tang)教學(xue)的(de)關鍵(jian)，是影響多(duo)(duo)媒體課(ke)(ke)堂(tang)教學(xue)效果(guo)的(de)重要因素(su)。課(ke)(ke)件過(guo)(guo)于(yu)簡(jian)單和粗糙(cao)，或者過(guo)(guo)于(yu)花(hua)哨，過(guo)(guo)多(duo)(duo)過(guo)(guo)濫地(di)使(shi)用多(duo)(duo)媒體效果(guo)，會分散學(xue)生(sheng)(sheng)注意力(li)，不利于(yu)學(xue)生(sheng)(sheng)課(ke)(ke)堂(tang)學(xue)習，致使(shi)教學(xue)效果(guo)降低。因此簡(jian)潔明(ming)了、形象(xiang)生(sheng)(sheng)動(dong)的(de)多(duo)(duo)媒體素(su)材(cai)必不可少。利用Internet搜索(suo)引(yin)擎的(de)圖片、音樂等搜索(suo)功能可以獲得很多(duo)(duo)極富表現(xian)力(li)的(de)音像資(zi)料(liao)來(lai)闡(chan)釋或演(yan)示抽象(xiang)的(de)概(gai)念和原理。

在人(ren)工智能課上講解語(yu)義網絡時用(yong)到這樣一個(ge)例子(zi)：用(yong)語(yu)義網絡法描述(shu)歌曲《軍(jun)港(gang)之夜(ye)》中“軍(jun)港(gang)的(de)(de)夜(ye)啊靜悄悄，海浪把戰(zhan)艦輕輕地(di)搖”這一句(ju)的(de)(de)意(yi)境。準備這個(ge)例子(zi)的(de)(de)時候，除(chu)了(le)準備解題過程，我還搜索了(le)一首《軍(jun)港(gang)之夜(ye)》樂曲、一張軍(jun)港(gang)夜(ye)幕降臨時的(de)(de)照(zhao)片和(he)演(yan)唱者蘇(su)曉明的(de)(de)照(zhao)片，加工處理后做到多媒(mei)體(ti)課件中，并做到不喧賓(bin)奪主。在課堂(tang)教學中講這個(ge)例子(zi)時，發現學生隨著(zhu)(zhu)輕柔的(de)(de)音樂、美麗的(de)(de)畫卷一起隨著(zhu)(zhu)老(lao)師分析著(zhu)(zhu)問題，都(dou)聚精會神的(de)(de)。

在講解啟(qi)(qi)發式(shi)搜索(suo)算法時，我從網上搜到了孔子的(de)(de)名句“人(ren)無(wu)遠慮，必有近憂”，唐代詩人(ren)盧(lu)綸的(de)(de)《送(song)吉中孚校(xiao)書歸楚州(zhou)舊山(shan)》，其中有四句“林(lin)昏天未曙，但向云(yun)邊去，暗入無(wu)路山(shan)，心知有花處”，同(tong)時還下載了學(xue)(xue)校(xiao)的(de)(de)平面(mian)圖(tu)，用“人(ren)無(wu)遠慮，必有近憂”引出啟(qi)(qi)發式(shi)搜索(suo)利(li)用啟(qi)(qi)發式(shi)信息(xi)的(de)(de)思(si)想，利(li)用盧(lu)綸的(de)(de)詩來闡釋啟(qi)(qi)發式(shi)搜索(suo)的(de)(de)意境，再結合(he)學(xue)(xue)校(xiao)的(de)(de)平面(mian)圖(tu)提(ti)問學(xue)(xue)生去附近的(de)(de)超市(在圖(tu)上均有標注)購物(wu)時如何規(gui)劃路徑。就在這樣一種輕松甚至詩情畫意的(de)(de)氛(fen)圍(wei)中，學(xue)(xue)生便深刻領會(hui)了啟(qi)(qi)發式(shi)搜索(suo)的(de)(de)思(si)想內涵(han)。

此外，利用豐富的多媒體素材還可以(yi)對學(xue)(xue)生(sheng)進行科(ke)學(xue)(xue)素養(yang)的熏陶。例如，在準備人工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展史這一課內容時，我們從網上(shang)(shang)搜到了(le)Turing、McCarthy、Minsky、Shannoon、Simon、Newell、Feigenbaum、Hopfield、Brooks等在人工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展史上(shang)(shang)舉(ju)足輕重的學(xue)(xue)者的照片(pian)，照片(pian)中(zhong)透(tou)出(chu)的大家風范(fan)、學(xue)(xue)者目(mu)光中(zhong)流露的執著精神、表(biao)情中(zhong)蘊含(han)的嚴謹深邃、笑容中(zhong)深藏的儒(ru)雅樂觀……無不感(gan)染著學(xue)(xue)生(sheng)。

5 結論

在開展多媒體教學(xue)實踐中(zhong)，利用Internet搜索引(yin)擎(qing)輔是第(di)一步，對(dui)信息的加工處理、凝練升華是備(bei)課時一項更艱巨的任務(wu)，這個問(wen)題(ti)已有很(hen)多文獻(xian)探討過，本文不再贅述。

參考文獻

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篇5

一、專家系統概述

(一)人工智能

在(zai)計算(suan)機科(ke)學領(ling)域，人工(gong)智(zhi)能旨(zhi)在(zai)研究人類的智(zhi)能行為，然后(hou)模仿(fang)、擴展(zhan)人的智(zhi)能行為，最(zui)終用(yong)計算(suan)機代(dai)替某些人腦勞動。從20世紀50年代(dai)開(kai)始，人工(gong)智(zhi)能逐漸形(xing)成了自(zi)身的學科(ke)群。其主要(yao)子學科(ke)有(you):工(gong)程和計算(suan)機技術方(fang)向、認知技術方(fang)向、語音語義技術方(fang)向。基于(yu)人工(gong)智(zhi)能學科(ke)群的研究，最(zui)具代(dai)表性和最(zui)重要(yao)的應(ying)用(yong)分支就(jiu)是專家系統(tong)。

斯坦福大學的EcKaidFegenbaum教授(shou)描述專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)是“一種(zhong)智能(neng)的計(ji)算機(ji)程序，它運(yun)用(yong)知(zhi)識(shi)(shi)和(he)推(tui)理過(guo)程來解決只有(you)專家(jia)才能(neng)解決的復雜(za)問(wen)題(ti)(ti)”以知(zhi)識(shi)(shi)為(wei)基礎的專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)使(shi)人工(gong)智能(neng)研究從(cong)理論推(tui)導(dao)轉向(xiang)(xiang)實(shi)際應(ying)用(yong)、從(cong)一般程序設計(ji)轉向(xiang)(xiang)運(yun)用(yong)專門知(zhi)識(shi)(shi)解決實(shi)際問(wen)題(ti)(ti)。

(二）專家系統

1.專家系統(tong)的發展(zhan)

專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)的(de)發展大(da)(da)致分為4個階(jie)(jie)(jie)(jie)段。第一(yi)階(jie)(jie)(jie)(jie)段主要(yao)是(shi)針對專(zhuan)(zhuan)業化較強的(de)人(ren)類(lei)問(wen)題求解(jie)，如(ru)DEN-DRAL化學(xue)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)）、MM1YAC數(shu)(shu)學(xue)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)）等(deng)。雖(sui)然(ran)求解(jie)專(zhuan)(zhuan)門問(wen)題能力(li)較強，但是(shi)系(xi)統(tong)(tong)的(de)完整性(xing)(xing)和(he)可(ke)移植性(xing)(xing)較弱。第二階(jie)(jie)(jie)(jie)段主要(yao)是(shi)應(ying)用(yong)于(yu)單(dan)學(xue)科專(zhuan)(zhuan)業型(xing)、應(ying)用(yong)型(xing)系(xi)統(tong)(tong)，如(ru)FROSPECTOR(地質(zhi)學(xue)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)）、MYCN(醫學(xue)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)）等(deng)。這個階(jie)(jie)(jie)(jie)段的(de)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)在體(ti)系(xi)結(jie)構(gou)完整性(xing)(xing)、可(ke)移植性(xing)(xing)方面做(zuo)了(le)改進。可(ke)移植性(xing)(xing)表明專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)外殼(ke)程序軟(ruan)件與數(shu)(shu)據分離，允(yun)許系(xi)統(tong)(tong)把一(yi)個領(ling)(ling)域(yu)(yu)的(de)知識(shi)(shi)替換成(cheng)另(ling)一(yi)個領(ling)(ling)域(yu)(yu)的(de)知識(shi)(shi)。第三階(jie)(jie)(jie)(jie)段主要(yao)是(shi)綜合性(xing)(xing)、跨學(xue)科的(de)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)。系(xi)統(tong)(tong)采(cai)用(yong)多(duo)(duo)(duo)種(zhong)人(ren)工智能語言進行程序編(bian)寫(xie)，采(cai)用(yong)多(duo)(duo)(duo)種(zhong)知識(shi)(shi)表述(shu)方法以及多(duo)(duo)(duo)種(zhong)推(tui)理(li)方法。第四階(jie)(jie)(jie)(jie)段的(de)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)采(cai)用(yong)了(le)大(da)(da)型(xing)多(duo)(duo)(duo)專(zhuan)(zhuan)家協作系(xi)統(tong)(tong)，利用(yong)綜合性(xing)(xing)知識(shi)(shi)庫、多(duo)(duo)(duo)種(zhong)知識(shi)(shi)表述(shu)、多(duo)(duo)(duo)學(xue)科協同(tong)解(jie)題和(he)并行推(tui)理(li)技(ji)術(shu)來實現(xian)具有多(duo)(duo)(duo)主體(ti)的(de)智能型(xing)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)，為專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)的(de)實際應(ying)用(yong)提供了(le)充分的(de)技(ji)術(shu)保障。

2.專家(jia)系統的結構和特點

基于規(gui)則(ze)的(de)專家系統(tong)結(jie)構與普(pu)通程序(xu)系統(tong)的(de)結(jie)構完全(quan)不同，通常(chang)專家系統(tong)由以下(xia)幾個部(bu)分組成(cheng):用(yong)戶界面、解釋機、知識獲取(qu)機、知識庫（規(gui)則(ze)）、推理機以及(ji)數據庫事實）。如圖1所示。

知(zhi)識(shi)庫(ku)儲(chu)存相關規(gui)則(ze);推(tui)理機決定知(zhi)識(shi)庫(ku)中哪(na)些規(gui)則(ze)滿足(zu)事(shi)實(shi)或目標，標明規(gui)則(ze)優(you)先(xian)級(ji)，執(zhi)行最(zui)高優(you)先(xian)級(ji)的(de)(de)規(gui)則(ze)進行問題(ti)推(tui)理;數據(ju)庫(ku)是存放(fang)規(gui)則(ze)所(suo)使用(yong)的(de)(de)所(suo)有事(shi)實(shi);解釋機負(fu)責(ze)把推(tui)理機得(de)(de)到的(de)(de)結(jie)論轉化(hua)為用(yong)戶可以理解的(de)(de)形式并顯示出來;用(yong)戶界面是用(yong)戶和系統(tong)相互(hu)交流的(de)(de)平臺。這(zhe)樣，專家系統(tong)能夠根據(ju)用(yong)戶需(xu)求通(tong)過推(tui)理得(de)(de)出結(jie)論，還可以在多次(ci)反(fan)復(fu)的(de)(de)解決問題(ti)過程(cheng)中自我學習(xi)，積累(lei)新的(de)(de)知(zhi)識(shi)，從而更好地(di)解決問題(ti)。

3.專家系統的(de)應(ying)用領域

專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)是人(ren)工(gong)智能(neng)中(zhong)應(ying)用于(yu)實踐最多(duo)的(de)(de)(de)分(fen)支(zhi)，幾乎被應(ying)用到每一個知(zhi)識(shi)領域(yu)。其應(ying)用領域(yu)包括(kuo):數學、物理(li)、化學、生(sheng)物、醫(yi)學、軍事、農業、氣象、法律、管理(li)等。專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)優勢在于(yu)能(neng)夠(gou)獲得和(he)(he)存(cun)儲人(ren)類(lei)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業知(zhi)識(shi)，模仿人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)判斷(duan)(duan)和(he)(he)推(tui)理(li)，幫(bang)助(zhu)非專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業人(ren)士解決(jue)只有(you)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)才能(neng)處理(li)的(de)(de)(de)問題(ti)。由(you)于(yu)人(ren)類(lei)社(she)會中(zhong)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)資源比較(jiao)稀有(you)，就(jiu)更(geng)能(neng)顯示(shi)出專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)可貴性。隨著(zhu)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)理(li)論和(he)(he)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)不斷(duan)(duan)發(fa)(fa)展，目前已開(kai)發(fa)(fa)了(le)(le)幾千種應(ying)用產(chan)品，其中(zhong)很(hen)多(duo)產(chan)品在功(gong)能(neng)上已經(jing)趕超了(le)(le)同(tong)領域(yu)中(zhong)人(ren)類(lei)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)水(shui)平，并產(chan)生(sheng)了(le)(le)巨大(da)的(de)(de)(de)社(she)會效益(yi)和(he)(he)經(jing)濟效益(yi)。

二、專家系(xi)統在企業管理中(zhong)應(ying)用(yong)的(de)必要(yao)條件

把(ba)專家系統應用(yong)于企業管理需要具備一定(ding)的條件，這些條件既(ji)有思想觀念方面的，也(ye)有技術要求方面的。

(一）專家系統要以先進的企業管理理念為基礎

企業(ye)(ye)(ye)經營(ying)歸根(gen)結(jie)底要以人為(wei)本，而(er)專家系統(tong)只是用來輔助企業(ye)(ye)(ye)管理(li)者經營(ying)的軟件。我們應該注重(zhong)企業(ye)(ye)(ye)文化(hua)、企業(ye)(ye)(ye)的組織結(jie)構(gou)、企業(ye)(ye)(ye)的戰略(lve)選(xuan)擇(ze)，注重(zhong)產品的研發、市場定位等，時刻以科學化(hua)、規范(fan)化(hua)、合理(li)化(hua)的管理(li)思(si)想約束企業(ye)(ye)(ye)管理(li)行(xing)為(wei)。在此基礎上，合理(li)地(di)應用智能化(hua)系統(tong)協助企業(ye)(ye)(ye)管理(li)人員搞好(hao)管理(li)工作。

(二）實(shi)施專家系統的各(ge)種技術(shu)保障

1. 企業各部門應用各種(zhong)系統的(de)技(ji)術保障

隨著信(xin)息(xi)化的普及(ji)，許(xu)多企業的內部職能(neng)部門都有自(zi)己的應(ying)用系(xi)統(tong)，如財務管理系(xi)統(tong)、人力資源管理系(xi)統(tong)、生產管理系(xi)統(tong)、銷售管理系(xi)統(tong)等。雖然(ran)這些應(ying)用系(xi)統(tong)能(neng)夠幫(bang)助各部門進(jin)行日常業務處理，但是各系(xi)統(tong)之間聯系(xi)很少并且(qie)互(hu)不兼容。

專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)要求各部(bu)門的(de)應用(yong)系(xi)(xi)統(tong)具有開放性和(he)互聯(lian)性。例(li)如(ru)，在管理(li)某(mou)個企(qi)業員(yuan)工的(de)薪酬問題時，專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)需要調用(yong)財(cai)務管理(li)系(xi)(xi)統(tong)和(he)人力資(zi)源(yuan)管理(li)系(xi)(xi)統(tong)，如(ru)果員(yuan)工是(shi)銷售(shou)部(bu)門的(de)，甚(shen)至(zhi)需要查(cha)詢銷售(shou)管理(li)系(xi)(xi)統(tong)的(de)相關數據。可(ke)見，企(qi)業管理(li)專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)必須建立(li)在企(qi)業公共(gong)運行的(de)平臺上，各個應用(yong)系(xi)(xi)統(tong)的(de)數據完全共(gong)享并且能夠自由交換。

2. 企業局(ju)域網方面(mian)的技術保障

企(qi)業網絡的安全(quan)關(guan)乎專(zhuan)家(jia)系統能否正常運行。局域網要有良好的穩(wen)定性(xing)、高(gao)級別的安全(quan)性(xing)，這樣專(zhuan)家(jia)系統才能防止不法黑客的入侵，高(gao)效地(di)為企(qi)業提供(gong)服務。

3. 企(qi)業數(shu)據庫完整性與安全性的技(ji)術保(bao)障

數據(ju)庫可(ke)以看做(zuo)專(zhuan)家(jia)系統(tong)的(de)(de)(de)“大后方”，大量真實可(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)數據(ju)也是(shi)企(qi)(qi)業信息化管理(li)的(de)(de)(de)基本保(bao)障之一。美國著名(ming)的(de)(de)(de)管理(li)和(he)信息系統(tong)專(zhuan)家(jia)詹姆斯。馬丁(ding)(JmesManin)曾經提出(chu)一系列有(you)關企(qi)(qi)業信息系統(tong)建設(she)的(de)(de)(de)理(li)論和(he)方法。他認為，對于(yu)一個(ge)好的(de)(de)(de)企(qi)(qi)業來(lai)說，戰略數據(ju)規劃是(shi)構成企(qi)(qi)業核(he)心競爭(zheng)力(li)的(de)(de)(de)重(zhong)要因素，它具有(you)非(fei)常明顯(xian)的(de)(de)(de)異質性(xing)和(he)專(zhuan)有(you)性(xing)，是(shi)企(qi)(qi)業在市場競爭(zheng)中的(de)(de)(de)制勝(sheng)法寶。

企業(ye)管(guan)理領域(yu)的(de)專家(jia)系統要以數(shu)據(ju)為主(zhu)導，重視戰略(lve)數(shu)據(ju)規劃(hua)，應該(gai)圍繞企業(ye)的(de)核(he)心(xin)管(guan)理流程和主(zhu)要業(ye)務操作建(jian)立多個主(zhu)題(ti)數(shu)據(ju)庫，而各個企業(ye)部門的(de)應用系統也要圍繞主(zhu)題(ti)數(shu)據(ju)庫來建(jian)立和運行。這樣，專家(jia)系統才(cai)能(neng)準確地進行知識獲取(qu)與規則分析，產生正(zheng)確的(de)管(guan)理與決(jue)策行為。

(三)正(zheng)確識(shi)別企業(ye)管理中結(jie)構(gou)化和非結(jie)構(gou)化問題

從人工智(zhi)(zhi)能(neng)學(xue)科的(de)(de)角度(du)看，可以把軟(ruan)件分為(wei)兩類(lei):一類(lei)是智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)軟(ruan)件，另一類(lei)是非智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)軟(ruan)件。這兩類(lei)軟(ruan)件的(de)(de)根本區別在(zai)于解(jie)決問(wen)題的(de)(de)方法(fa)不同。如果需(xu)要(yao)解(jie)決結構化(hua)的(de)(de)問(wen)題，就要(yao)運用非智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)軟(ruan)件;如果需(xu)要(yao)解(jie)決半(ban)結構化(hua)或非結構化(hua)問(wen)題，就要(yao)運用智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)軟(ruan)件，最典型的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)管理軟(ruan)件就是專家系統。

三、專家系統在企業管(guan)理中的應用及發展(zhan)趨勢

(一)專家系統在(zai)企業(ye)管理中的應用狀況

當前，在我國企(qi)業管理領域比較流行、實用性(xing)強的專家系統主要有(you)以下5種。

1. 生產(chan)管理領域的專家系統

在生產(chan)管理(li)中(zhong)，需(xu)要細致察(cha)看(kan)和精確(que)掌握(wo)整個生產(chan)流(liu)程(cheng)，詳盡地(di)記(ji)錄生產(chan)流(liu)程(cheng)中(zhong)各個階段的(de)不(bu)同活動及它們之間的(de)聯(lian)系，這些因(yin)素數(shu)量大、關系復雜，高層管理(li)人員(yuan)往往力不(bu)從心，而專家系統能夠很好地(di)解決這些問題。

2.  經(jing)營管理領域的(de)專家系統

在經(jing)營管理(li)領(ling)域具有代表性的(de)專家(jia)系(xi)統是企(qi)(qi)業戰略(lve)(lve)計(ji)劃(hua)專家(jia)系(xi)統。它可以(yi)對(dui)產(chan)品成(cheng)本、產(chan)品技術含量、外(wai)部市(shi)場情況及(ji)競(jing)爭對(dui)手(shou)等進行數(shu)據分析和綜合評估，推算出(chu)企(qi)(qi)業產(chan)品的(de)市(shi)場潛力(li)和發(fa)展前景，以(yi)此來制訂合理(li)的(de)企(qi)(qi)業戰略(lve)(lve)計(ji)劃(hua)。

3.  銷售管(guan)理領域的專家系統

在銷售(shou)管理領(ling)域專家系統(tong)可以幫助企業制定銷售(shou)決策，包括市(shi)場份額(e)分配、廣告宣傳決策、價格決策等。

4. 財務管理領域(yu)的專家系(xi)統(tong)

財務管理(li)專家系統(tong)可以用來協(xie)助工作人(ren)員處理(li)專業(ye)的財務問(wen)題，如企業(ye)財務現狀分析、企業(ye)保(bao)險申報流(liu)程制定、企業(ye)流(liu)動資金管理(li)等。

5.  企業審計專家系統

企業(ye)審(shen)(shen)(shen)計(ji)專家(jia)系統(tong)可以(yi)用(yong)來模(mo)擬(ni)企業(ye)審(shen)(shen)(shen)計(ji)過程(cheng)，對相關企業(ye)數據進(jin)行(xing)(xing)分析和(he)推(tui)理，提出合理的審(shen)(shen)(shen)計(ji)意(yi)見，以(yi)便審(shen)(shen)(shen)計(ji)人員對某些方(fang)面進(jin)行(xing)(xing)重點審(shen)(shen)(shen)計(ji)，幫助審(shen)(shen)(shen)計(ji)人員提高(gao)審(shen)(shen)(shen)計(ji)效率，保證審(shen)(shen)(shen)計(ji)報告(gao)的質量。

(二）專家系(xi)統應用于企業管理的(de)發展趨(qu)勢

應用于企業的(de)專家(jia)系(xi)統(tong)集合了管(guan)理(li)(li)領域最(zui)頂(ding)尖的(de)專家(jia)知(zhi)識體系(xi)和頂(ding)尖的(de)管(guan)理(li)(li)理(li)(li)念。系(xi)統(tong)可(ke)以實時解決企業管(guan)理(li)(li)中存在(zai)的(de)各種問題，并給出專家(jia)級別的(de)咨詢(xun)建(jian)議。未(wei)來的(de)企業管(guan)理(li)(li)專家(jia)系(xi)統(tong)發展方向有如下(xia)展望。

0. 智能型發展方向

在(zai)管(guan)(guan)理領域專家系(xi)(xi)統的(de)(de)開發(fa)過程中，蘊含著對該企(qi)業管(guan)(guan)理的(de)(de)更(geng)深(shen)層次(ci)認識(shi)、研究(jiu)和經驗總(zong)結(jie)。從這個角(jiao)度(du)來看，未(wei)來的(de)(de)專家系(xi)(xi)統開發(fa)與設計要更(geng)加注重(zhong)專家知識(shi)的(de)(de)整合(he)、深(shen)化及擴展。發(fa)揮(hui)專家系(xi)(xi)統的(de)(de)智能(neng)性，讓企(qi)業員工(gong)感覺好(hao)像身邊(bian)隨(sui)時(shi)有一(yi)個“活”的(de)(de)管(guan)(guan)理專家，堅定他們搞好(hao)企(qi)業管(guan)(guan)理的(de)(de)信心(xin)。

1. 應用模糊(hu)技術開闊企業管(guan)理專家系統(tong)的設計思(si)路(lu)

企(qi)業發(fa)(fa)展過程中(zhong)遇到的問(wen)題(ti)一般都具有綜合性和復雜性，涉及經濟(ji)維(wei)度、社會(hui)維(wei)度甚(shen)至(zhi)生態環(huan)境(jing)維(wei)度。因此，管理領(ling)域專家系統(tong)也會(hui)面(mian)對大量的非(fei)確定性的決策問(wen)題(ti)，僅依靠現有的專家經驗進行邏(luo)輯(ji)推理是不夠的。應用(yong)好模(mo)糊(hu)技術是未來專家系統(tong)發(fa)(fa)展的方向(xiang)。

2. 加強(qiang)專家系統(tong)的分(fen)布(bu)式共(gong)享性

目前，一些企(qi)(qi)(qi)業(ye)已經在(zai)應用(yong)專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)來幫助(zhu)(zhu)解(jie)決企(qi)(qi)(qi)業(ye)面臨的(de)(de)(de)各種(zhong)實際問(wen)題(ti)，但是多數(shu)采(cai)用(yong)分(fen)專業(ye)、分(fen)系(xi)(xi)統(tong)(tong)、局部(bu)化的(de)(de)(de)專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)解(jie)決方案。今(jin)后，企(qi)(qi)(qi)業(ye)應該避免各個部(bu)門子數(shu)據(ju)庫、子知識(shi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)分(fen)散問(wen)題(ti)，加強(qiang)整(zheng)(zheng)個企(qi)(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)共(gong)享性。建立“用(yong)得上”、“用(yong)得好”的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)管理專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)，使專家(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)整(zheng)(zheng)體調(diao)控得當、局部(bu)處理精確，更有(you)效地幫助(zhu)(zhu)企(qi)(qi)(qi)業(ye)決策者分(fen)析(xi)問(wen)題(ti)、解(jie)決問(wen)題(ti)。

就像智能機(ji)器人(ren)能夠打敗國際(ji)象棋(qi)大(da)(da)(da)師一樣，專家系統在(zai)企業管理中的(de)應用已日(ri)漸成(cheng)熟。相信在(zai)不久(jiu)的(de)將(jiang)(jiang)來，管理專家系統將(jiang)(jiang)大(da)(da)(da)行其道，依(yi)靠其智能性和學習性，大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)提高企業的(de)管理效(xiao)率，即時化(hua)(hua)、人(ren)性化(hua)(hua)和智能化(hua)(hua)必(bi)將(jiang)(jiang)成(cheng)為(wei)未來管理專家系統的(de)主要特征(zheng)。

篇6

閆謙時

 

( 西安(an)(an)工業大學，陜(shan)西西安(an)(an)，710021)

摘(zhai)要(yao)：專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)利(li)用(yong)知(zhi)識(shi)、經驗(yan)在推(tui)(tui)理過(guo)(guo)程中(zhong)訓中(zhong)人(ren)類專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)解決(jue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)難題(ti)。這個(ge)(ge)計(ji)算機智(zhi)能程序的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)是未來(lai)計(ji)算機應(ying)用(yong)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)個(ge)(ge)熱門探討方向(xiang)，未來(lai)會在很多(duo)領域中(zhong)發揮重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)，在諸多(duo)領域中(zhong)擁有(you)非常(chang)廣(guang)闊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展空(kong)間。使用(yong)專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)時，樣品分(fen)離模(mo)式的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)(tui)薦(jian)是實現(xian)分(fen)離的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)核心(xin)問題(ti)，由知(zhi)識(shi)庫(ku)、數據(ju)庫(ku)提供的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)固(gu)定相、流動相、改性劑、檢測器的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)(tui)薦(jian)，是由建(jian)立在液(ye)相色譜基(ji)礎(chu)理論上的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高質量知(zhi)識(shi)綜(zong)合體提供的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)，而(er)不是簡單的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)文(wen)獻檢索和(he)經驗(yan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)總結。它具有(you)廣(guang)泛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)和(he)推(tui)(tui)廣(guang)價值。分(fen)析國(guo)內(nei)外專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)研究系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)發展現(xian)狀(zhuang)，為實踐中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作(zuo)者提供相應(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)指(zhi)導(dao)和(he)幫助，對(dui)(dui)專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)研究實踐擁有(you)非常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)現(xian)實意義(yi)。本文(wen)通過(guo)(guo)對(dui)(dui)專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)概(gai)述和(he)對(dui)(dui)可利(li)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)算機技術進行簡要(yao)分(fen)析，詳細探討了專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)塊體系(xi)(xi)。

關(guan)鍵詞：專(zhuan)家系(xi)統；農業生產；經濟

 

Expert Systems Analysis Research

Yan Qianshi

 

（Xi'an industry in Xi'an, Shaanxi,710021）

Abstract ：The use of expert system knowledge,experience training in the reasoning process of human experts to solve problems.The application of computer intelligence program is the future of a popular computer applications explore the direction of the future will be in many areas play an important role in many fields has a very broad space for development.Use of expert systems,the sample separation mode is recommended to achieve separation of the core issues,the knowledge base,database stationary phase, mobile phase modifiers,the detector's recommendation is to establish a theoretical foundation in liquid chromatography comprehensive body of knowledge provides high quality, rather than simply literature search and experience.It has a wide range of applications and promotional value. Analysis of domestic and foreign experts to study the system development status of workers for the practice to provide appropriate guidance and assistance,research and practice of the expert system has a very important practical significance. Based on the expert system overview and can take advantage of a brief analysis of computer technology, discussed in detail the expert system module system.

Keywords ：expert system;agricultural production;economic

0 引言

我國專家系統市場(chang)發展(zhan)迅速，產(chan)品產(chan)出持(chi)續擴張，國家產(chan)業

政(zheng)策鼓(gu)勵(li)專家(jia)系(xi)統產業向高技(ji)術產品方向發展，國(guo)內(nei)企業新增

投資項目投資逐(zhu)漸增多(duo)。投資者對專(zhuan)家系統(tong)市場(chang)的(de)關(guan)注越來越密

切，這使得專家(jia)系統市場(chang)越來越受(shou)到各方的關注(zhu)。

本報(bao)告側重行(xing)業宏觀發展(zhan)研(yan)究分(fen)析，從行(xing)業現狀、產品市場(chang)、

技術水平、產業(ye)鏈運行(xing)(xing)、產業(ye)政(zheng)策、企業(ye)競爭(zheng)、產品(pin)進(jin)出口、行(xing)(xing)業(ye)投(tou)

資等角度對專(zhuan)家系(xi)統市場的(de)發展進行細致研究。我們通過專(zhuan)家訪(fang)

談定性分(fen)析(xi)和統計數據定量分(fen)析(xi)來揭示專家(jia)系統市場(chang)當前(qian)發(fa)展

的(de)規(gui)律、特(te)點、存在問(wen)題，在此基(ji)礎上(shang)提出相應的(de)建議。

第一時間準(zhun)確獲取專(zhuan)家系(xi)統市場發展深度分析研究(jiu)，是領(ling)先

競爭對手的關鍵，通過本報告(gao)，可(ke)以(yi)使深(shen)刻洞悉本企業(ye)所處(chu)的市

場現狀及未來趨勢(shi)動向，通過制定(ding)先發制人的競爭戰略，在激(ji)烈

的市場競爭中取得優勢(shi)。

1 專家系統概述

一般認為，專家系統是一個(ge)或(huo)一組(zu)能(neng)在某些特定領域內，應

用大(da)量的(de)專家知識和推理方法求(qiu)解復雜問題的(de)一種人(ren)工(gong)智能計(ji)

算機程序。

它(ta)主要包(bao)括知識庫和推理機。其中知識庫中存(cun)放(fang)著(zhu)求解(jie)問(wen)題

所需的(de)知識(shi)(shi)，推理機(ji)負(fu)責(ze)使用知識(shi)(shi)庫中的(de)知識(shi)(shi)去解決實際問(wen)題。

知識(shi)庫的建造(zao)需要知識(shi)工(gong)程(cheng)師(shi)和領域專家相互合(he)作把領域專家

頭腦中的知識整理出來(lai)，并用系統的知識方法存(cun)放在(zai)知識庫中。

當解決(jue)問題(ti)時，用戶(hu)為系統提供一些已知數(shu)據，并可從系統處(chu)獲

得(de)專家(jia)水(shui)平的結論(lun)。

由此可見，專家系(xi)統具有相當(dang)數量的權(quan)威性知(zhi)識，能夠采取

一(yi)定(ding)的策略，運(yun)用專家知識進行推理，解決人們在(zai)通常條件下難(nan)

以解決的問題。它克服(fu)了專家缺少，其知識昂(ang)貴，難于(yu)永(yong)久保存以

及專家在(zai)解決(jue)問(wen)題時易受心理(li)、環境等(deng)因素影(ying)響而使臨場發揮不

好等缺點。因此，專家(jia)系統自從問世以來(lai)，發展(zhan)非常迅速，目前專

家系統已經(jing)成為(wei)人工智能應(ying)用最活躍和(he)最成功(gong)的領(ling)域。經(jing)過20

多年的努力(li)，其應(ying)用(yong)范(fan)疇(chou)已(yi)遍及各個領域，如疾病診斷、探礦(kuang)、設

計、制造、自動控制、生產過(guo)程監視，取(qu)得了(le)極大的(de)經濟效(xiao)益，并獲得了(le)許多新的(de)進(jin)展。

2 決策支(zhi)持系統和(he)專家系統的區(qu)別

決策(ce)支(zhi)持(chi)系統(tong)和(he)專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系統(tong)的(de)區別在(zai)于：用戶(hu)在(zai)使用決策(ce)支(zhi)持(chi)系統(tong)時，必(bi)須對(dui)所(suo)處(chu)理的(de)問(wen)題有相當(dang)的(de)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識和(he)專(zhuan)業(ye)技能(neng)，決策(ce)支(zhi)持(chi)系統(tong)幫助用戶(hu)決策(ce)，那么用戶(hu)必(bi)須知(zhi)道如何(he)對(dui)問(wen)題進行推理，必(bi)須知(zhi)道應該提出哪些問(wen)題，如何(he)得(de)到答案和(he)如何(he)進行下一步(bu)。而專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系統(tong)自(zi)身就具有這樣(yang)的(de)功能(neng)，用戶(hu)只需要向(xiang)專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系統(tong)提出需要解答問(wen)題的(de)事實和(he)表征，專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系統(tong)。

當用(yong)戶(hu)使用(yong)專家系(xi)統(tong)去解決復雜樣品分析的實際(ji)問(wen)題時，通(tong)常(chang)按照以下五(wu)個步驟進行：

①樣(yang)品(pin)分(fen)離(li)(li)模式的(de)推薦，即首先(xian)選(xuan)擇用于(yu)分(fen)離(li)(li)的(de)柱系統和(he)流動相系統；②樣(yang)品(pin)的(de)預處(chu)理方法和(he)檢測器的(de)選(xuan)擇；③色(se)譜分(fen)離(li)(li)條件的(de)最(zui)優化(hua)；④在線色(se)譜峰的(de)定(ding)(ding)性和(he)定(ding)(ding)量分(fen)析；⑤液(ye)相色(se)譜儀(yi)和(he)專家系統運行(xing)過程的(de)自行(xing)診(zhen)斷(duan)。

由(you)此可知專家(jia)系(xi)統中(zhong)的知識(shi)庫、譜圖庫、數(shu)據庫中(zhong)的信息貯(zhu)存容量和推理(li)機的人工(gong)智(zhi)能化程度直接(jie)決定了(le)專家(jia)系(xi)統的工(gong)作質量。

使(shi)用專家系統時，樣品(pin)分(fen)離(li)模(mo)式(shi)的推(tui)薦是實現(xian)分(fen)離(li)的核心問(wen)題(ti)，由(you)知(zhi)(zhi)識庫(ku)、數(shu)據庫(ku)提供(gong)的固定相(xiang)(xiang)、流動相(xiang)(xiang)、改性劑、檢測(ce)器的推(tui)薦，是由(you)建(jian)立在液相(xiang)(xiang)色(se)譜(pu)基(ji)礎理論上的高(gao)質(zhi)量(liang)知(zhi)(zhi)識綜合(he)體提供(gong)的，而不是簡單的文獻檢索(suo)和經驗的總(zong)結(jie)。它具(ju)有(you)廣(guang)泛的應用和推(tui)廣(guang)價(jia)值。

當(dang)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)離(li)模式確(que)定后，色譜(pu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)離(li)條件(jian)的(de)優(you)化(hua)是(shi)專家系統的(de)另一個重(zhong)要運行環(huan)節，可(ke)以借助(zhu)預設(she)計的(de)優(you)化(hua)軟件(jian)（如窗圖法、智能搜(sou)索單純(chun)形法、混合(he)液設(she)計實驗(yan)法、重(zhong)疊分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)離(li)度(du)留(liu)法等）實現樣(yang)(yang)品(pin)中各個組分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)的(de)優(you)化(hua)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)離(li)。當(dang)實現優(you)化(hua)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)離(li)后，就可(ke)進行樣(yang)(yang)品(pin)中各組分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)的(de)定性分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析和定量分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析，其和常規色譜(pu)工作站的(de)功能相當(dang)。

應當指出(chu)推理機是專(zhuan)家系統(tong)中賦以人工智能(neng)的(de)關鍵部件，涉及到(dao)對大(da)量信(xin)息(xi)的(de)分(fen)析(xi)、判斷(duan)、歸納、確(que)定邏輯運行的(de)方向與(yu)規(gui)則的(de)匹配(pei)及推理，它起到(dao)對專(zhuan)家系統(tong)中各部分(fen)相互獨立的(de)工作模塊的(de)控(kong)制和(he)協調作用。

在專家系統的(de)程序設計中使用(yong)了能對大量信息進行快速處理并具較強推理能力的(de),Scheme-Lisp 語言(yan)，它與用(yong)于數據計算和(he)用(yong)于編制(zhi)優化(hua)程序的(de)Quick Basic 語言(yan)和(he)Pascal 語言(yan)的(de)交界， 可通過(guo)其模塊調用(yong)功能來實現。

這樣(yang)在(zai)Scheme - Lip 程序中推(tui)理(li)(li)機(ji)做出的結(jie)(jie)論，可以通過一個(ge)文(wen)件(jian)或(huo)參數(shu)形(xing)式傳送給其(qi)他處理(li)(li)模塊，而其(qi)他數(shu)值計算(suan)獲(huo)得(de)的結(jie)(jie)果同樣(yang)可以通過文(wen)件(jian)傳送給推(tui)理(li)(li)機(ji)，做出進一步的推(tui)論。這樣(yang)就(jiu)實現了(le)規則(ze)的系統(tong)軟件(jian)之(zhi)間的結(jie)(jie)合。

3 可利用(yong)的現有計(ji)算機技術(shu)

構建專家系統可利用的(de)計算(suan)機(ji)應用技術主要有：數據庫系統、集(ji)成電子表格和計算(suan)機(ji)網絡技術。

（1）數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)系(xi)(xi)(xi)統。可(ke)作為構成專家系(xi)(xi)(xi)統知識庫(ku)(ku)的(de)重(zhong)要(yao)部件。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)是(shi)(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)的(de)最新(xin)技術，是(shi)(shi)計算機(ji)科學(xue)的(de)重(zhong)要(yao)的(de)分(fen)支。由于(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)具(ju)有數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)結構低、最低冗余度、較高(gao)的(de)程序獨(du)立性(xing)、易于(yu)擴充、易于(yu)編(bian)制應用(yong)(yong)(yong)程序等優點，較大信息系(xi)(xi)(xi)統都是(shi)(shi)建立在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)設(she)計之上的(de)。因(yin)此，作為數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)復(fu)雜用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的(de)我們，應該比較熟(shu)悉數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統的(de)各種功能，學(xue)會直接使(shi)用(yong)(yong)(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)語(yu)言訪問數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)，甚(shen)至(zhi)能夠基于(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統的(de)API 編(bian)織(zhi)自己的(de)應用(yong)(yong)(yong)程序。

（2）集(ji)成電(dian)子(zi)表格。可用于輔助，編制(zhi)表格、調整(zheng)分(fen)(fen)錄、試算(suan)工(gong)作(zuo)底稿(gao)，進(jin)(jin)行(xing)財務與效益分(fen)(fen)析(xi)(xi)及(ji)分(fen)(fen)析(xi)(xi)性(xing)復核(he)(he)。同時(shi)還能(neng)進(jin)(jin)行(xing)預測決策分(fen)(fen)析(xi)(xi)以便進(jin)(jin)行(xing)效益，或(huo)能(neng)按指定的條(tiao)件，對電(dian)算(suan)化(hua)會計(ji)(ji)系(xi)統的電(dian)子(zi)賬戶(hu)進(jin)(jin)行(xing)查詢、分(fen)(fen)類、排(pai)序、匯(hui)總(zong)、統計(ji)(ji)等(deng)(deng)處理(li)，對相關(guan)文件進(jin)(jin)行(xing)核(he)(he)對、檢查等(deng)(deng)。集(ji)成電(dian)子(zi)表格的強大功能(neng)，尤其是一些統計(ji)(ji)分(fen)(fen)析(xi)(xi)功能(neng)使推(tui)理(li)機所(suo)承擔的匯(hui)總(zong)、統計(ji)(ji)、核(he)(he)對、分(fen)(fen)析(xi)(xi)等(deng)(deng)多種職(zhi)能(neng)得以實現，從而實現了的計(ji)(ji)算(suan)機人工(gong)智能(neng)化(hua)。

（3）信(xin)息網絡技術(shu)。信(xin)息網絡技術(shu), 就(jiu)(jiu)是(shi)在(zai)(zai)特定環境下, 對所有(you)的(de)(de)專家(jia)信(xin)息系統(tong)及存儲在(zai)(zai)企業應(ying)用(yong)服(fu)務(wu)器(qi)上的(de)(de)信(xin)息進行保護的(de)(de)手段(duan), 就(jiu)(jiu)是(shi)通過(guo)管理(li)手段(duan)與技術(shu)手段(duan)的(de)(de)充分(fen)結合(he)來保證專家(jia)信(xin)息系統(tong)的(de)(de)可(ke)用(yong)性、穩(wen)定向(xiang)、安(an)全性等(deng)安(an)全要(yao)素。信(xin)息安(an)全防(fang)止信(xin)息受到的(de)(de)各種威脅，以確保業務(wu)連續性，使(shi)業務(wu)受到損害的(de)(de)風險減至(zhi)最(zui)小(xiao)，使(shi)投資回報和業務(wu)機會最(zui)大。信(xin)息安(an)全是(shi)通過(guo)實現一組(zu)(zu)合(he)適控(kong)制獲得的(de)(de)。控(kong)制可(ke)以是(shi)策略、慣例(li)、規程、組(zu)(zu)織結構和軟件功能。需要(yao)建(jian)立這些控(kong)制，以確保滿(man)足該組(zu)(zu)織的(de)(de)特定安(an)全目(mu)標。主要(yao)任務(wu)包括：

1）監視、分析用戶及系統活動；

2） 對異常行(xing)為模式進行(xing)統(tong)計分析，發(fa)行(xing)入侵行(xing)為規律；

3）檢查系統配置的正確性和安(an)全(quan)漏(lou)洞，并提(ti)示(shi)管理員修補(bu)漏(lou)洞；

4）能夠實時對檢測到的入(ru)侵(qin)行為(wei)進行響應；

5）評估系(xi)統關(guan)鍵資源和數(shu)據文(wen)件的完整性；

6）操作系統的審計(ji)跟蹤管理(li)，并識別用戶違反(fan)安(an)全策略(lve)的行為。

4 專家系統(tong)的模塊體系

專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)(tong)模擬人類專(zhuan)家(jia)(jia)思(si)維進行的(de)(de)(de)過程(cheng)，分為初始化、實質性測試(shi)和完善(shan)收尾(wei)三個(ge)(ge)階段，每一個(ge)(ge)階段又(you)可細(xi)分成(cheng)(cheng)若干個(ge)(ge)步驟，由此組成(cheng)(cheng)了(le)專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)邏(luo)輯(ji)模塊體(ti)系。所謂的(de)(de)(de)“邏(luo)輯(ji)模塊體(ti)系”是(shi)與(yu)系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)“物理模塊體(ti)系”相對應的(de)(de)(de)，是(shi)指系統(tong)(tong)完成(cheng)(cheng)一個(ge)(ge)完整的(de)(de)(de)業務所需(xu)要(yao)運用(yong)的(de)(de)(de)各個(ge)(ge)功(gong)(gong)(gong)能模塊的(de)(de)(de)總(zong)稱，每一個(ge)(ge)階段或步驟的(de)(de)(de)功(gong)(gong)(gong)能能否(fou)有效地發揮就決定了(le)建(jian)立專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)嘗試(shi)能否(fou)成(cheng)(cheng)功(gong)(gong)(gong)。而(er)后者(zhe)則是(shi)指為了(le)完成(cheng)(cheng)這(zhe)些功(gong)(gong)(gong)能，系統(tong)(tong)所需(xu)要(yao)具備的(de)(de)(de)物理條件。

篇7

關鍵(jian)詞:知(zhi)識關系;離散數學(xue);教學(xue);設計

離(li)散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)是以有限或可數(shu)(shu)個(ge)元素作(zuo)為研(yan)究對象,并且是以研(yan)究離(li)散量的(de)結(jie)構(gou)和(he)相互之(zhi)間的(de)關系(xi)為主要目標[1]。計(ji)算機(ji)(ji)科學(xue)(xue)(xue)領域中的(de)離(li)散量理論(lun)問題,需要用離(li)散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)所(suo)涉及(ji)的(de)概(gai)念(nian)、方法和(he)理論(lun)做(zuo)出描述和(he)深化[2]。同時,離(li)散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)中的(de)理論(lun)體系(xi)結(jie)構(gou)有益(yi)于學(xue)(xue)(xue)生概(gai)括抽象能(neng)力、邏輯思(si)維(wei)能(neng)力、歸納構(gou)造能(neng)力的(de)提(ti)高,有益(yi)于學(xue)(xue)(xue)生嚴謹、完整、規(gui)范的(de)科學(xue)(xue)(xue)態(tai)度的(de)培養[2-3]。因(yin)此,研(yan)究離(li)散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)在計(ji)算機(ji)(ji)科學(xue)(xue)(xue)和(he)技術專(zhuan)業(ye)(ye)課(ke)程中的(de)地位,分析離(li)散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)計(ji)算機(ji)(ji)專(zhuan)業(ye)(ye)其(qi)他學(xue)(xue)(xue)科間的(de)關系(xi),構(gou)建適合當(dang)前計(ji)算機(ji)(ji)專(zhuan)業(ye)(ye)的(de)離(li)散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)教學(xue)(xue)(xue)內容,對計(ji)算機(ji)(ji)科學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技術的(de)發展,起(qi)著極為重要的(de)作(zuo)用。

1離散數學(xue)在計算機科學(xue)與技術(shu)專業課程中的地位(wei)

教(jiao)育(yu)部(bu)高等學(xue)校計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)科(ke)(ke)學(xue)與(yu)技術(shu)教(jiao)學(xue)指導委員會在2007年公布(bu)了計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)科(ke)(ke)學(xue)與(yu)技術(shu)(計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)科(ke)(ke)學(xue)方向)專業(ye)規范,共指定了15門核(he)心課程(cheng)(cheng),包括(kuo)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)導論、程(cheng)(cheng)序設計(ji)基礎(chu)、離散(san)(san)數(shu)(shu)學(xue)(結(jie)(jie)構)、算(suan)(suan)法(fa)與(yu)數(shu)(shu)據(ju)結(jie)(jie)構、計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)組成基礎(chu)、計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)體系(xi)(xi)(xi)結(jie)(jie)構、操作系(xi)(xi)(xi)統、數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)系(xi)(xi)(xi)統原理(li)、編(bian)譯原理(li)、軟(ruan)件工(gong)程(cheng)(cheng)、計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)圖形學(xue)、計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)網絡、人工(gong)智能、數(shu)(shu)字邏輯、社會與(yu)職(zhi)業(ye)道德[4]。其中(zhong)離散(san)(san)數(shu)(shu)學(xue)的教(jiao)學(xue)內容不(bu)僅涉及計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)硬件,而且和計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)件的研究有著更密切的關系(xi)(xi)(xi),具有鮮明的基礎(chu)特點,不(bu)僅是學(xue)習算(suan)(suan)法(fa)與(yu)數(shu)(shu)據(ju)結(jie)(jie)構、操作系(xi)(xi)(xi)統、數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)原理(li)、軟(ruan)件工(gong)程(cheng)(cheng)等11門課程(cheng)(cheng)之(zhi)前的必(bi)修內容,同時以(yi)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)導論和程(cheng)(cheng)序設計(ji)基礎(chu)作為離散(san)(san)數(shu)(shu)學(xue)的先(xian)導課程(cheng)(cheng)。離散(san)(san)數(shu)(shu)學(xue)在計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)科(ke)(ke)學(xue)與(yu)技術(shu)專業(ye)各課程(cheng)(cheng)的地位及其與(yu)其他課程(cheng)(cheng)的關系(xi)(xi)(xi),如圖1所示。

2計算機科學與技術(shu)專業(ye)后續課程用到的離散數學知識

離散數學(xue)所包括的多個(ge)數學(xue)分支,如數理(li)邏輯、集合(he)論、圖論、自動機理(li)論等,都與計(ji)算機科學(xue)與技術專業的后(hou)續(xu)課程有緊密的關系。

算(suan)法(fa)與數(shu)據結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)中(zhong)(zhong)(zhong)將(jiang)操作(zuo)(zuo)對象間的(de)(de)關系分為4類:集(ji)合(he)、線性結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)、樹(shu)形結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)、圖(tu)狀結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)或(huo)網狀結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)。其中(zhong)(zhong)(zhong)邏輯結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)和基(ji)本運算(suan)操作(zuo)(zuo)來(lai)源于(yu)離(li)散(san)數(shu)學(xue)(xue)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)離(li)散(san)結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)和算(suan)法(fa)思(si)考。離(li)散(san)數(shu)學(xue)(xue)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)集(ji)合(he)論、關系、圖(tu)論和樹(shu)等內容就反映了數(shu)據結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)中(zhong)(zhong)(zhong)四大結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)的(de)(de)知識[2]。

數據庫系(xi)統原理(li)中(zhong)的(de)關(guan)系(xi)數據庫的(de)邏輯結(jie)構(gou)是一個由行和列組成(cheng)的(de)二維(wei)關(guan)系(xi)。在研究實體集中(zhong)的(de)域和域之間的(de)關(guan)系(xi)、表結(jie)構(gou)的(de)確定與(yu)設計(ji)、關(guan)系(xi)操作的(de)數據查詢和維(wei)護(hu)功能的(de)實現、關(guan)系(xi)分解(jie)的(de)無(wu)損連(lian)(lian)接性(xing)分析、連(lian)(lian)接依賴等(deng)問題時都用(yong)到(dao)離散數學的(de)關(guan)系(xi)理(li)論[5]。

編譯(yi)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)一般由8個模塊組成(cheng)(cheng),包括詞(ci)法(fa)分(fen)析(xi)(xi)(xi)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、語(yu)(yu)法(fa)分(fen)析(xi)(xi)(xi)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、語(yu)(yu)義分(fen)析(xi)(xi)(xi)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、中間代碼(ma)(ma)生成(cheng)(cheng)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、代碼(ma)(ma)優化(hua)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、目標代碼(ma)(ma)生成(cheng)(cheng)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、錯誤檢查和(he)處理程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)、各(ge)種信息表格的管理程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)(xu)(xu)(xu)[6] 。離散(san)數學里的形式語(yu)(yu)言與自動機(ji)所包含的文(wen)法(fa)、有限狀態機(ji)和(he)圖靈機(ji)等(deng)知識點為編譯(yi)原(yuan)理的詞(ci)法(fa)分(fen)析(xi)(xi)(xi)及語(yu)(yu)法(fa)分(fen)析(xi)(xi)(xi)等(deng)內容(rong)奠定了基礎。

離散數(shu)(shu)學(xue)(xue)中(zhong)數(shu)(shu)學(xue)(xue)推理和(he)布爾(er)代數(shu)(shu)章節中(zhong)的知(zhi)識就為早期的人(ren)工智(zhi)(zhi)能研(yan)究領(ling)域(yu)打下了良好的數(shu)(shu)學(xue)(xue)基礎[7-8]。謂(wei)詞(ci)邏輯演算(suan)為人(ren)工智(zhi)(zhi)能學(xue)(xue)科提供了一種重要的知(zhi)識表示方法(fa)和(he)推理方法(fa)。

布爾代數(shu)已(yi)成功地用(yong)于計算(suan)機(ji)的硬件分析與(yu)設(she)計[9-10]。

哈夫曼(man)(Huffman)壓縮是一種無損壓縮法。這種方法在計算機體系結構的(de)指(zhi)令系統設計和(he)改(gai)進內(nei)容(rong)占有相當重要的(de)地(di)位[11]。

鑒(jian)于篇(pian)幅(fu)所限,不再一(yi)一(yi)論述(shu),下面列表(biao)給出計(ji)算機科學與技術專(zhuan)業的(de)后續課(ke)程中所用(yong)到(dao)的(de)主要(yao)知識點(dian),如(ru)表(biao)1所示。

3離散(san)數學的知識(shi)結構設計

基于離散(san)(san)(san)數學(xue)(xue)(xue)在計(ji)算機(ji)專業具(ju)有基礎性的(de)(de)(de)地位(wei)。從離散(san)(san)(san)數學(xue)(xue)(xue)后續課(ke)程(cheng)所(suo)需(xu)的(de)(de)(de)離散(san)(san)(san)結(jie)(jie)構基礎理論出發,根據前后課(ke)程(cheng)的(de)(de)(de)知識關系(xi)來構建離散(san)(san)(san)數學(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)知識結(jie)(jie)構和體系(xi),使所(suo)設(she)計(ji)的(de)(de)(de)離散(san)(san)(san)數學(xue)(xue)(xue)教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)內容適(shi)合當前計(ji)算機(ji)科學(xue)(xue)(xue)與技術專業教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)需(xu)要,能夠支撐后續課(ke)程(cheng)的(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)且和后續課(ke)程(cheng)不相互覆蓋。本(ben)文(wen)設(she)計(ji)的(de)(de)(de)離散(san)(san)(san)數學(xue)(xue)(xue)知識體系(xi)結(jie)(jie)構如表2所(suo)示(shi)。

表2所設(she)計(ji)(ji)的知識體(ti)系(xi)(xi)結(jie)構(gou)(gou)共(gong)分為5個單(dan)元(yuan),分別是(shi)集(ji)(ji)合、關(guan)系(xi)(xi)與(yu)函(han)數,基(ji)本邏輯(ji),布爾(er)代(dai)數,圖與(yu)樹,形(xing)式(shi)語言與(yu)自動機(ji)。其中,集(ji)(ji)合、關(guan)系(xi)(xi)與(yu)函(han)數單(dan)元(yuan)包(bao)(bao)括集(ji)(ji)合、鴿籠原理(li)(li)(li)、基(ji)數性和可數性、關(guan)系(xi)(xi)、函(han)數等(deng)(deng)內容(rong),是(shi)算(suan)法(fa)與(yu)數據結(jie)構(gou)(gou)、數據庫系(xi)(xi)統原理(li)(li)(li)等(deng)(deng)課(ke)(ke)程(cheng)的理(li)(li)(li)論(lun)(lun)(lun)基(ji)礎;基(ji)本邏輯(ji)單(dan)元(yuan)包(bao)(bao)括命題(ti)邏輯(ji)、謂詞(ci)邏輯(ji)、假言推理(li)(li)(li)、否定式(shi)推理(li)(li)(li)等(deng)(deng)內容(rong),是(shi)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)組成基(ji)礎、計(ji)(ji)算(suan)機(ji)體(ti)系(xi)(xi)結(jie)構(gou)(gou)、軟(ruan)件工(gong)(gong)程(cheng)、人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)、數字邏輯(ji)等(deng)(deng)課(ke)(ke)程(cheng)的理(li)(li)(li)論(lun)(lun)(lun)基(ji)礎;布爾(er)代(dai)數單(dan)元(yuan)包(bao)(bao)括格、布爾(er)代(dai)數等(deng)(deng)內容(rong),是(shi)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)組成基(ji)礎、計(ji)(ji)算(suan)機(ji)體(ti)系(xi)(xi)結(jie)構(gou)(gou)和人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)(deng)課(ke)(ke)程(cheng)的理(li)(li)(li)論(lun)(lun)(lun)基(ji)礎;圖與(yu)樹單(dan)元(yuan)包(bao)(bao)括無(wu)向圖、有向圖、樹、生成樹等(deng)(deng)內容(rong),是(shi)算(suan)法(fa)與(yu)數據結(jie)構(gou)(gou)、操作系(xi)(xi)統、軟(ruan)件工(gong)(gong)程(cheng)、計(ji)(ji)算(suan)機(ji)圖形(xing)學(xue)、計(ji)(ji)算(suan)機(ji)網(wang)絡等(deng)(deng)課(ke)(ke)程(cheng)的理(li)(li)(li)論(lun)(lun)(lun)基(ji)礎;形(xing)式(shi)語言與(yu)自動機(ji)單(dan)元(yuan)包(bao)(bao)括文法(fa)、有限狀態機(ji)和圖靈機(ji)等(deng)(deng)內容(rong),是(shi)編譯原理(li)(li)(li)等(deng)(deng)課(ke)(ke)程(cheng)的理(li)(li)(li)論(lun)(lun)(lun)基(ji)礎。

該(gai)設計體現了“實用、管用、夠用”、“易教易學”的原(yuan)則,具有以下特(te)點:

1)5個單元由淺入深、層(ceng)層(ceng)遞進(jin),并具有相(xiang)對的獨立性(xing),便于學(xue)生(sheng)學(xue)習和教師(shi)授課。

2) 具有針(zhen)對性,能夠支撐教育部(bu)高等學(xue)校計算機科學(xue)與技術教學(xue)指導委(wei)員會(hui)于2007年指定的11門后(hou)續(xu)課程(cheng)。

3) 符合計算機科(ke)學的發展(zhan)趨勢(shi)和高等院校(xiao)計算機教學改革(ge)的需(xu)要。

4) 緊扣離散數學和其(qi)他計算機(ji)專業課程(cheng)的知識(shi)聯(lian)系,實用性強。

4離散(san)數學的(de)實驗設計

由于(yu)離散(san)數(shu)學(xue)(xue)課程(cheng)理論(lun)性強、高度抽象,學(xue)(xue)生(sheng)難(nan)于(yu)理解掌(zhang)握。為(wei)此,在離散(san)數(shu)學(xue)(xue)的(de)教學(xue)(xue)過程(cheng)中引(yin)入一些實驗(yan)(yan)(yan),既(ji)(ji)對離散(san)數(shu)學(xue)(xue)的(de)基(ji)本理論(lun)的(de)很好驗(yan)(yan)(yan)證,也鞏固了(le)先導(dao)課程(cheng)的(de)學(xue)(xue)習(xi)(xi)內(nei)容(rong),同(tong)時為(wei)后續(xu)課程(cheng)的(de)學(xue)(xue)習(xi)(xi)打(da)下(xia)了(le)基(ji)礎(chu)。不但能夠激發(fa)學(xue)(xue)生(sheng)的(de)學(xue)(xue)習(xi)(xi)積極(ji)性和主(zhu)動性,也培(pei)養了(le)學(xue)(xue)生(sheng)的(de)創(chuang)新(xin)意識和創(chuang)新(xin)能力。實驗(yan)(yan)(yan)選題(ti)既(ji)(ji)要(yao)反映理論(lun)的(de)實質內(nei)容(rong)與(yu)思路(理論(lun)背景),又要(yao)與(yu)實際應用(yong)結(jie)合,選題(ti)不宜過多(duo),針對不同(tong)的(de)知識點(dian)設計了(le)如下(xia)實驗(yan)(yan)(yan)內(nei)容(rong):

實驗1 集合運算;

實(shi)驗(yan)2 等價(jia)關系的(de)判定;

實驗3 用warshall算法求閉包;

實驗4 偏序集性質;

實驗5 求解范(fan)式;

實驗6 形式(shi)化證明;

實驗(yan)7 哈密爾頓圖(tu)與旅行商人問(wen)題;

實驗(yan)8 樹的遍歷、求解生成樹;

實驗9 有限自動(dong)機(ji)的運行。

實驗(yan)(yan)報告(gao)要求列出(chu)實驗(yan)(yan)目(mu)的(de)、實驗(yan)(yan)內容、實驗(yan)(yan)步驟、源程序和實驗(yan)(yan)結果。

對源程(cheng)序的設計要做(zuo)到如下兩個方面的描述(shu)(shu),其(qi)(qi)一是(shi)(shi)描述(shu)(shu)該程(cheng)序具有什么功(gong)能?其(qi)(qi)二是(shi)(shi)描述(shu)(shu)程(cheng)序結構,包括(kuo)函(han)(han)數(shu)調用格式、參數(shu)含義、返回值描述(shu)(shu)、函(han)(han)數(shu)功(gong)能;函(han)(han)數(shu)之間的調用關系(xi)圖(tu)、程(cheng)序總體執(zhi)行(xing)流(liu)程(cheng)圖(tu)。

對(dui)實驗(yan)結果(guo)要求記(ji)錄:出(chu)錯次(ci)數、出(chu)錯嚴(yan)重(zhong)程(cheng)度、錯誤(wu)的性質、解決辦法(fa)。還要進行簡單的實驗(yan)總結:如編程(cheng)時間(jian)、設計時間(jian)、上(shang)機(ji)調試時間(jian)等;遇到了哪些難題,是(shi)怎么克服(fu)的,對(dui)程(cheng)序(xu)的評價?

5結語

離(li)散數(shu)學(xue)(xue)不僅是(shi)學(xue)(xue)習計(ji)算機科學(xue)(xue)、研究(jiu)計(ji)算機科學(xue)(xue)的理論工具(ju),也是(shi)提高學(xue)(xue)生邏(luo)輯思維(wei)能力(li)(li)、創造(zao)性思維(wei)能力(li)(li)以及形(xing)式(shi)化(hua)表述(shu)能力(li)(li)工具(ju),在(zai)現代計(ji)算機科學(xue)(xue)中,對離(li)散數(shu)學(xue)(xue)教(jiao)學(xue)(xue)內(nei)容(rong)做科學(xue)(xue)合理的設計(ji),使(shi)離(li)散數(shu)學(xue)(xue)更好的為(wei)計(ji)算機科學(xue)(xue)服務,具(ju)有非常重要的意義。

注:河南(nan)科技學(xue)院(yuan)精品課程建設項目(mu)。

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篇8

一、智能審(shen)計國內外研究現狀(zhuang)

智能(neng)(neng)(neng)(neng)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)是(shi)利用(yong)各種數據(ju)分析方法對(dui)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)數據(ju)進(jin)行(xing)充分利用(yong)、充分挖(wa)掘，以(yi)獲取更多相關(guan)的(de)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)線(xian)索(suo)(suo)。一方面可(ke)以(yi)直接提供(gong)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)證據(ju)，如明顯違反會(hui)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)準(zhun)則(ze)和相關(guan)會(hui)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)法規(gui)的(de)行(xing)為；另一方面可(ke)以(yi)發(fa)現異常信(xin)息，起到(dao)“紅旗”的(de)指向標作用(yong)，引起審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)師(shi)的(de)注意。此外，借助智能(neng)(neng)(neng)(neng)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)技(ji)術(shu)，可(ke)部分代替審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)職業判斷，減(jian)輕審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)師(shi)的(de)工作強度。智能(neng)(neng)(neng)(neng)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)是(shi)財(cai)務(wu)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)與(yu)智能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)有機(ji)結合，是(shi)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算機(ji)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)發(fa)展(zhan)方向。自1987年(nian)美(mei)國執(zhi)業會(hui)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)師(shi)協(xie)會(hui)發(fa)表了“人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)(neng)與(yu)專(zhuan)家(jia)系統簡介”，將人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)(neng)引入到(dao)會(hui)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)領域以(yi)來(lai)，人(ren)們(men)對(dui)智能(neng)(neng)(neng)(neng)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)技(ji)術(shu)及其應用(yong)進(jin)行(xing)了不(bu)懈的(de)探索(suo)(suo)研究，并(bing)在其中的(de)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)專(zhuan)家(jia)系統與(yu)審(shen)(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)數據(ju)挖(wa)掘兩(liang)方面取得了一定成果。

國外對(dui)(dui)(dui)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)成(cheng)果涉及到(dao)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統建立與應用(yong)(yong)(yong)的(de)背景、作(zuo)用(yong)(yong)(yong)、影(ying)響、開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)設計(ji)(ji)(ji)(ji)方(fang)法(fa)、局限性(xing)、相(xiang)關法(fa)律責任等(deng)方(fang)面(mian)(mian)，而且已經(jing)從(cong)理(li)論研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)擴展到(dao)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)應用(yong)(yong)(yong)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)。由于(yu)(yu)有(you)其他領(ling)域(yu)大量(liang)成(cheng)功的(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)經(jing)驗可供借(jie)鑒(jian)，審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統在模型結構、開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)步(bu)驟和規則建立方(fang)式(shi)等(deng)方(fang)面(mian)(mian)比較(jiao)(jiao)規范而成(cheng)熟，審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)也由早期的(de)以(yi)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)人員為主(zhu)(zhu)轉向研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)人員與實務(wu)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)共同開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)，開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)與實踐(jian)結合(he)更加(jia)密切。國內對(dui)(dui)(dui)這方(fang)面(mian)(mian)的(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)相(xiang)對(dui)(dui)(dui)較(jiao)(jiao)少，主(zhu)(zhu)要集中(zhong)(zhong)于(yu)(yu)介(jie)紹國外研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)情況、系(xi)(xi)統基(ji)(ji)本(ben)(ben)框架、研(yan)發(fa)(fa)(fa)應用(yong)(yong)(yong)基(ji)(ji)本(ben)(ben)方(fang)法(fa)等(deng)方(fang)面(mian)(mian)。近年來，數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)技(ji)術(shu)在審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)領(ling)域(yu)的(de)應用(yong)(yong)(yong)也開(kai)(kai)(kai)始受(shou)到(dao)關注。Ningning Wu于(yu)(yu)2001年出(chu)版了(le)(le)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)著(zhu)《Audit data analysis and mining》，比較(jiao)(jiao)系(xi)(xi)統地闡述了(le)(le)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)據(ju)分析與挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)方(fang)法(fa)。易仁萍（2003）提(ti)出(chu)了(le)(le)基(ji)(ji)于(yu)(yu)數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)的(de)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)模型，Lampe（2002）、胡榮(rong)（2004）、呂(lv)新民（2007）等(deng)概要分析了(le)(le)數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)技(ji)術(shu)在審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)中(zhong)(zhong)的(de)應用(yong)(yong)(yong)方(fang)法(fa)，Lee W等(deng)（2002）分析了(le)(le)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)中(zhong)(zhong)應用(yong)(yong)(yong)的(de)主(zhu)(zhu)要數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)算法(fa)，王忠（2006）、張炳才（2008）等(deng)分別研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)了(le)(le)人工神(shen)經(jing)網絡、歐式(shi)孤立點數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)技(ji)術(shu)在審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)中(zhong)(zhong)的(de)應用(yong)(yong)(yong)方(fang)法(fa)，陳丹萍（2007）對(dui)(dui)(dui)數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)模式(shi)下的(de)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)風險決策進行了(le)(le)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)。

但是(shi)(shi)目(mu)前(qian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)研(yan)究(jiu)(jiu)還(huan)(huan)遠(yuan)沒(mei)有達(da)到人們所希望的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水平。（1）審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能化(hua)水平普(pu)遍不(bu)高。審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)信息(xi)化(hua)在中(zhong)國(guo)僅僅處(chu)于初(chu)級階段。計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)還(huan)(huan)處(chu)于計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)輔助階段，審(shen)(shen)什么、如何(he)審(shen)(shen)基(ji)(ji)本(ben)上(shang)都(dou)是(shi)(shi)由(you)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)人員(yuan)定義的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。也(ye)(ye)就(jiu)是(shi)(shi)說，每(mei)一(yi)個指令都(dou)是(shi)(shi)由(you)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)人員(yuan)向計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)發(fa)(fa)(fa)(fa)出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。在審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)專家系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)上(shang)，審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)知識獲取與(yu)(yu)(yu)表(biao)達(da)問題、不(bu)同審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)專家之間知識沖(chong)突問題，仍然無法(fa)很好解決。尤(you)其(qi)是(shi)(shi)國(guo)內(nei)，尚未(wei)開發(fa)(fa)(fa)(fa)出真正(zheng)意(yi)義上(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)專家系統(tong)。此外，數(shu)據(ju)挖掘(jue)在審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)還(huan)(huan)處(chu)于起步(bu)(bu)階段，應(ying)用(yong)研(yan)究(jiu)(jiu)成果數(shu)量(liang)少(shao)，也(ye)(ye)不(bu)夠全(quan)(quan)面深入(ru)。至今(jin)沒(mei)有審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)挖掘(jue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)專用(yong)工具，審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)挖掘(jue)專著很少(shao)，發(fa)(fa)(fa)(fa)表(biao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)論(lun)文(wen)中(zhong)或者(zhe)只是(shi)(shi)從(cong)(cong)某(mou)一(yi)視角(jiao)進行(xing)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，或者(zhe)點到為(wei)(wei)止(zhi)。未(wei)能真正(zheng)將(jiang)數(shu)據(ju)挖掘(jue)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)于審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)中(zhong)，自動發(fa)(fa)(fa)(fa)現(xian)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模式和模型，如根(gen)據(ju)企業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)，建立企業風險(xian)決策系統(tong)，發(fa)(fa)(fa)(fa)現(xian)企業風險(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)關鍵因(yin)素，對(dui)企業做(zuo)出風險(xian)評估(gu)、預警等。（2）審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)缺乏(fa)深入(ru)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)能力。現(xian)代風險(xian)導(dao)向審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)模式以重(zhong)大(da)(da)錯報風險(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)評估(gu)為(wei)(wei)出發(fa)(fa)(fa)(fa)點，風險(xian)綜合評估(gu)、分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)與(yu)(yu)(yu)合理判斷占據(ju)著極其(qi)重(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)地位，而這正(zheng)是(shi)(shi)當(dang)前(qian)我(wo)國(guo)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)所缺乏(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。我(wo)國(guo)大(da)(da)部(bu)分(fen)(fen)(fen)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)比(bi)較(jiao)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)執行(xing)賬簿核對(dui)和簡單的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)程序，一(yi)般是(shi)(shi)將(jiang)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)程序表(biao)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)審(shen)(shen)前(qian)數(shu)與(yu)(yu)(yu)以前(qian)年度審(shen)(shen)定數(shu)作些簡單的(de)(de)(de)(de)(de)(de)比(bi)較(jiao)，計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)財務比(bi)率等，行(xing)業分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)做(zuo)得比(bi)較(jiao)少(shao)，更(geng)談(tan)不(bu)上(shang)進行(xing)深入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)。（3）審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)需(xu)(xu)要(yao)(yao)適(shi)宜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)體系架構。計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)逐漸深入(ru)，需(xu)(xu)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)功能、分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)能力、分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)種(zhong)類(lei)都(dou)在不(bu)斷變(bian)(bian)化(hua)，分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)技(ji)術(shu)也(ye)(ye)在不(bu)斷進步(bu)(bu)與(yu)(yu)(yu)增加，盡可能方(fang)(fang)便新(xin)(xin)技(ji)術(shu)、新(xin)(xin)方(fang)(fang)法(fa)嵌入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可擴展的(de)(de)(de)(de)(de)(de)系統(tong)架構是(shi)(shi)智能審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)發(fa)(fa)(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)礎問題。（4）現(xian)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)(jian)難以滿足越來(lai)越豐富、深入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)需(xu)(xu)求(qiu)。計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)需(xu)(xu)要(yao)(yao)創(chuang)建大(da)(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)(xin)型審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)技(ji)術(shu)方(fang)(fang)法(fa)。從(cong)(cong)技(ji)術(shu)方(fang)(fang)法(fa)角(jiao)度說，賬目(mu)基(ji)(ji)礎審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、制(zhi)度基(ji)(ji)礎審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、風險(xian)基(ji)(ji)礎審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、數(shu)據(ju)基(ji)(ji)礎審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)之間，有著不(bu)同程度的(de)(de)(de)(de)(de)(de)傳承(cheng)關系。前(qian)三(san)者(zhe)之間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)傳承(cheng)關系比(bi)較(jiao)緊密，而數(shu)據(ju)基(ji)(ji)礎審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)與(yu)(yu)(yu)前(qian)三(san)者(zhe)之間，變(bian)(bian)化(hua)卻是(shi)(shi)革命(ming)性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)，需(xu)(xu)要(yao)(yao)創(chuang)建全(quan)(quan)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)術(shu)方(fang)(fang)法(fa)即(ji)需(xu)(xu)要(yao)(yao)形成審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)中(zhong)間表(biao)、結(jie)構化(hua)查(cha)詢技(ji)術(shu)、個體分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)模型方(fang)(fang)法(fa)、多維分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)技(ji)術(shu)以及數(shu)據(ju)挖掘(jue)技(ji)術(shu)。

二、智(zhi)能審計軟件(jian)系(xi)統架構設計

在深入(ru)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析總(zong)(zong)結(jie)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)有各種審(shen)計(ji)(ji)軟件優缺點以(yi)(yi)及(ji)當今(jin)計(ji)(ji)算機(ji)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)技術(shu)的(de)(de)(de)(de)基礎上，提(ti)出了如圖(tu)1所示的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)審(shen)計(ji)(ji)軟件系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)架構(gou)。該架構(gou)由應(ying)用服(fu)(fu)務(wu)(wu)層(ceng)、平(ping)臺(tai)支(zhi)(zhi)撐層(ceng)、數(shu)據資(zi)源層(ceng)、數(shu)據交(jiao)換中心(xin)、系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)接口(kou)、系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)保(bao)障(zhang)機(ji)制以(yi)(yi)及(ji)基礎設(she)施等(deng)部分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)組(zu)(zu)成(cheng)(cheng)。（1）應(ying)用服(fu)(fu)務(wu)(wu)層(ceng)。應(ying)用服(fu)(fu)務(wu)(wu)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)財(cai)(cai)務(wu)(wu)審(shen)計(ji)(ji)業(ye)務(wu)(wu)處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，是系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)建(jian)(jian)(jian)設(she)的(de)(de)(de)(de)核心(xin)內容。在智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)財(cai)(cai)務(wu)(wu)審(shen)計(ji)(ji)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)建(jian)(jian)(jian)設(she)中，應(ying)用服(fu)(fu)務(wu)(wu)包括審(shen)計(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、報(bao)表(biao)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、綜合(he)查(cha)詢(xun)(xun)以(yi)(yi)及(ji)業(ye)務(wu)(wu)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)模塊。審(shen)計(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析通(tong)過(guo)(guo)提(ti)供(gong)多(duo)維(wei)(wei)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、挖掘(jue)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、預警預測、疑點智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)對(dui)企(qi)(qi)業(ye)財(cai)(cai)務(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)審(shen)計(ji)(ji)。報(bao)表(biao)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析模塊完成(cheng)(cheng)企(qi)(qi)業(ye)報(bao)表(biao)的(de)(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)標分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、百分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)比分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、杜邦(bang)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、趨勢分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、匯總(zong)(zong)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析、特征分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析，對(dui)企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)(de)(de)財(cai)(cai)務(wu)(wu)狀況、經營成(cheng)(cheng)果和(he)(he)(he)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)金流量情況等(deng)進行綜合(he)比較和(he)(he)(he)評價，為(wei)(wei)財(cai)(cai)務(wu)(wu)會計(ji)(ji)報(bao)告使用者提(ti)供(gong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)決策和(he)(he)(he)控(kong)制依據的(de)(de)(de)(de)一(yi)項管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)工作(zuo)(zuo)。綜合(he)查(cha)詢(xun)(xun)提(ti)供(gong)關(guan)聯查(cha)詢(xun)(xun)、組(zu)(zu)合(he)查(cha)詢(xun)(xun)、傻瓜查(cha)詢(xun)(xun)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)模糊查(cha)詢(xun)(xun)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，可(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)圖(tu)、表(biao)等(deng)多(duo)種形(xing)式實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)查(cha)詢(xun)(xun)結(jie)果的(de)(de)(de)(de)輸出。業(ye)務(wu)(wu)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)公司管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、指(zhi)(zhi)標管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、參數(shu)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)以(yi)(yi)及(ji)報(bao)告設(she)置(zhi)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)。（2）平(ping)臺(tai)支(zhi)(zhi)撐層(ceng)。平(ping)臺(tai)支(zhi)(zhi)撐實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)財(cai)(cai)務(wu)(wu)審(shen)計(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)支(zhi)(zhi)撐。包括審(shen)計(ji)(ji)推(tui)(tui)(tui)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、知(zhi)識(shi)(shi)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、數(shu)據管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、安(an)全(quan)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、搜索引擎(qing)、工作(zuo)(zuo)流引擎(qing)和(he)(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)引擎(qing)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)模塊。審(shen)計(ji)(ji)推(tui)(tui)(tui)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)案(an)例(li)推(tui)(tui)(tui)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、挖掘(jue)推(tui)(tui)(tui)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、規則(ze)推(tui)(tui)(tui)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)以(yi)(yi)及(ji)集(ji)成(cheng)(cheng)推(tui)(tui)(tui)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，為(wei)(wei)審(shen)計(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析提(ti)供(gong)強有力的(de)(de)(de)(de)支(zhi)(zhi)撐。知(zhi)識(shi)(shi)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)知(zhi)識(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)獲取和(he)(he)(he)存(cun)(cun)儲，完成(cheng)(cheng)案(an)例(li)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、規則(ze)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、模型管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)以(yi)(yi)及(ji)知(zhi)識(shi)(shi)推(tui)(tui)(tui)拉(la)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)。數(shu)據管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)數(shu)據存(cun)(cun)儲、數(shu)據訪(fang)問(wen)ETL的(de)(de)(de)(de)處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)以(yi)(yi)及(ji)元(yuan)(yuan)數(shu)據管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)。安(an)全(quan)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)保(bao)障(zhang)整個(ge)(ge)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)安(an)全(quan)運行，實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)用戶管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、安(an)全(quan)認證、權限管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、安(an)全(quan)日(ri)志(zhi)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)、單點登錄(lu)等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)。（3）數(shu)據資(zi)源層(ceng)。數(shu)據資(zi)源層(ceng)完成(cheng)(cheng)財(cai)(cai)務(wu)(wu)數(shu)據庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)、本體(ti)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)、領域案(an)例(li)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)、模型方法庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)、專家知(zhi)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)的(de)(de)(de)(de)創建(jian)(jian)(jian)、維(wei)(wei)護(hu)、更新、索引，元(yuan)(yuan)數(shu)據的(de)(de)(de)(de)建(jian)(jian)(jian)立、更新和(he)(he)(he)維(wei)(wei)護(hu)，以(yi)(yi)及(ji)數(shu)據的(de)(de)(de)(de)采集(ji)、訪(fang)問(wen)和(he)(he)(he)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)。（4）數(shu)據交(jiao)換中心(xin)。數(shu)據交(jiao)換中心(xin)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)內容集(ji)成(cheng)(cheng)，以(yi)(yi)消除信(xin)息孤島，保(bao)證各應(ying)用系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)有效協同和(he)(he)(he)數(shu)據訪(fang)問(wen)。（5）系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)接口(kou)。為(wei)(wei)用戶訪(fang)問(wen)和(he)(he)(he)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)提(ti)供(gong)接口(kou)，為(wei)(wei)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)對(dui)外(wai)服(fu)(fu)務(wu)(wu)和(he)(he)(he)展(zhan)示提(ti)供(gong)窗口(kou)。（6）系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)保(bao)障(zhang)機(ji)制。包括信(xin)息安(an)全(quan)保(bao)障(zhang)體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)、網絡(luo)安(an)全(quan)保(bao)障(zhang)體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)、管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)制度標準規范(fan)、數(shu)據交(jiao)換規則(ze)規范(fan)和(he)(he)(he)運營機(ji)制等(deng)。（7）基礎設(she)施。硬(ying)件平(ping)臺(tai)作(zuo)(zuo)為(wei)(wei)整個(ge)(ge)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)物(wu)理(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)(li)載(zai)體(ti)，是整個(ge)(ge)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)建(jian)(jian)(jian)設(she)的(de)(de)(de)(de)一(yi)個(ge)(ge)重要組(zu)(zu)成(cheng)(cheng)部分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)，包括網絡(luo)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)、服(fu)(fu)務(wu)(wu)器群組(zu)(zu)建(jian)(jian)(jian)設(she)等(deng)內容。

三、智(zhi)能審計軟體系統關鍵實現技術

實現該系統，需要(yao)(yao)著重解決以下兩個方面的(de)(de)問(wen)題：綜合運用信息處(chu)理技(ji)術，設計(ji)(ji)(ji)高(gao)效的(de)(de)算法(fa)，快速、準確、客觀、規范審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)財務(wu)業務(wu)，整合專家知識與數(shu)據(ju)(ju)挖掘技(ji)術，建立新型審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)模型；根據(ju)(ju)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)特點，研(yan)發(fa)相應的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)方法(fa)。數(shu)據(ju)(ju)實驗(yan)表明，數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)算法(fa)對不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)具有不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)敏感度。對于具體的(de)(de)審(shen)(shen)計(ji)(ji)(ji)分析(xi)模型，需要(yao)(yao)研(yan)發(fa)相應的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)方法(fa)，并根據(ju)(ju)不(bu)(bu)同(tong)(tong)算法(fa)、不(bu)(bu)同(tong)(tong)行業數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)特性(xing)進(jin)行數(shu)據(ju)(ju)實驗(yan)，選擇相對效果較佳的(de)(de)算法(fa)及參數(shu)。

充分整合領域專(zhuan)家知(zhi)識(shi)，綜合利用(yong)專(zhuan)家系統(tong)、數據挖掘、知(zhi)識(shi)處(chu)理(li)等智(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)，構建智(zhi)(zhi)能審計模型(xing)，建設智(zhi)(zhi)能審計系統(tong)，提(ti)高審計智(zhi)(zhi)能化水平(ping)和(he)效率、降低審計成(cheng)本和(he)風險，促進金融市場健康穩定(ding)發展是當前審計發展的方向(xiang)。在深入(ru)分析總(zong)結現有各種審計軟(ruan)件優(you)缺點以及當今計算機智(zhi)(zhi)能處(chu)理(li)技(ji)術(shu)的基礎上，提(ti)出(chu)了智(zhi)(zhi)能審計軟(ruan)件系統(tong)的系統(tong)架構。下一步需更加深入(ru)地研究該系統(tong)中各個關鍵技(ji)術(shu)，并(bing)設計切實可行的解決方案，實現智(zhi)(zhi)能化審計軟(ruan)件系統(tong)。

［本文(wen)系(xi)上海(hai)市(shi)教育委員會科研創新(xin)基金資助項(xiang)目(mu)（10YZ192，09YZ426）、上海(hai)市(shi)市(shi)本級財政部門預算項(xiang)目(mu)（1138IA0005）階(jie)段性研究成(cheng)果］

參考文獻：

［1］周杭：《審計(ji)專家系(xi)統(tong)的發(fa)展及其啟示》，《中(zhong)國注冊會計(ji)師》2005年第3期。

［2］易仁萍等(deng)：《基于數據挖掘的(de)審計(ji)(ji)模型框架》，《中國審計(ji)(ji)》2003年第3期。

［3］胡榮等：《數據(ju)(ju)挖掘——現代審(shen)計處理(li)數據(ju)(ju)的新方法(fa)》，《中國審(shen)計》2004年第7期。

［4］王忠等：《基(ji)于人(ren)工神經網絡的金融(rong)審計模(mo)型》，《計算(suan)機工程》2006年第4期。

［5］陳丹萍(ping)：《數據挖掘模式下的(de)審計風險決策研究(jiu)》，中國社會出版(ban)社2007年版(ban)。

篇9

1.大(da)數據的概念和特征

 對于(yu)大數據時代，目前通常認為(wei)有下述四大特征，稱為(wei)“四V”特征：第(di)(di)一，數據體量(liang)巨(ju)大（VolumeBig）：數據量(liang)級已從TB（1TB=210GB）發展至(zhi)(zhi)PB（1PB=210TB）乃(nai)至(zhi)(zhi)ZB（1ZB=220PB），可稱海(hai)量(liang)、巨(ju)量(liang)乃(nai)至(zhi)(zhi)超量(liang)；第(di)(di)二，數據類型繁多：越來越多的(de)為(wei)視頻、位置信(xin)(xin)息、圖(tu)像(xiang)與圖(tu)片等(deng)半結(jie)構化(hua)和非結(jie)構化(hua)數據信(xin)(xin)息；第(di)(di)三，價(jia)值(zhi)(zhi)密(mi)度低(di)，商業價(jia)值(zhi)(zhi)高：以視頻為(wei)例，連續(xu)不間(jian)斷(duan)監控過(guo)程(cheng)中有價(jia)值(zhi)(zhi)的(de)數據可能(neng)僅為(wei)一兩秒的(de)數據流(liu)；第(di)(di)四，處(chu)理(li)速度快，處(chu)理(li)工(gong)具演進(jin)快：數據流(liu)往往為(wei)高速實時數據流(liu)，而且往往需要(yao)快速、持續(xu)的(de)實時處(chu)理(li)。[2，3]

2.大數(shu)據(ju)時代對人才(cai)的需求

2013年3月，IDC數(shu)(shu)(shu)(shu)字宇宙(zhou)報(bao)(bao)告《大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，更大(da)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字身影，最(zui)大(da)增(zeng)長(chang)在遠(yuan)東》預計到2020年數(shu)(shu)(shu)(shu)字宇宙(zhou)規模將達(da)到40ZB。這意(yi)味著需(xu)要(yao)大(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)人(ren)力和(he)技術對(dui)如(ru)此龐大(da)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行處理(li)、分(fen)析(xi)(xi)和(he)管(guan)理(li)。在此情況下(xia)，對(dui)于大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)環境下(xia)新(xin)型人(ren)才的(de)(de)(de)(de)培養問題在近年逐(zhu)漸(jian)受到重視(shi)。未來(lai)對(dui)具(ju)有大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)和(he)分(fen)析(xi)(xi)能(neng)(neng)(neng)力的(de)(de)(de)(de)人(ren)才需(xu)求將快速(su)增(zeng)長(chang)，這些人(ren)員除了具(ju)備相(xiang)應的(de)(de)(de)(de)技術能(neng)(neng)(neng)力、管(guan)理(li)能(neng)(neng)(neng)力、社交能(neng)(neng)(neng)力、系統(tong)分(fen)析(xi)(xi)和(he)開發的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力外(wai)，還(huan)需(xu)要(yao)具(ju)備深度(du)分(fen)析(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力。同時，一(yi)(yi)些和(he)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)(de)職位也會(hui)應運而(er)生(sheng)(sheng)，例如(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)師、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)架構(gou)師等(deng)。2011年麥肯(ken)錫全球研究所給(gei)出的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)份報(bao)(bao)告預測，美國(guo)到2018年對(dui)具(ju)有良好(hao)信息素養的(de)(de)(de)(de)經(jing)理(li)人(ren)才的(de)(de)(de)(de)需(xu)求量(liang)大(da)約在150萬人(ren)，此外(wai)，還(huan)需(xu)要(yao)14萬～19萬數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)方(fang)面的(de)(de)(de)(de)資深專家。[4]在我(wo)國(guo)，互(hu)聯網(wang)企業、電子(zi)商務、金(jin)融機構(gou)、醫療衛生(sheng)(sheng)、零售(shou)、保險等(deng)行業及政府數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心對(dui)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)專業人(ren)才的(de)(de)(de)(de)需(xu)求量(liang)都很(hen)大(da)。

二、大(da)數(shu)據時代(dai)下山(shan)東(dong)理工大(da)學信(xin)管專(zhuan)業培(pei)養模(mo)式

大數(shu)據時代(dai)產(chan)生對相關人才的巨大需(xu)求，因此，山東理工大學(xue)（以(yi)后簡稱“我(wo)校”）信(xin)管專(zhuan)業提出了新的培(pei)養標準和課程(cheng)設置體系(xi)，培(pei)養具有我(wo)校特(te)色的信(xin)息管理專(zhuan)業人才。

1.培(pei)養目(mu)標和培(pei)養標準(zhun)

在大數據環境下，重新定(ding)位(wei)信(xin)(xin)(xin)管(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)培(pei)養(yang)目標和標準(zhun)，以適應“大數據”對專(zhuan)業(ye)人才提(ti)出的(de)(de)(de)(de)(de)新要求，是(shi)(shi)信(xin)(xin)(xin)管(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)建設的(de)(de)(de)(de)(de)首要議題。我(wo)校信(xin)(xin)(xin)管(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)突(tu)破國(guo)內高校信(xin)(xin)(xin)息管(guan)(guan)理專(zhuan)業(ye)人才培(pei)養(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)三種主要模式(shi)（一是(shi)(shi)強(qiang)(qiang)調(diao)IT技(ji)術(shu)，弱(ruo)化了(le)(le)現代管(guan)(guan)理理論(lun)與方法(fa)；二是(shi)(shi)強(qiang)(qiang)調(diao)管(guan)(guan)理又過于弱(ruo)化了(le)(le)IT技(ji)術(shu)；三是(shi)(shi)IT技(ji)術(shu)與管(guan)(guan)理相(xiang)融合，但實際效果不(bu)理想），[5]強(qiang)(qiang)調(diao)學生(sheng)不(bu)但要掌握現代信(xin)(xin)(xin)息系(xi)(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)規劃、分析、設計(ji)、實施和運維(wei)等(deng)方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)與技(ji)術(shu)，更(geng)要具(ju)有現代管(guan)(guan)理科(ke)學思想和較強(qiang)(qiang)的(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)息系(xi)(xi)統(tong)開發利(li)用(yong)以及(ji)數據分析處理能力(li)。我(wo)校信(xin)(xin)(xin)管(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)還制(zhi)定(ding)了(le)(le)全新的(de)(de)(de)(de)(de)培(pei)養(yang)標準(zhun)矩陣（如(ru)表1所示），從五大方面(mian)28個小方面(mian)更(geng)為詳實地闡述(shu)了(le)(le)信(xin)(xin)(xin)管(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)學生(sheng)需具(ju)備的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)能和能力(li)，并為課程的(de)(de)(de)(de)(de)設置提(ti)供(gong)了(le)(le)依據。

2.課程設置體系

為(wei)(wei)(wei)了滿足大數據(ju)時代(dai)對人才(cai)提出的(de)(de)(de)新(xin)要(yao)求，我(wo)校(xiao)(xiao)(xiao)信(xin)(xin)管(guan)(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)課(ke)程設(she)(she)(she)置(zhi)(zhi)圍繞主干學(xue)(xue)科(ke)（管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)學(xue)(xue)、經(jing)濟學(xue)(xue)、計算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)與(yu)(yu)技術(shu)、管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)科(ke)學(xue)(xue)與(yu)(yu)工程）不僅設(she)(she)(she)置(zhi)(zhi)了國內高校(xiao)(xiao)(xiao)信(xin)(xin)管(guan)(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)常設(she)(she)(she)的(de)(de)(de)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)學(xue)(xue)、統(tong)計學(xue)(xue)、管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)系(xi)(xi)(xi)統(tong)、數據(ju)庫原(yuan)理(li)(li)(li)(li)(li)與(yu)(yu)應用(yong)、數據(ju)結構與(yu)(yu)算法分(fen)析、計算機(ji)網絡基礎與(yu)(yu)應用(yong)、Java程序(xu)設(she)(she)(she)計、電子商(shang)務(wu)(wu)等課(ke)程外，還(huan)設(she)(she)(she)置(zhi)(zhi)了數據(ju)倉庫與(yu)(yu)數據(ju)挖掘、商(shang)務(wu)(wu)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)與(yu)(yu)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)等相關課(ke)程，使學(xue)(xue)生(sheng)在理(li)(li)(li)(li)(li)解新(xin)興數據(ju)處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)模(mo)式的(de)(de)(de)同時，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)數據(ju)分(fen)析處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)及(ji)決策支(zhi)持能(neng)(neng)(neng)力(li)得(de)到訓練。與(yu)(yu)此同時，還(huan)設(she)(she)(she)置(zhi)(zhi)了基于(yu)移動終端的(de)(de)(de)APP開發、企業(ye)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)系(xi)(xi)(xi)統(tong)構建(jian)與(yu)(yu)仿真、電子商(shang)務(wu)(wu)平臺架構設(she)(she)(she)計等課(ke)程，使信(xin)(xin)管(guan)(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)的(de)(de)(de)學(xue)(xue)生(sheng)成為(wei)(wei)(wei)擁有合(he)理(li)(li)(li)(li)(li)知(zhi)識(shi)結構的(de)(de)(de)復合(he)型人才(cai)。大數據(ju)時代(dai)下新(xin)型的(de)(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)與(yu)(yu)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)系(xi)(xi)(xi)統(tong)專(zhuan)業(ye)人才(cai)的(de)(de)(de)培(pei)(pei)養既要(yao)高度重視理(li)(li)(li)(li)(li)論知(zhi)識(shi)的(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)，又要(yao)加強實踐(jian)能(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)培(pei)(pei)養。為(wei)(wei)(wei)此，我(wo)校(xiao)(xiao)(xiao)信(xin)(xin)管(guan)(guan)(guan)專(zhuan)業(ye)還(huan)設(she)(she)(she)置(zhi)(zhi)了工程實訓、軟(ruan)件實習(xi)等實踐(jian)項目(mu)，以(yi)及(ji)為(wei)(wei)(wei)期10周(zhou)的(de)(de)(de)IM&IS應用(yong)實踐(jian)環節，為(wei)(wei)(wei)學(xue)(xue)生(sheng)搭建(jian)實踐(jian)平臺，拓寬實踐(jian)渠道。通過(guo)3年在校(xiao)(xiao)(xiao)學(xue)(xue)習(xi)及(ji)總(zong)計約1年的(de)(de)(de)實踐(jian)鍛(duan)煉(lian)（如圖1所示），我(wo)校(xiao)(xiao)(xiao)信(xin)(xin)管(guan)(guan)(guan)畢業(ye)生(sheng)不僅具(ju)有良好的(de)(de)(de)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)知(zhi)識(shi)基礎、信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)技術(shu)應用(yong)能(neng)(neng)(neng)力(li)，現代(dai)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)系(xi)(xi)(xi)統(tong)的(de)(de)(de)開發利用(yong)的(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)，還(huan)具(ju)備智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)數據(ju)分(fen)析處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)工具(ju)的(de)(de)(de)操作能(neng)(neng)(neng)力(li)以(yi)及(ji)綜(zong)合(he)數據(ju)分(fen)析處(chu)理(li)(li)(li)(li)(li)能(neng)(neng)(neng)力(li)。

3.特色

大數(shu)據時代下(xia)，我校(xiao)信(xin)管(guan)專業(ye)制定了具(ju)(ju)有自身特色的(de)(de)培(pei)養(yang)模式，即：培(pei)養(yang)目標(biao)和(he)標(biao)準與行業(ye)發(fa)展結合，適應大數(shu)據對人(ren)才能(neng)力(li)需(xu)求的(de)(de)變化；培(pei)養(yang)具(ju)(ju)有綜合分析和(he)管(guan)理能(neng)力(li)，強(qiang)調動手能(neng)力(li)的(de)(de)新型信(xin)管(guan)人(ren)才。

三、總結

篇10

【關鍵詞】信息(xi)技術(shu)；理(li)論課；創造性教學；理(li)論聯(lian)系實際

對于學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)來說，信(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)中的(de)理(li)(li)論(lun)課(ke)與上(shang)機操(cao)(cao)作(zuo)課(ke)相(xiang)比(bi)顯得較枯燥、乏味，他(ta)們(men)(men)不適應，不喜歡，甚(shen)至不想(xiang)學(xue)(xue)(xue)。他(ta)們(men)(men)想(xiang)當然(ran)地認(ren)為信(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)課(ke)就(jiu)是(shi)到電腦室進行操(cao)(cao)作(zuo)，課(ke)堂教(jiao)學(xue)(xue)(xue)也(ye)難(nan)取(qu)得什么好的(de)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)效果(guo)，然(ran)而(er)信(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)理(li)(li)論(lun)知(zhi)識是(shi)信(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)實(shi)(shi)(shi)踐(jian)(jian)課(ke)的(de)基(ji)礎(chu)，實(shi)(shi)(shi)踐(jian)(jian)是(shi)理(li)(li)論(lun)的(de)延(yan)伸，沒有(you)理(li)(li)論(lun)知(zhi)識支持的(de)實(shi)(shi)(shi)踐(jian)(jian)，注定是(shi)無根(gen)之木(mu)。不能(neng)掌握信(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)理(li)(li)論(lun)知(zhi)識，也(ye)就(jiu)無法真正提高學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)信(xin)息(xi)(xi)素(su)養。那么教(jiao)師們(men)(men)怎樣上(shang)好信(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)理(li)(li)論(lun)課(ke)？能(neng)不能(neng)把(ba)理(li)(li)論(lun)課(ke)也(ye)變(bian)得富有(you)創造性，讓學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)學(xue)(xue)(xue)得有(you)趣(qu)，能(neng)積極主動(dong)地投入學(xue)(xue)(xue)習中呢(ni)？現(xian)在談談自(zi)己的(de)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)實(shi)(shi)(shi)踐(jian)(jian)和經(jing)驗:

一、借助(zhu)多媒(mei)體課件來(lai)輔助(zhu)教(jiao)學，使理論課堂(tang)生動、有趣(qu)

多媒體輔(fu)助教(jiao)(jiao)學(xue)已經在各個(ge)學(xue)科中得到(dao)廣泛的(de)(de)應用(yong)，當然(ran)作為信息技(ji)術課更應該(gai)充分利用(yong)好這個(ge)利劍。在我們(men)信息技(ji)術理(li)論課教(jiao)(jiao)學(xue)中，恰當的(de)(de)使用(yong)多媒體技(ji)術來輔(fu)助教(jiao)(jiao)學(xue)，有時能起到(dao)事半功(gong)倍的(de)(de)效(xiao)果。

在“課(ke)(ke)前導(dao)入(ru)(ru)部分”，如在《人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能》這節(jie)課(ke)(ke)中，教(jiao)師就用課(ke)(ke)件播放某大學為了防(fang)止學生(sheng)逃課(ke)(ke)采(cai)用指紋機進行課(ke)(ke)前簽到的(de)(de)(de)報告(gao)，這樣的(de)(de)(de)導(dao)入(ru)(ru)，既(ji)讓學生(sheng)有新鮮感、好奇(qi)感又引入(ru)(ru)本節(jie)課(ke)(ke)的(de)(de)(de)課(ke)(ke)題——人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技術(shu)中的(de)(de)(de)模式識(shi)別技術(shu)。這樣的(de)(de)(de)導(dao)入(ru)(ru)還有很多。

在“教學過(guo)程”中，如《文(wen)件及其類(lei)型》一課中，文(wen)件的(de)(de)圖標、擴展(zhan)名(ming)和(he)它的(de)(de)類(lei)型無疑是這(zhe)(zhe)節課的(de)(de)重、難(nan)點，對學生(sheng)而(er)言(yan)，這(zhe)(zhe)部(bu)分知識(shi)過(guo)于枯燥、繁多、難(nan)記。考慮到(dao)學生(sheng)平(ping)時愛(ai)玩游戲的(de)(de)特點，可把文(wen)件的(de)(de)圖標、擴展(zhan)名(ming)和(he)類(lei)型做成連連看的(de)(de)游戲，這(zhe)(zhe)樣學生(sheng)可以在玩中學，反復玩都(dou)不(bu)會反感，很快就掌(zhang)握了(le)這(zhe)(zhe)部(bu)分知識(shi)。

在“自主(zhu)探究(jiu)”環節(jie)，如《網絡知識(shi)》這一課中，教師用課件準(zhun)備了(le)很多的(de)拓(tuo)展知識(shi)——雙絞線的(de)制作等(deng)錄制成視頻，方便學生自主(zhu)探究(jiu)、自主(zhu)學習。

在“課堂總結”這個環節(jie)，多(duo)(duo)媒體課件(jian)(jian)同樣(yang)起到了(le)(le)(le)舉足輕重(zhong)的(de)作(zuo)用(yong)，多(duo)(duo)媒體課件(jian)(jian)可(ke)以(yi)展示整節(jie)課的(de)知識結構，讓學(xue)生一目了(le)(le)(le)然本節(jie)課學(xue)到了(le)(le)(le)什么，幫助學(xue)生回憶歸納。同樣(yang)可(ke)以(yi)給出(chu)一些(xie)練習題來鞏固(gu)本節(jie)課的(de)知識，讓學(xue)生在課上就(jiu)消化了(le)(le)(le)知識。

二、讓信(xin)息技術(shu)理(li)論(lun)知識生(sheng)動化、形象化

在信息(xi)技術(shu)中，一(yi)些專業術(shu)語(yu)和名(ming)稱(cheng)是非常枯(ku)燥的(de)，如(ru)果教(jiao)師(shi)照本宣(xuan)科(ke)，那么(me)學生(sheng)就不容易理(li)解，而且非常反(fan)感(gan)。教(jiao)師(shi)巧用(yong)(yong)形(xing)象比喻(yu)將枯(ku)燥難懂(dong)的(de)理(li)論知(zhi)識生(sheng)活化、形(xing)象化，會吸引學生(sheng)的(de)注(zhu)意力(li)。教(jiao)師(shi)巧用(yong)(yong)形(xing)象的(de)比喻(yu)，可以把高深(shen)莫測(ce)變成通俗(su)易懂(dong)，且記(ji)憶深(shen)刻。如(ru)果教(jiao)師(shi)的(de)語(yu)言幽默風趣，富有感(gan)染力(li)，那么(me)能使(shi)學生(sheng)在愉快的(de)課堂氣氛(fen)中不知(zhi)不覺增長了知(zhi)識。

在(zai)《算法(fa)(fa)描述與設(she)計》一課中(zhong)，什(shen)么是(shi)算法(fa)(fa)？一句話(hua)：解(jie)決問題(ti)(ti)的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)和(he)(he)步(bu)驟(zou)。在(zai)每(mei)年的(de)(de)(de)教學(xue)(xue)中(zhong)都發現(xian)學(xue)(xue)生(sheng)對(dui)這(zhe)句話(hua)無(wu)法(fa)(fa)理解(jie)。我(wo)在(zai)這(zhe)里引用了(le)“三個牧(mu)師，三個野人的(de)(de)(de)過河問題(ti)(ti)”，讓學(xue)(xue)生(sheng)自己想(xiang)出解(jie)決問題(ti)(ti)的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)并到黑(hei)板(ban)上寫出具(ju)體的(de)(de)(de)實施(shi)步(bu)驟(zou)。通過這(zhe)個例子引出：解(jie)決問題(ti)(ti)的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)和(he)(he)步(bu)驟(zou)在(zai)我(wo)們ⅤB語言(yan)中(zhong)叫“算法(fa)(fa)”，學(xue)(xue)生(sheng)就很(hen)難忘(wang)記了(le)。

再(zai)比(bi)如在(zai)Flash和Photoshop軟件(jian)中有很多概念很難理解(jie)，在(zai)Flash中，把(ba)(ba)“庫(ku)”比(bi)喻(yu)成上舞臺前演(yan)員休(xiu)息的(de)后臺，庫(ku)里的(de)“元件(jian)”比(bi)喻(yu)成“演(yan)員”。學生(sheng)就很容易理解(jie)了。在(zai)Photoshop中，把(ba)(ba)“圖層(ceng)”比(bi)喻(yu)成透(tou)明的(de)紙(zhi)，每張(zhang)紙(zhi)上寫(xie)上一(yi)個字的(de)一(yi)筆，多張(zhang)紙(zhi)重合(he)在(zai)一(yi)起(qi)就能看(kan)見(jian)一(yi)個完整的(de)字。這樣圖層(ceng)的(de)理解(jie)就簡單得多。

三、理論要聯系(xi)生活實際，讓(rang)學生自主(zhu)構建知識

信息技(ji)術(shu)是一門實踐性和技(ji)術(shu)性學(xue)(xue)科，它在現代社會生(sheng)(sheng)活(huo)中(zhong)有著(zhu)密切而廣泛的(de)應(ying)用，這就(jiu)為理論(lun)課(ke)教(jiao)學(xue)(xue)時融入(ru)學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)的(de)生(sheng)(sheng)活(huo)元素提(ti)供了豐富的(de)資源。教(jiao)師將理論(lun)與實踐相結合，激(ji)發學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)學(xue)(xue)習的(de)濃厚興趣，理論(lun)課(ke)教(jiao)學(xue)(xue)就(jiu)會事半功(gong)倍(bei)。課(ke)堂內容貼近學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)生(sheng)(sheng)活(huo)實際(ji)，枯燥的(de)理論(lun)知識將變得有趣，學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)會學(xue)(xue)得更(geng)加有勁。

例如《信(xin)息(xi)(xi)以及(ji)特征》這課，到底什么是信(xin)息(xi)(xi)呢(ni)？提出問題引(yin)發(fa)(fa)學(xue)(xue)生思考。教師授課，同(tong)學(xue)(xue)聊天(tian)(tian)，打手勢，聞到飯菜(cai)香味(wei)，摔倒后(hou)的(de)(de)(de)感受等(deng)等(deng)，由這些每天(tian)(tian)都(dou)會發(fa)(fa)現的(de)(de)(de)事情引(yin)出我(wo)們無(wu)時無(wu)刻(ke)都(dou)在接受著信(xin)息(xi)(xi)，再(zai)由學(xue)(xue)生根據自己的(de)(de)(de)了解(jie)總結定(ding)義。提供素(su)材(cai)：老黃歷看(kan)不得(信(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)(de)時效性)，蕭伯納名(ming)言(yan)(信(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)(de)共享性)，空城計(ji)(信(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)(de)真偽性)，好事不出門(men)壞(huai)事傳(chuan)千里(信(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)(de)傳(chuan)遞性)，最后(hou)，請同(tong)學(xue)(xue)們總結，教師點撥，完成(cheng)本節理論課的(de)(de)(de)學(xue)(xue)習，達到課堂氣(qi)氛(fen)活躍、理解(jie)透(tou)徹的(de)(de)(de)效果。

《信(xin)(xin)息(xi)(xi)技(ji)術基礎》書中出現了四處關于(yu)“過(guo)(guo)程(cheng)”先(xian)后(hou)順序(xu)的問題，信(xin)(xin)息(xi)(xi)獲(huo)(huo)取(qu)(qu)的一(yi)(yi)般(ban)過(guo)(guo)程(cheng)、計(ji)算機信(xin)(xin)息(xi)(xi)加工的一(yi)(yi)般(ban)過(guo)(guo)程(cheng)、信(xin)(xin)息(xi)(xi)編程(cheng)加工的一(yi)(yi)般(ban)過(guo)(guo)程(cheng)、信(xin)(xin)息(xi)(xi)集成(cheng)的一(yi)(yi)般(ban)過(guo)(guo)程(cheng)。關于(yu)這些問題如果強行(xing)讓學(xue)(xue)生(sheng)記(ji)憶會非(fei)常(chang)困難，而且真的很枯燥，但如果融入生(sheng)活信(xin)(xin)息(xi)(xi)里面，記(ji)憶起來(lai)(lai)就(jiu)容(rong)易(yi)得多。比如講解信(xin)(xin)息(xi)(xi)獲(huo)(huo)取(qu)(qu)的一(yi)(yi)般(ban)過(guo)(guo)程(cheng)，就(jiu)可以(yi)借助學(xue)(xue)生(sheng)經常(chang)做的事“出黑(hei)(hei)板(ban)報”為例子來(lai)(lai)引(yin)導學(xue)(xue)生(sheng)思考：平(ping)時是(shi)如何出黑(hei)(hei)板(ban)報的？學(xue)(xue)生(sheng)回(hui)(hui)答：先(xian)確定(ding)每期(qi)的題目，再(zai)收(shou)集資料(上網、買書、自(zi)(zi)創)，進行(xing)篩(shai)選之后(hou)就(jiu)制(zhi)作板(ban)報，但這個過(guo)(guo)程(cheng)是(shi)在不(bu)斷的修正(zheng)中逐步完(wan)善(shan)的。根據學(xue)(xue)生(sheng)的回(hui)(hui)答構建(jian)出信(xin)(xin)息(xi)(xi)獲(huo)(huo)取(qu)(qu)的一(yi)(yi)般(ban)過(guo)(guo)程(cheng)：確定(ding)信(xin)(xin)息(xi)(xi)需求(qiu)——選擇(ze)獲(huo)(huo)取(qu)(qu)信(xin)(xin)息(xi)(xi)的來(lai)(lai)源——確定(ding)信(xin)(xin)息(xi)(xi)獲(huo)(huo)取(qu)(qu)方法來(lai)(lai)獲(huo)(huo)取(qu)(qu)信(xin)(xin)息(xi)(xi)——評價信(xin)(xin)息(xi)(xi)。讓學(xue)(xue)生(sheng)借助自(zi)(zi)己(ji)熟悉的事來(lai)(lai)幫助他們理(li)解新(xin)知，這樣學(xue)(xue)生(sheng)既(ji)不(bu)感覺枯燥，掌握起來(lai)(lai)也容(rong)易(yi)得多。