韩国做爰无遮A片床戏,第一财经电视直播,女人18毛片水真多,老头猛吸女大学奶头A片,借种灭门案完整观看国语

Big Data & Society
收藏雜志
  • 數據(ju)庫收錄(lu)SCIE/SSCI
  • 創刊年份2014年
  • 年發文量97

Big Data & Society

期刊中文名:大數據(ju)與社會ISSN:2053-9517E-ISSN:2053-9517

該(gai)雜(za)志(zhi)國(guo)際簡稱(cheng):BIG DATA SOC,是由出版商SAGE Publishing出版的(de)一(yi)本(ben)致力于發(fa)(fa)(fa)布(bu)社會學(xue)(xue)研(yan)(yan)究新(xin)成(cheng)果的(de)的(de)專業(ye)(ye)學(xue)(xue)術期(qi)刊(kan)(kan)。該(gai)雜(za)志(zhi)以(yi)SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY研(yan)(yan)究為(wei)重(zhong)點,主要發(fa)(fa)(fa)表刊(kan)(kan)登有創(chuang)見的(de)學(xue)(xue)術論文文章(zhang)、行業(ye)(ye)最(zui)新(xin)科研(yan)(yan)成(cheng)果,扼要報(bao)道階段性研(yan)(yan)究成(cheng)果和重(zhong)要研(yan)(yan)究工作的(de)最(zui)新(xin)進展(zhan),選載對(dui)學(xue)(xue)科發(fa)(fa)(fa)展(zhan)起(qi)指導作用的(de)綜述(shu)與專論,促(cu)進學(xue)(xue)術發(fa)(fa)(fa)展(zhan),為(wei)廣大讀(du)者服(fu)務。該(gai)刊(kan)(kan)是一(yi)本(ben)國(guo)際優秀雜(za)志(zhi),在(zai)國(guo)際上有很高的(de)學(xue)(xue)術影響力。

基本信息:
期刊簡稱:BIG DATA SOC
是(shi)否OA:開放
是否預警(jing):
Gold OA文章占比:91.73%
出版信息:
出版地區:United States
出版周期:1 issue/year
出版語(yu)言:English
出版商:SAGE Publishing
評價信息:
中科院分區:1區
JCR分(fen)區(qu):Q1
影(ying)響因子:6.5
CiteScore:10.9
雜(za)志介(jie)紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿(gao)經驗

雜志介紹

Big Data & Society雜志介紹

《Big Data & Society》是一本(ben)以(yi)English為主(zhu)的(de)開放獲(huo)取國(guo)際(ji)優秀期(qi)刊,中文名(ming)稱大數(shu)據與社會(hui),本(ben)刊主(zhu)要出版、報道社會(hui)學(xue)-SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(ling)(ling)域的(de)研(yan)究動態以(yi)及(ji)在該領(ling)(ling)域取得(de)的(de)各方面(mian)的(de)經(jing)驗和(he)科研(yan)成果,介紹該領(ling)(ling)域有關本(ben)專業的(de)最新進展,探討行(xing)業發(fa)展的(de)思路和(he)方法(fa),以(yi)促進學(xue)術信息交流,提高行(xing)業發(fa)展。該刊已被(bei)國(guo)際(ji)權威數(shu)據庫SCIE、SSCI收錄,為該領(ling)(ling)域相關學(xue)科的(de)發(fa)展起到了良好的(de)推動作用,也得(de)到了本(ben)專業人(ren)員的(de)廣泛認可。該刊最新影響因子為6.5,最新CiteScore 指(zhi)數(shu)為10.9。

本刊近期中國學者發表的論文主(zhu)要有:

  • Ecological ethics and the smart circular economy

    Author: Hoyng, Rolien

  • Extrapolation and AI transparency: Why machine learning models should reveal when they make decisions beyond their training

    Author: Cao, Xuenan; Yousefzadeh, Roozbeh

英文介紹

Big Data & Society雜志英文介紹

The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.

The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.

中科院SCI分區

Big Data & Society雜志中科院分區信息

2023年12月升級(ji)版
綜述:
TOP期刊:是(shi)
大類:社會學 1區
小類:

SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學:跨領域 1區

2022年12月(yue)升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:法學 1區
小類:

SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學:跨領域 1區

2021年(nian)12月舊(jiu)的(de)升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:法學 2區
小類:

SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學:跨領域 2區

2021年(nian)12月(yue)升(sheng)級版
綜述:否(fou)
TOP期刊:
大類:法學 2區
小類:

SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學:跨領域 2區

2020年(nian)12月(yue)舊的升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:法學 1區
小類:

SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學:跨領域 1區

中科院SCI分區:是中國科(ke)(ke)學(xue)院(yuan)文(wen)獻情報(bao)中心科(ke)(ke)學(xue)計(ji)量中心的科(ke)(ke)學(xue)研究(jiu)成(cheng)果(guo)。期(qi)刊(kan)(kan)分(fen)區(qu)表(biao)自2004年(nian)(nian)開始(shi)發(fa)布,延(yan)續至今;2019年(nian)(nian)推出升(sheng)級(ji)版,實現(xian)基礎版、升(sheng)級(ji)版并存過渡,2022年(nian)(nian)只(zhi)發(fa)布升(sheng)級(ji)版,期(qi)刊(kan)(kan)分(fen)區(qu)表(biao)數據每年(nian)(nian)底發(fa)布。 中科(ke)(ke)院(yuan)分(fen)區(qu)為(wei)4個區(qu)。中科(ke)(ke)院(yuan)分(fen)區(qu)采用刊(kan)(kan)物前(qian)3年(nian)(nian)影響因子(zi)平均值進行分(fen)區(qu),即前(qian)5%為(wei)該(gai)類1區(qu),6%~20%為(wei)2區(qu)、21%~50%為(wei)3區(qu),其余的為(wei)4區(qu)。1區(qu)和2區(qu)雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級(ji)期(qi)刊(kan)(kan)。

JCR分區(2023-2024年最新版)

Big Data & Society雜志 JCR分區信息

按JIF指標學科分區
學科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
收錄子集:SSCI
分區:Q1
排名:3 / 263
百分位:

99%

按JCI指標學科分區
學科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
收錄子集:SSCI
分區:Q1
排名:5 / 263
百分位:

98.29%

JCR分區:JCR分(fen)(fen)區(qu)來(lai)自科睿(rui)唯(wei)安(an)公司,JCR是一個(ge)獨特的(de)多學科期刊(kan)(kan)評價工具(ju),為(wei)唯(wei)一提供基(ji)于引(yin)文數據的(de)統計(ji)信息(xi)的(de)期刊(kan)(kan)評價資(zi)源(yuan)。每年發(fa)布的(de)JCR分(fen)(fen)區(qu),設置了254個(ge)具(ju)體(ti)學科。JCR分(fen)(fen)區(qu)根據每個(ge)學科分(fen)(fen)類按照期刊(kan)(kan)當年的(de)影(ying)響因子(zi)高(gao)低(di)將期刊(kan)(kan)平均分(fen)(fen)為(wei)4個(ge)區(qu),分(fen)(fen)別為(wei)Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分(fen)(fen)區(qu)中期刊(kan)(kan)的(de)數量是均勻分(fen)(fen)為(wei)四個(ge)部分(fen)(fen)的(de)。

CiteScore 評價數據(2024年最新版)

Big Data & Society雜志CiteScore 評價數據

  • CiteScore 值:10.9
  • SJR:2.448
  • SNIP:3.093
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Communication Q1 15 / 511

97%

大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%

大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q1 47 / 394

88%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%

歷年影響因子和期刊自引率

投稿經驗

Big Data & Society雜志投稿經驗

該(gai)雜志(zhi)是一本國際頂(ding)級雜志(zhi),在社會(hui)學-SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY學科領(ling)域(yu)中屬于核心刊(kan)物,是能夠綜合(he)反映(ying)該(gai)學科領(ling)域(yu)當前最高(gao)發展水平(ping)的(de)學術(shu)期刊(kan)。在國際上(shang)有(you)很高(gao)的(de)學術(shu)影響力(li),行業關注度很高(gao),已被國際權(quan)威(wei)數據庫SCIE、SSCI收錄,該(gai)雜志(zhi)在SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY綜合(he)專業領(ling)域(yu)專業度認可很高(gao),對稿(gao)(gao)件內容的(de)創新(xin)性和學術(shu)性要(yao)(yao)求(qiu)非常(chang)高(gao),作為一本國際頂(ding)級雜志(zhi),一般(ban)投(tou)(tou)稿(gao)(gao)過(guo)審時間(jian)都(dou)較長,投(tou)(tou)稿(gao)(gao)過(guo)審時間(jian)平(ping)均 11 Weeks ,如(ru)果想投(tou)(tou)稿(gao)(gao)該(gai)刊(kan)要(yao)(yao)做好時間(jian)安排。版面費不祥(xiang)。該(gai)雜志(zhi)近兩(liang)年未被列入預警名單,建議您投(tou)(tou)稿(gao)(gao)。如(ru)您想了(le)解更多(duo)投(tou)(tou)稿(gao)(gao)政策(ce)及(ji)投(tou)(tou)稿(gao)(gao)方案(an),請(qing)咨(zi)詢客服(fu)。

免責聲明

 若用戶(hu)需要出(chu)版服(fu)務,請聯系出(chu)版商:Big Data Soc.。