期刊中文名:多元(yuan)分析雜志ISSN:0047-259XE-ISSN:1095-7243
該(gai)雜志(zhi)國(guo)際簡稱:J MULTIVARIATE ANAL,是(shi)由出(chu)(chu)版(ban)商Academic Press Inc.出(chu)(chu)版(ban)的一(yi)本致力(li)于(yu)發(fa)布數學(xue)研究(jiu)新成果(guo)的的專業學(xue)術(shu)(shu)(shu)期刊(kan)。該(gai)雜志(zhi)以STATISTICS & PROBABILITY研究(jiu)為(wei)重點,主要(yao)發(fa)表刊(kan)登(deng)有(you)創見(jian)的學(xue)術(shu)(shu)(shu)論(lun)文文章、行業最(zui)新科研成果(guo),扼要(yao)報道階段性研究(jiu)成果(guo)和重要(yao)研究(jiu)工(gong)作的最(zui)新進展(zhan),選載對(dui)學(xue)科發(fa)展(zhan)起指導(dao)作用的綜述與專論(lun),促進學(xue)術(shu)(shu)(shu)發(fa)展(zhan),為(wei)廣大(da)讀者(zhe)服(fu)務。該(gai)刊(kan)是(shi)一(yi)本國(guo)際優秀雜志(zhi),在國(guo)際上有(you)很高的學(xue)術(shu)(shu)(shu)影響力(li)。
《Journal Of Multivariate Analysis》是一(yi)本(ben)以English為(wei)(wei)主的未開放獲(huo)取國(guo)(guo)際優秀期刊(kan),中文名稱多元分析雜(za)志,本(ben)刊(kan)主要出版、報道數學(xue)-STATISTICS & PROBABILITY領(ling)域的研(yan)究動(dong)態以及在該(gai)領(ling)域取得(de)的各方(fang)面(mian)的經驗和科研(yan)成果,介紹該(gai)領(ling)域有關本(ben)專(zhuan)業(ye)的最(zui)新(xin)進展(zhan),探討行業(ye)發展(zhan)的思(si)路和方(fang)法(fa),以促進學(xue)術信息交流,提高行業(ye)發展(zhan)。該(gai)刊(kan)已(yi)被國(guo)(guo)際權威(wei)數據庫SCIE收(shou)錄,為(wei)(wei)該(gai)領(ling)域相關學(xue)科的發展(zhan)起到了良(liang)好的推(tui)動(dong)作用,也得(de)到了本(ben)專(zhuan)業(ye)人員的廣泛認可。該(gai)刊(kan)最(zui)新(xin)影響因子為(wei)(wei)1.4,最(zui)新(xin)CiteScore 指數為(wei)(wei)2.4。
本刊近期中國學(xue)者(zhe)發表(biao)的論文主要有:
Author: Chen, Xiao; Feng, Zhenghui; Peng, Heng
Author: Zhang, Wei; Gao, Wei; Ng, Hon Keung Tony
Author: Xu, Yangchang; Xia, Ningning
Author: Li, Weiming; Zhu, Junpeng
Founded in 1971, the Journal of Multivariate Analysis (JMVA) is the central venue for the publication of new, relevant methodology and particularly innovative applications pertaining to the analysis and interpretation of multidimensional data.
The journal welcomes contributions to all aspects of multivariate data analysis and modeling, including cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, and multidimensional continuous or discrete distribution theory. Topics of current interest include, but are not limited to, inferential aspects of
Copula modeling
Functional data analysis
Graphical modeling
High-dimensional data analysis
Image analysis
Multivariate extreme-value theory
Sparse modeling
Spatial statistics.
2023年(nian)12月(yue)升級版 |
綜述:否
TOP期刊:否
大類:數學 3區
小類:
STATISTICS & PROBABILITY |
2022年12月升級版 |
綜述:否(fou)
TOP期刊:否
大類:數學 2區
小類:
STATISTICS & PROBABILITY |
2021年(nian)12月舊的升級版 |
綜述:否
TOP期刊:否
大類:數學 3區
小類:
STATISTICS & PROBABILITY |
2021年(nian)12月基礎版(ban) |
綜述:否
TOP期刊:否
大類:數學 3區
小類:
STATISTICS & PROBABILITY |
2021年12月升級版 |
綜述:否
TOP期刊:否
大類:數學 3區
小類:
STATISTICS & PROBABILITY |
2020年12月舊的升級版(ban) |
綜述:否
TOP期刊:否
大類:數學 3區
小類:
STATISTICS & PROBABILITY |
中科院SCI分區:是中國(guo)科(ke)學(xue)(xue)院(yuan)文獻情報中心(xin)科(ke)學(xue)(xue)計量中心(xin)的科(ke)學(xue)(xue)研究成果。期刊分區(qu)(qu)(qu)表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級(ji)版(ban),實現基礎版(ban)、升級(ji)版(ban)并存過渡,2022年只發布升級(ji)版(ban),期刊分區(qu)(qu)(qu)表數據每(mei)年底發布。 中科(ke)院(yuan)分區(qu)(qu)(qu)為(wei)4個區(qu)(qu)(qu)。中科(ke)院(yuan)分區(qu)(qu)(qu)采(cai)用刊物前(qian)3年影響(xiang)因(yin)子平均值進行分區(qu)(qu)(qu),即前(qian)5%為(wei)該類1區(qu)(qu)(qu),6%~20%為(wei)2區(qu)(qu)(qu)、21%~50%為(wei)3區(qu)(qu)(qu),其余的為(wei)4區(qu)(qu)(qu)。1區(qu)(qu)(qu)和2區(qu)(qu)(qu)雜志(zhi)很少,雜志(zhi)質量相對也高,基本都是本領域(yu)的頂級(ji)期刊。
按JIF指標學(xue)科(ke)分區 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY
收錄子集:SCIE
分區:Q2
排名:53 / 168
百分位:
68.8% |
按JCI指標學科分區 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY
收錄子集:SCIE
分區:Q1
排名:34 / 168
百分位:
80.06% |
JCR分區:JCR分(fen)區來自科(ke)睿唯安公司,JCR是(shi)一個獨(du)特(te)的(de)(de)多(duo)學(xue)科(ke)期(qi)刊評價(jia)工具,為(wei)唯一提(ti)供基于引文數(shu)據(ju)的(de)(de)統(tong)計信息的(de)(de)期(qi)刊評價(jia)資源。每(mei)年發布(bu)的(de)(de)JCR分(fen)區,設置了254個具體學(xue)科(ke)。JCR分(fen)區根據(ju)每(mei)個學(xue)科(ke)分(fen)類按照期(qi)刊當(dang)年的(de)(de)影(ying)響因子高(gao)低將期(qi)刊平均分(fen)為(wei)4個區,分(fen)別為(wei)Q1、Q2、Q3和(he)Q4,各占(zhan)25%。JCR分(fen)區中(zhong)期(qi)刊的(de)(de)數(shu)量是(shi)均勻(yun)分(fen)為(wei)四(si)個部分(fen)的(de)(de)。
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Numerical Analysis | Q2 | 35 / 88 |
60% |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q2 | 112 / 278 |
59% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 73 / 168 |
56% |
該(gai)雜(za)志(zhi)是一本(ben)國(guo)際優(you)秀雜(za)志(zhi),在國(guo)際上有較高(gao)的學術影響力,行(xing)業(ye)關(guan)注度很(hen)(hen)高(gao),已被(bei)國(guo)際權(quan)威數(shu)據庫SCIE收(shou)錄,該(gai)雜(za)志(zhi)在STATISTICS & PROBABILITY綜合(he)專業(ye)領域專業(ye)度認(ren)可很(hen)(hen)高(gao),對稿(gao)(gao)件內容的創新性和學術性要求很(hen)(hen)高(gao),作(zuo)為一本(ben)國(guo)際優(you)秀雜(za)志(zhi),一般(ban)投稿(gao)(gao)過審(shen)時(shi)(shi)間都較長,投稿(gao)(gao)過審(shen)時(shi)(shi)間平均 約(yue)3.0個(ge)月 約(yue)17.6周,如(ru)果想投稿(gao)(gao)該(gai)刊要做好(hao)時(shi)(shi)間安(an)排。版面費不祥。該(gai)雜(za)志(zhi)近兩年未被(bei)列入預警名(ming)單,建(jian)議您(nin)投稿(gao)(gao)。如(ru)您(nin)想了(le)解更多投稿(gao)(gao)政策及(ji)投稿(gao)(gao)方(fang)案,請咨詢客(ke)服。
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MATHEMATICS
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MATHEMATICS
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MATHEMATICS
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MATHEMATICS, APPLIED
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COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
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MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
中科院 1區
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