大數據時代帶來的隱患范文

時間(jian):2024-01-02 17:53:56

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大數據時代帶來的隱患

篇1

【關鍵字】 大數據 信息安全 互聯網

引言

隨(sui)著互(hu)聯(lian)網(wang)技術的(de)(de)廣泛使用,每天互(hu)聯(lian)網(wang)上產生海量數據(ju),這些數據(ju)的(de)(de)分(fen)析利用為社(she)會管(guan)理、資源分(fen)配(pei)、人民(min)生活(huo)、經(jing)濟發展等領域所帶來(lai)的(de)(de)效能越來(lai)越顯著,但其帶來(lai)的(de)(de)安(an)全隱(yin)患也是絕對(dui)不可(ke)忽視的(de)(de)。

一、互聯網時代信息安全引擔憂

如今“大數據”儼然成為一個時代熱(re)詞,商業廣告、產品開發(fa)、學術研究隨處可見其身影(ying)。

然(ran)而(er)現實生活中,很多人(ren)(ren)的遭遇恐怕并不如宣揚的那般天(tian)花亂(luan)墜。剛買了車,保險公司就(jiu)(jiu)打(da)爆了你的電話;孩子(zi)才出生,就(jiu)(jiu)有垃圾(ji)短信“鍥而(er)不舍”地向你推銷(xiao)奶粉;房(fang)子(zi)剛預定(ding),就(jiu)(jiu)有裝(zhuang)潢公司騷擾……人(ren)(ren)們為個人(ren)(ren)信息(xi)泄露(lu)困(kun)擾已不是什么(me)新鮮事,但大數據時代,這(zhe)樣的困(kun)擾卻在以驚人(ren)(ren)的速(su)度加劇。

有專家(jia)曾說,“網絡(luo)并不像我們希望(wang)的那么美好,它如同一(yi)個十來(lai)歲的小孩,莽撞、任性、不計后(hou)果”。的確,信(xin)(xin)息(xi)某種(zhong)程度上(shang)意(yi)味著利益,極大刺激著一(yi)些人的貪婪。當個人信(xin)(xin)息(xi)特別是生活隱私的泄露,越(yue)來(lai)越(yue)多地被商(shang)業推銷、經濟(ji)詐(zha)騙、造謠生事(shi)等利用的時候(hou),數據海(hai)洋也就(jiu)蛻化成了(le)一(yi)個泥沙俱下(xia)的垃圾場。

人類是否正在進入數據恐怖(bu)時代?“棱鏡(jing)門”的(de)曝(pu)光(guang),無疑更強化了(le)人們對這一(yi)問題的(de)擔憂。有軍事專家評論(lun),斯諾(nuo)登(deng)泄(xie)密事件相當于美國損失了(le)數個重裝甲師(shi),可見大數據的(de)價值和“殺(sha)傷力”。

當(dang)今,有關大數(shu)據的美(mei)麗故事(shi)我們(men)已經(jing)聽了太多,而現實卻一(yi)(yi)再警醒我們(men),數(shu)據背后(hou)有利益、有風險(xian),甚至有野(ye)心。在這個數(shu)據泛(fan)濫、信息至上的時代,如何建立(li)保護數(shu)據安(an)全機制,需要進一(yi)(yi)步思考謀劃。

二、大(da)數據時代如何保(bao)障信息(xi)安全

在大數據(ju)日益(yi)走進我們(men)生活,并(bing)開(kai)始幫助(zhu)我們(men)也困擾我們(men)的(de)(de)今(jin)天,信息安全被提到(dao)了空前(qian)的(de)(de)高度,體現了政府、IT業界對(dui)大數據(ju)以及(ji)大數據(ju)安全的(de)(de)關(guan)注。

信(xin)息(xi)(xi)安全的范圍非常廣泛(fan)。小到個人信(xin)息(xi)(xi)和隱私,中到企業和組織的競(jing)爭(zheng)性信(xin)息(xi)(xi),大到國家政(zheng)治、經濟和軍事機密。“沒有信(xin)息(xi)(xi)安全,就沒有國家安全”。

在大數(shu)據時代,國(guo)家(jia)信息(xi)安全有(you)了(le)新的(de)(de)內(nei)涵和外延。最顯(xian)著的(de)(de)變化是:一國(guo)擁(yong)有(you)的(de)(de)數(shu)據規模,以及(ji)針對數(shu)據的(de)(de)采集(ji)存儲、挖(wa)掘處(chu)理、整合(he)分(fen)析和保護(hu)利用的(de)(de)能力,已上(shang)升成(cheng)為綜合(he)國(guo)力的(de)(de)一個(ge)重要考量指標。由此延伸(shen),有(you)人把網絡空間的(de)(de)數(shu)據和陸權、海權、空權并列為國(guo)家(jia)安全不(bu)可分(fen)割的(de)(de)組成(cheng)部分(fen)。

在大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)的(de)劇變中求(qiu)安(an)全(quan)(quan)求(qiu)發展(zhan),首先需要新戰(zhan)(zhan)略和新思(si)維,這包(bao)括國家安(an)全(quan)(quan)戰(zhan)(zhan)略,以(yi)及(ji)相(xiang)關信(xin)息戰(zhan)(zhan)略的(de)制(zhi)定(ding)。同(tong)時(shi)(shi),大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)要求(qiu)我們從法律體系、組(zu)織(zhi)管理、產業方向、技術應用等多個層面構建(jian)協(xie)同(tong)聯動的(de)信(xin)息安(an)全(quan)(quan)保(bao)障體系,以(yi)減少大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)信(xin)息安(an)全(quan)(quan)的(de)系統性風險(xian),為(wei)信(xin)息安(an)全(quan)(quan)保(bao)駕(jia)護航。

而在(zai)大數(shu)據(ju)時(shi)代,信息(xi)(xi)安(an)全的(de)(de)落腳點就是數(shu)據(ju)安(an)全,解決為數(shu)據(ju)安(an)全提(ti)供技(ji)術(shu)(shu)保(bao)障的(de)(de)問題,實質上就是基于(yu)國家信息(xi)(xi)安(an)全考慮的(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)創新和核心技(ji)術(shu)(shu)攻堅(jian),扭轉網絡信息(xi)(xi)關鍵(jian)技(ji)術(shu)(shu)受制(zhi)于(yu)人的(de)(de)格局,走(zou)自主可控和安(an)全發展的(de)(de)產業之路。

“安(an)全(quan)是(shi)相對(dui)的(de)(de),不安(an)全(quan)是(shi)絕對(dui)的(de)(de)”,這并不是(shi)我們藉以“不作為(wei)”的(de)(de)托辭,而是(shi)時代(dai)特征所致,是(shi)我們主動繃緊安(an)全(quan)這根弦的(de)(de)積極狀態。

應提倡(chang)“責(ze)任(ren)分擔(dan)”和(he)“自我保護”理念,這是思想層面(mian)和(he)行動(dong)層面(mian)的(de)聚(ju)焦。大(da)數(shu)據(ju)時代維(wei)護信息和(he)數(shu)據(ju)安全,人(ren)人(ren)有責(ze)。

今天,單純依賴網絡系統安全和網絡運行安全,僅僅依靠現行的“信息保護法”的“事后投訴和懲罰”機制已無法徹底解決信息泄露、盜用、濫用行為帶來的巨大危害。

“設計(ji)保護”理念是(shi)化(hua)被動(dong)為(wei)主動(dong),防患于(yu)未然,它把信息“保護端”前移,實際上是(shi)一(yi)種責任(ren)分擔(dan),旨在(zai)提前預(yu)判并(bing)阻止有關問題發生,可(ke)以保障在(zai)大數(shu)據時代(dai)實現風險控制和風險消減。

另(ling)外,“責任分擔”理念(nian)對個(ge)人(ren)來說也是(shi)一種人(ren)人(ren)自衛、自我保護的(de)提(ti)示。對于這個(ge)全新的(de)理念(nian),我們需要借助各種渠道和平臺予以宣傳(chuan)和普及(ji),使(shi)之(zhi)成為全社會的(de)共識。

安全問題只有接地氣(qi),才(cai)能長(chang)志氣(qi)有底氣(qi)。我國目前(qian)的(de)網絡(luo)安全產業無論(lun)硬件(jian)軟件(jian)都處于(yu)不設防的(de)狀態,信息(xi)泄(xie)露,數據被侵(qin),系統遭(zao)襲(xi)……“棱鏡(jing)門”事(shi)件(jian)的(de)發生,給我們敲響(xiang)了警(jing)鐘,“自主、創新、可控”是(shi)我們明確(que)的(de)目標。

篇2

關(guan)鍵詞(ci):大數(shu)據時代(dai);企業管(guan)理(li);管(guan)理(li)會計;競爭力;運營效率

1大數據時代企業(ye)管理會(hui)計的突出作用

1.1有利于提高企業的前瞻性

隨著大(da)數(shu)據時(shi)(shi)代的(de)(de)(de)快(kuai)速發展,中(zhong)(zhong)國的(de)(de)(de)網民人(ren)(ren)數(shu)突飛猛(meng)進。根據相(xiang)關部門(men)的(de)(de)(de)統計結果顯示,2015年末,中(zhong)(zhong)國的(de)(de)(de)手機(ji)網民人(ren)(ren)數(shu)已經(jing)超過了(le)(le)(le)6.5億(yi)人(ren)(ren)次,手機(ji)不再是傳統觀念中(zhong)(zhong)只(zhi)能發短信(xin)、打(da)電話的(de)(de)(de)工具,它已經(jing)發展成(cheng)為了(le)(le)(le)大(da)部分(fen)網民的(de)(de)(de)生活必需品(pin)。強大(da)的(de)(de)(de)信(xin)息傳遞功能使得手機(ji)在人(ren)(ren)民生活中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)作用越來(lai)越大(da),而且越來(lai)越多(duo)的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業開始(shi)注(zhu)重(zhong)通(tong)(tong)過網絡平(ping)臺來(lai)宣傳自己(ji)的(de)(de)(de)產品(pin)與服務。企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業與消(xiao)費者之(zhi)間通(tong)(tong)過微信(xin)、微博等平(ping)臺實現了(le)(le)(le)跨區域的(de)(de)(de)第一時(shi)(shi)間溝通(tong)(tong),加(jia)快(kuai)了(le)(le)(le)信(xin)息的(de)(de)(de)傳播(bo)速度,解(jie)(jie)決(jue)了(le)(le)(le)買(mai)家與賣家之(zhi)間由于時(shi)(shi)間和地域帶(dai)來(lai)的(de)(de)(de)消(xiao)費與銷售(shou)的(de)(de)(de)諸(zhu)多(duo)不便。企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業通(tong)(tong)過網絡平(ping)臺收(shou)集來(lai)的(de)(de)(de)數(shu)據加(jia)上管(guan)理會計的(de)(de)(de)信(xin)息分(fen)析技術能夠及時(shi)(shi)了(le)(le)(le)解(jie)(jie)到消(xiao)費者內心(xin)的(de)(de)(de)真實需求(qiu),甚至可以(yi)了(le)(le)(le)解(jie)(jie)到競(jing)爭企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)生產、銷售(shou)情況,極(ji)大(da)地提(ti)高了(le)(le)(le)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)前瞻性,企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業有了(le)(le)(le)較高的(de)(de)(de)預見能力,便可以(yi)規劃出健康長遠的(de)(de)(de)發展之(zhi)路。

1.2有利于提升企業的競爭力

隨著大數(shu)據(ju)時代的(de)到來(lai),物聯網(wang)(wang)也逐漸崛起。企(qi)業(ye)(ye)可以(yi)通過(guo)對(dui)(dui)客(ke)戶(hu)在網(wang)(wang)絡(luo)活動中的(de)數(shu)據(ju)分析挖掘對(dui)(dui)企(qi)業(ye)(ye)有價值(zhi)的(de)信息(xi)。過(guo)去(qu),如(ru)果客(ke)戶(hu)與企(qi)業(ye)(ye)之間的(de)交易沒有最終(zhong)形成,那么(me)企(qi)業(ye)(ye)就(jiu)會(hui)忽略這些信息(xi),但是現在隨著物聯網(wang)(wang)的(de)發展,加(jia)上管理會(hui)計人員的(de)專(zhuan)業(ye)(ye)技術(shu)分析,就(jiu)可以(yi)通過(guo)客(ke)戶(hu)的(de)網(wang)(wang)絡(luo)搜索情況來(lai)判斷(duan)出客(ke)戶(hu)對(dui)(dui)于商品(pin)以(yi)及商品(pin)價格的(de)消費(fei)動向,進而可以(yi)為客(ke)戶(hu)推(tui)薦一(yi)些接近于客(ke)戶(hu)消費(fei)偏(pian)好的(de)相關(guan)產(chan)品(pin)。而且企(qi)業(ye)(ye)管理會(hui)計人員還能夠綜(zong)合客(ke)戶(hu)的(de)各項(xiang)數(shu)據(ju)最終(zhong)判斷(duan)出產(chan)品(pin)的(de)市場(chang)受歡迎程度以(yi)及產(chan)品(pin)未來(lai)的(de)發展走(zou)向,便于企(qi)業(ye)(ye)及時調整發展戰略,有利于提高企(qi)業(ye)(ye)的(de)核心競(jing)爭(zheng)力。

1.3有(you)利(li)于提(ti)高企業的運營(ying)效率

企(qi)業(ye)管(guan)理會計(ji)本(ben)身就具備通過對(dui)市場(chang)(chang)的(de)(de)分(fen)析判斷,然后制定出(chu)企(qi)業(ye)的(de)(de)生產管(guan)理計(ji)劃的(de)(de)作用(yong),那么在(zai)大(da)數據(ju)時代背景(jing)下,這種(zhong)功能作用(yong)的(de)(de)發揮(hui)得(de)到了(le)(le)進一步展現,因(yin)為(wei)在(zai)大(da)數據(ju)背景(jing)之(zhi)下,信息(xi)的(de)(de)規模以(yi)及(ji)信息(xi)的(de)(de)準(zhun)確程度都得(de)到了(le)(le)進一步的(de)(de)擴大(da)和提高,企(qi)業(ye)可以(yi)更加(jia)全面地了(le)(le)解市場(chang)(chang),更加(jia)深(shen)入地挖(wa)掘(jue)出(chu)對(dui)市場(chang)(chang)對(dui)相關產品以(yi)及(ji)成(cheng)本(ben)價格的(de)(de)有效信息(xi),然后可以(yi)為(wei)企(qi)業(ye)制定出(chu)更加(jia)合乎企(qi)業(ye)實際(ji)情況的(de)(de)生產、銷售以(yi)及(ji)日常管(guan)理方面的(de)(de)規劃,十分(fen)有利(li)于(yu)提高企(qi)業(ye)的(de)(de)運營管(guan)理效率。

2大數據(ju)時代企業管理(li)會計(ji)面臨的挑戰

2.1部分企業對大數(shu)據時代管理會計不(bu)夠重視(shi)

大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)代(dai)的到來(lai)本(ben)應該(gai)是(shi)給企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)創(chuang)新發(fa)(fa)展(zhan)創(chuang)造更(geng)好的環(huan)境(jing)和更(geng)多的發(fa)(fa)展(zhan)機遇,但(dan)是(shi)從實際(ji)情況來(lai)看(kan),我國只有(you)50%左(zuo)右(you)的企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)關(guan)注大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)代(dai)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)理會計(ji)的發(fa)(fa)展(zhan),有(you)30%左(zuo)右(you)的企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)對大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)代(dai)管(guan)理會計(ji)的理解很片面,而且還有(you)20%左(zuo)右(you)的企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)對于(yu)大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)代(dai)管(guan)理會計(ji)的概念都(dou)不是(shi)十分(fen)(fen)清楚。很多企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)對于(yu)管(guan)理會計(ji)的重要(yao)意(yi)義都(dou)缺乏深刻(ke)認識,大(da)(da)部分(fen)(fen)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)還只是(shi)單純地考慮企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)績(ji),而不注重對企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)內部的管(guan)理。不僅如此,很多企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)認為,大(da)(da)數據(ju)(ju)都(dou)是(shi)大(da)(da)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)應該(gai)掌握(wo)的,中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)要(yao)想(xiang)融入其中需(xu)要(yao)耗費大(da)(da)量的人力、物力、財力,成本(ben)過高(gao),得(de)不償失,所(suo)以很多企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)都(dou)不重視大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)代(dai)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)理會計(ji)的發(fa)(fa)展(zhan)機遇,固步自(zi)封,殊不知(zhi)如果長期下去就會被大(da)(da)數據(ju)(ju)時(shi)代(dai)無(wu)情地淘汰。

2.2存儲空間小(xiao)、分析技術不完(wan)善

大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代(dai)突出(chu)一(yi)個“大(da)(da)(da)”字,這種(zhong)“大(da)(da)(da)”體現在(zai)(zai)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)量大(da)(da)(da)、信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)存(cun)儲規模大(da)(da)(da)上,據(ju)(ju)IDC出(chu)版(ban)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)字世界研(yan)究(jiu)報告顯(xian)示:2013年人類產生、復制和消費的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量達到4.4ZB,而(er)(er)到2020年,數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量將(jiang)增長(chang)10倍,達到44ZB。這么(me)大(da)(da)(da)的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)需要巨(ju)大(da)(da)(da)的(de)(de)存(cun)儲空間,但(dan)是從(cong)目前(qian)來看(kan),大(da)(da)(da)部分企(qi)業(ye)都很(hen)難做好高(gao)級(ji)別的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析工作,存(cun)在(zai)(zai)存(cun)儲空間小的(de)(de)問題。而(er)(er)且(qie)(qie)盡管人們已經意(yi)識到了大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)是當下人類最(zui)寶(bao)貴的(de)(de)財富之一(yi),但(dan)人類真(zhen)正從(cong)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中挖(wa)掘的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)財富還不(bu)到整體的(de)(de)百萬(wan)分之一(yi),很(hen)大(da)(da)(da)的(de)(de)原因在(zai)(zai)于(yu)企(qi)業(ye)缺乏(fa)先(xian)進(jin)的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)分析技術。由于(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中非結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)比重(zhong)過(guo)大(da)(da)(da)并且(qie)(qie)在(zai)(zai)不(bu)斷增加,傳統的(de)(de)分析方法很(hen)難從(cong)非結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中分析出(chu)有價值的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)。結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)可以通過(guo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)掘算法進(jin)行分析,但(dan)是對于(yu)非結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)而(er)(er)言,必須要將(jiang)其(qi)先(xian)轉化(hua)為結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)然后再(zai)進(jin)行分析挖(wa)掘。這個過(guo)程需要一(yi)定的(de)(de)時(shi)間和技術手段,而(er)(er)且(qie)(qie)會降低信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)時(shi)效性,不(bu)利于(yu)企(qi)業(ye)及時(shi)做出(chu)相應的(de)(de)決(jue)策。而(er)(er)且(qie)(qie)在(zai)(zai)非結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)向結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)轉化(hua)的(de)(de)過(guo)程中,如(ru)果分析技術不(bu)夠(gou)(gou)完善(shan)(shan)或是分析人員不(bu)夠(gou)(gou)嚴(yan)謹等,就會造成隱含關系的(de)(de)喪失(shi),降低信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)準確性,所以必須要積極完善(shan)(shan)企(qi)業(ye)管理會計的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)分析技術。

2.3企業(ye)管理(li)會計信息安全(quan)性不(bu)強

大(da)數據(ju)時(shi)代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)發展給企(qi)業(ye)(ye)管理會(hui)(hui)(hui)計(ji)帶來(lai)(lai)了十分便利(li)(li)的(de)(de)(de)(de)(de)信息搜索,十分便于企(qi)業(ye)(ye)進(jin)行(xing)數據(ju)分析,但(dan)是這些數據(ju)往往都(dou)涉及組織或是個人的(de)(de)(de)(de)(de)隱私,一(yi)旦這些信息泄(xie)露(lu)就會(hui)(hui)(hui)給企(qi)業(ye)(ye)帶來(lai)(lai)巨大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)麻煩(fan)和危險。目前來(lai)(lai)看,我(wo)國企(qi)業(ye)(ye)管理會(hui)(hui)(hui)計(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)信息安全(quan)存在(zai)很大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)安全(quan)隱患。最為常(chang)見的(de)(de)(de)(de)(de)安全(quan)隱患,比(bi)如手機當(dang)中的(de)(de)(de)(de)(de)微(wei)(wei)信、微(wei)(wei)博等(deng)軟件都(dou)會(hui)(hui)(hui)經常(chang)出現想要獲取(qu)手機用(yong)戶(hu)當(dang)前位置的(de)(de)(de)(de)(de)提示。很多手機用(yong)戶(hu)都(dou)會(hui)(hui)(hui)不(bu)多想地(di)選擇允許,其(qi)實這就是一(yi)種最直(zhi)接卻(que)最不(bu)以為然的(de)(de)(de)(de)(de)信息泄(xie)露(lu),一(yi)旦被不(bu)法分子不(bu)正當(dang)地(di)利(li)(li)用(yong)就會(hui)(hui)(hui)給用(yong)戶(hu)帶來(lai)(lai)巨大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)安全(quan)隱患。如果(guo)企(qi)業(ye)(ye)深層次的(de)(de)(de)(de)(de)核心數據(ju)泄(xie)露(lu),企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)商業(ye)(ye)秘(mi)密將會(hui)(hui)(hui)被互聯網時(shi)代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)信息傳(chuan)播技術很快地(di)傳(chuan)播到世界各地(di),容易給企(qi)業(ye)(ye)帶來(lai)(lai)巨大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)甚至是難以彌補的(de)(de)(de)(de)(de)損失。所以,在(zai)大(da)數據(ju)時(shi)代(dai)背景(jing)下(xia),企(qi)業(ye)(ye)一(yi)定要做好(hao)企(qi)業(ye)(ye)管理會(hui)(hui)(hui)計(ji)信息的(de)(de)(de)(de)(de)安全(quan)保護工作。

2.4缺乏高素質的(de)管理會計人才

21世紀不(bu)僅(jin)是(shi)(shi)(shi)信息(xi)技術的(de)時(shi)代(dai)(dai),同時(shi)也是(shi)(shi)(shi)高素質(zhi)(zhi)、復(fu)合型(xing)人(ren)才的(de)時(shi)代(dai)(dai),但(dan)是(shi)(shi)(shi),目前(qian)來看(kan),我國在(zai)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)(dai)背景(jing)下(xia)極度缺(que)乏高素質(zhi)(zhi)的(de)管理(li)會(hui)計(ji)(ji)(ji)人(ren)才。這(zhe)種情況不(bu)僅(jin)是(shi)(shi)(shi)我國如此(ci),世界范圍內都存在(zai)巨(ju)大(da)的(de)管理(li)會(hui)計(ji)(ji)(ji)人(ren)才缺(que)口(kou)。美國是(shi)(shi)(shi)當今世界第一(yi)強國,但(dan)是(shi)(shi)(shi)美國具(ju)備(bei)高素質(zhi)(zhi)會(hui)計(ji)(ji)(ji)信息(xi)分析技能(neng)的(de)人(ren)才缺(que)口(kou)人(ren)次每年也要(yao)高達15萬左右。大(da)數(shu)據(ju)背景(jing)下(xia),數(shu)據(ju)種類繁多,數(shu)據(ju)規模巨(ju)大(da),一(yi)般的(de)管理(li)會(hui)計(ji)(ji)(ji)人(ren)員很難深層(ceng)次地挖掘出大(da)數(shu)據(ju)當中隱(yin)含的(de)有價值的(de)信息(xi),這(zhe)對(dui)企(qi)業(ye)而言(yan)是(shi)(shi)(shi)一(yi)種無(wu)形的(de)損(sun)失,所以企(qi)業(ye)必(bi)須要(yao)加強對(dui)高素質(zhi)(zhi)人(ren)才的(de)挖掘與(yu)培養。

3應對大數(shu)據時代(dai)企業管理會計挑戰的措施

3.1全面加強對于管理會計的重視程度

大(da)數據(ju)(ju)(ju)時代(dai)的(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)已經(jing)成為了時展(zhan)潮流,現代(dai)企業要(yao)(yao)想在(zai)未來發(fa)(fa)(fa)展(zhan)過程中嶄露頭角就必(bi)須要(yao)(yao)牢牢抓住大(da)數據(ju)(ju)(ju)時代(dai)的(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)機遇,認識(shi)到企業管(guan)(guan)理會(hui)計(ji)的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)(yao)性(xing),管(guan)(guan)理會(hui)計(ji)可以幫助企業進(jin)行(xing)有效的(de)(de)(de)財務(wu)資源配置,為企業創(chuang)造巨大(da)的(de)(de)(de)價值,所以,企業管(guan)(guan)理者(zhe)必(bi)須要(yao)(yao)全面加強對于(yu)管(guan)(guan)理會(hui)計(ji)的(de)(de)(de)重(zhong)視程度(du),加強對大(da)數據(ju)(ju)(ju)相(xiang)關知識(shi)的(de)(de)(de)學(xue)習,把管(guan)(guan)理會(hui)計(ji)工作(zuo)與大(da)數據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)良好(hao)的(de)(de)(de)結合,積(ji)極發(fa)(fa)(fa)揮管(guan)(guan)理會(hui)計(ji)的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)(yao)作(zuo)用,為企業創(chuang)造效益(yi)。

3.2升級數據存儲系統(tong)、完善信息(xi)分析技術

大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)(shi)代背景下數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)規(gui)模巨大,非結構化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)眾多,一(yi)般的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫很難處(chu)理TB以(yi)(yi)(yi)(yi)上(shang)級(ji)別(bie)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),所(suo)以(yi)(yi)(yi)(yi)必須(xu)要升級(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)系(xi)統(tong),目前最(zui)好的(de)(de)(de)(de)辦法就是(shi)構建基于云計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)會(hui)計(ji)(ji)信(xin)(xin)息(xi)系(xi)統(tong),云計(ji)(ji)算(suan)信(xin)(xin)息(xi)系(xi)統(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)對PB級(ji)別(bie)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu),而且能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)對ZB級(ji)別(bie)以(yi)(yi)(yi)(yi)上(shang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)全面的(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi),可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)實(shi)現(xian)資(zi)源(yuan)共享、按(an)需服(fu)務。云計(ji)(ji)算(suan)突破了(le)傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi)技術,能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)對結構化(hua)(hua)、半(ban)結構化(hua)(hua)以(yi)(yi)(yi)(yi)及非結構化(hua)(hua)信(xin)(xin)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)綜合(he)分(fen)析(xi),不僅解決(jue)了(le)存(cun)儲(chu)空間(jian)小的(de)(de)(de)(de)問題,而且還能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)完善企業的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)分(fen)析(xi)技術,是(shi)一(yi)種直接有(you)效、一(yi)舉兩得的(de)(de)(de)(de)好方法。在(zai)過去(qu)的(de)(de)(de)(de)5年(nian)里,全球大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)計(ji)(ji)算(suan)性(xing)能(neng)(neng)(neng)(neng)實(shi)現(xian)了(le)超過20倍(bei)的(de)(de)(de)(de)增(zeng)長,100TB數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)排序時(shi)(shi)間(jian)由8274秒縮短到377秒,都和云計(ji)(ji)算(suan)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)應用有(you)巨大關(guan)系(xi),所(suo)以(yi)(yi)(yi)(yi)要全面普及云計(ji)(ji)算(suan)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)應用。

3.3加強管(guan)理(li)會計信息的安全性

大(da)數(shu)據時代背景下,保(bao)(bao)證信(xin)息(xi)安全是一項(xiang)十分重(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)工(gong)作。具(ju)體而言(yan),可(ke)以從三個方面入手(shou):第(di)一,企(qi)業在選擇(ze)云計算服(fu)(fu)(fu)務(wu)商的(de)(de)(de)時候(hou)一定要(yao)(yao)挑選知名(ming)度較高(gao)、安全性較高(gao)的(de)(de)(de)服(fu)(fu)(fu)務(wu)商,選擇(ze)前必(bi)須要(yao)(yao)對服(fu)(fu)(fu)務(wu)商的(de)(de)(de)信(xin)譽情(qing)(qing)況、服(fu)(fu)(fu)務(wu)水平(ping)等情(qing)(qing)況做詳(xiang)細的(de)(de)(de)調查,確保(bao)(bao)服(fu)(fu)(fu)務(wu)質(zhi)量;第(di)二,要(yao)(yao)保(bao)(bao)證云計算系統本身具(ju)備強(qiang)(qiang)大(da)的(de)(de)(de)風險隔(ge)離功能,謹防數(shu)據信(xin)息(xi)被非法竊取、篡(cuan)改;第(di)三,要(yao)(yao)加強(qiang)(qiang)信(xin)息(xi)加密儲存(cun)保(bao)(bao)護,在客戶不允許的(de)(de)(de)情(qing)(qing)況下堅決(jue)不能進(jin)行資(zi)源共享。

3.4培養(yang)專業的高(gao)素(su)質管理會計(ji)人才

人才(cai)的(de)(de)(de)重要作(zuo)用(yong)不言而喻,大數據背景(jing)下企業(ye)只(zhi)有(you)通過任用(yong)優秀的(de)(de)(de)人才(cai)才(cai)能掌握(wo)先(xian)進(jin)的(de)(de)(de)技術(shu)手段,從紛繁的(de)(de)(de)數據當中提取出有(you)價值(zhi)的(de)(de)(de)信息(xi),進(jin)而幫助企業(ye)做(zuo)出決策(ce),創新發展。企業(ye)可以從外(wai)部(bu)招(zhao)賢納士、內部(bu)加強培(pei)(pei)訓兩方面入手。通過給(gei)予豐厚(hou)薪資待遇、可觀的(de)(de)(de)晉升機制(zhi)的(de)(de)(de)方式向社(she)會招(zhao)聘熟練掌握(wo)信息(xi)分析(xi)技術(shu)的(de)(de)(de)高(gao)素(su)(su)質人才(cai);另外(wai),可以加強對員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)素(su)(su)質培(pei)(pei)訓,通過邀請專家(jia)授課、派出員工(gong)(gong)交流學習等方法來提高(gao)已有(you)員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)素(su)(su)質水平(ping),與此(ci)同時堅決不能放松對新招(zhao)錄的(de)(de)(de)高(gao)素(su)(su)質人才(cai)的(de)(de)(de)培(pei)(pei)訓,建(jian)立健全企業(ye)管(guan)理(li)(li)(li)會計人才(cai)的(de)(de)(de)培(pei)(pei)訓機制(zhi),提高(gao)其理(li)(li)(li)論(lun)知識與實踐分析(xi)技能,要把培(pei)(pei)訓學習形成企業(ye)的(de)(de)(de)一(yi)種常態化工(gong)(gong)作(zuo),保持企業(ye)員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)先(xian)進(jin)性,全面提升企業(ye)管(guan)理(li)(li)(li)會計工(gong)(gong)作(zuo)水平(ping),只(zhi)有(you)這樣企業(ye)管(guan)理(li)(li)(li)會計工(gong)(gong)作(zuo)才(cai)能夠更大程度(du)地(di)發揮作(zuo)用(yong)。

4結語

大數據時(shi)代的(de)(de)(de)來(lai)(lai)臨是(shi)歷史發展至今(jin)的(de)(de)(de)必然,是(shi)不可逆的(de)(de)(de)。規(gui)模(mo)巨大的(de)(de)(de)數據以(yi)及(ji)強(qiang)大的(de)(de)(de)網絡(luo)平(ping)臺為企(qi)業(ye)管理(li)會計(ji)工(gong)作帶來(lai)(lai)了(le)巨大的(de)(de)(de)發展機(ji)遇(yu)(yu),同時(shi)也帶來(lai)(lai)了(le)巨大的(de)(de)(de)挑戰。這個(ge)階(jie)段,哪(na)些企(qi)業(ye)能(neng)夠抓住機(ji)遇(yu)(yu)哪(na)些企(qi)業(ye)就能(neng)夠取得巨大的(de)(de)(de)突破,所以(yi),在這個(ge)時(shi)代背景下,必然是(shi)要優勝劣汰(tai),優勝劣汰(tai)的(de)(de)(de)最終(zhong)結果是(shi)我(wo)國經濟(ji)水(shui)平(ping)的(de)(de)(de)整(zheng)體提(ti)高,這個(ge)過程(cheng)意義重(zhong)大,希望我(wo)國的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)都(dou)能(neng)夠抓住機(ji)遇(yu)(yu)、創新發展。

作者:于淇(qi) 王迪(di) 單位(wei):佳木斯大學經濟(ji)管(guan)理學院

參考文獻

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篇3

大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),指(zhi)無(wu)法在(zai)一定(ding)時(shi)間范圍內(nei)用(yong)常(chang)規軟件工具進(jin)行(xing)捕捉、管理(li)和(he)(he)處理(li)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集合(he),是(shi)(shi)需要(yao)新(xin)處理(li)模式才(cai)能(neng)具有更(geng)(geng)強的(de)(de)(de)決策力(li)、洞察發現(xian)力(li)和(he)(he)流程優(you)化能(neng)力(li)的(de)(de)(de)海量、高(gao)增長率和(he)(he)多樣化的(de)(de)(de)信(xin)息資(zi)產。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)提出,不(bu)在(zai)于(yu)掌(zhang)握龐大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息,而(er)是(shi)(shi)在(zai)于(yu)在(zai)龐大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)對有意義的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)專業化處理(li)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)有利于(yu)對大(da)(da)(da)量消費者提品或服務(wu)的(de)(de)(de)企業進(jin)行(xing)精準營銷(xiao),有利于(yu)小微企業的(de)(de)(de)轉型。馬(ma)云(yun)曾說未來(lai)的(de)(de)(de)時(shi)代(dai)不(bu)是(shi)(shi)IT時(shi)代(dai),而(er)是(shi)(shi)DT時(shi)代(dai),DT就(jiu)是(shi)(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)科技,就(jiu)是(shi)(shi)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在(zai)云(yun)計算為代(dai)表的(de)(de)(de)技術創新(xin)的(de)(de)(de)襯托下,使(shi)得(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)收集、使(shi)用(yong)更(geng)(geng)加便利,有云(yun)計算與大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)相輔相成,改變(bian)了(le)人們(men)對資(zi)源(yuan)的(de)(de)(de)獲取(qu)(qu)方法,也影響(xiang)了(le)整個社會(hui)的(de)(de)(de)知識(shi)(shi)獲取(qu)(qu)途(tu)徑,加快了(le)社會(hui)總體知識(shi)(shi)水平的(de)(de)(de)提升(sheng)。

2大數據時代下(xia)計算機網絡存在的安全問題

大(da)數據網(wang)絡(luo)信(xin)息(xi)環(huan)境(jing)較(jiao)為復雜,由于(yu)涉及內容較(jiao)廣(guang),信(xin)息(xi)資源可利用度(du)較(jiao)大(da),客戶端、服(fu)務端等(deng)系(xi)統多(duo)元化,導致網(wang)絡(luo)在給公眾(zhong)提供便利的同時,也帶(dai)來了一(yi)系(xi)列的網(wang)絡(luo)安全問題(ti)。

2.1信息內容(rong)安全存在隱(yin)患

大數(shu)據本(ben)身包含著各(ge)種各(ge)樣(yang)的(de)信(xin)息(xi),中有一(yi)些保(bao)(bao)密(mi)(mi)程(cheng)度較高的(de)數(shu)據,一(yi)旦出現安(an)全(quan)(quan)(quan)風險(xian),將導致機密(mi)(mi)信(xin)息(xi)泄露,對個人、企業(ye)會造成嚴(yan)重的(de)損失,所以當(dang)前網(wang)(wang)(wang)絡(luo)信(xin)息(xi)安(an)全(quan)(quan)(quan)是計(ji)算機網(wang)(wang)(wang)絡(luo)安(an)全(quan)(quan)(quan)系統(tong)所需解決的(de)主要(yao)問題。信(xin)息(xi)內容的(de)安(an)全(quan)(quan)(quan)性保(bao)(bao)證(zheng)也會影(ying)響到(dao)計(ji)算機網(wang)(wang)(wang)絡(luo)的(de)發展(zhan),提高安(an)全(quan)(quan)(quan)性,能讓用(yong)(yong)戶在使用(yong)(yong)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)時更加安(an)心。

2.2網絡安全意(yi)識差

當前的(de)輕松便利的(de)網絡環境讓我們對網絡安(an)全(quan)放(fang)松警惕,自(zi)認為計算(suan)機(ji)系統是安(an)全(quan)的(de),許多人(ren)(ren)使用網絡缺乏(fa)安(an)全(quan)意識(shi),例(li)如(ru)隨(sui)意告訴別人(ren)(ren)安(an)全(quan)密鑰,設置密碼過于簡單等(deng),使得在網絡安(an)全(quan)監控下(xia)依舊出現漏洞(dong),被黑客或者不(bu)法(fa)分子盜取機(ji)密信(xin)息,對個人(ren)(ren)或企(qi)業造成損失。

2.3黑客(ke)攻擊、網絡病毒造成(cheng)安全隱患

信(xin)息技術的(de)(de)(de)發展使得網絡(luo)黑客(ke)(ke)也(ye)順勢而生,黑客(ke)(ke)指通(tong)(tong)過(guo)互聯網非法(fa)入侵他人的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)系(xi)統(tong),查看、更改、盜(dao)取他人數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)人。黑客(ke)(ke)原是(shi)電腦技術的(de)(de)(de)專家(jia),正常計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)在(zai)工作中無法(fa)識別(bie)黑客(ke)(ke)攻擊,特別(bie)是(shi)高技術黑客(ke)(ke),計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)系(xi)統(tong)一旦被(bei)攻擊,計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)就(jiu)只能任人魚肉(rou)了,有(you)的(de)(de)(de)黑客(ke)(ke)只是(shi)想盜(dao)取計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)里的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju),有(you)的(de)(de)(de)黑客(ke)(ke)直(zhi)接(jie)把數(shu)(shu)據(ju)毀了,所以黑客(ke)(ke)是(shi)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)網絡(luo)安全問題的(de)(de)(de)一大隱患。與(yu)黑客(ke)(ke)異曲(qu)同(tong)工的(de)(de)(de)就(jiu)是(shi)網絡(luo)病(bing)毒(du),隨著各種殺毒(du)軟件的(de)(de)(de)更新,新式病(bing)毒(du)也(ye)在(zai)不斷(duan)更新,計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)感染了病(bing)毒(du),那么很容(rong)易通(tong)(tong)過(guo)內部程序(xu)進行傳遞,直(zhi)接(jie)影響到(dao)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)使用,甚至造(zao)成數(shu)(shu)據(ju)損(sun)失,更嚴重的(de)(de)(de)還會導致系(xi)統(tong)癱瘓。

2.4網絡(luo)監(jian)管(guan)不到位(wei)

除了社(she)會(hui)各方面加(jia)強(qiang)對網絡(luo)安全(quan)的重(zhong)視外,網絡(luo)監管(guan)部門(men)也需要有所行動。網絡(luo)監管(guan)就像是(shi)網絡(luo)安全(quan)的最后一(yi)道門(men),監管(guan)一(yi)旦放(fang)松,就會(hui)產(chan)生(sheng)巨(ju)大影(ying)響。

3大(da)數據時代下計(ji)算機網絡安(an)全應(ying)對策略

3.1重(zhong)視信息管理安(an)全體(ti)系的(de)建(jian)立(li)

建立信(xin)(xin)(xin)息(xi)管理(li)安全(quan)體(ti)系首先要對用(yong)戶(hu)的賬(zhang)戶(hu)信(xin)(xin)(xin)息(xi)安全(quan)進行(xing)管理(li),大數據下各(ge)個平臺內都(dou)存有用(yong)戶(hu)的個人(ren)信(xin)(xin)(xin)息(xi),在賬(zhang)戶(hu)的登陸,信(xin)(xin)(xin)息(xi)傳輸、儲存及使用(yong)過程(cheng)中做(zuo)好安全(quan)檢測工作,降低用(yong)戶(hu)賬(zhang)戶(hu)安全(quan)風(feng)險(xian)。對實名制的平臺,要做(zuo)好信(xin)(xin)(xin)息(xi)保密工作,其網(wang)(wang)絡(luo)信(xin)(xin)(xin)息(xi)最好與(yu)當地網(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)管理(li)部(bu)門銜接,提高安全(quan)防范(fan)。

3.2提高防火(huo)墻(qiang)技術應用

當前用來抵擋(dang)計算機網絡威脅(xie)的主(zhu)要是防(fang)火墻(qiang),過去防(fang)火墻(qiang)技術(shu)較為落后,只能(neng)(neng)被動(dong)(dong)(dong)(dong)防(fang)護(hu),無(wu)法主(zhu)動(dong)(dong)(dong)(dong)保護(hu),隨著(zhu)技術(shu)的發展(zhan),現在已經有(you)了(le)智能(neng)(neng)防(fang)火墻(qiang),使用智能(neng)(neng)防(fang)火墻(qiang)能(neng)(neng)夠主(zhu)動(dong)(dong)(dong)(dong)分析和主(zhu)動(dong)(dong)(dong)(dong)攔截(jie),大大提(ti)高了(le)網絡安(an)全風險。智能(neng)(neng)防(fang)火墻(qiang)除(chu)了(le)對外(wai)部攻擊能(neng)(neng)夠抵擋(dang)外(wai),還能(neng)(neng)對內部管(guan)理(li)系統進行檢測,發現病毒(du)就會主(zhu)動(dong)(dong)(dong)(dong)清除(chu)。

3.3提高網絡(luo)用戶(hu)的安(an)全意(yi)識

在提高網(wang)絡安(an)全技術(shu)的(de)(de)同時,還應(ying)該(gai)加大對(dui)(dui)用(yong)戶(hu)安(an)全意識(shi)的(de)(de)宣傳,提醒每個用(yong)戶(hu)養(yang)成(cheng)良好的(de)(de)上(shang)網(wang)習慣,禁止點(dian)擊不安(an)全的(de)(de)網(wang)站(zhan),規范(fan)上(shang)網(wang)行為,特別(bie)是(shi)對(dui)(dui)一(yi)些高技術(shu)用(yong)戶(hu)來說,嚴格遵守(shou)法律法規,不做違法犯(fan)罪的(de)(de)事情(qing)。

3.4加強網絡(luo)監管力度

網(wang)(wang)絡安(an)(an)全的(de)基(ji)礎(chu)就是網(wang)(wang)絡監(jian)管(guan),嚴(yan)格監(jian)管(guan)能(neng)夠確(que)保(bao)信息(xi)的(de)安(an)(an)全,監(jian)管(guan)部門需要定期開展(zhan)安(an)(an)全審查(cha)、安(an)(an)全檢測與(yu)風險(xian)評估(gu),加(jia)強系統的(de)修復工作,對網(wang)(wang)絡上一(yi)些不安(an)(an)全不規范(fan)的(de)網(wang)(wang)站進行關閉、取締、整改、優化。

4結語

大(da)數(shu)據時代計算機(ji)網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)將面臨著嚴峻的(de)(de)挑戰,網(wang)(wang)絡帶來的(de)(de)巨大(da)利益還是(shi)會使一些不(bu)法分子踏入(ru)法律的(de)(de)紅線,我(wo)們只有樹立(li)強烈的(de)(de)網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)意識,形成(cheng)良好(hao)(hao)的(de)(de)上(shang)網(wang)(wang)習(xi)慣,加大(da)網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)的(de)(de)宣傳,從個人角度(du)出(chu)發維(wei)護網(wang)(wang)絡安(an)全(quan);監管部門(men)加大(da)對(dui)不(bu)安(an)全(quan)網(wang)(wang)站(zhan)的(de)(de)監督(du),對(dui)病毒入(ru)侵(qin)做好(hao)(hao)防范工作,強化網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)技術手(shou)段,保(bao)證用(yong)戶(hu)信息的(de)(de)安(an)全(quan)穩(wen)定,只有做好(hao)(hao)網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)工作,網(wang)(wang)絡發展(zhan)才(cai)能(neng)更加長久。

參考文獻

[1]萬志華(hua).大數據環(huan)境下的計算機網絡信息安全(quan)問題研(yan)究[J].科(ke)技創新與研(yan)究,2016(03).

[2]張傳勇.基(ji)于大數據(ju)時(shi)代下的網(wang)(wang)絡(luo)安全問(wen)題[J].網(wang)(wang)絡(luo)安全技(ji)術與應用,2015(02).

篇4

【關鍵詞】大數據(ju) 信息處(chu)理 發展

1 大數據時代(dai)計算(suan)機信息處(chu)理技術

計算機(ji)信(xin)(xin)息處理(li)技術主要包括了對信(xin)(xin)息數(shu)據(ju)的收集、存儲、傳播以及數(shu)據(ju)的保(bao)護(hu)等。

1.1 數據的(de)收集及傳(chuan)播技術

計算機(ji)在進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)之前,首先需要進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)收集,當(dang)收集到有效(xiao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)之后(hou)(hou),才能對(dui)這(zhe)些(xie)(xie)(xie)收集而來(lai)的大量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行(xing)各(ge)種操作(zuo)。當(dang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)工作(zuo)收集工作(zuo)完成后(hou)(hou),就能夠對(dui)這(zhe)些(xie)(xie)(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行(xing)歸類、分析和整理(li),然后(hou)(hou)將(jiang)整理(li)之后(hou)(hou)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)傳播到網絡中,通過網絡來(lai)實現這(zhe)些(xie)(xie)(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的價值。

1.2 信息的(de)存儲技(ji)術

大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)時代(dai)背景下,隨著(zhu)網(wang)(wang)絡中(zhong)各種視頻、影像以及(ji)(ji)虛擬化(hua)等內容越來越多,數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)容量的(de)不斷增加,對數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)技(ji)術(shu)帶來了巨大(da)的(de)挑戰。在普通(tong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)過程中(zhong),由(you)于所涉及(ji)(ji)的(de)儲(chu)(chu)(chu)存(cun)(cun)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量普遍較小,因此對計(ji)算機(ji)(ji)(ji)及(ji)(ji)網(wang)(wang)絡的(de)性能(neng)(neng)要求不高,普通(tong)計(ji)算機(ji)(ji)(ji)及(ji)(ji)網(wang)(wang)絡均能(neng)(neng)滿足(zu)這些數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)要求,然而(er)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)由(you)于其數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量通(tong)常非常大(da),就(jiu)要求更(geng)高的(de)計(ji)算機(ji)(ji)(ji)性能(neng)(neng)及(ji)(ji)網(wang)(wang)絡性能(neng)(neng)來保證(zheng)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)效率。如果將普通(tong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)技(ji)術(shu)應用到(dao)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)中(zhong),會造成大(da)量的(de)資(zi)源消耗,因此,需要結(jie)合大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)特點,采(cai)用新的(de)方法進行大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu),保證(zheng)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)信息的(de)快捷、穩定存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)。

1.3 信息安全技術

在大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)背(bei)景(jing)下,各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)已(yi)經脫離了(le)(le)原來獨(du)立的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)形式而形成了(le)(le)相互關(guan)(guan)聯的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)結構,但是(shi)受(shou)限于這種(zhong)關(guan)(guan)聯結構,其中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)某個數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)出(chu)現(xian)問題(ti)時(shi),其它數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)也(ye)(ye)會隨之受(shou)到影響。對(dui)(dui)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)(guan)理(li)(li)也(ye)(ye)不在是(shi)建立在單(dan)(dan)個數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)或者是(shi)單(dan)(dan)個數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎之上(shang),而是(shi)需(xu)(xu)要(yao)(yao)同(tong)時(shi)對(dui)(dui)整個信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)系(xi)統(tong)進(jin)(jin)行管(guan)(guan)理(li)(li),這就為(wei)(wei)當(dang)前計算(suan)機(ji)(ji)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)處理(li)(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)帶來了(le)(le)極大的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)展機(ji)(ji)遇,同(tong)時(shi)也(ye)(ye)是(shi)其面(mian)(mian)(mian)臨了(le)(le)巨(ju)大的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)挑戰。當(dang)前計算(suan)機(ji)(ji)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)處理(li)(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)由(you)于受(shou)到硬件(jian)(jian)(jian)性(xing)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)限制,還(huan)無法完全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)滿足大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)(guan)理(li)(li)工作(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)性(xing)能(neng)(neng)需(xu)(xu)求,但是(shi)這也(ye)(ye)為(wei)(wei)計算(suan)機(ji)(ji)網絡的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)展創造了(le)(le)條件(jian)(jian)(jian)。為(wei)(wei)了(le)(le)保證(zheng)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan),就需(xu)(xu)要(yao)(yao)不斷發(fa)(fa)(fa)展信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)。首(shou)先,需(xu)(xu)要(yao)(yao)加(jia)強當(dang)前信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)體系(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)建設,在加(jia)強安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)體系(xi)建設的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)同(tong)時(shi),還(huan)需(xu)(xu)要(yao)(yao)對(dui)(dui)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)管(guan)(guan)理(li)(li)人員進(jin)(jin)行新(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)培訓(xun),提高技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)人員對(dui)(dui)新(xin)(xin)管(guan)(guan)理(li)(li)體系(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)適應能(neng)(neng)力和(he)管(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)(neng)力,確保新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)體系(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)用能(neng)(neng)夠充分發(fa)(fa)(fa)揮,為(wei)(wei)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)提供保障(zhang);其次(ci),需(xu)(xu)要(yao)(yao)加(jia)快大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)相關(guan)(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)研究工作(zuo),隨著大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)時(shi)代數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)結構及(ji)總體容(rong)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)變化,當(dang)前的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)難(nan)以對(dui)(dui)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)(jin)行全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)監(jian)測,應該全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)加(jia)強新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開發(fa)(fa)(fa),通過(guo)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)更新(xin)(xin)實現(xian)對(dui)(dui)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)監(jian)測,全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)方位保障(zhang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan);最后,在新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)出(chu)現(xian)之前,大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)存(cun)儲管(guan)(guan)理(li)(li)容(rong)易(yi)造成數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)泄露,同(tong)時(shi),由(you)于當(dang)前監(jian)測方式無法對(dui)(dui)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)(jin)行全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)監(jian)測,還(huan)容(rong)易(yi)導致數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)在一定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)隱患,因此,在當(dang)前技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)條件(jian)(jian)(jian)下,可以將重點(dian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)作(zuo)為(wei)(wei)監(jian)測的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)首(shou)要(yao)(yao)對(dui)(dui)象,通過(guo)確保重要(yao)(yao)信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)來保障(zhang)整體信(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)性(xing)。在當(dang)前技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)條件(jian)(jian)(jian)下,這是(shi)行之有效的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)辦法。

2 大數據時代計算機信息處理技術面臨的(de)挑戰與重要機遇

大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時代的(de)(de)來臨,帶(dai)來了許多(duo)新的(de)(de)問(wen)題,這為計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)技(ji)(ji)術(shu)帶(dai)來了極大(da)(da)的(de)(de)挑(tiao)戰,同時由(you)(you)于數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)的(de)(de)要(yao)求促使(shi)人(ren)(ren)們加(jia)快(kuai)新技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)研發(fa),這也為計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)技(ji)(ji)術(shu)帶(dai)來了新的(de)(de)發(fa)展機(ji)遇。由(you)(you)于大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)容(rong)量及(ji)(ji)結(jie)構上(shang)面(mian)的(de)(de)變化(hua),利(li)用當前(qian)的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)技(ji)(ji)術(shu)來對(dui)(dui)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)管(guan)理(li),還面(mian)臨著較(jiao)大(da)(da)的(de)(de)問(wen)題,計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)軟件在(zai)運行(xing)過程(cheng)中,依(yi)然會遭(zao)受(shou)到來自(zi)互聯(lian)網(wang)(wang)的(de)(de)病毒惡(e)意攻(gong)擊的(de)(de)問(wen)題,同時由(you)(you)于其復(fu)雜的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)結(jie)構,在(zai)進(jin)行(xing)存儲和(he)使(shi)用的(de)(de)過程(cheng)中,由(you)(you)于涉及(ji)(ji)的(de)(de)操作(zuo)環(huan)節較(jiao)多(duo),容(rong)易造(zao)成數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)泄(xie)露(lu),另外,大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)術(shu)本身(shen)也可(ke)能成為黑客的(de)(de)一種攻(gong)擊手(shou)段。針對(dui)(dui)上(shang)述(shu)的(de)(de)一系(xi)列問(wen)題,目前(qian)的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)技(ji)(ji)術(shu)還無法(fa)實(shi)現全(quan)面(mian)解決(jue)。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)出現對(dui)(dui)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)技(ji)(ji)術(shu)提出了新的(de)(de)要(yao)求,人(ren)(ren)們為了提高對(dui)(dui)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)處(chu)理(li)性能以(yi)(yi)及(ji)(ji)加(jia)強對(dui)(dui)其的(de)(de)安(an)全(quan)保證(zheng),需(xu)要(yao)根據(ju)(ju)(ju)其具體需(xu)求對(dui)(dui)新的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)技(ji)(ji)術(shu)進(jin)行(xing)研發(fa)和(he)創(chuang)新,使(shi)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)在(zai)進(jin)行(xing)信(xin)(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)的(de)(de)過程(cheng)中,實(shi)現對(dui)(dui)當前(qian)互聯(lian)網(wang)(wang)環(huan)境進(jin)行(xing)全(quan)面(mian)的(de)(de)監控和(he)判斷,以(yi)(yi)實(shi)現對(dui)(dui)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)全(quan)面(mian)監控并實(shi)現對(dui)(dui)來自(zi)網(wang)(wang)絡的(de)(de)惡(e)意攻(gong)擊的(de)(de)防御(yu),保證(zheng)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)安(an)全(quan)。

3 大數據時代計(ji)算機(ji)信息處(chu)理技(ji)術的發(fa)展(zhan)方向

 大(da)(da)數(shu)據通常具有容(rong)量大(da)(da)、結(jie)構復雜(za)等特(te)點,相對于傳統(tong)數(shu)據獨立(li)的(de)(de)(de)(de)形式,大(da)(da)數(shu)據中(zhong)各種數(shu)據之間形成(cheng)了相互關(guan)聯(lian)的(de)(de)(de)(de)結(jie)構,這(zhe)些特(te)點使(shi)(shi)得現有計算(suan)(suan)機(ji)信(xin)息處理(li)技術難以進行(xing)有效處理(li)。當(dang)前(qian)計算(suan)(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)通常都是以硬(ying)件為基礎進行(xing)構建(jian)的(de)(de)(de)(de),這(zhe)種架構方式存在一定的(de)(de)(de)(de)局限性(xing),網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)(de)性(xing)能(neng)(neng)會在較大(da)(da)程度上受到(dao)計算(suan)(suan)機(ji)性(xing)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)限制(zhi)。因(yin)此(ci),需(xu)要探索新(xin)的(de)(de)(de)(de)計算(suan)(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)結(jie)構,以滿(man)足(zu)大(da)(da)數(shu)據處理(li)的(de)(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)需(xu)求(qiu)。未(wei)來的(de)(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)首先需(xu)要建(jian)立(li)開放(fang)式的(de)(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)傳輸結(jie)構,這(zhe)樣才能(neng)(neng)將網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)(de)信(xin)息與(yu)計算(suan)(suan)機(ji)硬(ying)件分離(li)開來,然后通過對網(wang)絡(luo)架構進行(xing)定義并(bing)使(shi)(shi)用相關(guan)的(de)(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)軟件使(shi)(shi)網(wang)絡(luo)技術向更高的(de)(de)(de)(de)方向發(fa)展。

隨著(zhu)大(da)數(shu)據(ju)處理時代的(de)(de)到來,計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)與(yu)計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)網(wang)(wang)絡(luo)逐漸融合在一(yi)起,形(xing)成了一(yi)種新的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)網(wang)(wang)絡(luo)結構(gou),這種新結構(gou)的(de)(de)出現對大(da)數(shu)據(ju)技術(shu)(shu)的(de)(de)發(fa)展具有重要意義。它不但顛覆了傳統(tong)的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)信(xin)息(xi)處理技術(shu)(shu)及網(wang)(wang)絡(luo),同時也(ye)為推(tui)動計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)處理技術(shu)(shu)的(de)(de)不斷(duan)發(fa)展建立了堅實的(de)(de)基礎;另外(wai),很多(duo)計(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)信(xin)息(xi)處理技術(shu)(shu)的(de)(de)研發(fa)和應(ying)用(yong)已經(jing)不再局限于單一(yi)形(xing)式進行,而(er)是通過(guo)網(wang)(wang)絡(luo),將許(xu)多(duo)小(xiao)型(xing)的(de)(de)公司(si)進行聯合,共同進行新技術(shu)(shu)的(de)(de)研發(fa)。

4 結論

隨著大數據(ju)處(chu)(chu)理(li)時代(dai)的(de)到來,對(dui)計(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)處(chu)(chu)理(li)技術(shu)提出(chu)了(le)新的(de)要求(qiu)。為了(le)滿(man)足這一要求(qiu),人們會對(dui)計(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)處(chu)(chu)理(li)技術(shu)以及硬(ying)件技術(shu)進(jin)(jin)行不斷研究和(he)更新,促進(jin)(jin)計(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)處(chu)(chu)理(li)技術(shu)的(de)快速(su)發(fa)展(zhan)。相信(xin)在不久的(de)未(wei)來,計(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)處(chu)(chu)理(li)技術(shu)會發(fa)展(zhan)會推(tui)動現代(dai)社會的(de)不斷進(jin)(jin)步和(he)發(fa)展(zhan)。

參考文獻

[1]呂敬全."大數(shu)據"時代背景下計算(suan)機(ji)信息處理技術分(fen)析[J].信息與電(dian)腦,2013,(6):126-127.

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[3]艾伯特?拉(la)斯洛,巴拉(la)巴西著,馬慧譯.爆發:大數據時代預見未來的新思(si)維(wei)[M].中(zhong)國人民大學出版社,2012.

篇5

關鍵詞:陳四樓煤礦;大數據;安全管理(li)

1大數據的概述

大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)是(shi)信息化建設發展到新高度的(de)(de)產(chan)物,是(shi)指(zhi)無(wu)法(fa)在(zai)一定(ding)時間范(fan)圍(wei)內用(yong)常規軟(ruan)件工具進行捕捉(zhuo)、管理和(he)處(chu)理的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)集合,是(shi)需要新處(chu)理模式才能具有更強的(de)(de)決策力、洞察發現力和(he)流(liu)程(cheng)優化能力的(de)(de)海(hai)量(liang)、高增長率和(he)多樣化的(de)(de)信息資產(chan)。大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)具有海(hai)量(liang)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)規模、快速的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)流(liu)轉、多樣的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)類型和(he)價值(zhi)密度低的(de)(de)特(te)征。

2大數據在陳四樓煤礦(kuang)應用于安全(quan)管理中的策略(lve)研究

煤(mei)礦(kuang)(kuang)安全(quan)(quan)管理(li)作(zuo)為(wei)(wei)長期以(yi)來(lai)困擾煤(mei)炭(tan)行業安全(quan)(quan)高(gao)效發展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)嚴峻課題,改革開放以(yi)來(lai),雖(sui)然(ran)我國煤(mei)炭(tan)百萬噸死亡率已經下降到(dao)0.083,但對(dui)比國外先進國家煤(mei)礦(kuang)(kuang)安全(quan)(quan)管理(li)水平仍有不小差距。煤(mei)礦(kuang)(kuang)大數(shu)(shu)據技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)引入(ru)為(wei)(wei)持續推動礦(kuang)(kuang)井安全(quan)(quan)管理(li)注入(ru)了強大動力,并(bing)且煤(mei)礦(kuang)(kuang)安全(quan)(quan)生產(chan)和(he)安全(quan)(quan)管理(li)過程中(zhong)所積累(lei)的(de)(de)(de)(de)(de)海(hai)量(liang)數(shu)(shu)據也(ye)與大數(shu)(shu)據特性(xing)有所交集(ji)。相比傳統的(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)息處理(li)技(ji)術而言,大數(shu)(shu)據更符合(he)當前信(xin)息時(shi)代數(shu)(shu)據爆炸的(de)(de)(de)(de)(de)現狀。同時(shi)大數(shu)(shu)據強調(diao)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)快速(su)流轉(zhuan)與價值(zhi),提高(gao)對(dui)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)“加工能(neng)力”,并(bing)在(zai)最(zui)短的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)內通(tong)過“加工”實現海(hai)量(liang)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析處理(li)和(he)增值(zhi),其客觀存在(zai)的(de)(de)(de)(de)(de)依據是洞察力。隨著綜合(he)信(xin)息化的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)速(su)發展(zhan)(zhan),大數(shu)(shu)據勢必(bi)成為(wei)(wei)礦(kuang)(kuang)井豐富(fu)安全(quan)(quan)管理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)重要手段(duan),是推動煤(mei)炭(tan)行業安全(quan)(quan)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)必(bi)然(ran)之舉。

3陳(chen)四樓煤礦安全(quan)管理現(xian)狀(zhuang)、信(xin)息數據特征(zheng)

3.1礦井安(an)全管理現狀

(1)近年來(lai),礦(kuang)(kuang)井(jing)雖然加大(da)了改(gai)革(ge)創新、先進生(sheng)產(chan)(chan)力(li)和自(zi)動化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)設備的(de)(de)引進力(li)度,采掘工作(zuo)面(mian)現(xian)場(chang)機械化(hua)、自(zi)動化(hua)和智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)(chan)水平不斷提升(sheng),且(qie)技術改(gai)造持(chi)續完善,但受開采深(shen)度不斷增加的(de)(de)影響,礦(kuang)(kuang)井(jing)重(zhong)(zhong)大(da)致(zhi)災因(yin)素逐步(bu)凸顯且(qie)種類逐漸(jian)增多,同時(shi)作(zuo)為(wei)煤與(yu)瓦(wa)斯突出礦(kuang)(kuang)井(jing),受其生(sheng)產(chan)(chan)本質的(de)(de)制(zhi)約,井(jing)下現(xian)場(chang)生(sheng)產(chan)(chan)作(zuo)業期(qi)間仍(reng)不能(neng)完全擺脫人工勞(lao)動強度大(da)、作(zuo)業環(huan)節較(jiao)多、作(zuo)業流程較(jiao)復雜等不利(li)因(yin)素。(2)對(dui)于煤礦(kuang)(kuang)安(an)(an)全生(sheng)產(chan)(chan)事(shi)(shi)故(gu)(gu),尤其是重(zhong)(zhong)特(te)大(da)傷亡事(shi)(shi)故(gu)(gu)是各煤礦(kuang)(kuang)企(qi)業談聲色(se)變和不愿談及的(de)(de)家丑,其事(shi)(shi)故(gu)(gu)相關的(de)(de)寶貴經驗(yan)和數據(ju)也是不愿自(zi)行共(gong)享(xiang)的(de)(de),且(qie)就(jiu)目(mu)前(qian)煤礦(kuang)(kuang)安(an)(an)全事(shi)(shi)故(gu)(gu)分析(xi)(xi)仍(reng)偏向(xiang)于事(shi)(shi)后(hou)分析(xi)(xi),未(wei)能(neng)真正有效(xiao)地實現(xian)超前(qian)預(yu)警、事(shi)(shi)前(qian)防控的(de)(de)最佳效(xiao)果,導致(zhi)安(an)(an)全管(guan)理效(xiao)能(neng)未(wei)能(neng)完全得到釋(shi)放,與(yu)此同時(shi)全面(mian)有效(xiao)且(qie)有深(shen)度的(de)(de)事(shi)(shi)故(gu)(gu)分析(xi)(xi)工具(ju)在煤礦(kuang)(kuang)中應用(yong)較(jiao)少。(3)陳四樓(lou)煤礦(kuang)(kuang)作(zuo)為(wei)井(jing)工煤礦(kuang)(kuang),開采深(shen)度較(jiao)深(shen),且(qie)作(zuo)為(wei)煤與(yu)瓦(wa)斯突出礦(kuang)(kuang)井(jing),采掘工作(zuo)面(mian)受瓦(wa)斯賦存(cun)異常、地質構造條件、重(zhong)(zhong)大(da)災害(hai)和開采條件復雜等多方面(mian)不利(li)因(yin)素的(de)(de)影響,同時(shi)現(xian)場(chang)安(an)(an)全生(sheng)產(chan)(chan)較(jiao)難(nan)控制(zhi)。

3.2陳四樓(lou)煤礦信息(xi)數(shu)據特征

(1)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)體(ti)量(liang)大(da)。礦井(jing)(jing)井(jing)(jing)下現(xian)(xian)場生產(chan)(chan)是動態變(bian)(bian)化(hua)(hua)、瞬息(xi)(xi)萬(wan)變(bian)(bian)的(de)(de)(de)過程,期間(jian)所積(ji)累的(de)(de)(de)大(da)量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)體(ti)量(liang)是龐大(da)而繁雜(za)的(de)(de)(de),并且這些數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)也(ye)都將作(zuo)為礦井(jing)(jing)現(xian)(xian)場安全生產(chan)(chan)和日常安全動態管理重要數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。(2)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)多樣化(hua)(hua)。礦井(jing)(jing)生產(chan)(chan)過程是實(shi)(shi)時變(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)(de),其現(xian)(xian)場各(ge)類(lei)傳(chuan)感器及相關安全監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)監(jian)(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)設(she)備(bei)(bei)所采集和監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)到(dao)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)也(ye)同步(bu)(bu)實(shi)(shi)時更新和變(bian)(bian)化(hua)(hua),且圖(tu)像數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)等半結構化(hua)(hua)和非結構化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)所占數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)密度呈(cheng)逐步(bu)(bu)增(zeng)大(da)趨勢。(3)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)價值密度低。礦井(jing)(jing)在用(yong)各(ge)類(lei)安全監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)監(jian)(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)設(she)備(bei)(bei)及傳(chuan)感器在生產(chan)(chan)過程中能夠實(shi)(shi)現(xian)(xian)實(shi)(shi)時同步(bu)(bu)運行(xing),實(shi)(shi)時變(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)過程中,持(chi)續不(bu)斷地(di)傳(chuan)輸(shu)和生成(cheng)大(da)量(liang)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),但所產(chan)(chan)生的(de)(de)(de)這些數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)和信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)較(jiao)從(cong)中獲取的(de)(de)(de)知識成(cheng)反比。(4)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)生成(cheng)和增(zeng)長速度快。礦井(jing)(jing)信(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)綜(zong)合化(hua)(hua)和自動化(hua)(hua)的(de)(de)(de)聯合應用(yong),在安全生產(chan)(chan)過程中起到(dao)了至關重要的(de)(de)(de)作(zuo)用(yong),也(ye)覆(fu)蓋了礦井(jing)(jing)瓦斯(si)監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)等系統,通(tong)過設(she)備(bei)(bei)實(shi)(shi)時監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)產(chan)(chan)生的(de)(de)(de)大(da)量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),并能夠保(bao)持(chi)快速增(zeng)長。

4大數據在(zai)陳四樓煤礦(kuang)安全管(guan)理中(zhong)的實施與研究

4.1大數據(ju)改變思路,全面(mian)提升安全理念

要(yao)有效解決(jue)礦(kuang)井(jing)生(sheng)產(chan)過程中繁雜(za)生(sheng)產(chan)系統所帶來的(de)(de)問題和出現(xian)的(de)(de)異常信息,就必須轉變思路,降低數(shu)據精(jing)確性(xing)需求,接(jie)受大(da)(da)數(shu)據時(shi)代下(xia)混雜(za)而(er)體量龐(pang)大(da)(da)的(de)(de)數(shu)據,獲得更(geng)全面的(de)(de)信息數(shu)據,降低人(ren)為(wei)主觀意識失誤,從而(er)指導礦(kuang)井(jing)重大(da)(da)安全決(jue)策。

4.2大數據超前監視(shi)設(she)備運行,提高設(she)備運行可靠性(xing)

以(yi)往(wang)煤礦設(she)(she)(she)備(bei)管(guan)(guan)理理念大都是“事(shi)后管(guan)(guan)理”,即(ji)在設(she)(she)(she)備(bei)出現(xian)故(gu)障(zhang)后進行應急性搶修(xiu)(xiu),這種應急狀態下的(de)(de)設(she)(she)(she)備(bei)搶修(xiu)(xiu)既影(ying)響正規作(zuo)業循環也給設(she)(she)(she)備(bei)搶修(xiu)(xiu)過程(cheng)中人(ren)的(de)(de)不安(an)(an)全(quan)(quan)行為、物的(de)(de)不安(an)(an)全(quan)(quan)狀態等(deng)方面帶來安(an)(an)全(quan)(quan)風險(xian),埋下安(an)(an)全(quan)(quan)隱患。大數據為消除此(ci)風險(xian)隱患提供了堅(jian)實的(de)(de)基礎和(he)(he)(he)保障(zhang)。通過大量數據的(de)(de)收集,并(bing)(bing)進行合理化(hua)分析(xi)、對比,并(bing)(bing)結合現(xian)場(chang)生(sheng)(sheng)產實際情況,實現(xian)超前預判生(sheng)(sheng)產過程(cheng)中存在的(de)(de)風險(xian)和(he)(he)(he)即(ji)將(jiang)產生(sheng)(sheng)隱患問題和(he)(he)(he)異常信息,確(que)保安(an)(an)排檢(jian)修(xiu)(xiu)人(ren)員在設(she)(she)(she)備(bei)發生(sheng)(sheng)故(gu)障(zhang)前進行調整和(he)(he)(he)檢(jian)修(xiu)(xiu)維護,降(jiang)低設(she)(she)(she)備(bei)損耗(hao)、生(sheng)(sheng)產影(ying)響和(he)(he)(he)風險(xian)隱患,提升設(she)(she)(she)備(bei)安(an)(an)全(quan)(quan)管(guan)(guan)理水平。

4.3大(da)數據(ju)技術(shu)建立事故分析新方(fang)向(xiang),實(shi)現“雙重(zhong)預防”超前防范

運用(yong)大(da)數據技術(shu)(shu)分析則更全面,通過收集國(guo)內外煤礦(kuang)提(ti)升(sheng)運輸事(shi)故現場(chang)(chang)數據,包括提(ti)升(sheng)機與作業現場(chang)(chang)匹配(pei)、斜巷坡擋(dang)設(she)施設(she)計(ji)參數、現場(chang)(chang)作業環境(jing)等數據。運用(yong)大(da)數據分析可以深度挖掘以上3個主要因(yin)素(su)外的相關要素(su),設(she)置提(ti)升(sheng)運輸教學模型(xing),指導礦(kuang)井提(ti)升(sheng)運輸安(an)全生產。大(da)數據分析技術(shu)(shu)能(neng)夠(gou)從更多方面考慮事(shi)故的預防舉措,真正實現“雙重預防”在安(an)全管(guan)理中“防火(huo)墻”作用(yong),具有深遠的意義。

4.4大數據強化(hua)技術認知(zhi),轉變管理思(si)維

機(ji)械化(hua)、自(zi)動化(hua)、信(xin)息化(hua)和智能(neng)化(hua)建設(she)是煤礦(kuang)(kuang)(kuang)企業順(shun)應(ying)時展的(de)(de)重要(yao)舉措,陳四樓(lou)煤礦(kuang)(kuang)(kuang)經過多年孜(zi)(zi)孜(zi)(zi)不倦的(de)(de)努力(li),礦(kuang)(kuang)(kuang)井(jing)(jing)已與華為公(gong)司合作打(da)造(zao)了(le)F5G工業光環網(wang)技術,并實(shi)施取得(de)初步(bu)成效,使礦(kuang)(kuang)(kuang)井(jing)(jing)實(shi)現了(le)對環境、設(she)備和人員狀態的(de)(de)實(shi)時感(gan)知;萬兆工業環網(wang)和F5G通信(xin)技術的(de)(de)應(ying)用(yong),讓(rang)礦(kuang)(kuang)(kuang)井(jing)(jing)開通了(le)信(xin)息傳輸的(de)(de)高速公(gong)路。同(tong)時基(ji)于大數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)智能(neng)應(ying)用(yong),積累(lei)了(le)大量的(de)(de)結構(gou)化(hua)與非結構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju),而這其(qi)中又以非結構(gou)數(shu)據(ju)(ju)占主導地位。礦(kuang)(kuang)(kuang)井(jing)(jing)安(an)全(quan)生產管(guan)理人員必須轉變以往傳統和落后的(de)(de)管(guan)理思維,將抽樣分(fen)析(xi)(xi)向全(quan)樣本數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)蛻變,相比抽樣分(fen)析(xi)(xi)而言(yan),盡管(guan)在數(shu)據(ju)(ju)精確性(xing)上有(you)所(suo)缺陷,但(dan)就(jiu)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)情況而言(yan)卻全(quan)面增強,并且大數(shu)據(ju)(ju)能(neng)進一步(bu)發(fa)掘不同(tong)數(shu)據(ju)(ju)之間的(de)(de)關聯性(xing),有(you)效地捕捉傳統分(fen)析(xi)(xi)工具所(suo)被疏漏的(de)(de)細(xi)枝(zhi)末節,逐步(bu)降低煤礦(kuang)(kuang)(kuang)安(an)全(quan)管(guan)理過程中人為意識(shi)失誤。

5結束語

篇6

【關鍵詞(ci)】大數據;金融產業;機遇與挑戰

大數據時代的(de)到(dao)來(lai)使得國內外經濟、社會(hui)、政治、軍事、科研等(deng)領域均發生了巨大的(de)變(bian)化,其影響力也(ye)逐漸滲(shen)透入金融業,對金融產(chan)業的(de)發展(zhan)帶(dai)來(lai)了機遇與挑戰。銀行(xing)、保(bao)險、證券等(deng)金融產(chan)業如(ru)何擯棄以往經驗和直覺,充分依據大數據時代下的(de)數據與信息(xi)進(jin)行(xing)決策,進(jin)而創造出新(xin)的(de)價值,促進(jin)金融產(chan)業的(de)健康發展(zhan)。

一、大數據背景下,金融產(chan)業(ye)面(mian)臨的機(ji)遇

(一)風(feng)險管理得到重視(shi)

大數據(ju)(ju)時(shi)代下(xia),金(jin)(jin)(jin)融(rong)業務發(fa)展(zhan)迅猛,金(jin)(jin)(jin)融(rong)機構必須(xu)對甄別風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)、防(fang)范風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)和控制風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)加以重(zhong)視。社會(hui)化媒(mei)體的(de)互動、實時(shi)的(de)傳感(gan)器(qi)數據(ju)(ju)、電子商務和其他新的(de)數據(ju)(ju)源為金(jin)(jin)(jin)融(rong)機構帶來了一(yi)系列的(de)挑(tiao)戰,風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)管理逐步在(zai)金(jin)(jin)(jin)融(rong)機構健康穩定(ding)發(fa)展(zhan)中發(fa)揮著至關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)作用。筆者通過網(wang)絡(luo)了解(jie)到(dao)這樣一(yi)個案例,英國小額貸款公司Wonga在(zai)經營(ying)中應用了海量(liang)數據(ju)(ju)挖掘算(suan)法,即借助大數據(ju)(ju)技術獲取(qu)并整(zheng)理所(suo)有(you)客戶的(de)各種(zhong)碎片(pian)化信息(xi),在(zai)獲得大量(liang)數據(ju)(ju)的(de)基礎上(shang)組成客戶特征的(de)全(quan)貌。在(zai)控制風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)方面,Wonga采用了依據(ju)(ju)不良貸款等風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)信號(hao)不斷完善調整(zheng)模(mo)型的(de)方法。現如(ru)今,Wonga公司的(de)年利潤(run)已達5億(yi)美金(jin)(jin)(jin),其有(you)效的(de)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)管理能力也獲得了金(jin)(jin)(jin)融(rong)行業的(de)普(pu)遍(bian)認(ren)可(ke)。

(二)銷售渠道得到拓寬

大(da)數(shu)據(ju)(ju)時代,云(yun)計算(suan)、移動互聯(lian)網(wang)、物聯(lian)網(wang)等(deng)(deng)新技(ji)術(shu)相繼(ji)出現(xian)并持續發展,人們(men)的(de)消(xiao)費(fei)(fei)行(xing)為更(geng)趨(qu)個性化、網(wang)絡(luo)化與(yu)數(shu)據(ju)(ju)化。金(jin)融產業(ye)可(ke)借(jie)助大(da)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)平臺(tai),通過(guo)挖掘、追蹤、分(fen)析(xi)客戶的(de)消(xiao)費(fei)(fei)數(shu)據(ju)(ju)、瀏覽記錄、購買路徑等(deng)(deng)數(shu)據(ju)(ju),細分(fen)客戶類型,進而獲取(qu)用戶的(de)消(xiao)費(fei)(fei)習慣(guan)、風險(xian)收益(yi)偏好等(deng)(deng)。利用程序分(fen)析(xi)全球3.4億推特賬戶留(liu)言進而判(pan)斷民眾(zhong)情緒(xu)是(shi)華爾街“德溫特資(zi)本市(shi)場”公司(si)的(de)首(shou)席執行(xing)官保羅?霍廷每天的(de)工(gong)作(zuo)內容之(zhi)一,這一分(fen)析(xi)結(jie)果將決定如何(he)處理手中股(gu)票,判(pan)斷原理就是(shi)民眾(zhong)高興時買入,焦慮(lv)時拋售。該(gai)公司(si)依據(ju)(ju)此買賣股(gu)票,收益(yi)頗豐。再以交通銀行(xing)為例,其信用卡中心采用的(de)是(shi)智能語(yu)音(yin)云(yun)平臺(tai),該(gai)技(ji)術(shu)通過(guo)大(da)規模異(yi)構數(shu)據(ju)(ju)的(de)高效(xiao)存管和流式數(shu)據(ju)(ju)處理機制實現(xian)了歸集、處理、存儲、調用和分(fen)析(xi)海(hai)量(liang)語(yu)音(yin)數(shu)據(ju)(ju)的(de)目的(de),這對工(gong)作(zuo)效(xiao)率的(de)提(ti)高與(yu)服務質量(liang)的(de)改(gai)善均有著重要(yao)作(zuo)用。

(三(san))金(jin)融電商(shang)化得以實現

傳統(tong)金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)機(ji)構已(yi)逐漸(jian)認識(shi)到金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)產業是經營資本、信息與(yu)人才的(de)行(xing)業,不能在(zai)信息與(yu)數據經營上(shang)占有優(you)勢的(de)金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)機(ji)構無法長遠發展。1996年(nian),中國(guo)銀行(xing)作為(wei)國(guo)內(nei)首(shou)家開發了網銀系統(tong),至此,我國(guo)金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)業全面(mian)“觸網”。2012年(nian)6月28日,我國(guo)首(shou)個銀行(xing)電(dian)商(shang)(shang)平臺上(shang)線,即(ji)建設銀行(xing)旗下的(de)“善融(rong)(rong)(rong)(rong)商(shang)(shang)務”。在(zai)電(dian)商(shang)(shang)服(fu)務方(fang)面(mian),“善融(rong)(rong)(rong)(rong)商(shang)(shang)務”提(ti)供B2B和B2C客戶操作模式,涵蓋商(shang)(shang)品批發、商(shang)(shang)品零(ling)售、房(fang)屋(wu)交(jiao)易等諸多領域;在(zai)金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)服(fu)務方(fang)面(mian),“善融(rong)(rong)(rong)(rong)商(shang)(shang)務提(ti)供支付結算、托(tuo)管、擔保、融(rong)(rong)(rong)(rong)資等全方(fang)位(wei)金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)服(fu)務。金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)電(dian)商(shang)(shang)化(hua)不僅大大增加了金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)機(ji)構的(de)既得利益,更通(tong)過電(dian)商(shang)(shang)服(fu)務增加了客戶的(de)黏性,獲取客戶交(jiao)易信息更為(wei)便利。

二(er)、大數據(ju)背景下,金融產業(ye)面臨(lin)的挑(tiao)戰

(一)數據安全性

大數(shu)據時(shi)代的到來意味著數(shu)據龐大與數(shu)據敏感,大量(liang)匯集于(yu)一處的數(shu)據對攻擊者(zhe)更(geng)為(wei)有利。另外,分布式存儲大數(shu)據需網絡、CDN服務器、防火墻、遠程管理軟件等的支持,而這些均有可能存在安全隱患。金融產業面(mian)臨數(shu)據安全風險。

(二)數據多元化

大數(shu)據(ju)(ju)時(shi)代背景(jing)下(xia),金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)除需獲取(qu)傳(chuan)統(tong)的柜面數(shu)據(ju)(ju)外,還(huan)需通過社交網(wang)絡(luo)、移動互聯網(wang)、傳(chuan)感器(qi)網(wang)絡(luo)等(deng)途徑獲取(qu)結構(gou)化(hua)和非(fei)結構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju),金(jin)融(rong)數(shu)據(ju)(ju)日(ri)趨(qu)多元化(hua)。因而金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)需對(dui)(dui)所獲得的數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行分(fen)析、處(chu)理與存儲(chu)。較之傳(chuan)統(tong)的格式化(hua)的SQL數(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)方式,非(fei)格式化(hua)的NoSQL數(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)方式可解決大規模數(shu)據(ju)(ju)集合多重數(shu)據(ju)(ju)種類帶來的挑戰,這(zhe)要(yao)求我們針對(dui)(dui)新技術、新形(xing)勢進(jin)行數(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)方式的調整。

(三)人才稀缺

大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)在當今時代(dai)得到了越來越廣泛的(de)應用,然(ran)而(er)在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采集(ji)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清理(li)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲管理(li)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)顯(xian)化和(he)產業應用等環(huan)節(jie)的(de)人才卻十(shi)分稀缺,尤其是具(ju)備深(shen)入(ru)分析(xi)能力的(de)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)專業分析(xi)人才數(shu)(shu)(shu)量少(shao)而(er)又少(shao)。

三、金融產業應對(dui)大數據挑戰的對(dui)策

(一)保障信息安(an)全

現(xian)(xian)如(ru)今,個(ge)人(ren)(ren)(ren)數(shu)據的使用(yong)途徑越(yue)來越(yue)廣泛,如(ru)何保護客戶(hu)隱(yin)私、建立個(ge)人(ren)(ren)(ren)數(shu)據可信(xin)賴的新用(yong)途對(dui)金融機(ji)構(gou)實現(xian)(xian)經濟(ji)和社會效益至關重要,客戶(hu)信(xin)息(xi)保護不(bu)到位的情況將增加個(ge)人(ren)(ren)(ren)隱(yin)私、財(cai)產(chan)安(an)全等個(ge)人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)泄露的可能。對(dui)此(ci),金融機(ji)構(gou)需進一步加強內部管(guan)理,嚴格遵守客戶(hu)信(xin)息(xi)保密協(xie)議;同時還需加強外部監管(guan),通過(guo)有效防火墻的構(gou)建保護客戶(hu)信(xin)息(xi)不(bu)被(bei)非法利用(yong)。

(二)構建(jian)大數據(ju)分析平臺

作為一項富有(you)挑戰且意義深遠的工(gong)作,構(gou)(gou)建大(da)數據(ju)分析平(ping)臺(tai)有(you)利(li)于金融產業(ye)(ye)創新能力(li)與專業(ye)(ye)化管理(li)(li)能力(li)的提高,同時還可為金融機構(gou)(gou)的高效決策提供數據(ju)支持。Hadoop、Hive、Pig等均為目前業(ye)(ye)界(jie)廣泛(fan)使用的大(da)數據(ju)處理(li)(li)平(ping)臺(tai)。

(三)培養大數據人才

在大(da)數(shu)據浪潮中,金融(rong)機構(gou)需積(ji)極引(yin)進并培養一(yi)批精通數(shu)據管理(li)和分(fen)析的(de)(de)(de)高級人才,進而組(zu)建一(yi)支專業、高效、靈(ling)活的(de)(de)(de)大(da)數(shu)據分(fen)析團隊。金融(rong)機構(gou)還需對現有管理(li)架構(gou)、組(zu)織體(ti)系、資(zi)源配置和權(quan)利結構(gou)進行重(zhong)組(zu),讓數(shu)據管理(li)與分(fen)析部(bu)門處于公司整體(ti)的(de)(de)(de)上(shang)游(you)位置。

(四)打造“互聯(lian)網(wang)金融”

大數(shu)據時代,金(jin)融(rong)(rong)產(chan)業(ye)(ye)面臨著較為嚴(yan)峻的競爭環境,除(chu)同(tong)行業(ye)(ye)內部競爭外(wai),金(jin)融(rong)(rong)產(chan)業(ye)(ye)還面臨著眾(zhong)籌、P2P、第(di)三方(fang)支付(fu)等互(hu)聯(lian)網金(jin)融(rong)(rong)的挑(tiao)戰,傳統金(jin)融(rong)(rong)產(chan)業(ye)(ye)打造“互(hu)聯(lian)網金(jin)融(rong)(rong)”已成為其應對大數(shu)據挑(tiao)戰的必由之路(lu)。對此,金(jin)融(rong)(rong)機(ji)構需以(yi)積極開(kai)放的態度(du)加強同(tong)其他互(hu)聯(lian)網金(jin)融(rong)(rong)企業(ye)(ye)的跨界(jie)合作(zuo),實現雙方(fang)優勢互(hu)補與共(gong)贏(ying)。

四、結束語

大數(shu)據(ju)時代的到(dao)來使得(de)金(jin)(jin)融機(ji)構越來越重視風(feng)險管理,金(jin)(jin)融產(chan)品銷售渠道(dao)得(de)以拓寬,金(jin)(jin)融電(dian)商化也逐步得(de)到(dao)了實現,但(dan)與此同時也使得(de)金(jin)(jin)融面臨著(zhu)數(shu)據(ju)安全(quan)遭到(dao)威脅(xie)、數(shu)據(ju)存儲方(fang)式落(luo)后、大數(shu)據(ju)分析(xi)人才欠缺等嚴峻(jun)挑戰。對(dui)此,金(jin)(jin)融產(chan)業需積極抓住(zhu)機(ji)遇,迎難而上,積極應對(dui)大數(shu)據(ju)所帶來的難題(ti)。

參考文獻:

[1]劉(liu)英,羅明雄.大(da)數據金融(rong)促進跨界整合[J].北大(da)商業(ye)評論,2013,11:96101

篇7

【關鍵詞】大數據 安全(quan) 隱(yin)私保護

在(zai)信息(xi)化(hua)和網絡化(hua)的(de)(de)時(shi)(shi)代里,信息(xi)呈現(xian)出爆炸性的(de)(de)增長趨勢(shi),當下,大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)已成(cheng)(cheng)為繼云計(ji)算(suan)之后信息(xi)技(ji)術領域的(de)(de)另一(yi)個(ge)信息(xi)產業增長點,大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)具有海量的(de)(de)數據(ju)(ju)規模(mo)、快速(su)(su)(su)的(de)(de)數據(ju)(ju)流轉、多樣的(de)(de)數據(ju)(ju)類型以及低價值(zhi)密度的(de)(de)特(te)點,大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)出現(xian)有效地推動了社(she)會的(de)(de)快速(su)(su)(su)發展(zhan)(zhan)。而在(zai)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)飛速(su)(su)(su)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)同時(shi)(shi),大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)安(an)全(quan)與隱(yin)私(si)保(bao)護問題也引起了高度重視(shi),在(zai)網絡化(hua)飛速(su)(su)(su)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)時(shi)(shi)代里,大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)在(zai)存儲、傳輸(shu)、處理等過程中(zhong)面臨著諸多安(an)全(quan)風(feng)險(xian),一(yi)旦(dan)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)出現(xian)安(an)全(quan)風(feng)險(xian),就(jiu)會給用戶(hu)造成(cheng)(cheng)巨大(da)(da)(da)的(de)(de)利益損失。

1 大數據的概述

大數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)出(chu)現是現代(dai)社會(hui)發展的(de)(de)(de)必(bi)然結果,它是需要(yao)新(xin)處(chu)理模式(shi)才能具有更(geng)強的(de)(de)(de)決策(ce)了(le)、洞察(cha)發現李和(he)(he)流程優化能力來適應海量、高(gao)增長(chang)和(he)(he)多樣化的(de)(de)(de)信(xin)息資(zi)產。通俗的(de)(de)(de)講,大數(shu)據(ju)就(jiu)是數(shu)據(ju)集,而這種數(shu)據(ju)集是很難用常規的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)存儲和(he)(he)管理工具對(dui)其(qi)(qi)進(jin)行分類和(he)(he)處(chu)理。在網絡時代(dai)里,大數(shu)據(ju)呈現出(chu)爆炸性(xing)的(de)(de)(de)增長(chang),人(ren)們依托(tuo)網絡來進(jin)行信(xin)息傳輸(shu),如文(wen)件、圖(tu)片、視頻(pin)等,而要(yao)想(xiang)保證大數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)安全,就(jiu)必(bi)須采用先進(jin)的(de)(de)(de)技(ji)術對(dui)其(qi)(qi)進(jin)行存儲和(he)(he)處(chu)理。

2 大數據(ju)安全與隱私保護的必要性

大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)是依(yi)(yi)托互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)平臺而(er)產生的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集,具有(you)規模(mo)(mo)大(da)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)闡述(shu)速(su)度(du)快、多樣(yang)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)特點。而(er)在網(wang)(wang)絡(luo)(luo)時代里(li),人們依(yi)(yi)托互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)進(jin)行各(ge)種活動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)行為(wei)(wei)也(ye)越(yue)來(lai)(lai)(lai)越(yue)頻(pin)繁(fan),在互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)活動(dong)中(zhong)產生的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)也(ye)越(yue)來(lai)(lai)(lai)越(yue)多。作(zuo)為(wei)(wei)以(yi)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)為(wei)(wei)依(yi)(yi)托的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju),它(ta)將面臨著網(wang)(wang)絡(luo)(luo)帶(dai)來(lai)(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)種安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)風險,威脅(xie)到(dao)(dao)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan),給用(yong)戶(hu)造成利(li)益(yi)損失(shi)。2014年(nian)12月阿里(li)云稱遭遇全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)球(qiu)最大(da)規模(mo)(mo)DDoS攻(gong)擊,2015年(nian)初一家亞洲網(wang)(wang)絡(luo)(luo)運營商的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)遭遇334Gbps的(de)(de)(de)(de)(de)垃圾數(shu)(shu)(shu)據(ju)流(liu)攻(gong)擊。同時,侵(qin)犯數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)的(de)(de)(de)(de)(de)惡(e)意應用(yong)、木(mu)馬等日益(yi)增多,對用(yong)戶(hu)隱(yin)(yin)私(si)和(he)財產安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)構成極大(da)隱(yin)(yin)患。2014全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)年(nian),安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)企業(ye)監測到(dao)(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)Android用(yong)戶(hu)感(gan)染(ran)惡(e)意程(cheng)序達3.19億人次(ci),平均每天惡(e)意程(cheng)序感(gan)染(ran)量達到(dao)(dao)了(le)87.5萬(wan)人次(ci)。另外,新型網(wang)(wang)絡(luo)(luo)威脅(xie)的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)術復(fu)雜性和(he)隱(yin)(yin)蔽(bi)性越(yue)來(lai)(lai)(lai)越(yue)高,危害(hai)范圍不(bu)斷擴大(da)。2014年(nian)心(xin)臟出(chu)血漏洞威脅(xie)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)球(qiu)約(yue)2/3的(de)(de)(de)(de)(de)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)服(fu)務器內存儲的(de)(de)(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)名、密碼(ma)以(yi)及服(fu)務器證書、私(si)鑰等敏感(gan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan);同年(nian)索尼公司遭遇ATP攻(gong)擊,大(da)量員工信息(xi)及影視拷貝遭泄露(lu)。在這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)背景下,大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)與隱(yin)(yin)私(si)保護(hu)十分(fen)必要,只有(you)加大(da)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究,才能確保大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan),保護(hu)用(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)隱(yin)(yin)私(si),保證人們在使用(yong)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)過程(cheng)中(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)信息(xi)傳輸的(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)性和(he)穩(wen)(wen)定性,避免給用(yong)戶(hu)帶(dai)來(lai)(lai)(lai)利(li)益(yi)損失(shi),從而(er)活躍市場,推動(dong)社(she)會的(de)(de)(de)(de)(de)穩(wen)(wen)定發展。

3 大(da)數據安(an)全與隱(yin)私保(bao)護措施

3.1 加(jia)大(da)大(da)數據安全技術(shu)的研究與應(ying)用

大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全問題的(de)(de)(de)產(chan)生與(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全技(ji)(ji)術(shu)(shu)之(zhi)間有(you)著必然的(de)(de)(de)關(guan)聯(lian)性,由于大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)不(bu)合理(li)、不(bu)先(xian)進(jin)(jin),就(jiu)容易造成大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全問題發(fa)生,難以保(bao)護用(yong)戶的(de)(de)(de)隱私(si)(si)(si)。對于大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)而言,大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全保(bao)護技(ji)(ji)術(shu)(shu)是大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全與(yu)隱私(si)(si)(si)保(bao)護的(de)(de)(de)直接(jie)載體,能夠確(que)保(bao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)信息(xi)在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫領域范圍的(de)(de)(de)得到有(you)效的(de)(de)(de)處(chu)理(li)。為了確(que)保(bao)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全,就(jiu)應(ying)當加(jia)強大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)研究和應(ying)用(yong),以先(xian)進(jin)(jin)的(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全保(bao)護技(ji)(ji)術(shu)(shu)為依托來為大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)信息(xi)的(de)(de)(de)存儲、運(yun)輸、處(chu)理(li)提供安全保(bao)護。如身(shen)(shen)份認證技(ji)(ji)術(shu)(shu),在(zai)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)環(huan)境下,通(tong)過(guo)身(shen)(shen)份認證技(ji)(ji)術(shu)(shu),用(yong)戶在(zai)使用(yong)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)時候都需要通(tong)過(guo)身(shen)(shen)份認證來獲得數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)信息(xi)的(de)(de)(de)使用(yong)權,在(zai)身(shen)(shen)份認證技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)保(bao)護下,可(ke)以實現最大(da)(da)化的(de)(de)(de)保(bao)護用(yong)戶隱私(si)(si)(si)的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de),避(bi)免(mian)給(gei)用(yong)戶帶來經濟(ji)損(sun)。

3.2 加強社交網(wang)絡(luo)中數據(ju)信(xin)息的監(jian)督

社(she)交網(wang)絡作(zuo)為(wei)人(ren)(ren)們進行信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)交流(liu)和溝通(tong)的(de)(de)紐(niu)帶(dai),在(zai)大數據(ju)時代里(li),越來越多的(de)(de)人(ren)(ren)活躍在(zai)社(she)會(hui)(hui)媒(mei)體上,而作(zuo)為(wei)社(she)會(hui)(hui)的(de)(de)一(yi)部分,都會(hui)(hui)涉及(ji)到個(ge)(ge)人(ren)(ren)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)部分泄露(lu),對(dui)用(yong)(yong)戶的(de)(de)人(ren)(ren)身安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)及(ji)財產安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)造成威脅。為(wei)了避免安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)問題的(de)(de)發(fa)生,防止用(yong)(yong)戶隱(yin)私的(de)(de)泄露(lu),加強社(she)會(hui)(hui)網(wang)絡中數據(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)監(jian)管十分必要(yao)。對(dui)匿名的(de)(de)社(she)交媒(mei)體信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi),要(yao)利用(yong)(yong)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)技(ji)術對(dui)其進行社(she)會(hui)(hui)網(wang)絡匿名保(bao)護,確(que)保(bao)個(ge)(ge)人(ren)(ren)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan),避免用(yong)(yong)戶信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)泄露(lu)而帶(dai)來巨大的(de)(de)利益損失。同時,在(zai)社(she)會(hui)(hui)網(wang)絡信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)傳(chuan)播過程中,要(yao)加強信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)全(quan)(quan)(quan)(quan)面監(jian)管,保(bao)護社(she)會(hui)(hui)網(wang)絡用(yong)(yong)戶在(zai)交流(liu)過程中傳(chuan)輸的(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)性,避免被他人(ren)(ren)惡意利用(yong)(yong),保(bao)護用(yong)(yong)戶的(de)(de)人(ren)(ren)身安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)及(ji)財產安(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)。

3.3 做好大數據安全的宣(xuan)傳與(yu)隱私保護的宣(xuan)傳工(gong)作(zuo)

人們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)安(an)(an)全(quan)意識(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)高低是引(yin)起大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)問題的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)個重(zhong)要因素。隨著互(hu)聯網的(de)(de)(de)(de)(de)普及(ji),人們(men)利用(yong)(yong)(yong)互(hu)聯網來(lai)進行各種(zhong)互(hu)動,而(er)在(zai)以利益為核(he)心價值觀的(de)(de)(de)(de)(de)世界例(li),用(yong)(yong)(yong)戶(hu)容易受到(dao)利益的(de)(de)(de)(de)(de)趨勢,而(er)許多不法(fa)份子(zi)正是利用(yong)(yong)(yong)了用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)這種(zhong)心理(li)(li),在(zai)互(hu)聯網頁面(mian)上參插一(yi)些(xie)(xie)能(neng)夠(gou)吸引(yin)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)小(xiao)(xiao)廣告,而(er)這些(xie)(xie)小(xiao)(xiao)廣告大(da)(da)多待(dai)木馬(ma)病毒(du),一(yi)旦用(yong)(yong)(yong)戶(hu)點開(kai),就會受到(dao)病毒(du)入侵,從而(er)威脅到(dao)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)系統安(an)(an)全(quan)。為了確保(bao)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan),保(bao)護用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)隱私,就必(bi)須加大(da)(da)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)的(de)(de)(de)(de)(de)宣傳,將一(yi)些(xie)(xie)常見的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)風險(xian)向(xiang)廣大(da)(da)群眾普及(ji),提高他們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)認(ren)識(shi),同時向(xiang)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)普及(ji)一(yi)些(xie)(xie)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)技術(shu),讓用(yong)(yong)(yong)戶(hu)掌握(wo)一(yi)些(xie)(xie)基本的(de)(de)(de)(de)(de)隱私保(bao)護技術(shu),從而(er)更好地滿足用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)要,保(bao)證(zheng)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)安(an)(an)全(quan)的(de)(de)(de)(de)(de)進行大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)信息傳輸、處理(li)(li)、存儲,避(bi)免安(an)(an)全(quan)風險(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)生。

4 結語

大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)是隨著(zhu)社(she)會(hui)的(de)發(fa)展(zhan)而(er)(er)(er)不斷發(fa)展(zhan),尤其是在互(hu)聯網(wang)普及的(de)時代里,大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)呈(cheng)現出(chu)爆炸性(xing)的(de)增長(chang)趨勢,大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)出(chu)現給用戶(hu)帶(dai)來(lai)了巨大(da)(da)(da)(da)的(de)便(bian)利,推動了社(she)會(hui)的(de)發(fa)展(zhan)。而(er)(er)(er)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)與互(hu)聯網(wang)密切相連,在大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)帶(dai)來(lai)便(bian)利的(de)同時,也給大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全以(yi)及用戶(hu)的(de)隱私帶(dai)來(lai)了威(wei)脅。針(zhen)對大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全風險(xian),就必(bi)須加大(da)(da)(da)(da)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全技術的(de)應用,以(yi)技術為依(yi)托(tuo),確保大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)信息(xi)在存儲、處理、傳輸過程的(de)安全性(xing),保護(hu)用戶(hu)的(de)隱私,從而(er)(er)(er)避免因(yin)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全問題而(er)(er)(er)給用戶(hu)的(de)利益造(zao)成損失,從而(er)(er)(er)發(fa)揮大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)作用,推動社(she)會(hui)的(de)更好發(fa)展(zhan)。

參考文獻

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作者簡介

高翔,男,北京(jing)(jing)市人。現(xian)為北京(jing)(jing)金(jin)萬維科(ke)技有限公司運(yun)營(ying)總(zong)監。研究方向為互聯(lian)網、云計算、大數據、B2B。

篇8

關鍵詞:大(da)數(shu)據時(shi)代;計算機信(xin)息(xi)處理技術;數(shu)據信(xin)息(xi);數(shu)據安全隱患;信(xin)息(xi)技術 文(wen)獻(xian)標(biao)識碼:A

中圖(tu)分類號:TP311 文(wen)章編號:1009-2374(2016)25-0007-02 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2016.25.003

大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代的(de)(de)到來(lai)在(zai)很大(da)程度上增加了信息數(shu)(shu)據(ju)(ju),而隨著信息數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)不斷增加和(he)累積(ji),以往的(de)(de)計算機(ji)信息處理(li)技(ji)術(shu)已(yi)經無法滿足當下數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)處理(li)需(xu)求,因(yin)此這就需(xu)要(yao)對計算機(ji)信息處理(li)技(ji)術(shu)進行創新和(he)改(gai)變,人(ren)們(men)在(zai)對待大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)問(wen)題的(de)(de)處理(li)上亟(ji)需(xu)全新的(de)(de)視角(jiao)和(he)創新理(li)念(nian)。

1 計算機信(xin)息處理技術(shu)和大數據(ju)時代的概(gai)念(nian)

1.1 計算機信息處理技術(Computing)

在現代辦(ban)公(gong)(gong)和(he)企業數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)(li)中(zhong)(zhong),計(ji)(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)(li)(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(Computing)有著非(fei)常(chang)重要的(de)(de)作用,它是集合(he)了數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(Data transmission)、信(xin)息(xi)(xi)分析(Information analysis)、信(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)(li)(li)(Information processing)以及信(xin)息(xi)(xi)使用(Information use)為一體的(de)(de)一種技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu),能夠對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)做到更加方便快捷地(di)管(guan)理(li)(li)(li)。計(ji)(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)(li)(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(Computing)涉及領域(yu)非(fei)常(chang)廣泛,它是在計(ji)(ji)算(suan)(suan)機技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)基(ji)礎上運用傳(chuan)感、微電(dian)子以及網(wang)絡工(gong)(gong)程等先進科(ke)學技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)進行處(chu)理(li)(li)(li)。在當今社會(hui)中(zhong)(zhong),特別是在企業數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)(li)和(he)處(chu)理(li)(li)(li)工(gong)(gong)作上以及現代化辦(ban)公(gong)(gong)中(zhong)(zhong),計(ji)(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)(li)(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)具(ju)有非(fei)常(chang)廣泛的(de)(de)運用,并逐(zhu)步成(cheng)為了當下(xia)人(ren)們日常(chang)辦(ban)公(gong)(gong)中(zhong)(zhong)的(de)(de)主要組成(cheng)部(bu)分,人(ren)們能夠借助于相關(guan)設備,對(dui)工(gong)(gong)作做到合(he)理(li)(li)(li)安排(pai),有效結合(he)人(ren)和(he)軟硬(ying)件之(zhi)間的(de)(de)關(guan)系,讓(rang)辦(ban)公(gong)(gong)效率(lv)(lv)得到顯著提升。在計(ji)(ji)算(suan)(suan)機技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)幫助下(xia),計(ji)(ji)算(suan)(suan)機信(xin)息(xi)(xi)處(chu)理(li)(li)(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)(Computing)能夠借助于數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)(li)(li)系統讓(rang)傳(chuan)統的(de)(de)辦(ban)公(gong)(gong)模式得到改變,讓(rang)企業的(de)(de)辦(ban)公(gong)(gong)效率(lv)(lv)得到提升。

1.2 大數據時代

大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代主(zhu)(zhu)要(yao)是指在(zai)出現(xian)物聯(lian)網和(he)(he)計算機技術后,社會所發(fa)生的(de)(de)(de)改(gai)革讓(rang)(rang)(rang)社會發(fa)展和(he)(he)人們的(de)(de)(de)生活得到顯著改(gai)變(bian)(bian)。大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代的(de)(de)(de)來(lai)臨(lin),讓(rang)(rang)(rang)消費者、網民等(deng)主(zhu)(zhu)體間的(de)(de)(de)界(jie)限逐漸模糊,數(shu)據(ju)(ju)(ju)逐漸成為了社會發(fa)展的(de)(de)(de)基礎所在(zai),從而在(zai)很大(da)(da)程(cheng)度上(shang)改(gai)變(bian)(bian)了企(qi)業的(de)(de)(de)運(yun)營(ying)模式以及組織結構等(deng),讓(rang)(rang)(rang)企(qi)業所面臨(lin)的(de)(de)(de)市場(chang)挑戰(zhan)也(ye)越發(fa)激烈。但是挑戰(zhan)和(he)(he)機遇是共同存在(zai)的(de)(de)(de),大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代讓(rang)(rang)(rang)人們在(zai)享(xiang)受數(shu)據(ju)(ju)(ju)所帶來(lai)的(de)(de)(de)便(bian)利過程(cheng)中,也(ye)讓(rang)(rang)(rang)企(qi)業發(fa)現(xian)了商機,促使市場(chang)競爭(zheng)越來(lai)越激烈(如圖1所示)。因(yin)此,企(qi)業在(zai)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代背景下,只有進行不斷創(chuang)新和(he)(he)改(gai)革,才能讓(rang)(rang)(rang)自身得到穩定發(fa)展,為人們提供更加優質的(de)(de)(de)服務。

2 大數(shu)據時代計算(suan)機(ji)信(xin)息處理技術(shu)的主要內容

2.1 信息安(an)全(quan)技術

隨(sui)著大數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)的(de)(de)(de)來(lai)(lai)臨,人們(men)在(zai)享受信(xin)息(xi)(xi)(xi)技術所(suo)(suo)帶來(lai)(lai)的(de)(de)(de)便捷的(de)(de)(de)同(tong)時,也讓(rang)人們(men)逐漸重視(shi)起數(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)全(quan)性(xing)。因此(ci),為了(le)能(neng)(neng)夠讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)全(quan)性(xing)和可靠性(xing)得(de)到(dao)(dao)有(you)效(xiao)提升,就需要運用多種手段來(lai)(lai)實現信(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)全(quan)。首先,要將(jiang)計算(suan)機信(xin)息(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)全(quan)體(ti)(ti)系(xi)給建(jian)立起來(lai)(lai),對(dui)專業技術人才的(de)(de)(de)培訓力(li)度(du)(du)進(jin)行(xing)不(bu)斷(duan)加(jia)強(qiang),通過資金的(de)(de)(de)投入讓(rang)計算(suan)機安(an)(an)(an)全(quan)體(ti)(ti)系(xi)的(de)(de)(de)建(jian)立得(de)到(dao)(dao)有(you)效(xiao)保(bao)障;其次,要對(dui)研究力(li)度(du)(du)進(jin)行(xing)加(jia)強(qiang),對(dui)信(xin)息(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)全(quan)技術產品進(jin)行(xing)不(bu)斷(duan)研發(fa)。隨(sui)著大數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)的(de)(de)(de)到(dao)(dao)來(lai)(lai),傳(chuan)統計算(suan)機信(xin)息(xi)(xi)(xi)處(chu)理技術(Computing)已經很(hen)難(nan)滿足當下數(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)需求,為了(le)能(neng)(neng)夠讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)問題(ti)得(de)到(dao)(dao)及時改(gai)善,就必須(xu)對(dui)研發(fa)力(li)度(du)(du)進(jin)行(xing)不(bu)斷(duan)加(jia)強(qiang),找尋更加(jia)有(you)效(xiao)的(de)(de)(de)解決(jue)方(fang)案(an),從(cong)而(er)才能(neng)(neng)使(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)所(suo)(suo)受到(dao)(dao)的(de)(de)(de)威脅得(de)到(dao)(dao)及時避免;最后(hou),要嚴格檢(jian)測一些重要數(shu)(shu)據(ju)(ju),大數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)的(de)(de)(de)來(lai)(lai)臨,最突出的(de)(de)(de)特點就是數(shu)(shu)據(ju)(ju)量越(yue)來(lai)(lai)越(yue)大,無(wu)法對(dui)每一個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)都進(jin)行(xing)檢(jian)測。因此(ci),為了(le)讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)系(xi)數(shu)(shu)(Data safety factor)得(de)到(dao)(dao)提升,就必須(xu)從(cong)檢(jian)測重點數(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)力(li)度(du)(du)上進(jin)行(xing)加(jia)強(qiang),從(cong)而(er)才能(neng)(neng)讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)安(an)(an)(an)全(quan)得(de)到(dao)(dao)有(you)效(xiao)保(bao)障。

2.2 信息儲存技術(shu)

計算機(ji)信(xin)息(xi)處理技(ji)術(Computing)想要實現收(shou)(shou)集、整理以(yi)及加工大(da)量數據(ju)的(de)(de)任務(wu),就(jiu)必須(xu)具備(bei)儲存(cun)(cun)(cun)信(xin)息(xi)(Information storage)的(de)(de)性能。隨(sui)著當下網絡技(ji)術和信(xin)息(xi)技(ji)術的(de)(de)不斷(duan)發展和運用,信(xin)息(xi)收(shou)(shou)集和傳(chuan)播(bo)數量也愈發龐大(da),這也就(jiu)對計算機(ji)儲存(cun)(cun)(cun)空間和能力的(de)(de)要求更加苛刻。在大(da)數據(ju)時(shi)代的(de)(de)背景下,在提升計算機(ji)實體(ti)儲存(cun)(cun)(cun)性能的(de)(de)過程中,還可以(yi)借助于大(da)數據(ju)的(de)(de)特點,讓大(da)數據(ju)化信(xin)息(xi)儲存(cun)(cun)(cun)得以(yi)實現,讓儲存(cun)(cun)(cun)空間不足(zu)的(de)(de)現象(xiang)得到有效解(jie)決。

2.3 數(shu)據收集(ji)和傳播技術

計算機信(xin)息(xi)(xi)處理(li)技術(Computing)中收集(ji)和(he)傳播(bo)數據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)是其(qi)最(zui)為基礎的內容(rong)和(he)作用(yong)。通過對(dui)計算機信(xin)息(xi)(xi)技術進(jin)行(xing)運用(yong),能夠從網(wang)絡中獲取(qu)到大量(liang)的數據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi),通過分(fen)類和(he)整(zheng)理(li)眾多(duo)數據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)中的有效(xiao)(xiao)信(xin)息(xi)(xi),并對(dui)其(qi)進(jin)行(xing)收集(ji),然后再從有效(xiao)(xiao)信(xin)息(xi)(xi)中將最(zui)具價值的信(xin)息(xi)(xi)內容(rong)分(fen)析出來,從而再針對(dui)性地傳播(bo)數據(ju)(ju),讓(rang)數據(ju)(ju)的有效(xiao)(xiao)利用(yong)得以完成,促使(shi)信(xin)息(xi)(xi)處理(li)和(he)傳播(bo)的目的得以實現。

2.4 信息加工(gong)和傳輸(shu)技(ji)術(shu)

計(ji)算(suan)機信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)處(chu)理技術(Computing)在(zai)(zai)收集完數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)后,就需要對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)進行相應的(de)(de)(de)處(chu)理和(he)(he)加(jia)(jia)(jia)工(gong),這也是計(ji)算(suan)機信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)處(chu)理中(zhong)最為關鍵和(he)(he)重(zhong)要的(de)(de)(de)一步。在(zai)(zai)收集完數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)后,計(ji)算(suan)機信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)系統(Computer Information Systems)會將所整理出(chu)(chu)來的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)儲存在(zai)(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫中(zhong),而信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)加(jia)(jia)(jia)工(gong)就是從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫所儲存的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong),將信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)調取出(chu)(chu)來,并借助于分類和(he)(he)加(jia)(jia)(jia)工(gong)的(de)(de)(de)手段,讓(rang)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)內容(rong)的(de)(de)(de)精準度得(de)到(dao)提升,從而讓(rang)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)用(yong)戶的(de)(de)(de)個性需求得(de)到(dao)有效滿足。在(zai)(zai)加(jia)(jia)(jia)工(gong)完數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)之(zhi)后,借助于數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸技術將加(jia)(jia)(jia)工(gong)好的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)直(zhi)接傳(chuan)輸到(dao)用(yong)戶的(de)(de)(de)客戶端(duan)上。

3 大數據時代計算(suan)機信(xin)息技術的發展方向

3.1 計(ji)(ji)算機網(wang)絡(luo)逐漸轉向云計(ji)(ji)算網(wang)絡(luo)

云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(Cloud networking)的(de)發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)基礎是(shi)(shi)成(cheng)熟的(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo),二者發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)相輔相成(cheng)、缺一不(bu)可(ke)。計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)與(yu)不(bu)斷更(geng)(geng)新和(he)改(gai)革的(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)(jian)(jian)有(you)著直(zhi)接(jie)聯系,但是(shi)(shi)在當(dang)前大數據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)(dai)的(de)背(bei)景下(xia),傳(chuan)統的(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)(jian)(jian)對(dui)當(dang)下(xia)龐大的(de)數據(ju)(ju)(ju)處理需(xu)求已經很(hen)難做(zuo)到(dao)有(you)效(xiao)滿足。傳(chuan)統計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)數據(ju)(ju)(ju)處理框架也(ye)逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)呈現出越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)多(duo)的(de)問(wen)題(ti),其中最為顯著的(de)一個問(wen)題(ti)就是(shi)(shi),當(dang)下(xia)全新應(ying)用(yong)需(xu)求已經逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)超(chao)越(yue)(yue)(yue)了計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)功(gong)能(neng)上(shang)限。隨著大數據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)(dai)的(de)不(bu)斷發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan),相對(dui)于網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)而言(yan),計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)已經無法跟(gen)上(shang)時(shi)代(dai)(dai)的(de)節奏。與(yu)此同時(shi),當(dang)下(xia)傳(chuan)統計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)技(ji)術(shu)(shu)以(yi)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)(jian)(jian)基礎而建立的(de)一種靜(jing)態模式(shi)(Static mode)。由于這種模式(shi)沒(mei)能(neng)和(he)不(bu)斷進(jin)步的(de)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)技(ji)術(shu)(shu)和(he)應(ying)用(yong)發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan)做(zuo)到(dao)及(ji)時(shi)創新,從而逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)顯露(lu)出越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)多(duo)的(de)問(wen)題(ti),因此和(he)數據(ju)(ju)(ju)中心相似的(de)且能(neng)夠轉(zhuan)(zhuan)化(hua)現有(you)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)的(de)可(ke)編(bian)程(cheng)基礎設施逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)形(xing)(xing)成(cheng),隨著云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)的(de)迅速發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan),企業和(he)政府在網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)上(shang)的(de)需(xu)求逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)突破了單一化(hua)的(de)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)中心,逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)向(xiang)更(geng)(geng)加快(kuai)捷、更(geng)(geng)加符合大數據(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)(dai)的(de)開放式(shi)傳(chuan)輸(shu)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)方式(shi)轉(zhuan)(zhuan)變(bian)。網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)(jian)具(ju)(ju)有(you)更(geng)(geng)加靈活的(de)編(bian)程(cheng)性(xing)和(he)回應(ying)性(xing),這是(shi)(shi)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)(jian)所缺少的(de),因此云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)逐(zhu)(zhu)漸(jian)(jian)(jian)向(xiang)互聯模式(shi)轉(zhuan)(zhuan)變(bian),形(xing)(xing)成(cheng)云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)。這種網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)技(ji)術(shu)(shu)不(bu)但具(ju)(ju)有(you)更(geng)(geng)大的(de)存儲(chu)空間(jian),同時(shi)還具(ju)(ju)有(you)數據(ju)(ju)(ju)處理和(he)服(fu)務器運行計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)能(neng)力。這種技(ji)術(shu)(shu)讓(rang)傳(chuan)統計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)處理數據(ju)(ju)(ju)信息較(jiao)慢(man)的(de)速度和(he)較(jiao)低(di)效(xiao)率的(de)現象得到(dao)有(you)效(xiao)改(gai)善,還能(neng)做(zuo)到(dao)及(ji)時(shi)反饋。通(tong)過云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)的(de)不(bu)斷完善和(he)發(fa)(fa)(fa)(fa)展(zhan),必定會讓(rang)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)信息處理技(ji)術(shu)(shu)的(de)效(xiao)率越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)高、速度越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)快(kuai),應(ying)用(yong)也(ye)愈發(fa)(fa)(fa)(fa)豐富和(he)普及(ji)。

3.2 計算機安全信息技術的提升

在(zai)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代背(bei)景下,整(zheng)個(ge)(ge)(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)系統都是(shi)借(jie)助(zhu)于(yu)網絡(luo)(luo)而連接在(zai)一起的(de),借(jie)助(zhu)于(yu)互聯(lian)網,能夠(gou)(gou)(gou)將個(ge)(ge)(ge)人(ren)(ren)電腦上(shang)(shang)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)共享到計(ji)算(suan)(suan)機(ji)網絡(luo)(luo)平(ping)臺上(shang)(shang)。而網絡(luo)(luo)平(ping)臺本(ben)身就(jiu)具備較強的(de)開(kai)放性,隨(sui)(sui)便任何人(ren)(ren)都能夠(gou)(gou)(gou)從(cong)網絡(luo)(luo)上(shang)(shang)隨(sui)(sui)時(shi)隨(sui)(sui)地(di)地(di)獲(huo)取自己(ji)所需(xu)求(qiu)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)(xin)息,而這(zhe)也就(jiu)給很多(duo)不法分子(zi)提(ti)供(gong)了(le)機(ji)會。很多(duo)不法分子(zi)借(jie)助(zhu)于(yu)分析和(he)研究網絡(luo)(luo)上(shang)(shang)的(de)大(da)量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),能夠(gou)(gou)(gou)非(fei)常容易地(di)盜取到一些(xie)商業機(ji)密和(he)用戶的(de)個(ge)(ge)(ge)人(ren)(ren)信(xin)(xin)息,從(cong)而對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)安全(quan)(quan)(quan)(quan)造成很大(da)威脅,因此大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代計(ji)算(suan)(suan)機(ji)處理(li)信(xin)(xin)息技術的(de)未來發展(zhan)方向(xiang)必(bi)定是(shi)對(dui)安全(quan)(quan)(quan)(quan)性進(jin)行加強。大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代計(ji)算(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息安全(quan)(quan)(quan)(quan)技術已(yi)經不是(shi)在(zai)某一個(ge)(ge)(ge)單一形式的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)理(li)上(shang)(shang)建立,而是(shi)系統性地(di)管(guan)理(li)整(zheng)個(ge)(ge)(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)關聯(lian)結構,從(cong)整(zheng)體上(shang)(shang)使數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)(quan)(quan)水平(ping)得到提(ti)升。所以,通過(guo)傳(chuan)統計(ji)算(suan)(suan)機(ji)信(xin)(xin)息處理(li)安全(quan)(quan)(quan)(quan)軟件,很難讓大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代安全(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)理(li)工作得到有(you)效滿足,這(zhe)就(jiu)需(xu)要對(dui)全(quan)(quan)(quan)(quan)新(xin)的(de)安全(quan)(quan)(quan)(quan)技術軟件進(jin)行研發,將新(xin)型計(ji)算(suan)(suan)機(ji)安全(quan)(quan)(quan)(quan)體系給建立起來,從(cong)而才能讓計(ji)算(suan)(suan)機(ji)安全(quan)(quan)(quan)(quan)信(xin)(xin)息技術的(de)發展(zhan)得到有(you)效推動,促進(jin)信(xin)(xin)息安全(quan)(quan)(quan)(quan)技術的(de)穩定發展(zhan)。

4 結語

計(ji)算(suan)機(ji)信息(xi)處(chu)理技術(shu)(shu)(shu)想要緊跟時展(zhan)的(de)(de)(de)腳步,就(jiu)必須以當下時展(zhan)現象為(wei)基礎,不斷改革和創新自(zi)(zi)身的(de)(de)(de)技術(shu)(shu)(shu)內(nei)容。針對當下自(zi)(zi)身存在的(de)(de)(de)問(wen)題進行(xing)有效解決(jue),使信息(xi)數據的(de)(de)(de)安全(quan)性得到(dao)提升,對數據價值分析進行(xing)重視(shi),同時還要將大量(liang)的(de)(de)(de)專(zhuan)業技術(shu)(shu)(shu)人才(cai)給培(pei)育出來,從而(er)才(cai)能讓越來越多(duo)的(de)(de)(de)行(xing)業領(ling)域運用(yong)計(ji)算(suan)機(ji)信息(xi)處(chu)理技術(shu)(shu)(shu),讓自(zi)(zi)身的(de)(de)(de)設(she)計(ji)范圍更加廣泛,從而(er)使計(ji)算(suan)機(ji)信息(xi)技術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)功能得到(dao)充分發(fa)揮。

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篇9

大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)來臨給(gei)網(wang)絡(luo)信(xin)(xin)息(xi)(xi)安(an)全帶(dai)來了很大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響。第一(yi)(yi),大(da)(da)(da)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在(zai)(zai)(zai)為(wei)人(ren)們提(ti)供(gong)更(geng)(geng)多(duo)信(xin)(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)同時(shi)(shi),也帶(dai)來了一(yi)(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)全隱患。由于(yu)(yu)(yu)網(wang)絡(luo)環境(jing)(jing)開(kai)放性(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)(bu)斷(duan)擴大(da)(da)(da),網(wang)絡(luo)共享平臺在(zai)(zai)(zai)一(yi)(yi)定程度(du)(du)上(shang)也為(wei)黑客(ke)攻(gong)擊(ji)提(ti)供(gong)了有(you)(you)(you)(you)利條(tiao)件,一(yi)(yi)些(xie)隱私和(he)隱秘的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)增(zeng)加(jia)了泄露的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)風險。如(ru)果對這些(xie)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)理和(he)使(shi)(shi)用(yong)不(bu)(bu)(bu)當,就(jiu)會產生一(yi)(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)風險。而(er)這些(xie)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)又(you)具(ju)有(you)(you)(you)(you)一(yi)(yi)定關(guan)聯性(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)話(hua),則將嚴(yan)重影響網(wang)絡(luo)信(xin)(xin)息(xi)(xi)安(an)全。第二,大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)到(dao)來還會伴隨巨量(liang)(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)(bu)斷(duan)集中與增(zeng)加(jia),同時(shi)(shi)計(ji)算(suan)機(ji)病(bing)(bing)毒(du)也將不(bu)(bu)(bu)斷(duan)地涌(yong)現并更(geng)(geng)新。目(mu)(mu)前計(ji)算(suan)機(ji)病(bing)(bing)毒(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)總(zong)體數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)(liang)已(yi)經達到(dao)3萬(wan)余種(zhong),并且(qie)正以每月(yue)400多(duo)種(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)速度(du)(du)遞增(zeng),病(bing)(bing)毒(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)侵入性(xing)(xing)(xing)和(he)頑固性(xing)(xing)(xing)也在(zai)(zai)(zai)不(bu)(bu)(bu)斷(duan)提(ti)升。同時(shi)(shi),它還具(ju)有(you)(you)(you)(you)傳播性(xing)(xing)(xing)、潛匿(ni)性(xing)(xing)(xing)和(he)間不(bu)(bu)(bu)容(rong)發性(xing)(xing)(xing)。如(ru)果一(yi)(yi)臺計(ji)算(suan)機(ji)遭(zao)到(dao)病(bing)(bing)毒(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)攻(gong)擊(ji)并入侵感染,那么計(ji)算(suan)機(ji)系統(tong)就(jiu)很有(you)(you)(you)(you)可(ke)能(neng)被(bei)破(po)壞(huai),輕則造(zao)成原(yuan)有(you)(you)(you)(you)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)丟失,重則會使(shi)(shi)得服務(wu)器整體結構混亂(luan),以至(zhi)無(wu)法(fa)使(shi)(shi)用(yong)和(he)修復,造(zao)成嚴(yan)重的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)信(xin)(xin)息(xi)(xi)安(an)全問題。第三,大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)環境(jing)(jing)下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang),具(ju)有(you)(you)(you)(you)非線性(xing)(xing)(xing)增(zeng)長的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)特征,也就(jiu)是(shi)說在(zai)(zai)(zai)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai),數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)增(zeng)長具(ju)有(you)(you)(you)(you)很強的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)(bu)確定性(xing)(xing)(xing)。再加(jia)上(shang)各(ge)式各(ge)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)在(zai)(zai)(zai)一(yi)(yi)起,尤(you)其是(shi)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中約有(you)(you)(you)(you)80%以上(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)屬于(yu)(yu)(yu)非結構化數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)類型(即包括所有(you)(you)(you)(you)格式的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)辦(ban)公文檔(dang)、文本、圖片、各(ge)類報表(biao)、圖像和(he)音頻、視(shi)頻信(xin)(xin)息(xi)(xi)等(deng)等(deng)),它們在(zai)(zai)(zai)存(cun)儲(chu)方面也比單(dan)純的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)結構化數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)更(geng)(geng)為(wei)復雜(za),容(rong)易造(zao)成大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)管(guan)理混亂(luan),從而(er)很容(rong)易出現數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)安(an)全方面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)防護(hu)漏洞。第四,在(zai)(zai)(zai)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai),數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)價值不(bu)(bu)(bu)僅(jin)僅(jin)局(ju)限于(yu)(yu)(yu)它最(zui)開(kai)始被(bei)收集的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)(mu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de),而(er)在(zai)(zai)(zai)于(yu)(yu)(yu)它可(ke)以更(geng)(geng)多(duo)地服務(wu)于(yu)(yu)(yu)其他目(mu)(mu)標而(er)被(bei)重復利用(yong)。因(yin)此,大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)價值將遠遠大(da)(da)(da)于(yu)(yu)(yu)最(zui)開(kai)始使(shi)(shi)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)價值,而(er)是(shi)等(deng)同于(yu)(yu)(yu)每一(yi)(yi)次使(shi)(shi)用(yong)所產生價值的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)總(zong)和(he)。所以,當數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)變得越來越有(you)(you)(you)(you)價值,保(bao)護(hu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)全也就(jiu)成了更(geng)(geng)為(wei)關(guan)鍵性(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題。而(er)目(mu)(mu)前,數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)這種(zhong)資(zi)源并沒有(you)(you)(you)(you)作為(wei)一(yi)(yi)項知識產權受到(dao)保(bao)護(hu),也缺(que)乏相關(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)法(fa)律(lv)(lv)法(fa)規(gui)對數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)全性(xing)(xing)(xing)及(ji)利用(yong)性(xing)(xing)(xing)進行有(you)(you)(you)(you)效的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)保(bao)障,更(geng)(geng)沒有(you)(you)(you)(you)專門的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)保(bao)障法(fa),因(yin)此,從法(fa)律(lv)(lv)保(bao)障的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)角度(du)(du)來看,它并不(bu)(bu)(bu)足以應對可(ke)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)盜竊和(he)挪用(yong)。這無(wu)疑(yi)也給(gei)網(wang)絡(luo)信(xin)(xin)息(xi)(xi)安(an)全帶(dai)來了一(yi)(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)隱患。

2加強網(wang)絡信息安全(quan)防護的(de)應對方案

2.1提高安全(quan)防(fang)范(fan)意識

工(gong)(gong)作人員在(zai)(zai)使用計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)時(shi)必須(xu)(xu)要(yao)(yao)樹立安全(quan)(quan)防(fang)范意(yi)(yi)識,真正能意(yi)(yi)識到網(wang)(wang)絡潛在(zai)(zai)的(de)(de)各(ge)種風(feng)險(xian)以及(ji)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)面臨的(de)(de)各(ge)類(lei)安全(quan)(quan)隱(yin)患(huan)。在(zai)(zai)日常的(de)(de)工(gong)(gong)作中還(huan)要(yao)(yao)養成良好的(de)(de)網(wang)(wang)絡計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)使用習慣。對于一些(xie)來(lai)歷不(bu)明的(de)(de)郵件和(he)鏈接(jie),必須(xu)(xu)時(shi)刻保(bao)持警(jing)惕,不(bu)要(yao)(yao)輕易打開,更(geng)不(bu)要(yao)(yao)隨意(yi)(yi)登(deng)錄不(bu)良網(wang)(wang)站(zhan)和(he)瀏覽(lan)不(bu)良網(wang)(wang)頁。因為這些(xie)都很可能帶有計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)病毒,會利(li)用計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)漏洞對其進行攻擊,這些(xie)都嚴重威脅了計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)網(wang)(wang)絡信息的(de)(de)安全(quan)(quan)。因此,要(yao)(yao)大力開展網(wang)(wang)絡信息安全(quan)(quan)的(de)(de)宣(xuan)傳工(gong)(gong)作,例如,積(ji)極組織相關的(de)(de)安全(quan)(quan)技術講座或培訓,努力提高工(gong)(gong)作人員的(de)(de)安全(quan)(quan)防(fang)范意(yi)(yi)識,對信息數據的(de)(de)管理和(he)使用也(ye)更(geng)加規范和(he)恰當。

2.2積極(ji)運用多種技(ji)術手段

加(jia)強網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)防(fang)(fang)(fang)護(hu),就要(yao)積極運用(yong)目前已掌握的(de)(de)多種技術(shu)(shu)(shu)(shu)手段,例如防(fang)(fang)(fang)火(huo)墻技術(shu)(shu)(shu)(shu)、病(bing)毒(du)(du)(du)防(fang)(fang)(fang)范(fan)技術(shu)(shu)(shu)(shu)、網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)入(ru)侵(qin)(qin)(qin)檢(jian)(jian)測技術(shu)(shu)(shu)(shu)、網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)掃描技術(shu)(shu)(shu)(shu)、數(shu)據(ju)(ju)加(jia)密(mi)(mi)技術(shu)(shu)(shu)(shu)、信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)備(bei)份與恢(hui)復技術(shu)(shu)(shu)(shu)等。防(fang)(fang)(fang)火(huo)墻技術(shu)(shu)(shu)(shu)是最常用(yong)的(de)(de)保(bao)(bao)護(hu)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)的(de)(de)技術(shu)(shu)(shu)(shu)。防(fang)(fang)(fang)火(huo)墻就相(xiang)當(dang)于隔離層,它能(neng)(neng)(neng)夠有(you)效(xiao)阻止外(wai)部(bu)病(bing)毒(du)(du)(du)侵(qin)(qin)(qin)入(ru)內部(bu)網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)資源,還能(neng)(neng)(neng)有(you)效(xiao)阻擋信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)傳(chuan)送,對(dui)(dui)于網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)中(zhong)互(hu)相(xiang)傳(chuan)播的(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)可(ke)以(yi)進行(xing)(xing)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)防(fang)(fang)(fang)范(fan)方面的(de)(de)檢(jian)(jian)測,以(yi)保(bao)(bao)障(zhang)(zhang)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)數(shu)據(ju)(ju)不會受到(dao)(dao)外(wai)界(jie)非授權(quan)信(xin)(xin)號(hao)的(de)(de)威脅(xie)。病(bing)毒(du)(du)(du)防(fang)(fang)(fang)范(fan)技術(shu)(shu)(shu)(shu)可(ke)對(dui)(dui)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)系統進行(xing)(xing)定期或不定期的(de)(de)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)檢(jian)(jian)查,對(dui)(dui)侵(qin)(qin)(qin)入(ru)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)病(bing)毒(du)(du)(du)進行(xing)(xing)查殺(sha),以(yi)此(ci)來(lai)保(bao)(bao)障(zhang)(zhang)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)不受病(bing)毒(du)(du)(du)的(de)(de)侵(qin)(qin)(qin)害和(he)影(ying)響(xiang),從而有(you)效(xiao)保(bao)(bao)障(zhang)(zhang)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)。網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)入(ru)侵(qin)(qin)(qin)檢(jian)(jian)測技術(shu)(shu)(shu)(shu)則是一種網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)實時監控技術(shu)(shu)(shu)(shu),當(dang)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)一旦受到(dao)(dao)攻擊(ji),它就會作出相(xiang)應(ying)的(de)(de)反應(ying),比如自行(xing)(xing)切(qie)斷網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)、通(tong)知(zhi)防(fang)(fang)(fang)火(huo)墻阻擋等。網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)掃描技術(shu)(shu)(shu)(shu)可(ke)以(yi)讓網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)管理員(yuan)發現計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)系統中(zhong)的(de)(de)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)漏洞,并及時采取積極的(de)(de)防(fang)(fang)(fang)范(fan)措施,避免病(bing)毒(du)(du)(du)入(ru)侵(qin)(qin)(qin)。數(shu)據(ju)(ju)加(jia)密(mi)(mi)技術(shu)(shu)(shu)(shu)是在數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸和(he)數(shu)據(ju)(ju)管理的(de)(de)過程中(zhong)通(tong)過加(jia)密(mi)(mi)的(de)(de)形式來(lai)保(bao)(bao)障(zhang)(zhang)數(shu)據(ju)(ju)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)性。尤(you)其是數(shu)據(ju)(ju)在不同的(de)(de)網(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)之(zhi)間(jian)進行(xing)(xing)傳(chuan)遞時,很容易(yi)對(dui)(dui)數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)產生威脅(xie),使用(yong)加(jia)密(mi)(mi)技術(shu)(shu)(shu)(shu)就能(neng)(neng)(neng)很好地(di)對(dui)(dui)所(suo)傳(chuan)遞的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)進行(xing)(xing)保(bao)(bao)障(zhang)(zhang)。信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)備(bei)份與恢(hui)復技術(shu)(shu)(shu)(shu)就是指將(jiang)重要(yao)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)進行(xing)(xing)備(bei)份,當(dang)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)(ji)受到(dao)(dao)黑(hei)客不法攻擊(ji)或工(gong)作人員(yuan)操作失(shi)誤(wu)誤(wu)刪(shan)數(shu)據(ju)(ju)時,都能(neng)(neng)(neng)夠及時將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)恢(hui)復,使損失(shi)減(jian)小到(dao)(dao)最低。

2.3對“大數據”進行不斷的研究和創新

由(you)于大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)所具有的(de)(de)(de)4V特(te)征,尤其是(shi)其體量大、類(lei)別多、結構(gou)復(fu)雜,所以(yi)對(dui)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行管理時不(bu)(bu)能單(dan)單(dan)依靠傳(chuan)統的(de)(de)(de)技(ji)術手段。在大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時代,保障網絡(luo)信息安全,特(te)別是(shi)保障大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)安全,最主要的(de)(de)(de)還是(shi)應該在技(ji)術上不(bu)(bu)斷研究(jiu)和(he)(he)創新(xin)。例如,傳(chuan)統的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加(jia)密技(ji)術,通常(chang)都(dou)是(shi)針(zhen)對(dui)一些(xie)中小規模的(de)(de)(de)加(jia)密方式(shi),面(mian)對(dui)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)巨量的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji),它很難滿足其要求(qiu)。我們只能根據(ju)(ju)(ju)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲需(xu)求(qiu),來(lai)給(gei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)做適(shi)當的(de)(de)(de)加(jia)密保護。還有數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)備份和(he)(he)恢復(fu)技(ji)術等(deng),在大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)面(mian)前依然顯得有些(xie)捉襟見肘,針(zhen)對(dui)應用(yong)領域(yu)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)備份和(he)(he)恢復(fu)技(ji)術仍(reng)舊需(xu)要進一步發(fa)展和(he)(he)創新(xin)。因此(ci),我們不(bu)(bu)僅要掌(zhang)握(wo)最新(xin)的(de)(de)(de)安全管理理論(lun)以(yi)及利用(yong)最新(xin)的(de)(de)(de)安全軟件技(ji)術,還要對(dui)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行不(bu)(bu)斷的(de)(de)(de)研究(jiu)和(he)(he)創新(xin),無論(lun)是(shi)在網絡(luo)通信還是(shi)信息存(cun)儲等(deng)方面(mian)都(dou)要加(jia)強對(dui)重要數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)保護。

2.4積(ji)極開展網絡安全(quan)法制化建設

隨著大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時(shi)代的(de)(de)來臨,全(quan)世界對網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan)都更(geng)加關(guan)注。據(ju)(ju)(ju)美國《金融時(shi)報(bao)》的(de)(de)報(bao)道(dao),目(mu)前(qian)全(quan)球平(ping)均每20s就發生一(yi)次網(wang)絡(luo)(luo)計算(suan)機(ji)入侵(qin)事件(jian),超過1/3的(de)(de)網(wang)絡(luo)(luo)防火墻被攻破,而我國所面臨的(de)(de)形勢則更(geng)為(wei)嚴峻。為(wei)避(bi)免網(wang)絡(luo)(luo)計算(suan)機(ji)入侵(qin)事件(jian)的(de)(de)發生,除(chu)了技(ji)術防護(hu)(hu)之外,當然還有(you)法(fa)律保(bao)障的(de)(de)問題(ti)。盡管我國現存眾(zhong)多關(guan)于網(wang)絡(luo)(luo)安全(quan)方面的(de)(de)規(gui)(gui)范性(xing)文件(jian),但是已出臺的(de)(de)條例和(he)規(gui)(gui)定(ding)卻缺乏系統性(xing)。一(yi)些相關(guan)的(de)(de)法(fa)律法(fa)規(gui)(gui)也過于籠統,缺乏可操作性(xing)。這是因為(wei),目(mu)前(qian)我國現有(you)的(de)(de)網(wang)絡(luo)(luo)安全(quan)立(li)(li)法(fa)主(zhu)要(yao)以(yi)部門(men)規(gui)(gui)章和(he)地方性(xing)法(fa)規(gui)(gui)為(wei)主(zhu),而缺乏網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan)的(de)(de)基本法(fa)。所以(yi),要(yao)保(bao)障大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)背景下的(de)(de)網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan),既要(yao)加快(kuai)網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan)基本法(fa)的(de)(de)確立(li)(li),又(you)要(yao)出臺維護(hu)(hu)網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan)的(de)(de)配套措施(shi),積極創新管理(li)方法(fa),更(geng)要(yao)完善已有(you)立(li)(li)法(fa),加大(da)(da)對損害網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan)行(xing)為(wei)的(de)(de)打擊(ji)力度。從立(li)(li)法(fa)層面,使(shi)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在挖掘(jue)、利用(yong)和(he)保(bao)護(hu)(hu)方面做到有(you)法(fa)可依,讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開放和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘(jue)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)保(bao)護(hu)(hu)走上法(fa)制化軌(gui)道(dao),讓(rang)網(wang)絡(luo)(luo)信息(xi)(xi)安全(quan)得(de)到有(you)力保(bao)障。

3結語

篇10

1.大(da)數(shu)據時代企(qi)業營(ying)銷風(feng)險轉化機制

1.1營銷環境(jing)突(tu)變角(jiao)度看營銷系(xi)統事故

大(da)(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)環境(jing)中,企(qi)(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)面臨海(hai)量客(ke)(ke)戶(hu)、海(hai)量信息等狀(zhuang)況,需(xu)要對市場(chang)(chang)海(hai)量信息的(de)(de)(de)準(zhun)確判斷才能(neng)抓(zhua)住市場(chang)(chang)需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)。但(dan)是,就當前市場(chang)(chang)而言,企(qi)(qi)業(ye)(ye)供給(gei)大(da)(da)于需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu),隨著企(qi)(qi)業(ye)(ye)供給(gei)的(de)(de)(de)增多(duo)(duo),企(qi)(qi)業(ye)(ye)市場(chang)(chang)份額受競(jing)爭者威脅逐(zhu)漸下(xia)降(jiang),加之客(ke)(ke)戶(hu)個性化(hua)需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)凸(tu)顯,客(ke)(ke)戶(hu)滿足(zu)感波動較大(da)(da)。企(qi)(qi)業(ye)(ye)在大(da)(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)下(xia),往往由于營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)數(shu)據(ju)挖(wa)掘有限(xian),建立了營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)藍(lan)海(hai)市場(chang)(chang),尤其是市場(chang)(chang)進(jin)入壁壘較低(di)(di)時(shi),越來越多(duo)(duo)的(de)(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)進(jin)駐市場(chang)(chang),同(tong)時(shi)還(huan)面臨企(qi)(qi)業(ye)(ye)服(fu)務(wu)單一(yi),產(chan)品(pin)同(tong)質化(hua)嚴重(zhong)問題,缺乏相(xiang)配套的(de)(de)(de)市場(chang)(chang)服(fu)務(wu),僅能(neng)滿足(zu)對客(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)基本需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)。但(dan)是,在不(bu)斷發展的(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)市場(chang)(chang)下(xia),客(ke)(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)個性化(hua)、多(duo)(duo)樣化(hua)逐(zhu)漸凸(tu)顯,導(dao)致(zhi)企(qi)(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)未能(neng)獲得海(hai)量數(shu)據(ju)分析總結的(de)(de)(de)結果中,導(dao)致(zhi)企(qi)(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)率下(xia)降(jiang),也(ye)導(dao)致(zhi)企(qi)(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)對品(pin)牌聯想度(du)降(jiang)低(di)(di)。

1.2營銷系(xi)統震蕩角度看營銷系(xi)統事故

大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代營(ying)銷系統而言,主要(yao)包括企業(ye)(ye)文化(hua)、企業(ye)(ye)管(guan)理(li)(li)、企業(ye)(ye)市(shi)場定位,這(zhe)三大(da)要(yao)素(su)在當前(qian)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代往往由(you)于企業(ye)(ye)自身疏忽,沒能(neng)(neng)打造堅實(shi)的企業(ye)(ye)文化(hua),導致企業(ye)(ye)管(guan)理(li)(li)缺少“軟(ruan)實(shi)力”,在市(shi)場中迷(mi)失方向,即未(wei)(wei)能(neng)(neng)準(zhun)確把(ba)(ba)握大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)營(ying)銷系統中的“信(xin)(xin)息流+管(guan)理(li)(li)流+產(chan)品流”。在大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代信(xin)(xin)息流中,如果企業(ye)(ye)文化(hua)薄弱,難(nan)以(yi)形成大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)營(ying)銷渠道(dao),很可能(neng)(neng)會(hui)被海量信(xin)(xin)息所覆蓋(gai),客(ke)(ke)戶(hu)難(nan)以(yi)直接(jie)感受企業(ye)(ye)品牌,未(wei)(wei)能(neng)(neng)把(ba)(ba)握客(ke)(ke)戶(hu)市(shi)場需求,未(wei)(wei)能(neng)(neng)有效傳達(da)企業(ye)(ye)產(chan)品信(xin)(xin)息。抑或,在大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)代,簡單的企業(ye)(ye)文化(hua)、粗放的管(guan)理(li)(li)、同(tong)質化(hua)產(chan)品,客(ke)(ke)戶(hu)對企業(ye)(ye)營(ying)銷的感知更多的是一條(tiao)記(ji)憶線,并沒有直觀的消(xiao)費(fei)刺激,難(nan)以(yi)留(liu)給客(ke)(ke)戶(hu)長期(qi)市(shi)場印象,未(wei)(wei)能(neng)(neng)構建客(ke)(ke)戶(hu)消(xiao)費(fei)聯想,導致錯失市(shi)場機(ji)會(hui)。

1.3營銷管理失效角度看營銷系統事(shi)故

大(da)(da)數據(ju)時代營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)管理(li)(li)要求從(cong)(cong)企(qi)業(ye)(ye)戰略角度考慮,加強企(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)戰略管理(li)(li),但(dan)是當前很(hen)多企(qi)業(ye)(ye)在(zai)大(da)(da)數據(ju)背(bei)景(jing)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)存在(zai)渠(qu)道不暢、手段單(dan)一、跟蹤服務缺失(shi)等問題,導(dao)致企(qi)業(ye)(ye)無(wu)形中流失(shi)客戶(hu),市場信(xin)譽受損。從(cong)(cong)企(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)系統(tong)角度看,企(qi)業(ye)(ye)傳統(tong)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)在(zai)面臨大(da)(da)數據(ju)時代背(bei)景(jing)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)創(chuang)新的沖擊(ji),未能有效整合傳統(tong)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)和(he)創(chuang)新營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao),一味沿用傳統(tong)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)模式(shi),或者(zhe)簡單(dan)抄襲O2O營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)模式(shi),未能構建適宜的營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)系統(tong)。如(ru),在(zai)大(da)(da)數據(ju)時代企(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)系統(tong)中,營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)管理(li)(li)機(ji)制(zhi)應該是靈活(huo)(huo)的、即時的,但(dan)是很(hen)多企(qi)業(ye)(ye)只是直線職能制(zhi)或扁平化組織(zhi)結構,這(zhe)大(da)(da)大(da)(da)制(zhi)約(yue)了企(qi)業(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)活(huo)(huo)動的開展效率(lv),存在(zai)大(da)(da)數據(ju)挖(wa)掘(jue)的營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)隱患。

2.大數據時(shi)代企業營銷風險(xian)防范對策

2.1大(da)數據時代企業營銷可行性分(fen)析

企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)在大(da)數(shu)據背景下(xia),應制(zhi)定穩定的企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)戰(zhan)(zhan)略,即從戰(zhan)(zhan)略視角實行企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)管理,企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)戰(zhan)(zhan)略作為(wei)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)工作的行動綱領(ling),是具有戰(zhan)(zhan)略意義的方向(xiang)性(xing)、全局性(xing)的營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)謀劃(hua),是基于(yu)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)經(jing)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)目標(biao)、企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)環(huan)境(jing)(jing)以(yi)及企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)資源(yuan)能力(li)均衡提出的動態(tai)工作點。大(da)數(shu)據時代背景企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)戰(zhan)(zhan)略具有重要價值,影響著企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)活(huo)(huo)動的質量(liang)和水平,也影響著企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)研發活(huo)(huo)動、生產(chan)活(huo)(huo)動、人力(li)資源(yuan)管理、財務活(huo)(huo)動的水平。因(yin)此(ci),需(xu)要對企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)可行性(xing)進行科(ke)學分析,包(bao)括綜合考慮企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)發展戰(zhan)(zhan)略、企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)市場(chang)潛力(li)、企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)收益概率等因(yin)素,基于(yu)大(da)數(shu)據時代企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)環(huan)境(jing)(jing),預測評(ping)價企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)經(jing)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)狀況,得到企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)市場(chang)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)的結果,規避企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)風險,有效(xiao)對接(jie)大(da)數(shu)據市場(chang)。

2.2增強企業營銷系統適應力

防范(fan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)時(shi)(shi)代企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)風險,最(zui)大(da)(da)(da)(da)化降低(di)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)風險帶來的沖擊(ji),需要增強(qiang)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)自身營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)系統的適應(ying)能力,以靈(ling)活(huo)(huo)(huo)、獨(du)立、即時(shi)(shi)的企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)決(jue)策(ce)保(bao)障營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)順暢,在企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)中實現真實性(xing)(xing)、即時(shi)(shi)性(xing)(xing)信(xin)(xin)息(xi)(xi)渠道(dao)暢通。制定企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)小組,不斷完善企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)預(yu)警(jing)系統,保(bao)證(zheng)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)高效開(kai)展,化解大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)風險。企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)以項目小組形式(shi),構建(jian)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)分(fen)析小組,專門分(fen)析市場海量信(xin)(xin)息(xi)(xi),抓住有效信(xin)(xin)息(xi)(xi)和(he)客戶心理,推出(chu)完善的營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)方案。同時(shi)(shi),還需要有效應(ying)對(dui)(dui)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)突(tu)發(fa)(fa)事件,獲取應(ying)急信(xin)(xin)息(xi)(xi)數(shu)(shu)據(ju),針(zhen)對(dui)(dui)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)中的風險點設立預(yu)警(jing)機制,其中主要包括監控(kong)功(gong)(gong)能、診(zhen)斷功(gong)(gong)能、糾錯(cuo)功(gong)(gong)能、輔助決(jue)策(ce)功(gong)(gong)能、健全功(gong)(gong)能。在大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)背景下企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao),首先要收集各(ge)類(lei)市場數(shu)(shu)據(ju)信(xin)(xin)息(xi)(xi),動(dong)態跟蹤(zong)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)及風險轉(zhuan)化機制,監測(ce)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)預(yu)警(jing)值(zhi)和(he)實際值(zhi),及時(shi)(shi)發(fa)(fa)現營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)異常(chang)(chang)活(huo)(huo)(huo)動(dong);其次,深入(ru)分(fen)析判斷營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)異常(chang)(chang)活(huo)(huo)(huo)動(dong),尋找并(bing)(bing)確(que)定異常(chang)(chang)根源(yuan),并(bing)(bing)根據(ju)異常(chang)(chang)根源(yuan),診(zhen)斷和(he)糾正(zheng)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)偏差,讓其回到正(zheng)常(chang)(chang)軌道(dao);再次,在診(zhen)斷過程中,結合(he)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)預(yu)警(jing)信(xin)(xin)號,整理并(bing)(bing)分(fen)析企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)決(jue)策(ce)信(xin)(xin)息(xi)(xi),做(zuo)出(chu)科學(xue)可行(xing)的營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)決(jue)策(ce);最(zui)后(hou),通過企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)預(yu)警(jing)系統,整合(he)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)中的資源(yuan),將企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)風險環(huan)節提煉并(bing)(bing)上(shang)升(sheng)共性(xing)(xing)規范(fan),增強(qiang)企(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)(huo)(huo)動(dong)的適應(ying)力。

2.3有效整(zheng)合傳統營(ying)銷(xiao)和創新營(ying)銷(xiao)

大(da)數(shu)據(ju)(ju)時代(dai)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)是基(ji)于傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)動(dong)實(shi)現(xian)的(de)(de),所(suo)以要(yao)有(you)效整合企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)和(he)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao),為企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)提(ti)供依據(ju)(ju)。第一,大(da)數(shu)據(ju)(ju)時代(dai)背(bei)景下,企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)是相對有(you)限的(de)(de),難以全面覆(fu)蓋大(da)數(shu)據(ju)(ju)市(shi)場(chang)(chang),而且大(da)數(shu)據(ju)(ju)帶來市(shi)場(chang)(chang)海量信息(xi),企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)渠(qu)道(dao)也有(you)限,難以準確判(pan)斷分析市(shi)場(chang)(chang)信息(xi)和(he)客戶需求,導致企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)活(huo)動(dong)往(wang)往(wang)錯失市(shi)場(chang)(chang)機會。這就需要(yao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)緊(jin)抓大(da)數(shu)據(ju)(ju)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)優勢(shi),將企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)渠(qu)道(dao)拓(tuo)展,以全新(xin)(xin)(xin)有(you)效的(de)(de)方式實(shi)現(xian)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)和(he)市(shi)場(chang)(chang)、客戶的(de)(de)相互交(jiao)互,緊(jin)抓市(shi)場(chang)(chang)需求和(he)客戶喜好,實(shi)現(xian)傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)和(he)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)良(liang)性互動(dong)。企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)面對大(da)數(shu)據(ju)(ju)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao),有(you)機結(jie)合傳(chuan)(chuan)(chuan)統(tong)(tong)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)和(he)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao),實(shi)現(xian)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)整體(ti)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)功效,獲得企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)成功。

3.結論