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Computational Toxicology
期刊中文名：計算(suan)毒理學ISSN：2468-1113
該雜(za)(za)志(zhi)國(guo)際(ji)簡稱：COMPUT TOXICOL，是(shi)(shi)由出版商Elsevier出版的一本(ben)致力于(yu)發(fa)(fa)布--研(yan)究(jiu)新成果的的專業學術(shu)期刊(kan)。主要(yao)(yao)發(fa)(fa)表刊(kan)登有(you)創見的學術(shu)論文文章、行(xing)業最(zui)新科研(yan)成果，扼要(yao)(yao)報道階段性研(yan)究(jiu)成果和重要(yao)(yao)研(yan)究(jiu)工作(zuo)的最(zui)新進(jin)展(zhan)，選(xuan)載對學科發(fa)(fa)展(zhan)起指導作(zuo)用(yong)的綜述與專論，促(cu)進(jin)學術(shu)發(fa)(fa)展(zhan)，為(wei)廣大(da)讀者服務。該刊(kan)是(shi)(shi)一本(ben)國(guo)際(ji)優秀雜(za)(za)志(zhi)，在(zai)國(guo)際(ji)上有(you)很高的學術(shu)影(ying)響力。
雜志介紹
Computational Toxicology雜志介紹
《Computational Toxicology》是一本以English為(wei)主(zhu)的未開放獲取(qu)國際優秀期刊(kan)(kan)，中文名(ming)稱計算毒理學，本刊(kan)(kan)主(zhu)要(yao)出版、報道領域的研究動(dong)(dong)態以及(ji)在該(gai)領域取(qu)得的各(ge)方面的經(jing)驗和科(ke)研成(cheng)果，介(jie)紹(shao)該(gai)領域有關本專業(ye)(ye)的最(zui)新進展，探討行業(ye)(ye)發(fa)展的思路和方法，以促進學術信息交流，提高行業(ye)(ye)發(fa)展。該(gai)刊(kan)(kan)已被國際權(quan)威數(shu)據庫SCIE收錄，為(wei)該(gai)領域相關學科(ke)的發(fa)展起到了良(liang)好的推動(dong)(dong)作用，也得到了本專業(ye)(ye)人員的廣泛認可。該(gai)刊(kan)(kan)最(zui)新影響因(yin)子為(wei)3.1，最(zui)新CiteScore 指(zhi)數(shu)為(wei)5.5。
英文介紹
Computational Toxicology雜志英文介紹
As an international peer-reviewed journal, Computational Toxicology plays an important role in advancing science in the field of toxicology. The journal not only focuses on the application of computational methods to the safety assessment of chemical substances, but also encourages interdisciplinary research in the fields of biology, chemistry, computer science, bioinformatics, physics, engineering, and more.
Particular emphasis is placed on the role of innovative computational techniques in predicting the potential effects of chemicals on human health and the environment, including toxicity, metabolic pathways, physicochemical properties and biological outcomes. In addition, the journal covers the application of big data in toxicology research, such as data integration, management, analysis, and the development and validation of computational models. The readership and authors include toxicologists, bioinformaticians, data scientists, chemists, pharmacologists, environmental scientists, and researchers and professionals in related fields. By publishing high-quality research papers, the journal provides a platform for these professionals to exchange the latest research results and methods.
JCR分區（2023-2024年最(zui)新版(ban)）
Computational Toxicology雜志 JCR分區信息
| 按JIF指(zhi)標學(xue)科(ke)分區 |
學科：TOXICOLOGY
收錄子集：ESCI
分區：Q2
排名：43 / 106
百分位：
59.9% |
| 按JCI指標學科分(fen)區 |
學科：TOXICOLOGY
收錄子集：ESCI
分區：Q2
排名：37 / 106
百分位：
65.57% |
JCR分區：JCR分(fen)(fen)區來自(zi)科(ke)睿唯(wei)安(an)公(gong)司(si),JCR是一個(ge)獨特的(de)多學科(ke)期刊評(ping)價工具(ju)，為唯(wei)一提供基于引文(wen)數據的(de)統計信(xin)息的(de)期刊評(ping)價資源(yuan)。每(mei)(mei)年發布的(de)JCR分(fen)(fen)區，設(she)置了254個(ge)具(ju)體學科(ke)。JCR分(fen)(fen)區根據每(mei)(mei)個(ge)學科(ke)分(fen)(fen)類(lei)按照期刊當年的(de)影響因子(zi)高低將期刊平均(jun)分(fen)(fen)為4個(ge)區，分(fen)(fen)別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分(fen)(fen)區中期刊的(de)數量(liang)是均(jun)勻(yun)分(fen)(fen)為四個(ge)部分(fen)(fen)的(de)。
CiteScore 評價數據（2024年最(zui)新版）
Computational Toxicology雜志CiteScore 評價數據
- CiteScore 值：5.5
- SJR：0.616
- SNIP：0.886
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q2 | 284 / 817 |
65% |
| 大類：Computer Science 小類：Health, Toxicology and Mutagenesis | Q2 | 58 / 148 |
61% |
| 大類：Computer Science 小類：Toxicology | Q2 | 56 / 133 |
58% |
歷年影響因子和期刊自引率
投稿經驗
Computational Toxicology雜志投稿經驗
該(gai)雜(za)(za)(za)志是一本(ben)國(guo)際(ji)優秀雜(za)(za)(za)志，在(zai)國(guo)際(ji)上有(you)較(jiao)高的學術影響力，行業關注度很高，已(yi)被(bei)國(guo)際(ji)權威數據庫(ku)SCIE收(shou)錄，該(gai)雜(za)(za)(za)志在(zai)綜合(he)專業領域專業度認可很高，對稿(gao)件(jian)內(nei)容的創(chuang)新(xin)性和(he)學術性要(yao)求很高，作為一本(ben)國(guo)際(ji)優秀雜(za)(za)(za)志，一般(ban)投稿(gao)過審(shen)時(shi)間(jian)都較(jiao)長，投稿(gao)過審(shen)時(shi)間(jian)平均(jun)-，如果想投稿(gao)該(gai)刊要(yao)做好時(shi)間(jian)安排。版面費(fei)不祥。該(gai)雜(za)(za)(za)志近兩年未被(bei)列入預警名(ming)單，建議您投稿(gao)。如您想了解(jie)更多投稿(gao)政(zheng)策及(ji)投稿(gao)方案，請咨詢客服。
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