期刊中文名:大(da)數據挖掘與分(fen)析(xi)ISSN:2096-0654
該雜志國際簡稱:Big Data Min Anal,是由出(chu)(chu)版商(shang)IEEE出(chu)(chu)版的(de)一本致力于發(fa)布(bu)計算機(ji)科學(xue)研究新(xin)(xin)(xin)成(cheng)果(guo)的(de)的(de)專業學(xue)術(shu)期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究為(wei)重點,主要(yao)(yao)發(fa)表刊登有創(chuang)見的(de)學(xue)術(shu)論(lun)文(wen)文(wen)章、行(xing)業最(zui)新(xin)(xin)(xin)科研成(cheng)果(guo),扼要(yao)(yao)報道階段性研究成(cheng)果(guo)和(he)重要(yao)(yao)研究工作的(de)最(zui)新(xin)(xin)(xin)進展,選載對學(xue)科發(fa)展起指導作用(yong)的(de)綜述與專論(lun),促進學(xue)術(shu)發(fa)展,為(wei)廣大讀者服務(wu)。該刊是一本國際優秀(xiu)雜志,在國際上有很高(gao)的(de)學(xue)術(shu)影響力。
《Big Data Mining And Analytics》是一(yi)本(ben)以English為(wei)主(zhu)的(de)(de)未(wei)開放(fang)獲取(qu)國(guo)際優秀期刊(kan),中(zhong)文名(ming)稱大數(shu)據挖掘與分析,本(ben)刊(kan)主(zhu)要出版(ban)、報道計算機(ji)科學(xue)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(ling)(ling)(ling)域的(de)(de)研(yan)究動態(tai)以及(ji)在該(gai)領(ling)(ling)(ling)域取(qu)得的(de)(de)各方面的(de)(de)經驗和科研(yan)成果(guo),介紹該(gai)領(ling)(ling)(ling)域有關(guan)本(ben)專(zhuan)業(ye)(ye)的(de)(de)最(zui)新進展(zhan)(zhan),探討行業(ye)(ye)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)思路和方法(fa),以促(cu)進學(xue)術信息交流,提高行業(ye)(ye)發展(zhan)(zhan)。該(gai)刊(kan)已(yi)被國(guo)際權威數(shu)據庫SCIE收錄,為(wei)該(gai)領(ling)(ling)(ling)域相關(guan)學(xue)科的(de)(de)發展(zhan)(zhan)起到了良好的(de)(de)推動作(zuo)用(yong),也得到了本(ben)專(zhuan)業(ye)(ye)人員(yuan)的(de)(de)廣泛(fan)認可。該(gai)刊(kan)最(zui)新影響因子為(wei)7.7,最(zui)新CiteScore 指數(shu)為(wei)20.9。
Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.
2023年(nian)12月升級版 |
綜述:否
TOP期刊:否(fou)
大類:計算機科學 1區
小類:
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS |
中科院SCI分區:是(shi)中國科(ke)學(xue)院(yuan)文獻(xian)情報中心(xin)科(ke)學(xue)計量(liang)中心(xin)的科(ke)學(xue)研究成果。期(qi)刊(kan)分(fen)區(qu)(qu)表自2004年(nian)(nian)開始發(fa)布,延續(xu)至今(jin);2019年(nian)(nian)推出升級(ji)版,實現基礎版、升級(ji)版并存過渡,2022年(nian)(nian)只發(fa)布升級(ji)版,期(qi)刊(kan)分(fen)區(qu)(qu)表數據(ju)每年(nian)(nian)底發(fa)布。 中科(ke)院(yuan)分(fen)區(qu)(qu)為4個區(qu)(qu)。中科(ke)院(yuan)分(fen)區(qu)(qu)采用刊(kan)物(wu)前(qian)3年(nian)(nian)影響因子平均值(zhi)進行(xing)分(fen)區(qu)(qu),即前(qian)5%為該類1區(qu)(qu),6%~20%為2區(qu)(qu)、21%~50%為3區(qu)(qu),其余(yu)的為4區(qu)(qu)。1區(qu)(qu)和2區(qu)(qu)雜志(zhi)很少,雜志(zhi)質量(liang)相對也高,基本都是(shi)本領域的頂(ding)級(ji)期(qi)刊(kan)。
按JIF指(zhi)標(biao)學科分區 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集:ESCI
分區:Q1
排名:23 / 197
百分位:
88.6% 學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集:ESCI
分區:Q1
排名:11 / 249
百分位:
95.8% |
按JCI指(zhi)標學科分區 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集:ESCI
分區:Q1
排名:16 / 198
百分位:
92.17% 學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集:ESCI
分區:Q1
排名:15 / 251
百分位:
94.22% |
JCR分區:JCR分(fen)區(qu)來自(zi)科(ke)睿(rui)唯(wei)安公(gong)司,JCR是一個(ge)獨特的(de)(de)(de)多學(xue)科(ke)期(qi)(qi)刊(kan)評價(jia)工具,為唯(wei)一提(ti)供基于引文數據(ju)的(de)(de)(de)統計信息(xi)的(de)(de)(de)期(qi)(qi)刊(kan)評價(jia)資源。每年(nian)發布的(de)(de)(de)JCR分(fen)區(qu),設置(zhi)了254個(ge)具體(ti)學(xue)科(ke)。JCR分(fen)區(qu)根(gen)據(ju)每個(ge)學(xue)科(ke)分(fen)類按(an)照期(qi)(qi)刊(kan)當(dang)年(nian)的(de)(de)(de)影響因子高低將期(qi)(qi)刊(kan)平均分(fen)為4個(ge)區(qu),分(fen)別(bie)為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分(fen)區(qu)中期(qi)(qi)刊(kan)的(de)(de)(de)數量是均勻分(fen)為四個(ge)部分(fen)的(de)(de)(de)。
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98% |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97% |
大類:Computer Science 小類:Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97% |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95% |
該(gai)雜志是(shi)一(yi)(yi)本國(guo)際優(you)(you)秀(xiu)雜志,在(zai)國(guo)際上有較高(gao)(gao)的學(xue)術影響力(li),行業(ye)關注度(du)很(hen)高(gao)(gao),已(yi)被(bei)國(guo)際權威(wei)數(shu)據庫SCIE收錄,該(gai)雜志在(zai)COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合(he)專(zhuan)業(ye)領域專(zhuan)業(ye)度(du)認可(ke)很(hen)高(gao)(gao),對稿(gao)件內(nei)容(rong)的創(chuang)新(xin)性和學(xue)術性要求很(hen)高(gao)(gao),作為一(yi)(yi)本國(guo)際優(you)(you)秀(xiu)雜志,一(yi)(yi)般投(tou)稿(gao)過(guo)審(shen)時(shi)間都較長,投(tou)稿(gao)過(guo)審(shen)時(shi)間平均 8 Weeks ,如果想投(tou)稿(gao)該(gai)刊要做好(hao)時(shi)間安(an)排(pai)。版面(mian)費不祥。該(gai)雜志近兩年未被(bei)列入預(yu)警名單,建議(yi)您投(tou)稿(gao)。如您想了解更多投(tou)稿(gao)政策及投(tou)稿(gao)方案(an),請咨詢客服(fu)。
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