導語：如何才能寫好一篇大(da)數據技(ji)術論文(wen)，這就需(xu)要搜集整理(li)更多的(de)資(zi)料和文(wen)獻，歡迎閱讀由公務員(yuan)之家整理(li)的(de)十篇范(fan)文(wen)，供你借(jie)鑒(jian)。

篇1

大數據背景下的機器算法

專業

計算機科學與技術

學生姓名

楊宇瀟

學號

181719251864

一、 選題(ti)的(de)背景、研究現狀與意義

為什么大(da)數據(ju)分(fen)析很重要？大(da)數據(ju)分(fen)析可(ke)幫助組(zu)織利用(yong)其(qi)數據(ju)并使用(yong)它(ta)來識別新的(de)機會。反過來，這將導致更明(ming)智(zhi)的(de)業務(wu)移(yi)動，更有效的(de)運營，更高的(de)利潤(run)和更快樂的(de)客(ke)戶。

在許多早期的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)互聯(lian)網和技(ji)術(shu)公(gong)司的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)支持下，大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在2000年代初的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)熱(re)潮期間出(chu)現。有史以來第(di)一(yi)次，軟(ruan)件和硬件功(gong)能是消費者(zhe)產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)大(da)(da)量(liang)非(fei)結(jie)構(gou)化信息。搜(sou)索引(yin)擎，移動設備和工(gong)業機械等新(xin)技(ji)術(shu)可提供(gong)公(gong)司可以處理并持續增長的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。隨(sui)著可以收集的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)天文數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)(shu)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)增長，很明顯，傳統數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技(ji)術(shu)（例如(ru)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫和關系(xi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫）不適(shi)合(he)與大(da)(da)量(liang)非(fei)結(jie)構(gou)化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)一(yi)起使(shi)用(yong)(yong)。 Apache軟(ruan)件基金會啟動了第(di)一(yi)個大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)創(chuang)新(xin)項目。最重要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)貢獻(xian)來自(zi)Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常(chang)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)引(yin)擎是：ApacheHive / Hadoop是復雜數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)準備和ETL的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)旗艦，可以為(wei)許多數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存儲或分(fen)(fen)析環境提供(gong)信息以進行深入(ru)分(fen)(fen)析。 Apache Spark（由加州大(da)(da)學(xue)伯克(ke)利(li)分(fen)(fen)校(xiao)開發(fa)）通常(chang)用(yong)(yong)于大(da)(da)容量(liang)計算任(ren)務。這些(xie)任(ren)務通常(chang)是批處理ETL和ML工(gong)作負(fu)載(zai)，但與Apache Kafka等技(ji)術(shu)結(jie)合(he)使(shi)用(yong)(yong)。

隨(sui)著數據(ju)呈指數級(ji)增長，企業必(bi)須不斷擴展其(qi)基礎架構(gou)以最(zui)大(da)化其(qi)數據(ju)的(de)經濟價(jia)值(zhi)。在大(da)數據(ju)的(de)早期（大(da)約2008年），Hadoop被大(da)公(gong)司(si)首次認可(ke)時(shi)(shi)，維護有(you)用(yong)的(de)生產(chan)系統非常昂(ang)貴且效(xiao)率低下。要使用(yong)大(da)數據(ju)，您(nin)還需要適當(dang)的(de)人員和軟(ruan)件技(ji)(ji)能(neng)，以及用(yong)于處(chu)理(li)數據(ju)和查詢(xun)速(su)度的(de)硬件。協調所有(you)內容同時(shi)(shi)運行(xing)是一項艱(jian)巨的(de)任務，許多大(da)數據(ju)項目都(dou)將失敗。如今(jin)，云(yun)計(ji)算已成為市場瞬息萬變(bian)的(de)趨勢。因為各種規(gui)模(mo)的(de)公(gong)司(si)都(dou)可(ke)以通過(guo)單(dan)擊幾下立即訪問復雜(za)的(de)基礎架構(gou)和技(ji)(ji)術。在這里，云(yun)提供(gong)了強大(da)的(de)基礎架構(gou)，使企業能(neng)夠勝過(guo)現有(you)系統。

二、 擬研究的(de)主(zhu)要內(nei)容（提綱(gang)）和(he)預期目標(biao)

隨著行業中數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)爆炸性增長，大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)念(nian)越來越受到關注。 由于(yu)(yu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)，復雜和快速變化的(de)(de)(de)(de)(de)性質，許多用于(yu)(yu)小數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)傳統機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習算法(fa)(fa)不再適用于(yu)(yu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)環境(jing)中的(de)(de)(de)(de)(de)應用程序問(wen)題(ti)。 因此，在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)環境(jing)下研(yan)究(jiu)機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習算法(fa)(fa)已(yi)成為學(xue)(xue)術界(jie)和業界(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)普(pu)遍關注。 本文主要討論(lun)和總結(jie)用于(yu)(yu)處(chu)理大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習算法(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)現狀。 另外，由于(yu)(yu)并行處(chu)理是處(chu)理大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)主要方(fang)法(fa)(fa)，因此我(wo)們介紹(shao)了一(yi)些并行算法(fa)(fa)，介紹(shao)了大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)環境(jing)中機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習研(yan)究(jiu)所面臨的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)，最后(hou)介紹(shao)了機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習的(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)趨勢，我(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)目標就是研(yan)究(jiu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下算法(fa)(fa)和模型的(de)(de)(de)(de)(de)關系，同時也會探(tan)討大(da)部分細分行業數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)不大(da)不小的(de)(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下算法(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)關系。

三、 擬采用的(de)研究方法（思(si)路(lu)、技術路(lu)線、可行性分析論(lun)證等）

 1.視(shi)(shi)覺(jue)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)用戶包括大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)專業(ye)人士和(he)(he)一(yi)般(ban)用戶，但是(shi)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)最基本要(yao)求(qiu)是(shi)視(shi)(shi)覺(jue)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)。視(shi)(shi)覺(jue)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)直觀(guan)地介紹了大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)特(te)征，并像閱讀照(zhao)片的(de)(de)(de)(de)讀者一(yi)樣容(rong)易接受(shou)。 2.數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)算法(fa)(fa)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)理(li)論中(zhong)心是(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)算法(fa)(fa)。不同(tong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)算法(fa)(fa)依賴于不同(tong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)類型和(he)(he)格式(shi)來更(geng)科(ke)學地表(biao)征數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)本身(shen)。由于它們(men)被(bei)全世界的(de)(de)(de)(de)統(tong)計(ji)學家所(suo)公認，因此各種統(tong)計(ji)方(fang)法(fa)(fa)（稱為(wei)真值(zhi)(zhi)）可以深入(ru)到數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)并挖(wa)掘(jue)(jue)公認的(de)(de)(de)(de)值(zhi)(zhi)。另(ling)一(yi)方(fang)面(mian)是(shi)這些數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)算法(fa)(fa)可以更(geng)快(kuai)地處理(li)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。如(ru)果該(gai)算法(fa)(fa)需要(yao)花費幾(ji)年時間才能(neng)(neng)得出結論，那么大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)價值(zhi)(zhi)是(shi)未知的(de)(de)(de)(de)。 3.預(yu)測(ce)(ce)(ce)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)最后一(yi)個應用領域(yu)是(shi)預(yu)測(ce)(ce)(ce)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)，發現(xian)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)功能(neng)(neng)，科(ke)學地建立模(mo)型以及通過模(mo)型吸收新(xin)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)以預(yu)測(ce)(ce)(ce)未來數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。 4.語義(yi)引(yin)擎。非(fei)結構化數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)多樣化為(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)提出了新(xin)的(de)(de)(de)(de)挑戰。您需要(yao)一(yi)套(tao)工(gong)具來分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)和(he)(he)調整(zheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。語義(yi)引(yin)擎必須(xu)設計(ji)有(you)足夠(gou)的(de)(de)(de)(de)人工(gong)智能(neng)(neng)，以主動從數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)提取信息。 5.數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質(zhi)量(liang)和(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理(li)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)是(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質(zhi)量(liang)和(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理(li)的(de)(de)(de)(de)組成部(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)。高質(zhi)量(liang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)(he)有(you)效(xiao)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理(li)確保了分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)結果在學術研(yan)究和(he)(he)商(shang)業(ye)應用中(zhong)的(de)(de)(de)(de)可靠性和(he)(he)價值(zhi)(zhi)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)基礎是(shi)前五個方(fang)面(mian)。當然，如(ru)果您更(geng)深入(ru)地研(yan)究大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)，則還(huan)有(you)更(geng)多特(te)征，更(geng)深入(ru)，更(geng)專業(ye)的(de)(de)(de)(de)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)方(fang)法(fa)(fa)。

四、 論文（設計）的工作進度安排

2020.03.18-2020.03.20 明(ming)確(que)論(lun)文(wen)內容，進行相關(guan)論(lun)文(wen)資料(liao)的查(cha)找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫(xie)開(kai)題報告 。

2020.04.28-2020.04.30 ：設(she)計實驗。

2020.05.01-2020.05.07 ：開展實(shi)驗。

2020.05.08-2020.05.15 ：準備中(zhong)期檢(jian)查(cha)。

2020.05.16-2020.05.23：根據中期檢查的問(wen)題，進一步完(wan)(wan)善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完(wan)(wan)成論文(wen)初稿(gao)。

2020.05.29-2020.06.26 ：論文修(xiu)改完善。

 

五、 參考文獻（不少于(yu)5篇）

1 . 王(wang)偉,王(wang)珊,杜小勇,覃雄派,王(wang)會(hui)舉.大數(shu)據分析(xi)——rdbms與mapreduce的競(jing)爭與共生 .計算機光盤軟件與應用,2012.被引量：273.

2 . 喻國明(ming). 大(da)數據(ju)分析下的中(zhong)國社會(hui)輿情(qing):總體態(tai)勢(shi)與(yu)結構(gou)性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情(qing)模型(xing)構(gou)建.中(zhong)國人民大(da)學學報(bao)(bao),2013.被引(yin)量：9. 3 . 李(li)廣建,化柏林.大(da)數據(ju)分析與(yu)情(qing)報(bao)(bao)分析關系辨(bian)析.中(zhong)國圖(tu)書館(guan)學報(bao)(bao),2014.被引(yin)量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝(chao)鵬(peng),張一川,宋(song)杰.大(da)數據(ju)分析的分布(bu)式molap技術(shu) .軟件學報,2014.被引量：6.

5 . 王德文(wen),孫志偉.電力用戶側大數據分析與并行(xing)負荷預測 .中(zhong)國電機(ji)工程學報,2015.被引量：19.

6 . 江(jiang)秀臣,杜修明,嚴(yan)英(ying)杰,盛(sheng)戈皞,陳玉(yu)峰(feng) ,郭志紅(hong).基于大數(shu)據分析的輸(shu)變電設備狀(zhuang)態數(shu)據異常檢測方法 .中國電機(ji)工程學報,2015.被引量：8.

7 . 喻國明. 呼(hu)喚(huan)“社會(hui)最大公(gong)約數(shu)”:2012年(nian)社會(hui)輿(yu)情(qing)運行態勢研究——基于(yu)百度熱搜(sou)詞(ci)的大 數(shu)據分析(xi).編輯之友(you),2013.被(bei)引量：4.

六、指導教師意見

 

 

 

 

 

 

 

 

簽字(zi)：                  年  ;   月    日(ri)

七、學院(yuan)院(yuan)長意見(jian)及簽字(zi)

 

 

 

 

 

 

 

篇2

大數(shu)(shu)據時代的(de)(de)到來，計(ji)算機(ji)(ji)信息(xi)(xi)處理技術(shu)也(ye)存在(zai)著(zhu)很大風險，其中最突(tu)出的(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)是計(ji)算機(ji)(ji)病毒以及(ji)惡意盜版軟件等，給用戶使用計(ji)算機(ji)(ji)產(chan)生(sheng)了(le)(le)極大的(de)(de)消極影響(xiang)。這些(xie)還是一(yi)些(xie)比較基礎的(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)，隨著(zhu)計(ji)算機(ji)(ji)技術(shu)的(de)(de)發展，還出現(xian)篡改數(shu)(shu)據、冒名頂替(ti)等問(wen)(wen)題(ti)，影響(xiang)計(ji)算機(ji)(ji)技術(shu)服務質量，計(ji)算機(ji)(ji)信息(xi)(xi)處理技術(shu)受到了(le)(le)前(qian)所未有(you)(you)的(de)(de)考驗。另外，大數(shu)(shu)據時代的(de)(de)到來，還出現(xian)了(le)(le)許多新型網(wang)絡(luo)技術(shu)，針對一(yi)些(xie)繁瑣的(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)能夠(gou)有(you)(you)效解(jie)決，提(ti)(ti)高了(le)(le)人(ren)們的(de)(de)工作效率(lv)，然(ran)而(er)，這也(ye)在(zai)一(yi)定程度上降低了(le)(le)網(wang)絡(luo)的(de)(de)真實性，特別(bie)是在(zai)網(wang)絡(luo)交流和溝通(tong)日益緊密的(de)(de)前(qian)提(ti)(ti)下，導致(zhi)網(wang)絡(luo)信息(xi)(xi)真假難分，不僅增加(jia)了(le)(le)信息(xi)(xi)搜(sou)索難度，而(er)且致(zhi)使人(ren)們無法快速獲得真實信息(xi)(xi)。因此，提(ti)(ti)高計(ji)算機(ji)(ji)信息(xi)(xi)處理技術(shu)至關重要。

2大數據(ju)時代計(ji)算機(ji)信息處理技術

2.1信(xin)息采集、加工(gong)方面(mian)

計算(suan)(suan)機(ji)信(xin)息(xi)(xi)處理技術要(yao)進(jin)(jin)行(xing)工作，首先，要(yao)采集(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)信(xin)息(xi)(xi)，計算(suan)(suan)機(ji)技術都是建(jian)立在數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)基礎之(zhi)上(shang)的(de)(de)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)主要(yao)是針對目標信(xin)息(xi)(xi)源進(jin)(jin)行(xing)實時的(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)監督和控制(zhi)，并將才覺得數(shu)(shu)(shu)據(ju)儲存在計算(suan)(suan)機(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫中(zhong)，為各個軟件提供信(xin)息(xi)(xi)支(zhi)持，確保下(xia)一項工作順(shun)利進(jin)(jin)行(xing)；其次(ci)，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)信(xin)息(xi)(xi)進(jin)(jin)行(xing)加(jia)(jia)工，按照用戶(hu)(hu)的(de)(de)要(yao)求，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)信(xin)息(xi)(xi)進(jin)(jin)行(xing)加(jia)(jia)工；最后，將加(jia)(jia)工好的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)信(xin)系進(jin)(jin)行(xing)分類，最終傳(chuan)(chuan)送到用戶(hu)(hu)手中(zhong)，實現數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)、加(jia)(jia)工以及傳(chuan)(chuan)送目標。

2.2存儲方面

計(ji)算機存(cun)(cun)儲技術是(shi)將(jiang)采(cai)集的(de)信(xin)息儲存(cun)(cun)到(dao)計(ji)算機數(shu)據庫之中，在用戶需要某(mou)一項信(xin)息過(guo)程中，可以通過(guo)數(shu)據庫直接將(jiang)數(shu)據調取出來，計(ji)算機以其儲存(cun)(cun)量(liang)大、速度快等(deng)優勢，受到(dao)人們越來越多的(de)關注，另外，計(ji)算機技術還能夠實現長(chang)時間儲存(cun)(cun)。

2.3信(xin)息安全方面

大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)的(de)(de)到(dao)來(lai)，讓(rang)人(ren)們感(gan)受技(ji)術帶來(lai)的(de)(de)便捷的(de)(de)同(tong)時(shi)，也讓(rang)人(ren)們意(yi)識到(dao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)對(dui)人(ren)們的(de)(de)重要(yao)性。因(yin)此，為(wei)了能夠(gou)提高數(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)的(de)(de)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)、可靠性，可以通過以下(xia)幾個方面進行(xing)：首先(xian)，建立計算機(ji)(ji)信(xin)息(xi)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)體系，加(jia)(jia)(jia)大(da)專業技(ji)術人(ren)才(cai)的(de)(de)培養力度(du)，投入資金(jin)，為(wei)構建計算機(ji)(ji)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)體系奠(dian)定堅實(shi)的(de)(de)基礎；其次，加(jia)(jia)(jia)大(da)研究(jiu)力度(du)，開發信(xin)息(xi)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)技(ji)術產品(pin)。傳統信(xin)息(xi)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)技(ji)已經無法滿足大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)需求(qiu)，為(wei)了能夠(gou)盡(jin)快改善數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)問題，應(ying)加(jia)(jia)(jia)大(da)研究(jiu)力度(du)，尋求(qiu)更好的(de)(de)解決(jue)方案(an)，有(you)效(xiao)避免數(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)受到(dao)威脅；最后，重視對(dui)重要(yao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)檢(jian)測，大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)的(de)(de)突出特(te)點是數(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)大(da)，無法實(shi)現對(dui)每(mei)一個數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)檢(jian)測。因(yin)此，為(wei)了提高數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)系數(shu)，應(ying)加(jia)(jia)(jia)強對(dui)重點數(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)的(de)(de)檢(jian)測，從而確保(bao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)。

2.4信息處理(li)技(ji)術的(de)發展

計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機硬件具(ju)有一定(ding)局(ju)限性，在一定(ding)程度上阻礙了計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機網(wang)(wang)(wang)絡(luo)的(de)發(fa)(fa)展(zhan)，而云(yun)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)能夠突破(po)這一弊端。因此，推(tui)廣和應用云(yun)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機網(wang)(wang)(wang)絡(luo)成為未來大數據(ju)時代計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)處(chu)理的(de)主(zhu)要發(fa)(fa)展(zhan)趨勢(shi)。傳(chuan)統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機網(wang)(wang)(wang)絡(luo)是(shi)將硬件與網(wang)(wang)(wang)絡(luo)有機結合，抑制了計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)處(chu)理技術的(de)發(fa)(fa)展(zhan)，將二者分離開(kai)，促(cu)使云(yun)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)主(zhu)筋(jin)形(xing)成云(yun)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)，從(cong)而構(gou)建大數據(ju)信(xin)息(xi)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)系(xi)統(tong)(tong)，推(tui)動我國社(she)會不斷(duan)發(fa)(fa)展(zhan)。

3結論

篇3

基本(ben)的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)處理(li)(li)流程(cheng)可以(yi)分(fen)成數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)采集、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處理(li)(li)與(yu)集成、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)解釋4個階段(duan)。首先獲取數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)源的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，因為在數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)源端的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)包含(han)各(ge)種(zhong)各(ge)樣的(de)結(jie)構(gou)，需要(yao)(yao)使用(yong)某種(zhong)方(fang)法(fa)將其進行(xing)預(yu)(yu)處理(li)(li)，使數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)成為某種(zhong)可以(yi)用(yong)一種(zhong)算(suan)法(fa)分(fen)析(xi)的(de)統一數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)格式，接著需要(yao)(yao)找到這種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)的(de)算(suan)法(fa)，將預(yu)(yu)處理(li)(li)過(guo)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行(xing)算(suan)法(fa)特定的(de)分(fen)析(xi)，并將分(fen)析(xi)的(de)結(jie)果用(yong)可視(shi)化等手段(duan)呈(cheng)現(xian)至(zhi)用(yong)戶端。

1.1數據采集

大(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)采集是整個流程的(de)(de)基礎，隨(sui)著互聯網技術和(he)應用的(de)(de)發(fa)展以及(ji)各種終端(duan)設(she)備的(de)(de)普(pu)及(ji)，使(shi)得數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)生(sheng)產者(zhe)范圍越(yue)來越(yue)大(da)，數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)產量(liang)也越(yue)來越(yue)多，數(shu)(shu)據(ju)之間(jian)的(de)(de)關聯也越(yue)來越(yue)復雜，這也是大(da)數(shu)(shu)據(ju)中“大(da)”的(de)(de)體現，所以需要提高(gao)數(shu)(shu)據(ju)采集速度和(he)精度要求。

1.2數據處理與集(ji)成

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)處(chu)理與集(ji)成(cheng)主要是對(dui)前一(yi)(yi)步采(cai)集(ji)到的(de)大量數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行適(shi)當(dang)的(de)預處(chu)理，包括格(ge)式化、去(qu)噪以及進一(yi)(yi)步集(ji)成(cheng)存(cun)儲。因為(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)步驟采(cai)集(ji)到的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)各(ge)種各(ge)樣，其數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)結構也(ye)并不(bu)統(tong)一(yi)(yi)，不(bu)利(li)于之后的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)，而且，一(yi)(yi)些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)屬于無(wu)效(xiao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，需(xu)要去(qu)除(chu)，否則(ze)會影響數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)的(de)精度(du)和(he)可靠性(xing)，所(suo)以，需(xu)要將數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)統(tong)一(yi)(yi)格(ge)式并且去(qu)除(chu)無(wu)效(xiao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。通(tong)常會設計一(yi)(yi)些過(guo)濾器來完成(cheng)這(zhe)一(yi)(yi)任務。

1.3數據分析

在完成了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)采(cai)集(ji)和(he)處理后(hou)(hou)，需要對(dui)(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)(xi)，因為在進(jin)行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)后(hou)(hou)才能(neng)體現所(suo)有(you)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)重要價值。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)對(dui)(dui)象是上(shang)一(yi)步數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)處理與集(ji)成后(hou)(hou)的(de)(de)(de)統一(yi)格式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，需要根據(ju)(ju)(ju)所(suo)需數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)應用需求和(he)價值體現方向對(dui)(dui)這些原始樣(yang)本數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)一(yi)步地處理和(he)分(fen)析(xi)(xi)。現有(you)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)通常指采(cai)用數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘(jue)工具對(dui)(dui)集(ji)中(zhong)存儲的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)(xi)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)服務與傳統數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)差別在于其(qi)面向的(de)(de)(de)對(dui)(dui)象不(bu)是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，而是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)服務。

1.4數據解釋

數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)解釋(shi)(shi)是(shi)對大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)結(jie)(jie)(jie)果(guo)的(de)(de)(de)解釋(shi)(shi)與展現，在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理流程中，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)結(jie)(jie)(jie)果(guo)的(de)(de)(de)解釋(shi)(shi)步(bu)驟是(shi)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶直(zhi)接面對成(cheng)果(guo)的(de)(de)(de)步(bu)驟，傳統的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)顯(xian)示(shi)方式是(shi)用(yong)(yong)文(wen)本形(xing)式體現的(de)(de)(de)，但是(shi)，隨著(zhu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量的(de)(de)(de)加大(da)，其分(fen)(fen)析(xi)(xi)結(jie)(jie)(jie)果(guo)也更復雜，傳統的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)顯(xian)示(shi)方法已經不足以滿足數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)結(jie)(jie)(jie)果(guo)輸出的(de)(de)(de)需求，因此，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)企業會(hui)引入(ru)“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可視化技術”作為數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)解釋(shi)(shi)方式。通過可視化結(jie)(jie)(jie)果(guo)分(fen)(fen)析(xi)(xi)，可以形(xing)象(xiang)地向用(yong)(yong)戶展示(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)結(jie)(jie)(jie)果(guo)。

2云(yun)計算(suan)與(yu)大數據(ju)分(fen)析(xi)的關(guan)系

云(yun)計(ji)(ji)算是(shi)(shi)(shi)基于(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)相關服(fu)(fu)務(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)增加、使(shi)用(yong)和交(jiao)付(fu)模式(shi)，通(tong)常(chang)涉及通(tong)過互(hu)聯(lian)網(wang)來(lai)提(ti)供(gong)(gong)動態易(yi)擴(kuo)展且經(jing)常(chang)是(shi)(shi)(shi)虛擬化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)，是(shi)(shi)(shi)一種(zhong)按使(shi)用(yong)量(liang)(liang)付(fu)費的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)模式(shi)。這種(zhong)模式(shi)提(ti)供(gong)(gong)可(ke)(ke)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)、便捷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)、按需(xu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)網(wang)絡訪問，進(jin)入可(ke)(ke)配置的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)算資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)共享池（資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)包括網(wang)絡、服(fu)(fu)務(wu)器、存儲(chu)、應用(yong)軟件(jian)、服(fu)(fu)務(wu)），這些資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)能(neng)(neng)夠被(bei)快速提(ti)供(gong)(gong)，只需(xu)投入很少(shao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)管理工作，或(huo)與(yu)服(fu)(fu)務(wu)供(gong)(gong)應商(shang)進(jin)行(xing)很少(shao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)交(jiao)互(hu)。目(mu)(mu)前(qian)，國內外(wai)已(yi)經(jing)有(you)不(bu)少(shao)成(cheng)熟的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)云(yun)計(ji)(ji)算的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)服(fu)(fu)務(wu)。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)是(shi)(shi)(shi)整(zheng)個大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理流程里最核心的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)部分(fen)(fen)(fen)(fen)。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)是(shi)(shi)(shi)以(yi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)價值(zhi)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)為(wei)目(mu)(mu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)活(huo)動，而基于(yu)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)通(tong)常(chang)表現(xian)為(wei)對已(yi)獲取的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)海量(liang)(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，其數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)來(lai)源(yuan)(yuan)可(ke)(ke)能(neng)(neng)是(shi)(shi)(shi)企業數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)也可(ke)(ke)能(neng)(neng)是(shi)(shi)(shi)企業數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)與(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)融合。從(cong)目(mu)(mu)前(qian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)趨勢來(lai)看，云(yun)計(ji)(ji)算是(shi)(shi)(shi)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)IT基礎，是(shi)(shi)(shi)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)支撐平臺(tai)，不(bu)斷增長的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)需(xu)要(yao)(yao)性能(neng)(neng)更(geng)(geng)(geng)(geng)高的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)平臺(tai)承載。所(suo)以(yi)，云(yun)計(ji)(ji)算技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)斷發展可(ke)(ke)以(yi)為(wei)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)提(ti)供(gong)(gong)更(geng)(geng)(geng)(geng)為(wei)靈活(huo)、迅速的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)部署方(fang)案，使(shi)得大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)結果(guo)更(geng)(geng)(geng)(geng)加精確(que)。另一方(fang)面(mian)，云(yun)計(ji)(ji)算的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)出現(xian)為(wei)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)提(ti)供(gong)(gong)了(le)擴(kuo)展性更(geng)(geng)(geng)(geng)強(qiang)，使(shi)用(yong)成(cheng)本更(geng)(geng)(geng)(geng)低的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)存儲(chu)資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)和計(ji)(ji)算資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)，使(shi)得中小企業也可(ke)(ke)以(yi)通(tong)過云(yun)計(ji)(ji)算來(lai)實現(xian)屬于(yu)自(zi)己的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)產品。大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)技術本身也是(shi)(shi)(shi)云(yun)計(ji)(ji)算技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一種(zhong)延伸(shen)。大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)技術涵蓋(gai)了(le)從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)海量(liang)(liang)存儲(chu)、處(chu)理到應用(yong)多(duo)方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)技術，包括海量(liang)(liang)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)式(shi)文件(jian)系統、并(bing)行(xing)計(ji)(ji)算框(kuang)架、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)、實時(shi)流數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理以(yi)及智(zhi)能(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)技術，如模式(shi)識別(bie)、自(zi)然(ran)語言理解、應用(yong)知識庫(ku)等(deng)等(deng)。但是(shi)(shi)(shi)，大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)要(yao)(yao)走向云(yun)計(ji)(ji)算還(huan)要(yao)(yao)賴于(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)通(tong)信帶寬的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提(ti)高和云(yun)資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)建設(she)，需(xu)要(yao)(yao)確(que)保原始(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)能(neng)(neng)遷移到云(yun)環境(jing)以(yi)及資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)池可(ke)(ke)以(yi)隨(sui)需(xu)彈性擴(kuo)展。

3基于云計算環境的(de)Hadoop

為(wei)了給大數(shu)據(ju)處(chu)(chu)理(li)分(fen)(fen)析提(ti)供一(yi)個性能(neng)(neng)更(geng)高、可靠(kao)性更(geng)好的(de)平(ping)臺(tai)，研究者基于MapReduce開(kai)發了一(yi)個基于云計(ji)(ji)算(suan)環境的(de)開(kai)源平(ping)臺(tai)Hadoop。Hadoop是一(yi)個以(yi)MapReduce算(suan)法(fa)為(wei)分(fen)(fen)布式(shi)計(ji)(ji)算(suan)框(kuang)架，包括分(fen)(fen)布式(shi)文件系(xi)統（HDFS）、分(fen)(fen)布式(shi)數(shu)據(ju)庫（Hbase、Cassandra）等功能(neng)(neng)模塊在(zai)內的(de)完整生態系(xi)統，已(yi)經成為(wei)當前最流行(xing)(xing)的(de)大數(shu)據(ju)處(chu)(chu)理(li)平(ping)臺(tai)，并(bing)(bing)被(bei)廣泛認(ren)可和開(kai)發應用(yong)。基于Hadoop，用(yong)戶可編寫處(chu)(chu)理(li)海量數(shu)據(ju)的(de)分(fen)(fen)布式(shi)并(bing)(bing)行(xing)(xing)程序，并(bing)(bing)將其運(yun)行(xing)(xing)于由成百(bai)上(shang)千(qian)個節點組成的(de)大規模計(ji)(ji)算(suan)機集群上(shang)。

4實例分析

本(ben)(ben)節以(yi)電信運營商為例，說(shuo)明(ming)在(zai)云計算(suan)環境中基(ji)于(yu)Hadoop的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析給大(da)數(shu)(shu)據(ju)用戶帶(dai)來的(de)價(jia)值。當(dang)前傳統(tong)語音(yin)和(he)短信業(ye)務量下滑，智(zhi)能終端快速(su)(su)增長，移動互(hu)聯(lian)網業(ye)務發展迅速(su)(su)，大(da)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析可(ke)以(yi)為運營商帶(dai)來新(xin)的(de)機會，幫(bang)助運營商更好地(di)轉型。本(ben)(ben)文數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)來自(zi)于(yu)某運營商的(de)個人語音(yin)和(he)數(shu)(shu)據(ju)業(ye)務清單，通過Hadoop2.6.0在(zai)Ubuntu12.04系統(tong)中模擬了一個大(da)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析平臺來處理獲得的(de)樣(yang)本(ben)(ben)。希望通過對樣(yang)本(ben)(ben)數(shu)(shu)據(ju)的(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)析與挖掘，掌(zhang)握樣(yang)本(ben)(ben)本(ben)(ben)身的(de)一些信息。以(yi)上分(fen)(fen)(fen)(fen)析只(zhi)是一些很基(ji)本(ben)(ben)的(de)簡(jian)單分(fen)(fen)(fen)(fen)析，實際上樣(yang)本(ben)(ben)數(shu)(shu)據(ju)中所蘊含(han)的(de)價(jia)值要遠(yuan)遠(yuan)大(da)于(yu)本(ben)(ben)文體(ti)現的(de)。以(yi)上舉(ju)例意(yi)在(zai)說(shuo)明(ming)基(ji)于(yu)云計算(suan)的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析可(ke)以(yi)在(zai)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析上體(ti)現出良(liang)好的(de)性能，為企(qi)業(ye)帶(dai)來更豐富更有(you)效率的(de)信息提(ti)取、分(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)，并從中獲益。

5結束語

篇4

司法會計鑒定書

（文號）

（鑒定專用用章）

（日期）

緒 言

×年×月×日，本(ben)院法紀檢察科提(ti)出(chu)委托，要求對(dui)A某(mou)某(mou)案中(zhong)直接(jie)經濟(ji)損(sun)失數額作(zuo)出(chu)司法會(hui)計鑒定結論。

A某(mou)某(mou)，男(nan)，×歲，大專文(wen)化程度，現任(ren)甲公司證券業務部副經理。×年×月×日，其在未對新開(kai)戶股民(min)B某(mou)某(mou)賬戶完成驗資的情(qing)況(kuang)下，擅自(zi)允(yun)許該戶全額透支交易近×元，給本單位造成巨大經濟損失(shi)。

檢驗收集了與A×#B某(mou)(mou)某(mou)(mou)股東賬戶(hu)相聯系的(de)甲公司(si)(si)證券業務部×年(nian)×月(yue)×日和×年(nian)×月(yue)×日的(de)B某(mou)(mou)某(mou)(mou)資金賬戶(hu)及(ji)其相關的(de)交割單(dan)和委托單(dan)、中央登記結算公司(si)(si)A×#B某(mou)(mou)某(mou)(mou)股東賬戶(hu)籌碼清單(dan)等會計資料。

檢驗采用(yong)核(he)對(dui)法(fa)和分析(xi)法(fa)，逐一核(he)對(dui)交(jiao)易數(shu)量、金(jin)額(e)和委(wei)托(tuo)手(shou)續，對(dui)比委(wei)托(tuo)價(jia)(jia)與成(cheng)交(jiao)價(jia)(jia)、申報時(shi)間(jian)與成(cheng)交(jiao)時(shi)間(jian)，計(ji)算虧(kui)損數(shu)額(e)。

所列檢(jian)材均冠以(yi)S字母(mu)，統(tong)一以(yi)兩位數編(bian)號。

檢 驗

1.甲公司證券業務部(bu)B某(mou)某(mou)資(zi)金賬戶記錄：×年(nian)(nian)(nian)×月×日(ri)開戶，未存入資(zi)金，×年(nian)(nian)(nian)×月×日(ri)賣出股票收回資(zi)金×元(yuan)，×年(nian)(nian)(nian)×月×日(ri)與(yu)×年(nian)(nian)(nian)×月×日(ri)之間無記錄（見S03）。

2.甲公司證(zheng)券業務(wu)部B某某資金(jin)賬(zhang)戶(hu)×年(nian)(nian)×月(yue)(yue)(yue)×日(ri)清算交(jiao)割單及其配(pei)對交(jiao)割單記錄：先買(mai)入(ru)后賣(mai)(mai)出，再買(mai)入(ru)再賣(mai)(mai)出；共×股(gu)(gu)票×股(gu)(gu)，成(cheng)(cheng)交(jiao)總(zong)額(e)(e)×元(yuan)，賣(mai)(mai)出×股(gu)(gu)，成(cheng)(cheng)交(jiao)總(zong)額(e)(e)×元(yuan)，軋差-×元(yuan)，與當(dang)日(ri)余額(e)(e)一(yi)致。顯然，該(gai)戶(hu)未曾存入(ru)資金(jin)，第(di)一(yi)、第(di)二(er)筆買(mai)入(ru)交(jiao)易系全額(e)(e)透(tou)支。×年(nian)(nian)×月(yue)(yue)(yue)×日(ri)以上資料記錄：賣(mai)(mai)出×股(gu)(gu)票×股(gu)(gu)，成(cheng)(cheng)交(jiao)總(zong)額(e)(e)×元(yuan)。至此(ci)，×股(gu)(gu)×股(gu)(gu)票全部平倉，交(jiao)易虧損×元(yuan)，與×年(nian)(nian)×月(yue)(yue)(yue)×日(ri)余額(e)(e)一(yi)致（見(jian)S01、S02）。

3.甲公司(si)證券業務部B某某資金賬戶(hu)買入×股(gu)(gu)×股(gu)(gu)票(piao)有(you)委托單(dan)，其中，×股(gu)(gu)委托價(jia)與成交價(jia)一(yi)致(zhi)，申報時(shi)間與成交時(shi)間幾(ji)乎一(yi)致(zhi)；×股(gu)(gu)委托價(jia)與成交價(jia)一(yi)致(zhi)，申報時(shi)間等于(yu)成交時(shi)間；×股(gu)(gu)與×股(gu)(gu)合填一(yi)份委托單(dan)，且混填×股(gu)(gu)和(he)×股(gu)(gu)賣出(chu)；×股(gu)(gu)委托價(jia)與成交價(jia)相(xiang)近，申報時(shi)間等于(yu)成交時(shi)間（見S04至S36、附表）。

4.甲公司證券(quan)業務(wu)部B某某資金(jin)賬戶賣出(chu)×股(gu)(gu)×股(gu)(gu)票，僅(jin)有×年×月×日(ri)表明×股(gu)(gu)賣出(chu)委托(tuo)(tuo)的×股(gu)(gu)和×股(gu)(gu)兩份賣出(chu)委托(tuo)(tuo)單(dan)，但另有×股(gu)(gu)和×股(gu)(gu)賣出(chu)混填(tian)在×股(gu)(gu)買人委托(tuo)(tuo)單(dan)上；×股(gu)(gu)委托(tuo)(tuo)價與(yu)成交(jiao)價相(xiang)近(jin)，申(shen)報時間與(yu)成交(jiao)時間幾乎一致（見S05、S37至附表）。

5.中央(yang)登(deng)記(ji)結算公(gong)司(si)A×#B某某股東賬戶籌碼清單顯(xian)示，該戶×年×月×日賣出(chu)×股，系乙(yi)公(gong)司(si)證券業務部(bu)強行(xing)平倉，無(wu)委托(tuo)單（見S57、附(fu)表）。

6.甲公司證券業務部(bu)B某某資金賬(zhang)戶(hu)清算(suan)交(jiao)(jiao)割(ge)單(dan)顯(xian)示，每筆交(jiao)(jiao)易數(shu)(shu)(shu)量和成(cheng)(cheng)交(jiao)(jiao)總額均與配(pei)對(dui)交(jiao)(jiao)割(ge)單(dan)數(shu)(shu)(shu)量和成(cheng)(cheng)交(jiao)(jiao)總額合(he)計數(shu)(shu)(shu)一致（見S01至S02、S06至S36、S39至S56）。

論 證

1.按股票交(jiao)(jiao)易管理(li)規定，股民開設資(zi)(zi)金賬戶需存入(ru)一定數量的資(zi)(zi)金，并只能在此額(e)度內(nei)買入(ru)股票；委托(tuo)(tuo)單(dan)限填一次同向(xiang)交(jiao)(jiao)易委托(tuo)(tuo)內(nei)容(rong)，更不能混填反(fan)向(xiang)交(jiao)(jiao)易委托(tuo)(tuo)內(nei)容(rong)。履行股票交(jiao)(jiao)易管理(li)的行為(wei)人理(li)應制止這些(xie)不規范(fan)的交(jiao)(jiao)易行為(wei)。

2.按股票交(jiao)易管理規定(ding)，委托人(ren)須在事先填妥委托單(dan)，管理行(xing)為人(ren)應對買入(ru)委托人(ren)的(de)資金狀(zhuang)況嚴格審核，決定(ding)是否向交(jiao)易員申報，避免(mian)出現既委托價等(deng)(deng)于(yu)成交(jiao)價，又申報時間(jian)等(deng)(deng)于(yu)成交(jiao)時間(jian)的(de)情況。

3.按最高人(ren)民檢察(cha)院有(you)關(guan)(guan)罪認定的(de)規(gui)(gui)定，直接經濟(ji)損失必須(xu)是與管理活動有(you)直接因果關(guan)(guan)系，且對財產所有(you)權的(de)喪失，行為人(ren)顯已不具備挽(wan)回能力(li)。若嚴(yan)格(ge)規(gui)(gui)范交(jiao)易行為，上(shang)述B某某賬(zhang)戶的(de)虧損當可避免。且根據中央登記結(jie)算公司A×#B某某股東賬(zhang)戶籌碼清單，現籌碼已全部(bu)平倉(cang)，管理行為人(ren)顯已無(wu)力(li)挽(wan)回損失，所以，×元符合(he)以上(shang)的(de)兩個條(tiao)件。

4.按(an)股(gu)票交(jiao)易管理(li)規定，股(gu)票業(ye)務與自營(ying)業(ye)務的(de)(de)賬(zhang)戶(hu)必須(xu)分開，因此，不(bu)能將在B某某賬(zhang)戶(hu)非(fei)法自營(ying)交(jiao)易所獲取的(de)(de)盈(ying)利視為(wei)彌(mi)補該賬(zhang)戶(hu)虧損的(de)(de)能力。

結 論

因甲公司(si)證券業務部(bu)股票(piao)交(jiao)易管(guan)理行(xing)為人疏于(yu)職守(shou)，使(shi)B某某賬戶交(jiao)易行(xing)為嚴重不規范，造成直(zhi)接經濟損失×元(yuan)（大寫(xie)）。

鑒定人：

（簽 章）

（鑒定(ding)資(zi)格(ge)證書號：×）

復核人：

日期：

第二(er)部(bu)分文證審查(cha)意見

司法會(hui)計文證審查意(yi)見書

文號

一、基本情況

x年(nian)x月x日，公訴人某(mou)某(mou)某(mou)提出委托，要求對A某(mou)某(mou)案件(jian)中的司(si)法會計鑒(jian)定結論文書(shu)進行審查。

x鑒定機構提(ti)供的鑒定結論稱，因甲公(gong)司證券業務部股票交易(yi)管理行(xing)為人(ren)疏于(yu)職守，使B某某賬戶交易(yi)行(xing)為嚴重(zhong)不規范，造成直接經(jing)濟損失×元。

二、審查情況

該鑒定(ding)思路清晰(xi)、方法(fa)得(de)當(dang)、檢驗充(chong)分(fen)，但論證尚(shang)缺火候(hou)。需(xu)在“所收集檢材(cai)(cai)是否合法(fa)”和“所收集檢材(cai)(cai)是否真實有效”兩個問題上，補充(chong)論證。

篇5

大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)科技(ji)期(qi)(qi)刊的(de)(de)傳播媒介將是多樣化的(de)(de)，傳播范圍更(geng)(geng)廣，傳播速度更(geng)(geng)快。科技(ji)期(qi)(qi)刊可(ke)以(yi)(yi)(yi)通過互聯網(wang)(wang)、物聯網(wang)(wang)、移動智能終(zhong)端(duan)以(yi)(yi)(yi)及社交網(wang)(wang)絡等(deng)搭建交流平臺，實現(xian)紙媒科技(ji)期(qi)(qi)刊和網(wang)(wang)絡學(xue)(xue)術(shu)(shu)(shu)數(shu)據(ju)庫資(zi)源同步(bu)以(yi)(yi)(yi)及無(wu)時(shi)間限制、無(wu)地(di)域(yu)限制的(de)(de)資(zi)源共享。在(zai)這個平臺上(shang)，學(xue)(xue)者可(ke)以(yi)(yi)(yi)更(geng)(geng)方便(bian)地(di)獲取各領域(yu)的(de)(de)學(xue)(xue)術(shu)(shu)(shu)資(zi)源，隨(sui)時(shi)隨(sui)地(di)發(fa)表個人學(xue)(xue)術(shu)(shu)(shu)成果，與其他學(xue)(xue)者進行學(xue)(xue)術(shu)(shu)(shu)探(tan)討及交換意見(jian)等(deng)。大(da)數(shu)據(ju)更(geng)(geng)易滿足用戶需求，更(geng)(geng)好地(di)提(ti)升了用戶體驗：一些國外期(qi)(qi)刊與facebook和twitter等(deng)集(ji)成，深化了期(qi)(qi)刊的(de)(de)服務內涵(han)；也有一些期(qi)(qi)刊增加(jia)了數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)(shu)(shu)，例如讀者可(ke)通過掃描期(qi)(qi)刊上(shang)的(de)(de)二維碼觀看一場手術(shu)(shu)(shu)視頻(pin)等(deng)。這些全新(xin)資(zi)源使學(xue)(xue)術(shu)(shu)(shu)交流更(geng)(geng)加(jia)便(bian)捷、更(geng)(geng)加(jia)個性化，同時(shi)也推動了學(xue)(xue)術(shu)(shu)(shu)研究成果的(de)(de)傳播。

就大(da)數據時代而言，青年編輯具有(you)一定的優勢，主(zhu)要(yao)體現(xian)在：

①青年編(bian)輯(ji)對(dui)互聯(lian)網(wang)(wang)、物聯(lian)網(wang)(wang)、移動智能(neng)終端以(yi)及社交(jiao)網(wang)(wang)絡等平臺(tai)較為熟悉(xi)，運用起來更(geng)得心應手。

②青年(nian)編(bian)輯(ji)的(de)思維敏捷、思想活躍，好奇心更強，適應(ying)新事物、學(xue)習(xi)新知識的(de)速(su)度更快。正因(yin)為青年(nian)編(bian)輯(ji)具有新時(shi)代的(de)種種優勢(shi)，所(suo)以更應(ying)該(gai)不斷(duan)學(xue)習(xi)，不斷(duan)完(wan)善自我，從而(er)適應(ying)新時(shi)代的(de)要求。

大(da)數(shu)據時(shi)代(dai)對于青(qing)年(nian)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)而言(yan)既是機遇(yu)也是挑戰。青(qing)年(nian)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)要(yao)積極探索新(xin)技(ji)術(shu)(shu)在收發稿件(jian)、編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)加工、稿件(jian)校對、圖文(wen)編(bian)(bian)排等編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)出(chu)版環節中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)，利用(yong)(yong)(yong)(yong)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)和(he)(he)手段提高編(bian)(bian)校效率、拓(tuo)寬思路。為(wei)(wei)此(ci)，在基(ji)本(ben)(ben)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)技(ji)能和(he)(he)專業知識(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎上應(ying)具備下列幾方面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)素(su)質。青(qing)年(nian)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)應(ying)該(gai)熟練應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)一(yi)(yi)些(xie)基(ji)本(ben)(ben)軟件(jian):主要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)繪(hui)圖軟件(jian)Visio、Origin7.0、Chemoffice、AutoCAD;圖片效果處理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)常(chang)用(yong)(yong)(yong)(yong)軟件(jian)Photoshop、Illustrator、Coreldraw;數(shu)學(xue)公式編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)軟件(jian)MathType以及排版軟件(jian)Latex等。青(qing)年(nian)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)要(yao)了解(jie)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)行業不斷更新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)技(ji)術(shu)(shu)：DOI作為(wei)(wei)數(shu)字對象(xiang)唯(wei)一(yi)(yi)標識(shi)符(fu)，是云計算背景下最佳的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“大(da)數(shu)據”樣(yang)本(ben)(ben)存(cun)儲和(he)(he)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)技(ji)術(shu)(shu)；CrossRef推(tui)出(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)CrossMark可使讀者(zhe)了解(jie)該(gai)篇(pian)論文(wen)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“前(qian)世今生”，包括(kuo)這篇(pian)論文(wen)是否更正或(huo)修(xiu)改過，哪篇(pian)博客或(huo)哪些(xie)媒體介紹過該(gai)論文(wen)，以及該(gai)論文(wen)被(bei)下載的(de)(de)(de)(de)(de)(de)次數(shu)等；ORCID使作者(zhe)能夠跨學(xue)科(ke)、跨機構地(di)將自己的(de)(de)(de)(de)(de)(de)身份連接(jie)到研究對象(xiang)，如(ru)數(shu)據集(ji)、設(she)備和(he)(he)引文(wen)等，且該(gai)身份是唯(wei)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)；Cited-by引文(wen)追蹤服(fu)務可以使出(chu)版商和(he)(he)作者(zhe)了解(jie)該(gai)論文(wen)或(huo)期(qi)(qi)刊(kan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)引用(yong)(yong)(yong)(yong)情(qing)況(kuang)；FundRef主要(yao)用(yong)(yong)(yong)(yong)于資助情(qing)況(kuang)（機構、項目名稱等）的(de)(de)(de)(de)(de)(de)規范化(hua)，也可讓資助者(zhe)了解(jie)產出(chu)情(qing)況(kuang)。青(qing)年(nian)編(bian)(bian)輯(ji)(ji)(ji)(ji)應(ying)熟練地(di)掌(zhang)握和(he)(he)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)英(ying)語(yu)，只有具有一(yi)(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)英(ying)語(yu)閱讀和(he)(he)英(ying)語(yu)寫作能力，才(cai)能迅(xun)速(su)地(di)了解(jie)并(bing)跟蹤國際(ji)學(xue)術(shu)(shu)發展的(de)(de)(de)(de)(de)(de)走向和(he)(he)國際(ji)科(ke)技(ji)期(qi)(qi)刊(kan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)前(qian)沿信息，及時(shi)發現(xian)并(bing)糾(jiu)正英(ying)文(wen)摘要(yao)和(he)(he)英(ying)文(wen)題目中出(chu)現(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)錯(cuo)誤(wu)并(bing)檢查(cha)英(ying)文(wen)文(wen)獻的(de)(de)(de)(de)(de)(de)引用(yong)(yong)(yong)(yong)是否恰當(dang)，才(cai)能使科(ke)技(ji)期(qi)(qi)刊(kan)與國際(ji)接(jie)軌(gui)，提高期(qi)(qi)刊(kan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響力。

二、積極面對改革

在(zai)我國(guo)(guo)科技期(qi)刊(kan)(kan)編輯還(huan)埋(mai)頭(tou)于日常繁(fan)瑣(suo)(suo)的(de)(de)(de)(de)編輯業務時，國(guo)(guo)外期(qi)刊(kan)(kan)的(de)(de)(de)(de)經營模式和出版(ban)方式已經發生了翻天覆地的(de)(de)(de)(de)變化。我國(guo)(guo)期(qi)刊(kan)(kan)這種規模小、實力弱的(de)(de)(de)(de)發展狀態已經無(wu)(wu)法(fa)適應當前的(de)(de)(de)(de)“國(guo)(guo)際化”趨勢，更無(wu)(wu)法(fa)與國(guo)(guo)際出版(ban)集(ji)團相抗衡。為此，、教育部、原(yuan)新聞出版(ban)總署等一(yi)直在(zai)積極推動科技期(qi)刊(kan)(kan)改(gai)(gai)革(ge)。面(mian)對不(bu)斷深化的(de)(de)(de)(de)體制改(gai)(gai)革(ge)，青年編輯的(de)(de)(de)(de)首要任務是轉變思想(xiang)觀念，認(ren)清科技期(qi)刊(kan)(kan)的(de)(de)(de)(de)改(gai)(gai)革(ge)形(xing)勢和政(zheng)策環境，不(bu)再閉門(men)造(zao)車，從傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)繁(fan)瑣(suo)(suo)重復的(de)(de)(de)(de)工(gong)作中走出來，努力接受(shou)新事物、新思想(xiang)，提高網絡運(yun)(yun)用(yong)能力和計算機運(yun)(yun)用(yong)能力，只(zhi)有這樣才能為改(gai)(gai)革(ge)做好準備。

三、結論

篇6

>> 大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)分析及(ji)(ji)系(xi)統(tong)(tong)實例分析 淺談大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)基(ji)礎理(li)論與關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)發展 電(dian)力(li)信(xin)息大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)高速存儲及(ji)(ji)檢索關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu) 電(dian)力(li)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)可視化系(xi)統(tong)(tong)開發關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu)及(ji)(ji)趨勢 投資統(tong)(tong)計(ji)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 基(ji)于(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)信(xin)息系(xi)統(tong)(tong)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 淺析云(yun)環境(jing)下(xia)(xia)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 面(mian)向大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)Deep Web數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)系(xi)統(tong)(tong)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu) 大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全和隱私保護技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)體(ti)系(xi)的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu) 移(yi)(yi)動(dong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)及(ji)(ji)應(ying)用(yong)探討(tao) 社會網(wang)絡大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分析框架(jia)及(ji)(ji)其關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 農(nong)業云(yun)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)自組織推送關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)綜(zong)述(shu) 基(ji)于(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)信(xin)息系(xi)統(tong)(tong)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu) 云(yun)計(ji)算(suan)環境(jing)下(xia)(xia)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)可靠存儲關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)概述(shu) 面(mian)向大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)分布式(shi)系(xi)統(tong)(tong)設計(ji)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究(jiu) 大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)時代(dai)下(xia)(xia)軟件(jian)工(gong)程關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)分析 移(yi)(yi)動(dong)互聯(lian)網(wang)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 電(dian)信(xin)運(yun)營商大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)變現之關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 移(yi)(yi)動(dong)通信(xin)網(wang)絡中大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)(jian)(jian)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu) 常(chang)見(jian)問(wen)題解答 當(dang)前所在(zai)位置：l.

[4]Big data[EB/OL]..

[18]丁智，林治(zhi).MapRdeuce編程(cheng)模(mo)型、方法及應用(yong)綜述[J].電(dian)腦知(zhi)識與技(ji)術，2014，10（30）：70607064.

[19]江舢，金晶，劉鵬展，等(deng).分布式海(hai)量數據(ju)批處(chu)理技術綜述[Z].中國科技論文在線，2012.

[20]吳哲夫，肖鷹，張(zhang)彤.大數據和(he)云(yun)計算技術探析(xi)[J].互聯網天地，2015（4）：611.

[21]馬紅玉，張柳.大數據(ju)中的可視化分析技(ji)術[J].山東(dong)農業大學(xue)學(xue)報：自然科學(xue)版(ban)，2014，45（s）：5658.

篇7

關(guan)鍵詞：大數(shu)據(ju)；數(shu)字圖(tu)書館；數(shu)據(ju)庫

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）22-0261-04

Abstract： With the development of the Internet， information technology is developing fast， big data， cloud computing， Internet of things， such as vigorous development， the age of the Internet to a new level. In this paper is based on digital library as the background， study of characteristic database in the two projects and related statistical data.

Key words： big data； digital library； the database

從這個“大(da)數據”展(zhan)上看(kan)到(dao)了什么？2016年5月25日(ri)，中(zhong)(zhong)國大(da)數據產業(ye)峰會暨中(zhong)(zhong)國電子商務創新(xin)(xin)發(fa)展(zhan)峰會在貴陽開(kai)幕(mu)。國務院總理出席開(kai)幕(mu)式并發(fa)表致辭。在致辭中(zhong)(zhong)說(shuo)，當今世界(jie)，信息化浪潮席卷全球，大(da)數據、云(yun)計算、物(wu)聯網等蓬勃發(fa)展(zhan)，使互聯網[1]時(shi)代(dai)邁(mai)上一個新(xin)(xin)臺階。今天(tian)的(de)中(zhong)(zhong)國要把握住世界(jie)科技革命(ming)的(de)歷史機遇[1]，按照創新(xin)(xin)、協(xie)調、綠色、開(kai)放、共(gong)享的(de)發(fa)展(zhan)理念，加(jia)快創新(xin)(xin)型國家建設(she)，著力推進結構(gou)(gou)性改(gai)革尤其是供給(gei)側結構(gou)(gou)性改(gai)革，推動信息化與實體(ti)經(jing)濟深度融合發(fa)展(zhan)，不斷提(ti)升全要素生產率，努力保持經(jing)濟中(zhong)(zhong)高(gao)速增(zeng)長、邁(mai)向中(zhong)(zhong)高(gao)端水(shui)平。

表示，要通過簡政放(fang)權放(fang)管(guan)(guan)結(jie)合積極培(pei)育發展(zhan)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)等信(xin)息網絡產業。依靠改(gai)革(ge)推動(dong)發展(zhan)，這方(fang)面需要市場(chang)主導，政府也大有可為。要打破“信(xin)息孤島(dao)”和(he)“數(shu)(shu)(shu)據(ju)煙囪”，推動(dong)政府信(xin)息共享(xiang)，提(ti)升政府效能，讓(rang)企業和(he)群眾辦事創業更(geng)方(fang)便。除(chu)涉及國家安全、商(shang)業秘密(mi)、個人隱私以外(wai)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)，都應向(xiang)社會開放(fang)。充分(fen)利用信(xin)息化(hua)手(shou)段(duan)完善(shan)市場(chang)監管(guan)(guan)，形(xing)成線(xian)上線(xian)下(xia)一(yi)體化(hua)監管(guan)(guan)格局(ju)，實現“人在干、數(shu)(shu)(shu)在轉、云在算”。利用大數(shu)(shu)(shu)據(ju)等技術為民謀(mou)利、解民所憂，促進(jin)形(xing)成公平普惠、便捷(jie)高效的民生(sheng)服務體系。

我(wo)國數字(zi)圖(tu)(tu)書(shu)館的建(jian)設與發展(zhan)，需(xu)要一大(da)批高(gao)水平(ping)、高(gao)素質的圖(tu)(tu)書(shu)館專業隊伍。

中國農業科學院(yuan)農業信(xin)息研究所所長孫坦以“數字圖書(shu)館(guan)(guan)的(de)發(fa)展與變(bian)革(ge)-面(mian)向語義信(xin)息環境(jing)的(de)嵌入(ru)式(shi)圖書(shu)館(guan)(guan)服(fu)務”為題，從基于系統的(de)服(fu)務變(bian)化、基于館(guan)(guan)員的(de)服(fu)務變(bian)化以及再造數字信(xin)息基礎設施等方面(mian)對數字圖書(shu)館(guan)(guan)的(de)發(fa)展與變(bian)革(ge)進行了詳(xiang)細論述。

浙(zhe)江(jiang)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)副館(guan)(guan)長(chang)劉(liu)曉(xiao)清以“數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)建(jian)(jian)設(she)(she)與(yu)(yu)技術(shu)創新(xin)探索(suo)”為題，從數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)的(de)理想與(yu)(yu)現(xian)實、浙(zhe)江(jiang)數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)建(jian)(jian)設(she)(she)、資源建(jian)(jian)設(she)(she)與(yu)(yu)整合、服務(wu)推廣、數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)案例的(de)討論、技術(shu)與(yu)(yu)服務(wu)創新(xin)探索(suo)等(deng)方(fang)面對數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)的(de)建(jian)(jian)設(she)(she)與(yu)(yu)服務(wu)作了(le)講解。提出數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)館(guan)(guan)是一個(ge)生態系統，數(shu)字(zi)圖書(shu)(shu)服務(wu)要形成產品，追求用戶(hu)體驗(yan)的(de)不斷提升

1 大數據中數字圖(tu)書館和自建數據庫分析

我(wo)們以中(zhong)國知網電子(zi)資源(yuan)為檢索平(ping)臺(tai)，以主題(ti)=“大數(shu)據數(shu)字(zi)圖書館”搜索，從發表(biao)年(nian)度(du)，學科，來源(yuan)數(shu)據庫(ku)這三(san)個方面進行統計(ji)，結果如下圖、表(biao)。

圖3和表3是分別對應(ying)的(de)，從圖表中我們看(kan)出，2002年一直到2015年，大數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)數(shu)字(zi)圖書(shu)館方面的(de)文章(zhang)基(ji)礎(chu)都是在(zai)500-600篇左右徘徊(huai)，沒有太大的(de)發展和突破，圖書(shu)情報(bao)與數(shu)字(zi)圖書(shu)館， 計算(suan)機(ji)軟件及計算(suan)機(ji)應(ying)用這(zhe)兩個學科所占比例達(da)到90%以上，來源數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫主中中國學術期(qi)刊網絡(luo)出版(ban)總庫占了(le)7473篇，中國優(you)秀碩士學位論文全文數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫占880篇，還有特色期(qi)刊占了(le)316篇，還有一些(xie)中國重(zhong)要報(bao)紙全文數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫和中國重(zhong)要會議論文全文數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫有300多篇。

圖(tu)6和表6是分(fen)別(bie)對應(ying)的，從圖(tu)表中(zhong)我們看出，2002年(nian)一(yi)直到(dao)2015年(nian)，自(zi)建數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)方面的文章基(ji)礎都(dou)是在50-300篇左右，圖(tu)書情報與數(shu)(shu)字(zi)圖(tu)書館， 計(ji)算機軟件及計(ji)算機應(ying)用這兩個學(xue)(xue)(xue)科所占比例達到(dao)95%以上，其他領(ling)域相(xiang)對較(jiao)少，來(lai)源數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)中(zhong)國(guo)學(xue)(xue)(xue)術(shu)期刊網絡(luo)出版總(zong)庫(ku)占了(le)3698篇，中(zhong)國(guo)優秀碩士學(xue)(xue)(xue)位論文，特色期刊，中(zhong)國(guo)重要報紙全文數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)分(fen)別(bie)只(zhi)有100多(duo)篇.

從圖6，表6中，我(wo)們可以看(kan)出(chu)，在大數據時(shi)代(dai)背景下，數字圖書館(guan)在近10年(nian)左右，創新和發展得很少(shao)， 數字圖書館(guan)在圖書情(qing)報領域，計算(suan)機領域應用(yong)的(de)比較廣泛.

2 特色數據(ju)庫研究

本文之前研究的課(ke)題《基于物聯網技術的苗木種質(zhi)資源管理應用研究》[2]，再加(jia)上現(xian)在(zai)(zai)正在(zai)(zai)研究的課(ke)題《花卉資源的關(guan)聯規則算法》為(wei)依(yi)據，

《基于物(wu)聯網技術的苗木種質(zhi)資源(yuan)管(guan)理應用(yong)研(yan)(yan)究》項(xiang)目中，數據庫主要(yao)是搜集苗木信(xin)息，并設計相關(guan)數據庫，研(yan)(yan)究的是苗木種質(zhi)資源(yuan)這塊內容。

《花(hua)卉資源的關聯規則(ze)算法》項(xiang)目(mu)主(zhu)要研究的是花(hua)卉信息數據中的相關內容。

這(zhe)兩個(ge)項目(mu)中(zhong)研(yan)究的(de)(de)(de)都是正對某一領(ling)域而專門制作的(de)(de)(de)數據(ju)庫的(de)(de)(de)研(yan)究，《基(ji)于物聯網(wang)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)苗(miao)木(mu)種質資源(yuan)管(guan)理(li)應用(yong)研(yan)究》是針對苗(miao)木(mu)數據(ju)庫而創建(jian)的(de)(de)(de)數據(ju)庫，《花(hua)卉(hui)(hui)資源(yuan)的(de)(de)(de)關(guan)聯規(gui)則(ze)算法》是針對花(hua)卉(hui)(hui)數據(ju)庫而創建(jian)的(de)(de)(de)數據(ju)庫，在苗(miao)木(mu)數據(ju)庫中(zhong)可以查詢到(dao)苗(miao)木(mu)的(de)(de)(de)形態特征，生長習性，繁(fan)殖要點，栽培管(guan)理(li)，觀賞(shang)應用(yong)以及(ji)其他的(de)(de)(de)相關(guan)知識(shi)(shi)。通過對實物的(de)(de)(de)認識(shi)(shi)，了(le)解(jie)(jie)，可以加深課本(ben)知識(shi)(shi)，通過實踐來認識(shi)(shi)書本(ben)上的(de)(de)(de)知識(shi)(shi)，融會貫(guan)通。《花(hua)卉(hui)(hui)資源(yuan)的(de)(de)(de)關(guan)聯規(gui)則(ze)算法》通過對花(hua)卉(hui)(hui)信(xin)息的(de)(de)(de)收集，通過關(guan)聯規(gui)則(ze)算法，找出相關(guan)性，通過后臺特色數據(ju)庫的(de)(de)(de)研(yan)究，可以加深相關(guan)專業對花(hua)卉(hui)(hui)的(de)(de)(de)理(li)解(jie)(jie)，加大圖書館中(zhong)花(hua)卉(hui)(hui)方(fang)(fang)面書籍的(de)(de)(de)流通，從而方(fang)(fang)便管(guan)理(li)，對花(hua)卉(hui)(hui)信(xin)息提供一定的(de)(de)(de)決策(ce)支持。

3 結束語

“如(ru)果(guo)能夠妥善(shan)應用大數據，我(wo)們可以擁抱更為美好的未(wei)來。”印度國(guo)家(jia)信息技術(shu)學(xue)院（NIIT）全球首席(xi)執行官帕特瓦爾丹說，大數據就像新的原(yuan)油一樣寶貴，對大數據的利(li)用開(kai)辟了一個新興(xing)領域。他說，過去三、四十年，中(zhong)國(guo)發(fa)展(zhan)迅速，這使得(de)數億人擺脫貧困(kun)，中(zhong)國(guo)一直在發(fa)展(zhan)服務業(ye)(ye)和電商產業(ye)(ye)，制造業(ye)(ye)正在迅速現代化，這些(xie)產業(ye)(ye)已經(jing)比較成熟(shu)，中(zhong)國(guo)現在需要新的增(zeng)長(chang)點。“我(wo)很高興(xing)看(kan)到中(zhong)國(guo)政(zheng)府現在開(kai)始關注(zhu)大數據、互聯網產業(ye)(ye)，并把它們打造成經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)新引擎。”

參考文獻：

[1] 王浩， 劉(liu)冰， 張琳(lin)琳(lin). 大數據時(shi)代高校圖書館信息服務模式(shi)發展研究[J]. 新世界(jie)圖書館， 2016（2）.

篇8

一、存在的主要問(wen)題(ti)

我國在統計(ji)學研(yan)究生人才培養模式的創新和實(shi)踐上(shang)存在的主要問題表現為：

1.培(pei)養目標不(bu)清楚。經濟統計(ji)學(xue)(xue)和(he)數(shu)(shu)理統計(ji)學(xue)(xue)在(zai)培(pei)養目標上，表述不(bu)清楚，主(zhu)(zhu)要以培(pei)養教學(xue)(xue)和(he)科研的(de)理論人才(cai)為(wei)(wei)主(zhu)(zhu)，特別(bie)是數(shu)(shu)理統計(ji)學(xue)(xue)，因為(wei)(wei)數(shu)(shu)理統計(ji)在(zai)統計(ji)學(xue)(xue)提升為(wei)(wei)一級學(xue)(xue)科之前為(wei)(wei)數(shu)(shu)學(xue)(xue)下設的(de)一個二級學(xue)(xue)科，其培(pei)養仍然是數(shu)(shu)學(xue)(xue)人才(cai)，與當今對統計(ji)學(xue)(xue)的(de)要求相(xiang)差較遠。而(er)從學(xue)(xue)生(sheng)的(de)就業角(jiao)度(du)來(lai)看，應為(wei)(wei)應用(yong)型(xing)的(de)復合型(xing)人才(cai)為(wei)(wei)主(zhu)(zhu)。就從培(pei)養目標來(lai)看，學(xue)(xue)校和(he)學(xue)(xue)生(sheng)以及社會對人才(cai)的(de)需(xu)求上存在(zai)著(zhu)很大的(de)差異。所(suo)以如(ru)何將這幾者統一在(zai)一起，發揮培(pei)養目標的(de)導向(xiang)性(xing)作用(yong)，變得非常重要。大部分沒有明(ming)確要掌握的(de)統計(ji)工(gong)具、數(shu)(shu)據來(lai)源問題。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)來源(yuan)主要分為(wei)四大(da)類：問卷(juan)調查、網(wang)絡(luo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫、試(shi)驗設計。針對這四大(da)類數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)來源(yuan)，必須(xu)有相應的培養目標。如調查數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，就涉(she)及(ji)到問卷(juan)設計、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)獲(huo)取、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)自動提(ti)取、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理；網(wang)絡(luo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)如何利用爬(pa)蟲技術？如何從大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫提(ti)取數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)？

2.課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)體系(xi)陳(chen)舊、無法(fa)適(shi)應大(da)(da)(da)數(shu)據時代。統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)提升(sheng)為(wei)(wei)(wei)一(yi)級學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科后(hou)，經(jing)濟(ji)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)和(he)數(shu)理(li)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)設(she)置(zhi)(zhi)(zhi)都不(bu)(bu)再(zai)適(shi)合統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)培養。而(er)且以前的(de)(de)(de)(de)(de)(de)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)設(she)置(zhi)(zhi)(zhi)本(ben)身也存在著很(hen)(hen)多(duo)問(wen)題。比如(ru)：（1）課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)涉及(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)領(ling)域不(bu)(bu)能(neng)(neng)更好(hao)地體現(xian)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用性(xing)。統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)是一(yi)門(men)綜合性(xing)、適(shi)應面(mian)非(fei)常廣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用型的(de)(de)(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科。而(er)目前很(hen)(hen)多(duo)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)培養的(de)(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)體系(xi)過分(fen)注(zhu)重(zhong)(zhong)(zhong)理(li)論(lun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)，比如(ru)數(shu)理(li)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)就過分(fen)注(zhu)重(zhong)(zhong)(zhong)數(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)基礎類課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習，經(jing)濟(ji)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)只注(zhu)重(zhong)(zhong)(zhong)經(jing)濟(ji)問(wen)題的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)些簡單理(li)論(lun)分(fen)析。導致課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)設(she)置(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)范圍狹窄，開(kai)(kai)設(she)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)交叉學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科和(he)跨學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)較少，大(da)(da)(da)多(duo)數(shu)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)都被束縛(fu)在本(ben)專業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)方向上(shang)，致使研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)視野不(bu)(bu)夠(gou)(gou)寬調，科研(yan)(yan)(yan)能(neng)(neng)力和(he)適(shi)應能(neng)(neng)力受到很(hen)(hen)大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)限制。（2）前沿(yan)(yan)性(xing)知識在研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)專業(ye)(ye)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)中所占的(de)(de)(de)(de)(de)(de)比重(zhong)(zhong)(zhong)不(bu)(bu)足(zu)。統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)內(nei)容較為(wei)(wei)(wei)陳(chen)舊，研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)性(xing)、前沿(yan)(yan)性(xing)不(bu)(bu)夠(gou)(gou)，有些課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)內(nei)容沒(mei)有反(fan)映(ying)出統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科領(ling)域內(nei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)些最新知識和(he)科研(yan)(yan)(yan)成果(guo)，尤其是一(yi)些反(fan)映(ying)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科領(ling)域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)熱點、重(zhong)(zhong)(zhong)點的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)以及(ji)(ji)未來發(fa)展趨勢等前沿(yan)(yan)性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識，很(hen)(hen)少能(neng)(neng)夠(gou)(gou)及(ji)(ji)時地反(fan)映(ying)到研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)教育的(de)(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)內(nei)容中。（3）研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)創新性(xing)不(bu)(bu)足(zu)。統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)層次差距很(hen)(hen)大(da)(da)(da)，比如(ru)數(shu)理(li)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)生(sheng)(sheng)很(hen)(hen)多(duo)本(ben)科為(wei)(wei)(wei)數(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)專業(ye)(ye)，很(hen)(hen)多(duo)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)沒(mei)有開(kai)(kai)設(she)，而(er)有些同學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)本(ben)科為(wei)(wei)(wei)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)專業(ye)(ye)，致使碩士生(sheng)(sheng)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)與本(ben)科生(sheng)(sheng)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)拉不(bu)(bu)開(kai)(kai)檔次，教學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)內(nei)容重(zhong)(zhong)(zhong)復，教學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)方法(fa)與教學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)形式比較單一(yi)，大(da)(da)(da)都采取以講授(shou)(shou)為(wei)(wei)(wei)主，討(tao)論(lun)為(wei)(wei)(wei)輔的(de)(de)(de)(de)(de)(de)授(shou)(shou)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)方法(fa)，部分(fen)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)因為(wei)(wei)(wei)沒(mei)有較嚴(yan)格(ge)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)外(wai)文獻的(de)(de)(de)(de)(de)(de)閱(yue)讀要求，致使課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)堂上(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)討(tao)論(lun)較難深(shen)入，考試以論(lun)文形式，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)通過率(lv)很(hen)(hen)高，課(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)結(jie)束后(hou)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)收獲不(bu)(bu)大(da)(da)(da)。

3.實(shi)(shi)踐環(huan)節未得到應該的重視(shi)和(he)體(ti)現(xian)。傳統的統計(ji)(ji)學(xue)研(yan)究生在(zai)實(shi)(shi)踐教學(xue)環(huan)節方(fang)面比較欠缺，不重視(shi)諸(zhu)如統計(ji)(ji)軟件、實(shi)(shi)習實(shi)(shi)訓、實(shi)(shi)驗(yan)課程(cheng)、產學(xue)研(yan)合作等，缺乏數據(ju)環(huan)境(jing)。

4.考(kao)核(he)制度沒(mei)有真(zhen)正得(de)到落實(shi)。在(zai)研(yan)究生培(pei)養(yang)模式中，考(kao)核(he)制度起著篩選、分(fen)流(liu)、淘汰(tai)、激勵的(de)作用(yong)，對研(yan)究生的(de)培(pei)養(yang)質量起到了保障作用(yong)，但實(shi)際中很(hen)難真(zhen)正落實(shi)。一方面，是因為(wei)研(yan)究氛圍不濃造成(cheng)的(de)，另一方面，部(bu)分(fen)學(xue)生為(wei)就(jiu)業(ye)奔波，投放在(zai)論文(wen)上(shang)的(de)精力不夠，再加上(shang)經費(fei)不足，這在(zai)一定程度上(shang)影響了畢業(ye)論文(wen)的(de)質量。統計學(xue)碩士研(yan)究生的(de)培(pei)養(yang)還需要從(cong)整(zheng)體(ti)優化的(de)角(jiao)度去(qu)研(yan)究與實(shi)踐。

二、統計學碩士(shi)生人才培養構建(jian)

如(ru)何構(gou)建統(tong)計(ji)學研究生人(ren)才(cai)培(pei)養的(de)新(xin)(xin)模(mo)式(shi)(shi)必須回(hui)答三個基本問(wen)題：為什么(me)要構(gou)建新(xin)(xin)的(de)培(pei)養模(mo)式(shi)(shi)？新(xin)(xin)的(de)培(pei)養模(mo)式(shi)(shi)主要有哪些內容(rong)？怎樣進(jin)行(xing)(xing)構(gou)建？必須明(ming)確(que)新(xin)(xin)的(de)人(ren)才(cai)培(pei)養模(mo)式(shi)(shi)目(mu)的(de)，在于(yu)提高(gao)研究生教(jiao)學質量和專業人(ren)才(cai)培(pei)養質量，從而適應當今(jin)社會(hui)對統(tong)計(ji)學高(gao)層次(ci)人(ren)才(cai)的(de)需(xu)求；必須明(ming)確(que)新(xin)(xin)的(de)人(ren)才(cai)培(pei)養模(mo)式(shi)(shi)的(de)具體(ti)培(pei)養目(mu)標，從而進(jin)行(xing)(xing)具體(ti)構(gou)建。

首先(xian)需明確制定新的(de)(de)人(ren)才(cai)培養(yang)模式的(de)(de)途(tu)徑和(he)措施，以(yi)下主要(yao)從新的(de)(de)人(ren)才(cai)培養(yang)模式構建(jian)的(de)(de)具(ju)體內容、思路和(he)方法(fa)方面進行研(yan)究與實踐探(tan)索(suo)。

1.培(pei)養目(mu)標的(de)(de)明確及其導向(xiang)作用(yong)的(de)(de)發(fa)(fa)揮。隨(sui)著研(yan)(yan)究(jiu)生(sheng)的(de)(de)不斷擴招，培(pei)養以(yi)(yi)教學和科研(yan)(yan)的(de)(de)理論人(ren)才為主的(de)(de)培(pei)養目(mu)標已經(jing)不再適(shi)應社會的(de)(de)需求和發(fa)(fa)展，特別是(shi)統計學本身就是(shi)應用(yong)型的(de)(de)學科。研(yan)(yan)究(jiu)生(sheng)人(ren)才成(cheng)為了推動生(sheng)產力(li)發(fa)(fa)展的(de)(de)直(zhi)接力(li)量，所以(yi)(yi)應用(yong)復合(he)型的(de)(de)人(ren)才更多地被(bei)社會所需要，所以(yi)(yi)明確培(pei)養目(mu)標是(shi)研(yan)(yan)究(jiu)生(sheng)教育(yu)成(cheng)功的(de)(de)第一步(bu)，而真(zhen)正發(fa)(fa)揮科學的(de)(de)培(pei)養目(mu)標的(de)(de)導向(xiang)作用(yong)是(shi)研(yan)(yan)究(jiu)生(sheng)教育(yu)成(cheng)功的(de)(de)關鍵。

2.統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生課(ke)程(cheng)體(ti)(ti)系(xi)(xi)的(de)完(wan)善(shan)。課(ke)程(cheng)體(ti)(ti)系(xi)(xi)是人才培養(yang)模式的(de)重(zhong)要組成部分(fen)。完(wan)善(shan)統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生課(ke)程(cheng)體(ti)(ti)系(xi)(xi)是統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生人才培養(yang)模式的(de)關鍵(jian)。統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生培養(yang)模式的(de)課(ke)程(cheng)體(ti)(ti)系(xi)(xi)建(jian)(jian)設(she)創新，應(ying)在思想方(fang)(fang)法(fa)上真正(zheng)重(zhong)視統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生課(ke)程(cheng)體(ti)(ti)系(xi)(xi)建(jian)(jian)設(she)，真正(zheng)體(ti)(ti)現課(ke)程(cheng)建(jian)(jian)設(she)的(de)創新性，不斷加(jia)快和完(wan)善(shan)統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)碩(shuo)士生課(ke)程(cheng)體(ti)(ti)系(xi)(xi)的(de)設(she)計(ji)(ji)、創新、內(nei)容(rong)修訂和評(ping)估體(ti)(ti)系(xi)(xi)，以適(shi)應(ying)新興(xing)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)、邊(bian)緣學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)和交叉學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)發展對研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生知識結構的(de)要求，并精選課(ke)程(cheng)內(nei)容(rong)，編寫高(gao)質(zhi)量(liang)教(jiao)材和改進課(ke)程(cheng)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)方(fang)(fang)法(fa)，建(jian)(jian)立合(he)理、完(wan)善(shan)的(de)課(ke)程(cheng)檢査評(ping)估體(ti)(ti)系(xi)(xi)，為提(ti)高(gao)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)生課(ke)程(cheng)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)質(zhi)量(liang)提(ti)供堅實(shi)的(de)保障。

3.強化實(shi)(shi)踐教學(xue)(xue)環節和(he)統計軟(ruan)(ruan)件(jian)應用(yong)能力(li)。開始針對(dui)統計學(xue)(xue)研究(jiu)生的(de)(de)(de)實(shi)(shi)驗課程體系，強化統計學(xue)(xue)軟(ruan)(ruan)件(jian)如SAS、R、SPSS等(deng)(deng)編程與(yu)實(shi)(shi)際問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)現(xian)(xian)等(deng)(deng)，強化與(yu)企事業(ye)單位的(de)(de)(de)合作(zuo)，從畢業(ye)論文、專(zhuan)業(ye)實(shi)(shi)習(xi)等(deng)(deng)方面加強合作(zuo)，提升研究(jiu)生的(de)(de)(de)實(shi)(shi)際動手能力(li)，讓其(qi)初(chu)步具有在企事業(ye)單位從事相關(guan)工作(zuo)的(de)(de)(de)能力(li)。同時需要強化研究(jiu)生的(de)(de)(de)統計軟(ruan)(ruan)件(jian)的(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)和(he)應用(yong)，現(xian)(xian)今數據(ju)量越(yue)來(lai)(lai)越(yue)大(da)、數據(ju)結(jie)構越(yue)來(lai)(lai)越(yue)復雜，使得(de)要解決實(shi)(shi)際問(wen)題(ti)必(bi)須熟練掌握統計軟(ruan)(ruan)件(jian)的(de)(de)(de)使用(yong)和(he)編程，否則無法很好地完成處理、分析數據(ju)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)際需要。

4.構建(jian)(jian)科(ke)學(xue)合理(li)的(de)(de)考(kao)核制度(du)(du)。現在大多數考(kao)核仍為考(kao)試驅動(dong)型，學(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)只(zhi)會考(kao)試，沒有(you)形(xing)成有(you)效(xiao)知(zhi)(zhi)識(shi)結構，應(ying)用(yong)實踐能力弱(ruo)。對(dui)于(yu)應(ying)用(yong)性較強(qiang)的(de)(de)一類課程應(ying)該從大作業、專題報告(gao)、程序編寫、軟件應(ying)用(yong)、討論、上(shang)機(ji)操作、考(kao)試等多維度(du)(du)進行知(zhi)(zhi)識(shi)水平測度(du)(du)。構建(jian)(jian)科(ke)學(xue)合理(li)的(de)(de)多樣化(hua)(hua)、多元化(hua)(hua)的(de)(de)考(kao)評(ping)范(fan)(fan)式，對(dui)學(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)潛(qian)移默(mo)化(hua)(hua)的(de)(de)影響(xiang)。強(qiang)調課前、課中、課后的(de)(de)相(xiang)互聯(lian)系，增強(qiang)學(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)自學(xue)能力，強(qiang)化(hua)(hua)師(shi)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)互動(dong)，把學(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)從應(ying)考(kao)能手(shou)培養(yang)成具有(you)創新意思和實際(ji)動(dong)手(shou)能力的(de)(de)科(ke)研(yan)好手(shou)。同時還要不(bu)(bu)斷(duan)完善學(xue)術(shu)規(gui)范(fan)(fan)，將(jiang)其(qi)納人考(kao)核范(fan)(fan)圍(wei)之內(nei)，建(jian)(jian)立健(jian)全一套(tao)科(ke)學(xue)、合理(li)、共同遵守的(de)(de)學(xue)術(shu)規(gui)范(fan)(fan)，對(dui)學(xue)術(shu)不(bu)(bu)端行為加(jia)以監(jian)督和懲處，以凈化(hua)(hua)研(yan)究生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)學(xue)術(shu)環境。要不(bu)(bu)斷(duan)提(ti)高學(xue)位(wei)論文質量并將(jiang)其(qi)作為考(kao)核研(yan)究生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)創新能力的(de)(de)一項指標。

三、培(pei)養模式構建的具體內容

1.重構統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學碩士課程體系：學位課，基礎課，實(shi)(shi)驗(yan)課，實(shi)(shi)踐課。學位課注重統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)學基礎的(de)搭(da)建，基礎課拓展學生統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)基本(ben)方(fang)法，實(shi)(shi)驗(yan)課培(pei)養學生動手能力(li)，實(shi)(shi)踐課的(de)培(pei)養讓(rang)學生適應數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)環境。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析需要的(de)基本(ben)知(zhi)識領(ling)域：（1）數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)存儲、管理(li)(li)：數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集市、分布式(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫，云(yun)存儲、云(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)、分布式(shi)、動態式(shi)存儲；（2）數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)ETL、處(chu)(chu)理(li)(li)：多源異構、非結(jie)構化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)清洗(xi)、轉換、綜合、優化，文本(ben)處(chu)(chu)理(li)(li)、日志(zhi)處(chu)(chu)理(li)(li)、圖像、視頻處(chu)(chu)理(li)(li)等，注重數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)(li)等；（3）數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)分析與挖(wa)掘：時(shi)序、多源、多元、面板(ban)、大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、非結(jie)構化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)統(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)、預測、挖(wa)掘、開發等；（4）數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可視化i可視化是基本(ben)要求(qiu)，可視化易(yi)于接受，直觀形象；（5）大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析案例：必須引入(ru)金融、電(dian)信(xin)、電(dian)商(shang)、移動互聯、醫藥、零售、能源等領(ling)域的(de)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)真(zhen)實(shi)(shi)案例，豐富認識。

2.合理(li)分配各課(ke)程(cheng)模塊的(de)學分和學時，注重實踐(jian)課(ke)程(cheng)的(de)設置，大部分院校(xiao)碩士生課(ke)程(cheng)主要以理(li)論(lun)為主，強化(hua)實踐(jian)教學及其重要。

3.主(zhu)動適應大數(shu)(shu)據(ju)，開設大數(shu)(shu)據(ju)相關課程(cheng)，如(ru)大數(shu)(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)、計(ji)算平(ping)臺(tai)、編程(cheng)平(ping)臺(tai)、數(shu)(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)、可視(shi)化(hua)平(ping)臺(tai)等(deng)。

4.強(qiang)化實踐教(jiao)學環節，提高前沿性知識(shi)課程所占比重(zhong)。

5.合理(li)開設交(jiao)叉學(xue)科(ke)(ke)和跨學(xue)科(ke)(ke)課(ke)程。

篇9

Abstract The arrival of the era of big data endows the library with new service content and requirements. In the aspect of open data services， libraries need to switch roles， and to provide users with collections catalog， data governance，open access， knowledge discovery， semantic analysis and other services.

Keywords big data；open data；library service；knowledge discovery；information organization

大(da)數(shu)(shu)據(ju)帶(dai)來的(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)風暴正在變(bian)革(ge)人類(lei)的(de)(de)生活(huo)、工作(zuo)和思維[1]。在大(da)數(shu)(shu)據(ju)時(shi)代(dai)(dai)(dai)，滲透到各個行業、領域(yu)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)了推動(dong)社會發展的(de)(de)要(yao)素之一，因此有人稱大(da)數(shu)(shu)據(ju)時(shi)代(dai)(dai)(dai)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)就是(shi)“金礦”。但(dan)這(zhe)種“金礦”的(de)(de)價值挖(wa)掘與實現需要(yao)借助相(xiang)應(ying)的(de)(de)技術與平臺，也需要(yao)人類(lei)智慧的(de)(de)參與，于是(shi)，對大(da)數(shu)(shu)據(ju)資源的(de)(de)高效利(li)用成(cheng)為(wei)了相(xiang)關(guan)業界如IT、企業、科研(yan)等普(pu)遍關(guan)注的(de)(de)問題。以信(xin)息(xi)(xi)組織(zhi)、信(xin)息(xi)(xi)利(li)用為(wei)所長的(de)(de)圖書館(guan)，也感(gan)受(shou)到了大(da)數(shu)(shu)據(ju)時(shi)代(dai)(dai)(dai)所帶(dai)來的(de)(de)變(bian)化，在近年(nian)來也展開(kai)了大(da)量的(de)(de)圖書館(guan)視(shi)野(ye)下(xia)的(de)(de)相(xiang)關(guan)理論研(yan)究。

大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)帶給圖書(shu)館的影響與(yu)變(bian)化(hua)(hua)主要是數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的變(bian)化(hua)(hua)，即圖書(shu)館從面對傳統(tong)的有(you)序(xu)、單(dan)一、少量的結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)如(ru)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)向無序(xu)、多(duo)元(yuan)、海量的非結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、半(ban)結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)方向轉移。其中(zhong)，作為大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)組成部分(fen)、集(ji)合了理念與(yu)實(shi)踐的開(kai)(kai)(kai)放數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)（Open Data）也受到(dao)了關(guan)注與(yu)研究。本文在概述大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)與(yu)開(kai)(kai)(kai)放數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的基(ji)礎(chu)上(shang)，對開(kai)(kai)(kai)放數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)視(shi)角(jiao)下的圖書(shu)館角(jiao)色(se)進行(xing)了審視(shi)與(yu)分(fen)析(xi)，最后對大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)時代(dai)開(kai)(kai)(kai)放數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)環境(jing)下的圖書(shu)館創新服務如(ru)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)監管、知識發現等服務進行(xing)了列舉(ju)和(he)概述。

1 大數(shu)據與(yu)開放數(shu)據概(gai)述

1.1 大數據

目前，業界對大數(shu)據(ju)還(huan)沒有一個明確的定(ding)義，但也一般(ban)都認為大數(shu)據(ju)是不可能用常規軟件(jian)和分析工具進行分析的巨大數(shu)據(ju)集[2]。此外，大數(shu)據(ju)既(ji)有結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)據(ju)，也有非結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)據(ju)和半結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)據(ju)，涵蓋(gai)了文(wen)本、數(shu)字(zi)、圖像、視(shi)頻(pin)等(deng)多(duo)種類型，并可跨越多(duo)個數(shu)據(ju)平臺，如社交媒體網絡、網絡日志文(wen)件(jian)、傳感器、智能手機的定(ding)位數(shu)據(ju)、數(shu)字(zi)化文(wen)檔及歸檔的照片(pian)和視(shi)頻(pin)等(deng)[3]。

1.2 開放數據

互(hu)聯網(wang)與開放(fang)(fang)獲取(qu)（Open Access，OA）運(yun)動的發展(zhan)，既(ji)使得(de)人們的信息(xi)交流更加便捷與方(fang)便，也讓對開源和(he)開放(fang)(fang)知(zhi)識、數(shu)據(ju)、資源的利用(yong)逐漸成為(wei)人們獲取(qu)信息(xi)的主要組(zu)成部(bu)分。由此而產生的自由開放(fang)(fang)思(si)維(wei)也成了人們信息(xi)獲取(qu)的主要思(si)維(wei)，總是(shi)期待著出現(xian)解(jie)決不(bu)局限于軟件、開放(fang)(fang)格(ge)式(shi)和(he)數(shu)據(ju)自由公(gong)開與再(zai)使用(yong)的開放(fang)(fang)信息(xi)，于是(shi)一種實現(xian)了更廣(guang)范圍的公(gong)開與再(zai)使用(yong)數(shu)據(ju)即開放(fang)(fang)數(shu)據(ju)便應運(yun)而生。

對(dui)開(kai)放(fang)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)定(ding)義存(cun)(cun)在爭論，不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)組織(zhi)、機構也存(cun)(cun)在不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)理解視(shi)角，但對(dui)于(yu)開(kai)放(fang)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)內涵即(ji)其(qi)是一種理念及(ji)實踐、數(shu)(shu)據不(bu)受版權與(yu)(yu)專利等機制(zhi)限制(zhi)、可以被任何人(ren)自(zi)由獲取(qu)還是都(dou)能接受與(yu)(yu)認可。有學者也曾對(dui)開(kai)放(fang)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)內涵闡釋(shi)為(wei)：按(an)照用(yong)(yong)戶特定(ding)的(de)(de)(de)(de)需求和一定(ding)的(de)(de)(de)(de)互聯網協議、規(gui)則、框架，對(dui)Web數(shu)(shu)據進行存(cun)(cun)儲和組織(zhi)的(de)(de)(de)(de)活動(dong)，而利用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據來自(zi)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據源(yuan)或是不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據類型，最終目標是實現(xian)信息(xi)在網絡空間的(de)(de)(de)(de)開(kai)放(fang)、共享與(yu)(yu)重用(yong)(yong)，以尋求信息(xi)數(shu)(shu)據最大可能的(de)(de)(de)(de)無(wu)限獲取(qu)與(yu)(yu)重用(yong)(yong)[4]。

開(kai)(kai)放(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與一(yi)般的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)相比，其最大的(de)特征就是數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)增(zeng)(zeng)值方(fang)式，即(ji)對象數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)包含了所(suo)有的(de)事(shi)實、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、信(xin)(xin)(xin)息乃至智慧和(he)知識(shi)，也(ye)不如其它(ta)傳(chuan)統(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可以(yi)直接(jie)(jie)獲取、利用(yong)和(he)分析，依賴于見證者而(er)存在(zai)(zai)，不是我們接(jie)(jie)受或(huo)不接(jie)(jie)受的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)或(huo)其它(ta)，是我們給予、分享和(he)接(jie)(jie)受的(de)記憶[5]。同時，開(kai)(kai)放(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)還(huan)具有開(kai)(kai)放(fang)(fang)性增(zeng)(zeng)值方(fang)式，因而(er)在(zai)(zai)用(yong)戶(hu)多、普(pu)及(ji)率(lv)高的(de)政府(fu)網站及(ji)公(gong)共(gong)信(xin)(xin)(xin)息服務、商業應用(yong)等領域應用(yong)廣泛，目前，英、美(mei)、澳等政府(fu)和(he)淘寶等商業組織都應用(yong)開(kai)(kai)放(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行信(xin)(xin)(xin)息公(gong)開(kai)(kai)等服務，以(yi)增(zeng)(zeng)強與公(gong)眾、用(yong)戶(hu)之間(jian)的(de)交流與互信(xin)(xin)(xin)。

2 基(ji)于開放(fang)數據(ju)視(shi)角的圖書館角色審視(shi)與(yu)定位(wei)

在開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)具體實(shi)踐(jian)如開(kai)放存取(qu)運(yun)動(dong)、開(kai)放研究出(chu)版、科(ke)學家(jia)電子實(shi)驗筆記開(kai)放及科(ke)學知識的(de)(de)(de)出(chu)版與交流等(deng)形式(shi)中，圖書(shu)館都是各(ge)個實(shi)踐(jian)形式(shi)的(de)(de)(de)主(zhu)要(yao)(yao)參與者與推行者，但由于開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據(ju)運(yun)動(dong)目前在各(ge)國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)實(shi)踐(jian)主(zhu)體主(zhu)要(yao)(yao)是政府，并且世界主(zhu)要(yao)(yao)發達國(guo)(guo)(guo)家(jia)如美國(guo)(guo)(guo)、英國(guo)(guo)(guo)、法國(guo)(guo)(guo)等(deng)也均承諾政府將把公(gong)眾的(de)(de)(de)需(xu)求放在重(zhong)要(yao)(yao)位(wei)置，通過(guo)征求公(gong)眾意(yi)見逐步開(kai)放有價值(zhi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集，體現(xian)了政府在開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據(ju)運(yun)動(dong)中的(de)(de)(de)絕對(dui)推動(dong)者、踐(jian)行者地位(wei)。在這種(zhong)環境下，圖書(shu)館必須準(zhun)確定位(wei)自(zi)己的(de)(de)(de)角色，發揮自(zi)身優勢為開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)發展提(ti)供(gong)服(fu)務，如基于開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)館藏(zang)目錄、開(kai)放獲取(qu)等(deng)。

Hope Leman認為在(zai)(zai)開放數(shu)據(ju)運動(dong)中(zhong)(zhong)，圖(tu)書(shu)館(guan)員是(shi)知(zhi)識(shi)工具箱與(yu)支(zhi)(zhi)持專家，即(ji)實現(xian)對概念的(de)知(zhi)識(shi)注(zhu)釋(shi)、實驗及相關技術研發的(de)知(zhi)識(shi)支(zhi)(zhi)持[6]。我國學者劉春(chun)麗、徐(xu)躍權則認為在(zai)(zai)開放數(shu)據(ju)環境(jing)中(zhong)(zhong)，圖(tu)書(shu)館(guan)可能扮演(yan)與(yu)研究周期各個階段的(de)科學產出匹配的(de)知(zhi)識(shi)服務中(zhong)(zhong)心和開放數(shu)據(ju)的(de)管理和保存中(zhong)(zhong)心兩大(da)角(jiao)色[7]。

（1）知(zhi)識(shi)服(fu)務中(zhong)心(xin)。隨著(zhu)科學(xue)(xue)(xue)(xue)研究(jiu)的(de)周(zhou)期不(bu)同(tong)，圖(tu)書(shu)(shu)館(guan)在科研過程(cheng)中(zhong)所(suo)發(fa)(fa)(fa)揮的(de)作(zuo)(zuo)用(yong)和(he)提(ti)供(gong)的(de)服(fu)務也隨之不(bu)同(tong)，如在科學(xue)(xue)(xue)(xue)研究(jiu)的(de)概(gai)念階段，圖(tu)書(shu)(shu)館(guan)可為進(jin)(jin)行(xing)科學(xue)(xue)(xue)(xue)理念、研究(jiu)計劃(hua)討論(lun)的(de)用(yong)戶提(ti)供(gong)開放書(shu)(shu)目等服(fu)務，并將討論(lun)結果(guo)等形(xing)成新的(de)知(zhi)識(shi)分享(xiang)數(shu)據(ju)；在數(shu)據(ju)分析(xi)與出版階段，圖(tu)書(shu)(shu)館(guan)可借助(zhu)于(yu)在開放存取(qu)期刊發(fa)(fa)(fa)表、提(ti)交到機(ji)構知(zhi)識(shi)庫中(zhong)等途(tu)徑將科學(xue)(xue)(xue)(xue)研究(jiu)的(de)結論(lun)、實驗數(shu)據(ju)、科研過程(cheng)等進(jin)(jin)行(xing)開放獲(huo)取(qu)與共享(xiang)交流；在同(tong)行(xing)評(ping)審階段，圖(tu)書(shu)(shu)館(guan)可以(yi)發(fa)(fa)(fa)揮科研情報中(zhong)心(xin)的(de)作(zuo)(zuo)用(yong)，基于(yu)學(xue)(xue)(xue)(xue)術社交網絡及(ji)開放存取(qu)平臺，分析(xi)科學(xue)(xue)(xue)(xue)研究(jiu)論(lun)文與數(shu)據(ju)的(de)使(shi)(shi)用(yong)與評(ping)價活動，提(ti)取(qu)基于(yu)使(shi)(shi)用(yong)與評(ping)價的(de)選擇性計量指(zhi)標（Altmetrics），對科學(xue)(xue)(xue)(xue)論(lun)文和(he)科學(xue)(xue)(xue)(xue)數(shu)據(ju)的(de)科學(xue)(xue)(xue)(xue)價值進(jin)(jin)行(xing)評(ping)價，進(jin)(jin)而(er)評(ping)估論(lun)文與作(zuo)(zuo)者在某一個研究(jiu)領域的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)術影(ying)響力[7]。

（2）開放數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)管理與(yu)保(bao)存中(zhong)(zhong)心。歐洲研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)圖(tu)(tu)書(shu)(shu)(shu)館協會主席Paul Ayris博(bo)士認(ren)為在科(ke)學研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)的(de)(de)開放工作流中(zhong)(zhong)，要增加(jia)專業圖(tu)(tu)書(shu)(shu)(shu)館的(de)(de)可見度，要重視(shi)科(ke)學數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)再(zai)利用(yong)及科(ke)學數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)保(bao)存的(de)(de)可持續性[8]。筆(bi)者以(yi)為在以(yi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)密集型為科(ke)學研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)特征的(de)(de)第四代(dai)科(ke)研(yan)(yan)范(fan)式下，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)特別是(shi)產生于(yu)(yu)實驗、記錄了科(ke)研(yan)(yan)過程等重要信息的(de)(de)科(ke)學數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)科(ke)學研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)所重視(shi)和再(zai)利用(yong)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)對象，圖(tu)(tu)書(shu)(shu)(shu)館有(you)責任與(yu)義務扮演(yan)開放數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理與(yu)中(zhong)(zhong)心的(de)(de)角色，以(yi)為科(ke)學家等用(yong)戶群體提供(gong)開放數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)檢索、分析、保(bao)存等服務。基于(yu)(yu)開放數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)連續利用(yong)視(shi)角，圖(tu)(tu)書(shu)(shu)(shu)館還需(xu)進行諸如開放數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)關聯(lian)與(yu)、標示與(yu)引用(yong)等服務。

3 大數據時代的圖書館開(kai)放數據服(fu)務

大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)帶給(gei)社(she)會(hui)以數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動的(de)(de)社(she)會(hui)創(chuang)新與發展動力，因此(ci)如(ru)美國總統科學技術顧問委員(yuan)會(hui)給(gei)總統和(he)(he)國會(hui)的(de)(de)報告所說(shuo)“聯(lian)(lian)邦政(zheng)府的(de)(de)每一(yi)(yi)個(ge)機(ji)構(gou)和(he)(he)部門，都(dou)要制定(ding)一(yi)(yi)個(ge)應對(dui)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)戰(zhan)略(lve)”[9]一(yi)(yi)樣，包括政(zheng)府在內的(de)(de)社(she)會(hui)各(ge)個(ge)機(ji)構(gou)如(ru)美國政(zheng)府、歐(ou)盟等都(dou)制定(ding)了(le)(le)(le)(le)應對(dui)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)戰(zhan)略(lve)對(dui)策。2010年11月，歐(ou)盟通信委員(yuan)會(hui)向(xiang)歐(ou)洲議會(hui)提交(jiao)了(le)(le)(le)(le)“開放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)： 創(chuang)新、增長和(he)(he)透明治理的(de)(de)引擎(qing)”報告[10]，首(shou)次將開放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)與大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)關(guan)聯(lian)(lian)到了(le)(le)(le)(le)一(yi)(yi)起，并以開放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)為(wei)核(he)心(xin)，對(dui)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時代的(de)(de)挑戰(zhan)進(jin)行了(le)(le)(le)(le)戰(zhan)略(lve)部署。但將大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)概念應用(yong)到開放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)上，則首(shou)先意(yi)味(wei)著數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)規模和(he)(he)類型有(you)了(le)(le)(le)(le)變化，產生于社(she)交(jiao)媒體、智能終端(duan)、傳感器上的(de)(de)海量非結構(gou)化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、半結構(gou)化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)都(dou)是開放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)范疇；其次，意(yi)味(wei)著數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)應用(yong)發生了(le)(le)(le)(le)變化，即數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不再是單一(yi)(yi)領域的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，而是覆(fu)蓋了(le)(le)(le)(le)用(yong)戶(hu)的(de)(de)所有(you)需求領域，并可(ke)直接(jie)獲(huo)取和(he)(he)應用(yong)。

大數據(ju)(ju)賦(fu)予(yu)開放(fang)數據(ju)(ju)的(de)新(xin)要(yao)求(qiu)也意味著(zhu)大數據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)的(de)圖(tu)書館(guan)(guan)開放(fang)數據(ju)(ju)服務(wu)將被(bei)賦(fu)予(yu)新(xin)的(de)要(yao)求(qiu)，筆(bi)者認為，大數據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)的(de)圖(tu)書館(guan)(guan)開放(fang)數據(ju)(ju)服務(wu)，主要(yao)有：

（1）多領域(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據源的(de)整(zheng)合(he)與開(kai)放(fang)服務。從(cong)目(mu)前的(de)開(kai)放(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據運動發展(zhan)來看，主要實踐有開(kai)放(fang)政府(fu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據、開(kai)放(fang)存取(qu)學術期刊與機構知識庫，距大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據時代所(suo)(suo)要求的(de)多類型、多領域(yu)發展(zhan)程度要求尚遠。圖(tu)(tu)書館(guan)由于(yu)有著涵蓋(gai)了所(suo)(suo)有領域(yu)的(de)豐(feng)富館(guan)藏(zang)資(zi)源，是大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據時代數(shu)(shu)(shu)(shu)據開(kai)放(fang)與整(zheng)合(he)的(de)最佳實踐者。因此，圖(tu)(tu)書館(guan)可整(zheng)合(he)多方(fang)資(zi)源，如(ru)科技、人(ren)文、氣(qi)象(xiang)、政務等諸(zhu)多領域(yu)的(de)報告(gao)、實驗數(shu)(shu)(shu)(shu)據等資(zi)源，進行數(shu)(shu)(shu)(shu)據的(de)整(zheng)合(he)與開(kai)放(fang)，讓公眾通過圖(tu)(tu)書館(guan)的(de)一站式檢(jian)索服務平臺來獲(huo)取(qu)所(suo)(suo)需(xu)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據。

（2）基于知(zhi)(zhi)識聯盟(meng)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)開放(fang)與共享服務。由于大數(shu)據(ju)(ju)(ju)時代的(de)(de)開放(fang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)整(zheng)合(he)了不同系(xi)統、政府(fu)和(he)(he)部(bu)門之間的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)集，這(zhe)(zhe)就需要建立一個數(shu)據(ju)(ju)(ju)共享和(he)(he)互操作的(de)(de)框架(jia)，如新澤西州運輸(shu)部(bu)利(li)用采集到(dao)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)（在汽車制(zhi)造商(shang)的(de)(de)管轄下）能夠發現諸如擁堵和(he)(he)交(jiao)通流等(deng)問題，而這(zhe)(zhe)些功(gong)能通常是(shi)由當地或全(quan)國的(de)(de)政府(fu)交(jiao)通運輸(shu)部(bu)門負(fu)責(ze)[11]。圖書館可借(jie)鑒(jian)這(zhe)(zhe)些成功(gong)的(de)(de)案例進行構建或參與到(dao)由政府(fu)、企業、社(she)會機構組(zu)成的(de)(de)知(zhi)(zhi)識聯盟(meng)，利(li)用協作分析技術對數(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)(he)系(xi)統進行無(wu)縫(feng)隙整(zheng)合(he)。

（3）基于一(yi)站式服(fu)務平臺(tai)的(de)知識發(fa)(fa)現服(fu)務。數據“開放”的(de)核心是(shi)為了用(yong)(yong)戶更高效的(de)發(fa)(fa)現和利用(yong)(yong)，以縮(suo)小(xiao)信(xin)息(xi)所(suo)有者和用(yong)(yong)戶的(de)信(xin)息(xi)不對(dui)稱距(ju)離(li)。EDS、PRIMO、SUMMON等一(yi)站式知識發(fa)(fa)現平臺(tai)的(de)應用(yong)(yong)為圖書(shu)館的(de)開放數據知識發(fa)(fa)現服(fu)務提供了方便，圖書(shu)館可應用(yong)(yong)這(zhe)些平臺(tai)對(dui)用(yong)(yong)戶提供知識咨詢(xun)等服(fu)務。

（4）數(shu)據的(de)開發、創(chuang)建(jian)、共享與(yu)轉換(huan)服(fu)務。此類服(fu)務在圖(tu)(tu)書(shu)(shu)館(guan)界已有著成功(gong)的(de)實踐，如開源站(zhan)點biblios.net采(cai)用了類似維基模式(shi)向圖(tu)(tu)書(shu)(shu)館(guan)界提(ti)供(gong)開放(fang)MARC數(shu)據的(de)開發、創(chuang)建(jian)、共享、轉換(huan)服(fu)務，目(mu)前以(yi)3000萬余條數(shu)據成為為全球最大的(de)免費圖(tu)(tu)書(shu)(shu)館(guan)編目(mu)數(shu)據平(ping)臺[12]，德國(guo)國(guo)家圖(tu)(tu)書(shu)(shu)館(guan)[13]、大英(ying)圖(tu)(tu)書(shu)(shu)館(guan)[14]也宣布對外提(ti)供(gong)開放(fang)數(shu)據服(fu)務。

（5）數(shu)據(ju)(ju)監管服務(wu)。開放數(shu)據(ju)(ju)的檢索(suo)、價(jia)值挖掘與(yu)應用實現，必須經過一(yi)定的排列、存(cun)檔(dang)與(yu)管理過程，而(er)這(zhe)些數(shu)據(ju)(ju)有可能是來(lai)自(zi)(zi)于有數(shu)據(ju)(ju)組(zu)(zu)(zu)織(zhi)經驗和能力的政府、企業、公(gong)益組(zu)(zu)(zu)織(zhi)等，也可能是來(lai)自(zi)(zi)于只提(ti)供數(shu)據(ju)(ju)而(er)沒(mei)有數(shu)據(ju)(ju)組(zu)(zu)(zu)織(zhi)或沒(mei)有組(zu)(zu)(zu)織(zhi)意愿的公(gong)眾、機構。圖(tu)書館可發揮自(zi)(zi)身的信息(xi)(xi)組(zu)(zu)(zu)織(zhi)、信息(xi)(xi)分(fen)類特長，對這(zhe)些數(shu)據(ju)(ju)進行修改、合(he)(he)并(bing)、標引、分(fen)析(xi)與(yu)索(suo)引，即提(ti)供數(shu)據(ju)(ju)監管服務(wu)，使數(shu)據(ju)(ju)集合(he)(he)之(zhi)后(hou)獲取(qu)最大收益。

篇10

大會(hui)熱忱歡迎從事信息安(an)全領域管理(li)、科研、教學、生產、應用和服(fu)務的組織(zhi)機構和個人踴躍投(tou)稿。所投(tou)稿件經過專(zhuan)家(jia)組評審后(hou)，錄取論文將(jiang)在《信息網絡(luo)安(an)全》（2015年第9期(qi)）雜(za)志(zhi)正刊(kan)上刊(kan)登，并(bing)收錄中國知(zhi)網論文庫。《信息網絡(luo)安(an)全》將(jiang)贈(zeng)送國家(jia)圖書館(guan)等單位(wei)作(zuo)為藏(zang)書收藏(zang)，并(bing)向(xiang)錄取論文作(zuo)者(zhe)發(fa)放(fang)稿費，專(zhuan)委會(hui)還(huan)將(jiang)向(xiang)優秀(xiu)論文作(zuo)者(zhe)頒發(fa)獎(jiang)(jiang)金和獲獎(jiang)(jiang)證書。

一、會議主題

2015年是(shi)(shi)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)強國(guo)(guo)(guo)戰(zhan)略(lve)(lve)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)起步年。網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)強國(guo)(guo)(guo)離不開自主可(ke)控(kong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)全技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)支持，只有實(shi)(shi)現網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)和(he)(he)信(xin)息安(an)全的(de)(de)(de)(de)(de)(de)前沿技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)和(he)(he)科技(ji)(ji)水平的(de)(de)(de)(de)(de)(de)趕超，才能實(shi)(shi)現關鍵核心技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)真(zhen)正自主可(ke)控(kong)，才能實(shi)(shi)現從(cong)戰(zhan)略(lve)(lve)層面(mian)、實(shi)(shi)施層面(mian)全局而振的(de)(de)(de)(de)(de)(de)長策。當前，信(xin)息網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)應用飛速(su)發展(zhan)，技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)創新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)步伐越(yue)來(lai)越(yue)快(kuai)，云計算、大數(shu)據、移動(dong)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)、物聯網(wang)(wang)(wang)、智能化(hua)、三(san)網(wang)(wang)(wang)融合等一(yi)系列信(xin)息化(hua)應用新概(gai)念(nian)、新技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)、新應用給信(xin)息安(an)全行(xing)業(ye)(ye)提(ti)出新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)挑戰(zhan)。同時，國(guo)(guo)(guo)際上網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)安(an)全技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)事件和(he)(he)政(zheng)治博弈越(yue)來(lai)越(yue)激烈和(he)(he)復雜，“工業(ye)(ye)4.0”時代對網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)安(an)全的(de)(de)(de)(de)(de)(de)沖擊來(lai)勢洶涌。我們(men)需要(yao)全民樹(shu)立(li)建(jian)設網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)強國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新理念(nian)，并切實(shi)(shi)提(ti)升國(guo)(guo)(guo)家(jia)第五空間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)(lve)地位和(he)(he)執行(xing)力(li)。本次會議的(de)(de)(de)(de)(de)(de)主題為(wei)“科技(ji)(ji)是(shi)(shi)建(jian)設網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)強國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)”。

二、征文內容

1. 關于提升國家第五空(kong)間的戰(zhan)略(lve)地位和執行力的研究(jiu)

2. 云計(ji)算與云安全(quan)

3. 大數據及其應用中的安(an)全

4. 移動網絡及其信息安全

5. 物聯網安全

6. 智能化應用安全

7. 網(wang)絡監測與監管技(ji)術

8. 面對新形勢的等級保護管理(li)與技術(shu)研究

9. 信(xin)息安全應(ying)急(ji)響應(ying)體系

10. 可信計算

11. 網絡可信體(ti)系建(jian)設研(yan)究

12. 工業(ye)控制(zhi)系統及基(ji)礎(chu)設施的(de)網絡(luo)與(yu)信息(xi)安全

13. 網絡(luo)與(yu)信息系(xi)統的內(nei)容安(an)全

14. 預防(fang)和打(da)擊計算機犯罪

15. 網絡與信息安全法制建設(she)的(de)研究

16. 重大(da)安全(quan)事件(jian)的(de)分(fen)析(xi)報告(gao)與對策建(jian)議(yi)

17. 我國(guo)網絡安全產業(ye)發展的研究(jiu)成(cheng)果與訴求

18. 其他(ta)有關網絡安全和信息化的(de)學術成果

凡屬(shu)于網絡安全和信(xin)息安全領(ling)域的各類學術論(lun)文、研究報告和成果介紹均可(ke)投稿。

三、征文要求

1. 論(lun)文要求(qiu)主題明確、論(lun)據充分、聯(lian)系實際、反映信息安全最新研究成果，未曾發(fa)表，篇幅控制在(zai)5000字左右。

2. 提倡學(xue)術民主。鼓勵新(xin)(xin)觀(guan)點、新(xin)(xin)概念、新(xin)(xin)成果(guo)、新(xin)(xin)發(fa)現的發(fa)表和爭鳴。

3. 提(ti)倡端正(zheng)學風、反對(dui)抄襲，將對(dui)投稿的文(wen)章進(jin)行相似(si)性(xing)比(bi)對(dui)檢查(cha)。

4. 文責自負。單位和人員投(tou)(tou)稿(gao)應先(xian)由所在單位進行保密審查，通過(guo)后方(fang)可投(tou)(tou)稿(gao)。

5. 作者須(xu)按計算機安(an)全專(zhuan)業委員會秘(mi)書處統一(yi)發出的論(lun)文模版格式(shi)排版并如實填(tian)寫投(tou)稿表，在截止日期前提交電子版的論(lun)文與投(tou)稿表。

6、論文(wen)模版和投稿表請到計算機安全專業(ye)委員會(hui)網站下載(zai)，網址是：.cn。

聯系人：田(tian)芳，郝(hao)文江

電話：010-88513291，88513292

征文上(shang)傳Email 地址：